Mô hình PATH lƠ mô hình nghiên c u trong đó có nhi u bi n đ c l p đ nh tính hay đ nh l ng, có nhi u bi n trung gian đ nh l ng và nhi u bi n ph thu c đ nh l ng (Nguy n ình Th , β011).Trong đó:
Bi n ph thu c: bi n b tác đ ng b i các bi n khác, có th có m t hay nhi u bi n ph thu c trong m t mô hình nghiên c u.
Bi n đ c l p: bi n tác đ ng (gi i thích bi n thiên) c a các bi n khác (trung gian ho c ph thu c). M t mô hình nghiên c u có th có m t hay nhi u bi n đ c l p. Bi n trung gian: bi n đóng vai trò trung gian, lƠm c u n i gi a bi n đ c l p vƠ ph thu c. M t mô hình có th có m t hay nhi u bi n trung gian vƠ có th có m t hay nhi u c p trung gian (Nguy n ình Th , β011).
Hình 3.3: Mô hình PATH (Nguy n ình Th , β011).
phơn tích mô hình PATH ta dùng ph ng pháp h i quy. Mô hình PATH lƠ t ng h p c a β mô hình h i quyđa bi n (MLR) vƠ đ n bi n (SLR) nh sau:
E(Y)= 0+ 1 X1+ 2 X2 (1) E(Z)= 0+ 1Y (2)
D a vƠo ph ng pháp phơn tích h i quy ta s tìm đ c các h s 0, 1, 2, 0, 1 và h s R² c a t ng mô hình. đánh giá m c đ phù h p c a mô hình PATH ta dùng h s phù h p t ng h p
γ.5.4ăH iăquyăđaăbi n
H i quy đa bi n lƠ m t ph ng pháp phơn tích dùng k thu t th ng kê đ c s d ng đ phơn tích m i quan h c a nhi u bi n đ c l p v i m t bi n ph thu c. Khi s d ng h i quy đa bi n, các tham s th ng kê c n đ c quan tơm lƠ:
H s R² hi u ch nh (Adjusted coefficient of determination): đo l ng ph n ph ng sai c a bi n ph thu c đ c gi i thích b i các bi n đ c l p có tính Bi n đ c l p (X1) Bi n trung gian (Y) Bi n ph thu c (Z) Bi n đ c l p (X2) (3.1) (Nguy n ình Th , β011)
đ n s l ng bi n ph thu c vƠ c m u. H s nƠy cƠng cao, đ chính xác c a mô hình cƠng l n vƠ kh n ng d báo c a bi n đ c l p cƠng l n.
Ki m đ nh đ phù h p c a mô hình: s d ng tr thông kê F đ ki m đ nh m c Ủ ngh a th ng kê c a mô hình. Gi thuy t Ho cho lƠ các h s trong mô hình đ u b ng 0. N u m c Ủ ngh a ki m đ nh nh h n 0.05, ta có th an toƠn bác b gi thuy t Ho hay nói cách khác, mô hình phù h p v i t p d li u đang kh o sát.
H s (Standardized Beta Coefficent): h s h i quy chu n hóa cho phép so sánh m t cách tr c ti p v m c đ nh h ng c a bi n đ c l p lên bi n ph thu c.
Ki m đ nh m c Ủ ngh a c a h s : s d ng tr th ng kê t đ ki m đ nh m c Ủ ngh a c a h s . N u m c Ủ ngh a c a ki m đ nh nh h n 0.05, ta có th k t lu n h s có Ủ ngh a v m t th ng kê.
Ki m tra đa c ng tuy n: lƠ hi n t ng các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau, khó tách r i nh h ng c a t ng bi n đ n bi n ph thu c, lƠm t ng đ l ch chu n c a các h s h i quy, lƠm gi m giá tr th ng kê t c a ki m đ nh Ủ ngh a các h s h i quy. Khi phân tích Collinearity Diagnotics, h s tolerance cƠng g n 1 cƠng t t, h s phóng đ i ph ng sai VIF cƠng g n 1 cƠng t t vƠ không quá 10 thì không có hi n t ng đa công tuy n.
γ.5.5ăBi năđi uăti t
Bi n đi u ti t lƠ bi n lƠm thay đ i đ m nh vƠ d ng c a m i quan h gi a bi n đ c l p vƠ ph thu c. M t mô hình nghiên c u có th có th có m t hay nhi u bi n đi u ti t vƠ m t bi n đi u ti t có th lƠm thay đ i m t hay nhi u tác đ ng c a các c p bi n. Bi n đi u ti t có th lƠ bi n đ nh tính hay đ nh l ng. Tuy nhiên, th ng các bi n nƠy lƠ bi n đ nh tính (Nguy n ình Th , β011).
Sharma & ctg (1981) phân lo i các bi n c n xem xét thƠnh b n nhóm d a vƠo: (1)m i quan h gi a bi n xem xét v i bi n ph thu c (DV) vƠ bi n đ c l p (IV);(β) quan h h t ng v i bi n đ cl p (IV). (Hình γ.4) Có quan h v i DV và/hay IV Không có quan h v i DV vƠ/hay IV Không có quan h
h t ng v i IV Bi n không lƠm ch c n ng đi u ti t Bi n đi u ti t theo nhóm Có quan h
h t ng v i IV Bi n đi u ti t h n h p Bi n đi u ti t thu n túy
Hình γ.4: Các d ng bi n đi u ti t (Ngu n: Sharma & ctg, 1981)
Sharma & ctg (1981) đ a ra quy trình b n b c đ khám phá các d ng bi n đi u ti t nh sau:
B că1: Xem xét có m i quan h h t ng ZX gi a bi n gi thuy t lƠ bi n đi u ti t Z v i bi n đ c l p X không? N u m i quan h h t ng nƠy (XZ) có Ủ ngh a ( ≠0), ti n hƠnh b c β. N u không ( =0), chuy n sang B c γ.
B că β: Xem xét xem Z có quan h v i bi n ph thu c Y không? N u có ( ≠0), Z lƠ bi n bán đi u ti t. N u không ( =0), Z lƠ bi n đi u ti t thu n túy. C β tr ng h p nƠy đ u lƠm thay đ i d ng quan h c a X->Y
B căγ: Xem xét Z có quan h v i bi n ph thu c hay đ c l p không? N u có ( ≠0), Z không ph i lƠ bi n đi u ti t. N u không ( =0), ti n hƠnh b c 4
B că4: Chia m u thƠnh nhi u nhóm đ ng nh t d a vƠo Z vƠ xem xét tác đ ng c a X->Y có khác nhau cho t ng nhóm không? N u có, Z lƠ bi n đi u ti t theo nhóm. N u không, Z không ph i lƠ bi n đi u ti t.
- N u bi n đi u ti t lƠ d ng bi n đi u ti t h n h p vƠ thu n túy ta s d ng bi n tích (tác đ ng h t ng gi a bi n đi u ti t vƠ bi n đ c l p, Hình 3.5). Chi n l c phơn tích bi n đi u ti t d ng nƠy lƠ b ng mô hình h i quy MMR (Moderated
Multiple Regression): dùng ph ng pháp h i quy th b c đ c l ng theo th t ba mô hình h i quy sau:
E (Y)= 0+ă 1*X (1)
E(Y)= 0+ă 1*Xă+ă *Zăă(β) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
E(Y)= 0+ă 1*Xă+ă *Ză+ă *XZă(γ)
Sau đó ki m đ nh (ki m đ nh F) m c gia t ng c a R2 trong mô hình (2) và (3) chúng ta bi t đ c Z có ph i lƠ bi n đi u ti t không. Giá tr th ng kêc a phép ki m đ nh cho m c giat ng R2có phơn ph i F v i b c t do t s lƠ p3ập2vƠ b c t do
m u s lƠ n-p2-1: 1 / 1 / 3 2 3 2 3 2 2 2 3 p n R p p R R F (3.2) (Nguy n ình Th , β011)
N u ki m đ nh F có Ủ ngh a (p<0.05), m c gia t ng c a R2 có Ủ ngh a. Hay nói cách khác, Z lƠ m t bi n đi u ti t(Nguy n ình Th , β011).
Hình γ.5: Mô hình phơn tích bi n đi u ti tb ng h i quy MMR(Nguy n ình Th , 2011)
-N u bi n đi u ti t lƠ d ng bi n đi u ti t theo nhóm, ta chia d li u ra thƠnh t ng nhóm sau đó dùng h i quy cho t ng nhóm r i so sánh h s phù h p R2 và tr ng s h i quy gi a các nhóm v i nhau. Sau đó dùng ki m đ nh Chow (Chow,1960): G i q lƠ s l ng tham s c n c l ng trong mô hình h i quy v i p bi n đ c l p (q=p+1 vì mô hình có thêm h ng s h i quy 0); G lƠ mô hình t ng
Bi n đ c l p X Bi n đi u ti t Z Bi n đ c l p * Bi n đi u ti t XZ Bi n ph thu c Y Trong đó: -n: kích th c m u -p3: s l ng bi n đ c l p trong mô hình (γ) -p2:s l ng bi n đ c l p trong mô hình (β)
quát; A lƠ mô hình nhóm A, B lƠ mô hình nhóm B. Gi thi t H0 c a phép ki m đ nh Chow lƠ không có s khác bi t gi a hai mô hình h i quy cho hai nhóm A vƠ B. Giá tr th ng kê c a phép ki m đ nh nƠy có phơn ph i F v i b c t do q vƠ n-2q (n là kích th c m u)
N u ki m đ nh F lƠ có Ủ ngh a (p<0.05), chúng ta k t lu n hai mô hình h i quy cho nhóm A vƠ B khác nhau. i u nƠy có ngh a tách nhóm đƣ lƠm ch c n ng c a bi n đi u ti t theo nhóm (Nguy n ình Th , β011).
Tómăt t
Ch ng nƠy đƣ trình bƠy chi ti t quá trình vƠ ph ng pháp nghiên c u. Ph ng pháp nghiên c u đ c th c hi n qua β b c: Nghiên c u đ nh tính s b vƠ Nghiên c u đ nh l ng chính th c. Nghiên c u đ nh tính s b đ c th c hi n thông qua ph ng pháp nghiên c u chuyên sơu vƠ ph ng v n th : nghiên c u chuyên sơu đ c th c hi nv i m u lƠ 10 ng i -đ i di n cho các công tynh m m c đích ki m đ nh l i mô hình nghiên c u vƠ ki m đ nh s b thang đo; ph ng v n th đ c th c hi n v i m u lƠ β0 m u nh m m c đích ki m tra l i b ng cơu h i đ nh l ng l n cu i tr c khi ti n hƠnh nghiên c u chính th c. Nghiên c u đ nh l ng đ c th c hi n thông qua b ng cơu h i v i β50 ng i nh m đánh giá thang đo vƠ ki m đ nh các gi thuy t đƣ nêu ra. Ch ng ti p theo s trình bƠy k t qu phơn tích d li u bao g m đánh giá đ tin c y c a thang đo, phơn tích nhơn t , phơn tích t ng quan vƠ h i quy đ ki m đ nh gi thuy t đ a ra, ki m tra tác đ ng c a bi n đi u ti t.
Ch ngă4
PHỂNăTệCHăK TăQU ăNGHIểNăC U
Gi i thi u
Trong ch ng γ, nghiên c u đƣ trình bƠy ph ng pháp nghiên c u s b vƠ nghiên c u chính th c đ đi u ch nh vƠ b sung mô hình lỦ thuy t vƠ mô hình thang đo v giá tr c m nh n c a khách hƠng đ i v i d ch v xu t nh p kh u y thác d c ph m. Ch ng 4 nh m m c đích trình bƠy m u kh o sát vƠ đánh giá s b các thang đo đo l ng các khái ni m nghiên c u. Sau đó, nghiên c u s c l ng vƠ ki m đ nh mô hình nghiên c u đ ngh , phơn tích các nhơn t tác đ ng vƠo giá tr c m nh n c a khách hƠng, đ ng th i đánh giá m c đ nh h ng c a các bi n đi u ti t kinh nghi m qu c t vƠ kinh nghi m mua hƠng c a khách hƠng.
4.1 M u nghiên c u
Nghiên c u chính th c đ c th c hi n thông qua ph ng pháp ph ng v n tr c ti p vƠ ph ng v n tr c tuy n qua ti n ích t o b ng cơu h i tr c tuy n c a Google documents. i t ng nghiên c u lƠ nhơn viên hay lƣnh đ o đ i di n cho các công ty d c v a vƠ nh trên đ a bƠn thƠnh ph H Chí Minh. Có nhi u l i khuyên dƠnh cho các nhƠ th ng kê trong vi c ch n m u nghiên c u. Holter (198γ) cho r ng kích th c m u t i thi u ph i l n h n β00 m u. D a theo quy lu t kinh nghi m, Bollen (1989) đ a ra ch d n đ c nhƠ nghiên c u s d ng lƠ 5 m u cho m i bi n quan sát. Trong nghiên c u nƠy có 41 bi n quan sát đ c s d ng, do đó kích th c m u ph i là 205 m u (1). Theo Tabachnick vƠ Fidell (1996), n>= 8*m +50 trong đó n lƠ kích th c m u, m lƠ s bi n đ c l p. Trong nghiên c u nƠy, có 5 bi n đ c l p, v y n>= 8*5 +50 = 90 m u (β). Trên c s (1) vƠ (β), s m u d ki n lƠ t 200 m u đ n β50 m u.
Vì s l ng công ty d c mƠ tác gi đ c bi t có gi i h n nên s b ng cơu h i đ c ph ng v n tr c ti p ch lƠ 10 b ng, s b ng g i đi b ng email lƠ β50 b ng. S l ng b ng cơu h i ph n h i b ng email lƠ β0β b ng vƠ trong 10 m u ph ng v n
tr c ti p có β b ng không h p l do có quá nhi u cơu không tr l i. Nh v y, m u nghiên c u chính th c c a nghiên c u lƠ β10 m u.
4.βă ánhăgiáăthangăđo
Nh đƣ trình bƠy ch ng γ, thang đo các y u t t o giá tr c m nh n c a khách hƠng đ i v i d ch v xu t nh p kh u y thác bao g m 5 thƠnh ph n (1) K n ng giao ti p, đ c đo l ng b ng 4 bi n quan sát, (β) k n ng k thu t, đ c đo l ng b ng 5 bi n quan sát, (γ) đ nh h ng vƠo khách hƠng, đ c đo l ng b ng 6 bi n quan sát, (4) s đ i m i, đ c đo l ng b ng 5 bi n quan sát, vƠ (5) danh ti ng, đ c đo l ng b ng 6 bi n quan sát. Tuy nhiên, 5 y u t nƠy không nh h ng tr c ti p đ n y u t giá tr c m nh n khách hƠng mƠ tác đ ng thông qua bi n trung gian lƠ K t qu th c hi n c m nh n đ c đo l ng b ng 8 bi n quan sát. Thang đo giá tr c m nh n đ c đo l ng b ng 4 bi n quan sát. Bi n đi u ti t Kinh nghi m qu c t đ c đo l ng b ng γ bi n quan sát.
Các thang đo đ c đánh giá s b thông qua β công c chính: H s tin c y Cronbach’s Alpha vƠ phơn tích nhơn t khám phá EFA (Exploratory factor analysis) H s Cronbach’s Alpha k t h p v i h s t ng quan bi n t ng đ c s d ng tr c đ lo i các bi n không phù h p. Các bi n có h s t ng quan bi n t ng (item-total correlation) nh h n 0.γ0 s b lo i. Tiêu chu n ch n thang đo khi nó có đ tin c y Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên (Nunnally & Bernstein,1994)
Ti p theo, ph ng pháp phơn tích nhơn t khám phá EFA đ c s d ng. Tr s c a KMO l n (n m gi a 0.5 vƠ 1) vƠ ki m đ nh Bertlett có giá tr p<5% lƠ đi u ki n đ đ phơn tích nhơn t lƠ thích h p. Các bi n có tr ng s (factor loading) nh h n 0.55 trong EFA s ti p t c b lo i (Gerbing & Anderson,1988), vƠ nh ng bi n nƠo phơn tán trên nhi u nhơn t c ng s b lo i. Ph ng pháp trích h s s d ng lƠ Principle components v i phép quay Varimax vƠ đi m d ng khi trích các y u t có Eigenvalue = 1. Thang đo đ c ch p thu n khi t ng ph ng sai trích b ng ho c l n h n 50% (Gerbing & Anderson,1988).
B ng4.1:K t qu phơn tích Cronbach’s Alpha thang đo các khái ni mnghiên c u Bi nă quan sát Trung bình thangăđoă n uălo iăbi n Ph ngăsaiă thangăđoă
n uălo iăbi n T ngăquanăbi năt ng
Cronbach's Alpha n uălo iă bi n Thangăđo:ăK ăn ngăgiaoăti p.ăCronbach'săAlphaă=ă.640
GT1 10.9190 3.510 0.499 0.521
GT2 11.0952 4.565 0.086 0.782
GT3 11.1095 2.998 0.539 0.476 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
GT4 11.1476 3.064 0.639 0.410
Thangăđo:ăK ăn ngăk ăthu t.ăCronbach'săAlphaă=.84γ
KT1 16.6571 6.667 0.742 0.787
KT2 16.5429 7.082 0.717 0.798
KT3 16.9143 6.060 0.729 0.789
KT4 16.7905 7.851 0.441 0.861
KT5 16.9429 6.322 0.656 0.812
Thangăđo:ă nhăh ngăkháchăhƠng.ăCronbach'săAlphaă=.940
DH1 19.0429 15.027 0.889 0.921 DH2 19.0000 14.852 0.890 0.920 DH3 19.1381 15.029 0.816 0.930 DH4 19.0333 14.731 0.898 0.919 DH5 18.9667 15.200 0.827 0.929 DH6 18.7952 18.087 0.614 0.952
Thangăđo:ăS ăđ iăm i.ăCronbach'săAlphaă=.89γ
DM1 13.4048 9.869 0.771 0.861 DM2 13.1048 10.860 0.601 0.898 DM3 13.6143 9.396 0.770 0.862 DM4 13.4857 9.380 0.793 0.856 DM5 13.5143 10.490 0.768 0.865 Thangăđo:ăDanhăti ng.ăCronbach'săAlphaă=.880 DT1 19.1429 10.764 0.816 0.838 DT2 19.3333 11.391 0.735 0.853 DT3 18.9952 11.191 0.631 0.870 DT4 19.0667 10.311 0.888 0.825 DT5 19.0048 10.655 0.763 0.846 DT6 19.0524 13.208 0.339 0.912
Thangăđo:ăK tăqu ăc mănh n.ăCronbach'săAlphaă=.861
KQ2 26.9952 18.914 0.468 0.863 KQ3 26.3286 19.887 0.470 0.859 KQ4 26.7190 18.260 0.705 0.834 KQ5 26.4286 18.217 0.693 0.835 KQ6 27.0190 16.689 0.716 0.831 KQ7 26.5000 19.610 0.536 0.852 KQ8 26.7000 19.120 0.604 0.846
Thangăđo:ăGiáătr ăc mănh n.ăCronbach's Alpha =.677
GC1 11.5714 3.002 0.261 0.756
GC2 11.0952 2.747 0.547 0.556
GC3 11.0048 2.732 0.618 0.520
GC4 11.4000 2.739 0.477 0.599
Thangăđo:ăKinhănghi măqu căt .ăCronbach'săAlphaă=.798
KNQT1 7.2143 2.303 0.532 0.844
KNQT2 7.4143 1.976 0.705 0.655
KNQT3 7.4381 2.314 0.713 0.666
K t qu cho th y, t t c các thang đo đ u có h s Cronbach’s Alpha l n h n 0.6. ng th i, đa s các h s t ng quan bi n t ng c a t t c các bi n đo l ng c a 8 thangđo đ u l n h n 0.γ. Tuy nhiên, bi n quan sát GTβc a thang đo k n ng giao ti p có h s t ng quan bi n t ng =0.086 nh h n 0.γ nên s b lo i ra kh i thang đo k n ng giao ti p. T ng t , bi n quan sát GC1 c a thang đo giá tr c m