Ta tạo ra các biến giả là các ngành từ 1 đến 9 bằng câu lệnh trong Stata nhƣ sau:
quietly tab id, gen(nganh)
Câu lệnh ƣớc lƣợng sử dụng biến giả trong Stata:
xi: reg va laodong vondautu nganh2-nganh9
Kết quả ƣớc lƣợng bằng Stata:
Bảng 2.5: Kết quả ƣớc lƣợng bằng phƣơng pháp biến giả
Source | SS df MS Number of obs = 99 --- F( 10, 88) = 153.81 Model | 6.5413e+15 10 6.5413e+14 Prob > F = 0.0000 Residual | 3.7424e+14 88 4.2528e+12 R-squared = 0.9459 --- Adj R-squared = 0.9397 Total | 6.9155e+15 98 7.0566e+13 Root MSE = 2.1e+06
--- va | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---
25 laodong | 42.9308 3.38083 12.70 0.000 36.21211 49.64949 vondautu | 1.462452 .1379941 10.60 0.000 1.188218 1.736687 nganh2 | -3533464 1018848 -3.47 0.001 -5558210 -1508718 nganh3 | -3574134 1013755 -3.53 0.001 -5588758 -1559510 nganh4 | -3560481 1035600 -3.44 0.001 -5618518 -1502445 nganh5 | -3177395 1032420 -3.08 0.003 -5229112 -1125677 nganh6 | -3613499 1005882 -3.59 0.001 -5612479 -1614520 nganh7 | -3761585 1026276 -3.67 0.000 -5801093 -1722077 nganh8 | -1.36e+07 1733210 -7.84 0.000 -1.70e+07 -1.01e+07 nganh9 | -3388547 1036368 -3.27 0.002 -5448112 -1328983 _cons | 3371575 832333.6 4.05 0.000 1717487 5025663
Thực chất phƣơng pháp ƣớc lƣợng với biến giả chính là phƣơng pháp ƣớc lƣợng gộp tiến hành với số liệu mảng với n – 1 biến giả thể hiện cho n cá thể.Với phƣơng pháp này, chúng ta một mặt ƣớc lƣợng đƣợc các giá trị ci mặt khác còn đƣa ra đƣợc suy diễn thống kê về sự khác biệt giữa các cá thể.Trong bảng 2.5 nói trên, nghành sản xuất sợi và dệt vải tƣơng ứng với ngành 1 đƣợc đƣa ra so sánh với các ngành còn lại. Và hệ số (-1.36e+07) thể hiện sự khác biệt giữa giá trị gia tăng Va của ngành may trang phục trừ quần áo da lông thú và ngành sản xuất sợi và dệt vải do tác động của yếu tố không quan sát đƣợc ci. Do kết quả ƣớc lƣợng có báo cáo về giá trị sai số chuẩn của hệ số ƣớc lƣợng này nên ta hoàn toàn có thể đƣa ra các suy diễn thống kê nhƣ: sự khác biệt này có thực sự khác 0 không, sự khác biệt này nằm trong khoảng nào. Hệ số R2 = 0.9459 nghĩa là mô hình phù hợp và các biến giải thích giải thích đƣợc 94,59%. Ta thấy kết quả ƣớc lƣợng trong hai bảng 2.4 và bảng 2.5 các hệ số ƣớc lƣợng của các biến lao động và vốn đầu tƣ hoàn toàn giống nhau.
26