Expit = b0 + b1 Tradeit + b2 FDI + b3 lngdpperit + b4 infit + b5 depencyit
+ b6 popit + b7 urbanit + b8 rev1 + ueit
B ng 3.3: K v ng d u vƠ mô t tác đ ng c a các bi n đ n chi ngân sách Bi n K v ng
d u
Mô t
Trade +
Th ng m i qu c t tác đ ng tích c c đ n chi ngân sách.
Cameron (1978) cho r ng n n kinh t m có t l t p trung công nghi p, trong đó có xu h ng thúc đ y t ch c công đoàn cao, ph m vi l n h n cho th ng l ng t p th , và liên minh lao đ ng m nh h n. Nh ng k t qu cho th y nhu c u l n h n cho chính ph chi tiêu v an sinh xư h i, l ng h u, b o hi m th t nghi p, đào t o ngh ….
FDI +
u t tr c ti p n c ngoài tác đ ng tích c c đ n chi ngân sách. B ng ch ng th c nghi m c a Yuan và các đ ng s (2010) cho th y m t m i t ng quan gi a chi tiêu c a chính ph và FDI.
Lngdpper +
GDP bình quân đ ung i tác đ ng tích c c đ n chi ngân sách. Ch tiêu này ph n ánh t c đ t ng tr ng và phát tri n c a qu c gia. M t m c đ cao h n c a s phát tri n kéo theo m t nhu c u t ng đ i cao đ i v i các kho n chi cho đ u t v c s h t ng, d ch v công t t h n. (Tbnzi 1987) m t m c đ cao c a s phát tri n mang l i nhi u nhu c u chi tiêu công h n.
Inf -
L m phát tác đ ng tiêu c c đ n chi ngân sách. Neck và Schneider (1988): chi tiêu công có bi n đ ng khi có s can thi p c a chính ph là c n thi t đ tái cân b ng các ho t đ ng
kinh t . Chính ph s d ng chính sách tài khóa đ ch ng l m phát, nó s ph n ng b ng cách gi m chi tiêu công khi l m phát gia t ng.
Depency +
T l dân s ph thu c tác đ ng tích c c đ n chingân sách. T l dân s ph thu c gia t ng có th d n đ n gia t ng chi tiêu đ đ m b o các v n đ an sinh xư h i, h u trí, y t , giáo d c… Demsetz (1982) gi i thích s phát tri n c a chính ph nh là m t ph n ng đ i v i nhu c u gia t ng c a phân ph i l i.
Pop +
T c đ t ng tr ng dân s tác đ ng tích c c đ n chi ngân sách. Theo Aubin và c ng s (1988), m t y u t khác là s t ng tr ng c a dân s nó c n nhi u h n v ch m sóc s c kh e và các m t hàng giáo d c, và sau đó d n đ n s gia t ng c a chi tiêu công.
Urban +
T l dân s thành th tác đ ng tích c c đ n thu nhân sách. ô th hóa gia t ng có th kéo theo làm chi tiêu c a chính ph gia t ng. (Thorn 1977), t c đ t ng tr ng khu v c đô th c ng đ c coi là m t y u t quy t đ nh chính.
Rev1 +
Thu ngân sách k tr c tách đ ng tích c c đ n chi ngân sách k hi n t i. Các kho n chi tiêu c a Chính ph s đ c lên k ho ch lúc đ u n m, do đó m t s gia t ng trong ngu n thu ngân sách c a n m tr c có th s là c s đ Chính ph gia t ng chi tiêu trong n m hi n hành. M i quan h tích c c gi a thu và chi tiêu ngân sách đ c ch ng minh b ng k t qu th c nghi m c a Tsen và Kian-Ping (2005), Narayan và Narayan (2006), Subhani và các đ ng s (2012), Mehrara và Rezaei (2014) ….
3.2.3 Mô hình cán cơn tƠi khóa c a chính ph
TDit = c0 + c1 BDit + c2 FDIit + c3 TD1it+ c4 Expit + c5 infit + utdit
B ng 3.4: K v ng d u vƠ mô t tác đ ng c a các bi n đ n cán cơn tƠi khóa Bi n K v ng
d u
Mô t
BD +
Cán cân th ng m i tác đ ng tích c c đ n cán cân tài khóa. Nhi u nghiên c u th c nghi m đư ch ng minh m i quan h gi a cán cân th ng m i và cán cân tài khóa là m i quan h cùng chi u nh Abell (1990), Mohammad (2000), Fidrmuc (2003), Chaudhry và Shabbir (2005), Olasunkanmi và Babatunde (2012), Erdogan and Yıldırım (2014)….
FDI - (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
FDI tác đ ng tiêu c c đ n cán cân tài khóa. Nghiên c u c a Chaudhuri and Srivastava (1999) đư cho th y m i quan h âm và có Ủ ngh a th ng kê gi a thâm h t ngân sách và FDI.
TD1 +
Cán cân tài khóa k tr c tác đ ng tích c c đ n cán cân tài khóa k hi n hành. Vi c áp d ng chính sách tài khóa m r ng ho c thu h p đ đi u ti t v mô c a Chính ph có xem xét đ n tình tr ng ngân sách k tr c
Exp -
Chi tiêu ngân sách có tác đ ng tiêu c c đ n cán cân tài khóa. Chi ngân sách là thành ph n c u thành nên cán cân tài khóa. Vi c t ng chi tiêu s làm tr m tr ng thêm m c đ thâm h t ngân sách. B ng ch ng c a m i quan h này đ c tìm th y nghiên c u c a Elhendawy (2014)
Inf -
L m phát tác đ ng tiêu c c đ n cán cân tài khóa. B ng ch ng c a m i quan h này c ng đ c tìm th y nghiên c u c a Elhendawy (2014)
3.3 Ph ng pháp nghiên c u3.3.1 Phân tích th ng kê mô t 3.3.1 Phân tích th ng kê mô t
Ph ng pháp này đ c s d ng đ mô t nh ng đ c tính c b n c a d li u thu th p nh m có cái nhìn t ng quát nh t v m u nghiên c u. Thông qua mô t , tóm t t th ng kê các bi n đ c l p và bi n ph thu c trong t p d li u 23 n c khu v c Châu Á Thái Bình D ng giai đo n 1990-2012 cho th y đ c giá tr trung bình, đ l ch chu n, giá tr l n nh t và bé nh t c a t ng bi n nghiên c u.
Bên c nh đó tác gi s d ng ki m đ nh Skewness và kurtosis đ ki m tra tính ch t phân ph i chu n c a các bi n trong mô hình.
3.3.2 Phơn tích t ng quan
Phân tích t ng quan đ c s d ng đ xem xét m i quan h gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c. K t qu phân tích t ng quan có th b c đ u đánh giá đ c các d báo c a mô hình. Ngoài ra, trong tr ng h p các bi n đ c l p có m i t ng quan cao thì đây là d u hi u c a đa c ng tuy n, do đó đây là m t c s đ tác gi th c hi n ki m đ nh đa c ng tuy n và đi u ch nh mô hình.
phát hi n tr ng h p m t bi n có t ng quan tuy n tính m nh v i các bi n còn l i c a mô hình, kh o sát các c p t ng quan gi a các bi n đ c l p đ c th c hi n b ng cách thi t l p ma tr n h s t ng quan đ tìm ra nh ng c p bi n có h s t ng quan cao. Gujarbti K. (1995) cho r ng, đ lo i tr v n đ đa c ng tuy n, c n nghiên c u k h s t ng quan gi a các bi n, n u chúng v t quá 0.8 mô hình h i quy s g p v n đ đa c ng tuy n nghiêm tr ng.
Ngoài ra, đ đ m b o tính chính xác, tác gi s s d ng thêm h s phóng đ i ph ng sai (VIF - Variance Inflation Factor) đ ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuyên. Theo quy t c kinh nghi m khi VIFj>10 thì m c đ c ng tuy n đ c xem là cao và khi đó, các h s h i quy đ c c l ng v i đ chính xác không cao. D a vào k t qu ki m đnh h i quy tuy n tính và h s VIF, cùng v i k t qu ma tr n h s t ng quan tác gi s lo i ra nh ng bi n có đ ng th i h s t ng quan l n h n 0.8 và VIF > 10. Các bi n có h s VIF l n h n 10 s b lo i ra kh i mô hình và ti p
t c phân tích h i quy cho đ n khi không còn bi n nào có giá tr VIF l n h n 10, t c là không còn hi n t ng đa c ng tuy n.
Bên c nh đó phân tích t ng quan c ng cho chúng ta cái nhìn ban đ u v tác đ ng c a các bi n đ c l p v i các bi n ph thu c là tác đ ng tích c c hay tiêu c c.
3.3.3 Phân tích h i quy
Do bài nghiên c u xây d ng đ ng th i ba mô hình tác đ ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c thu, chi ngân sách và cán cân tài khóa nên tác gi s d ng ph ng pháp bình ph ng t i thi u ba giai đo n (Three stages least squares- 3SLS). N u b qua tính ch t đ ng th i c a h các ph ng trình c u trúc thì c l ng các h s c a h ph ng trình c u trúc theo OLS thì
• c l ng s b thiên l ch và không nh t quán • D báo s b thiên l ch và không nh t quán • Các ki m đnh gi thuy t không còn giá tr
Thông qua ph ng pháp 3SLS, h ng s và các tham s c a mô hình s đ c c l ng. H s Prob (P-vblue) c a k t qu phân tích h i quy cho bi t m c đ tác đ ng c a các bi n đ c l p lên t ng bi n ph thu c. Các m c th ng kê có ý ngh a th ng đ c s d ng là 1%, 5% ho c 10% (hay nói cách khác là đ tin c y 99%, 95% ho c 90%). Trong nghiên c u này, tác gi ch n m c th ng kê có ý ngh a là 10%, t c là bi n đ c l p ch đ c xem là có nh h ng m nh đ n bi n ph thu c khi giá tr Prob c a t ng bi n đ c l p trong mô hình h i quy nh h n 10% (P- vblue<0,1), và ng c l i. Tuy nhiên, m t s tr ng h p h s Prob l n h n 0,1 nh ng nh h n 0,15 v n đ c tác gi l u Ủ, đi u này có ngh a là bi n đ c l p có
CH NG 4. K T QU NGHIÊN C U 4.1 K t qu nghiên c u th ng kê mô t
Tr c tiên tác gi th ng kê danh sách các qu c gia đ c ch n đ a vào d li u nghiên c u, th hi n qua b ng sau:
B ng 4.1: Th ng kê danh sách các qu c gia nghiên c u
Phân tích th ng kê mô t đ c th c hi n nh m m c đích tóm t t đ c đi m c a d li u. Th ng kê mô t phân tích các ch tiêu ph bi n nh giá tr trung bình, đ l ch chu n, giá tr nh nh t, giá tr l n nh t… K t qu th ng kê mô t đ c trình bày nh sau:
B ng 4.2: K t qu th ng kê mô t
Mean Median Max Min Std.Dev Skewness Obs
Rev 27.51288 23.84162 139.9742 11.15191 15.80593 3.080381 529 Exp 27.17374 21.81564 166.2042 9.822706 20.92703 3.727217 529 Trade 101.0978 76.22833 448.3057 15.23902 86.0285 2.159717 529 Fdi 41.58543 16.81326 579.7831 0.005467 72.13056 4.057886 529 Gdpper 9050.925 2135.918 67441.59 98.03187 12621.02 1.643956 529 Indus 31.0359 28.97528 74.11302 6.9934 12.46576 0.420898 529 Agri 14.74494 13.3792 61.8095 0.035674 11.65974 0.963029 529 Inf 7.552666 4.108 268.1505 -4.02298 18.81875 8.965148 529 Depency 35.94407 34.93729 47.9546 25.04078 5.723462 0.260663 529 Pop 1.460535 1.422789 5.321578 -1.60957 0.783202 0.400111 529 Serv 54.23048 52.73209 92.9882 20.43388 13.72279 0.321638 529 Urban 53.80191 48.156 100 15.041 27.16442 0.296208 529 Rev1 27.22032 21.77779 166.2042 7.237272 21.1277 3.718478 529 Td -0.33914 -1.26158 70.24161 -33.1251 9.043147 2.894375 529 Bd -2.8944 -1.15813 52.14828 -135.600 19.3714 -2.50871 529 Td1 -0.47466 -1.26158 70.24161 -33.1251 8.764873 2.745126 529 K t qu th ng kê mô t cho th y r ng thu ngân sách v i trung bình là 27.51% so v i GDP v i đ l ch chu n là 15.8%. Rev cao nh t là 139.97%, th p nh t là 11.15%. Chi ngân sách có giá tr trung bình là 27.17% so v i GDP v i đ
l ch chu n 20.93%. Exp có giá tr cao nh t là 166.20% và th p nh t là 9.82%. K t qu th ng kê cho th y m c đ thu chi ngân sách có s khác nhau l n gi a các n c và chi ngân sách có t l th p h n so v i thu nhân sách. Tuy nhiên xem xét t l cán cân thanh toán trên GDP ta th y có giá tr trung bình là s âm, cho th y cán cân tài khóa nghiên v thâm h t nhi u h n là th ng d . Cán cân th ng m i c ng tình tr ng t ng t nh cán cân tài khóa, đi u này có th đ a ta đ n s suy đoán là cán cân th ng m i và cán cân tài khóa có m i quan h cùng chi u. Thâm h t cán cân th ng m i là l n h n thâm h t tài khóa.
Xem xét th ng m i qu c t và FDI th y có s cách bi t r t l n gi a gi a giá tr l n nh t và giá tr nh nh t. C th th ng m i qu c t t 15.24% đ n 448.31% GDP, FDI t 0.0055% đ n 579.78% cho th y có s không cân x ng l n gi a các n c trong m u d ch th ng m i qu c t và thu hút v n FDI. i u này có th là do chính sách m c a th ng m i và thu hút FDI gi a các n c là khác nhau.
B ng 4.3 K t qu ki m tra tính ch t phơn ph i các bi n trong mô hình nghiên c u (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
= 0.0000. M t s bi n có xu h ng l ch ph i m c đ r t th p nh : depency, lngdpper nh ng không ph i là các bi n gi vai trò quan tr ng trong nghiên c u tác đ ng c a th ng m i qu c t và đ u t tr c ti p n c ngoài đ i v i tài khóa. i u này h a h nk t qu nghiên c u s đáng tin c y do có d li u t ng đ i t t.
4.2 K t qu nghiên c u t ng quan
B ng 4.4: K t qu h s t ng quan mô hình thu ngơn sách
K t qu h s t ng các bi n trong mô hình thu ngân sách cho ta cái nhìn ban đ u v m i quan h gi a các bi n đ i v i bi n thu ngân sách nh sau: Th ng m i qu c t , GDP bình quân đ u ng i, t l dân s ph thu c, t l t ng dân s , t l nhóm ngành d ch v và t l đô th hóa và thu ngân sách có m i quan h âm; FDI, t l nhóm ngành công nghi p, t l nhóm ngành nông nghi p, t l l m phát có m i quan h âm v i thu ngân sách. Tuy nhiên h s t ng quan gi a th ng m i qu c t và FDI đ i v i thu ngân sách là r t th p.
B ng 4.5: K t qu h s t ng quan các bi n trong mô hình chi ngân sách sách
Nhìn vào k t qu h s t ng quan các bi n trong mô hình chi ngân sách ta có th th y: m i quan h âm gi a th ng m i qu c t , FDI, l m phát và chi ngân sách; m i quan h d ng gi a GDP bình quân đ u ng i, t l dân s ph thu c, t l t ng dân s , t l đô th hóa, thu ngân sách k tr c và chi ngân sách.
B ng 4.6: K t qu h s t ng quan các bi n trong mô hình cán cơn tƠi khóa
K t qu h s t ng quan c a các bi n đ i v i cán cân tài khóa cho th y m i quan h ng c chi u gi a cán cân th ng m i, l m phát đ i v i cán cân tài khóa. FDI, cán cân tài khóa k tr c, chi ngân sách và cán cân tài khóa có m i quan h cùng chi u.
K t qu phân tích h s t ng quan ch cho chúng ta cái nhìn khái quát v m i quan h gi a các bi n trong mô hình, k t qu s không đáng tin c y nh t là khi
s d ng d li u b ng, trong tr ng h p s d ng d li u theo không gian ho c th i gian thì k t qu này s tin c y h n. K t qu phân tích h i quy s cho chúng ta th y có s khác bi t v m i quan h gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c do có tính