Vấn đề thứ nhất, việc xây dựng tập mờ và các tập luật trong ứng dụng dựa trên phương pháp lưới mờ đơn của Ishibuchi. Nếu có nhiều lớp giá trị Max trong (2- 17) thì kết quả K
ij
C của luật mờ tương ứng với không gian con mờ K j K i A
A không được xác định duy nhất. Vì vậy K
ij
C được xác định bằng (rỗng) và thủ tục kết thúc. Những luật này được gọi là luật giả và không được sử dụng.
Xem xét thủ tục sinh luật này, ta có thể mở rộng những luật mờ ở (2-12) khi nhiều Classes có giá trị Max của CT. Giả sử Class 1 và Class 3 có giá trị Max của
CT
, trong trường hợp này chúng ta có thể tạo một luật mờ với kết quả Class 1 hoặc Class 3 thay cho một „luật giả‟. Một luật mờ với đa lớp trong kết quả có thể đem lại nhiều thông tin hữu ích. Đó có thể là hướng phát triển để xây dựng một tập luật chính xác hơn.
Hiệu năng của hệ thống vẫn chưa đạt được mức độ chính xác tuyệt đối với k=<7. Khi k ~ 14, 15 thì hiệu suất mới đạt được 100% đối với kịch bản Full test, và thời gian xử lý là tương đối lâu.
Nguyên nhân ở đây có thể do tập dữ liệu huấn luyện chưa được phong phú, vì thế hệ thống sẽ cần bổ sung thêm các mẫu huấn luyện để xây dựng tập luật chính xác hơn. Đưa ra kết quả chẩn đoán đúng 100% ở ngay những giá trị k nhỏ.
Vấn đề tiếp theo, ứng dụng hiện tại chạy độc lập, khi người dùng cần chẩn đoán bệnh thì phải thực hiện khởi tạo quá trình học dữ liệu, sau đó mới chẩn đoán bệnh được. Ứng dụng chưa kết nối được đến các hệ thống quản lý bệnh viện để lấy trực tiếp thông tin bệnh nhân, kết quả xét nghiệm về để khi cần thiết, chỉ cần nhập tên hoặc mã số bệnh nhân là có thể lấy được thông tin xét nghiệm và đưa ra được chẩn đoán
Vì vậy, hướng nghiên cứu để có thể phát triển tiếp theo đó là xây dựng được một hệ thống Client-server, để máy chủ sẽ đảm nhiệm toàn bộ chức năng học dữ liệu, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Các máy trạm khi cần chẩn đoán bệnh chỉ cần truy cập vào User của mình để thực hiện thao tác chẩn đoán.
70
Hệ thống hoàn toàn có thể xây dựng thành một hệ chuyên gia, khi bổ sung thêm vào cơ sở dữ liệu những kiến thức cơ bản về bệnh tuyến giáp, những triệu chứng lâm sàng để hỗ trợ thêm người dùng.
Hệ thống khi được xây dựng hoàn chỉnh hoàn toàn có thể ứng dụng trên quy mô rộng, không chỉ giới hạn trong Bệnh viện Hưu Nghị, vì số lượng người mắc Bệnh về tuyến giáp là rất phổ biến, trong khi việc chẩn đoán bệnh lại gặp khá nhiều khó khăn do triệu chứng lâm sàng thường bị nhầm lẫn với các bệnh khác, cũng như số lượng bác sĩ khám bệnh am hiểu về bệnh tuyến giáp còn hạn chế.
4.4. Kết luận
Ngày nay, việc áp dụng các kỹ thuật mờ vào xây dựng các hệ thống thực tế đã giúp con người phân tích, xử lý, trích xuất ra những thông tin mới, hữu dụng trong rất nhiều lĩnh vực. Với mong muốn tìm hiểu về tập mờ, hệ logic mờ loại hai đại số gia tử để ứng dụng các kỹ thuật công nghệ thông tin hiện đại vào trong thực tế nơi tác giả công tác, nhằm cải tiến kỹ thuật, hỗ trợ chẩn đoán bệnh, luận văn đã đạt được những thành công nhất định.
Xuyên suốt 4 chương của luận văn đã trình bày các nội dung lý thuyết, các thuật toán, các bước phân tích, thiết kế để đi đến xây dựng một hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên luật mờ mà thực chất của hướng tiếp cận chính là sử dụng bài toán phân lớp để áp dụng vào xây dựng hệ thống. Với các mục tiêu đã xây dựng từ đầu, đóng góp chính của luận văn là đi sâu vào vấn đề thực nghiệm khoa học, ứng dụng một kỹ thuật suy diễn, xử lý vấn đề không chắc chắn vào thực tế môi trường làm việc của tác giả. Sau đây là những nội dung kết quả mà luận văn đã đạt được:
1.Tìm hiểu, nghiên cứu về tập mờ, tập mờ loại hai, tập mờ loại hai đại số gia tử, cấu trúc của hệ logic mờ loại hai đại số gia tử .
2. Tiến hành phân tích thiết kế và cài đặt thành công các thủ tục, xây dựng hệ thống chẩn đoán bệnh dựa trên tập mờ loại hai đại số gia tử.
3. Thử nghiệm, đánh giá hệ thống với các phương pháp đánh giá, đưa ra các nhận xét dựa trên kết quả thống kê được.
71
4. Vận hành ứng dụng thử nghiệm vào thực tế chẩn đoán bệnh tại Bệnh viện Hữu Nghị.
5. Đánh giá những điểm tồn đọng và định hướng phát triển trong tương lai. Do khả năng nghiên cứu về Hệ logic mờ loại hai đại số gia tử còn hạn chế, nên Luận văn chắc chắn còn nhiều thiếu xót, em rất mong được sự đánh giá, góp ý của các thầy cô để em tiến bộ hơn và hoàn thiện ứng dụng trong tương lai !
Một lần nữa em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy giáo, PGS.TS Trần Đình Khang đã luôn tận tình hướng dẫn em trong suốt thời gian thực hiện luận văn tốt nghiệp. Em cũng xin được gửi lời cám ơn chân thành đến các thầy cô thuộc Viện CNTT và Truyền thông, Bộ môn Hệ thống thông tin trường Đại học Bách Khoa Hà Nội đã truyền đạt những kiến thức vô cùng quý báu cho em, và luôn giúp đỡ em trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu tại trường !
72
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Cheul Hwang and Frank Chung-Hoon Rhee, Member, IEEE : "Uncertain Fuzzy Clustering: Interval Type-2 Fuzzy"
[2] Dương Thăng Long. (2010), “Phương pháp xây dựng hệ mờ dạng luật với ngữ nghĩa dựa trên đại số gia tử và ứng dụng trong bài toán phân lớp”.Luận án Tiến sĩ Toán học, Viện Công nghệ Thông tin - Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam. [3] Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà. (2007), “Logic mờ và ứng dụng”. Nhà xuất bản Đại Học Quốc Gia Hà Nội
[4] Hồ Thị Vĩnh Thanh "Ứng dụng hệ logic mờ xây dựng hệ thống hỗ trợ chẩn đoán lâm sàng bệnh đau co thắt ngực" (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
[5] H.Ishibuchi, K.Nozaki, N.Yamamoto, and H.Tanaka. (1995), “Selecting fuzzy if- then rules for classification problems using genetic algorithms,” IEEE Trans. Fuzzy Syst., vol. 3, Aug.
[6] H. Ishibuchi, K. Nozaki, and H. Tanaka. (1992), “Distributed representation of fuzzy rules and its application to pattern classification,” Fuzzy Sets Syst., vol. 52, pp. 21-32.
[7]. L.A.Zadeh. (1965), “Fuzzy sets,” Informat. Contr., vol. 8.
[8] Nguyễn Cát Hồ, Trần Thái Sơn (1995), “Về khoảng cách giữa các giá trị của biến ngôn ngữ trong đại số gia tử”, Tạp chí Tin học và Điều khiển học, Tập 11(1), tr. 10- 20.
[9] Nguyen Cat Ho and Wechler W. (1990), “Hedge algebras: an algebraic approach to structures of sets of linguistic domains of linguistic truth variables”,
Fuzzy Sets and Systems, 35(3), pp. 281-293.
[10] Phan Anh Phong, Trần Đình Khang "Biểu diễn tập mờ loại hai đại số gia tử", tạp chí tin học và Điều khiển học, T26, S1 (2010), 29-43.
[11] Phan Anh Phong (2012), "Nghiên cứu về tập mờ loại hai đại số gia tử". Thư viện Quốc gia "http://luanan.nlv.gov.vn/
73
[12] Tran Dinh Khang, Dinh Khac Dong, Phan Anh Phong. (2011), “The hedge algebraic type-2 fuzzy sets”, submitted to Elsevier.
[13] T.A.Folger, and G.J.Klir. (1992) Fuzzy Sets, Uncertainty, and Information. Prentice-Hall International. [14] http://tusach.thuvienkhoahoc.com/wiki [15] http://vi.wikipedia.org/wiki/ [16] https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Thyroid+Disease [17] http://www.benhhoc.com/bai/1412-Cac-xet-nghiem-hoa-sinh-ve-chuc-nang- tuyen- giap.html [18] http://www.xaluan.com/modules.php?name=News&file=article&sid=834686 [19] http://yhoccongdong.com/thongtin/suy-giap/#ai-co-nguy-co-mac-benh-suy- giap