ĐÁNH GIÁ VỀ HỆ THỐNG EMOTIV SYSTEMS

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mô hình giao tiếp máy não và ứng dụng (Trang 57 - 58)

Từ ý tưởng sử dụng tư duy để điều khiển máy tính Emotiv System đã xây dựng được gói sản phẩm bao gồm thiết bị EpocHeadset và bộ thự viện trở thành 1 hệ thống hoàn chỉnh có thể sử dụng đa mục đích: giải trí, bảo mật, y tế… Với bộ thư viện EDK, nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng tương tác người máy qua tư duy mà không cần có nhiều kiến thức về hoạt động của bộ não, với thời gian rất nhanh. Với các nhà nghiên cứu về điện não đồ, thiết bị Epoc hỗ trợ lấy tín hiệu EEG thuần chính xác nhanh chóng, rất có giá trị trong nghiên cứu và chẩn đoán y học.

Trong thời gian tới, Emotiv System đang tiếp tục nghiên cứu chế tạo mũ Epoc với các điện cực làm bằng chất liệu mới có chất lượng cao hơn, dễ sử dụng và có giá thành rẻ hơn hiện nay. Trong tương lai đây có thể sẽ là thiết bị thay thế được bàn phím và chuột máy tính, phương pháp giao tiếp với máy tính hiện đang phổ biến.

KẾT CHƯƠNG

Chương 3 tập trung vào tìm hiểu công nghệ của Emotiv Systems, cách sử dụng thiết bị thu tín hiệu và bộ thư viện hỗ trợ lập trình EDK của hãng. Nhìn chung, sản phẩm của Emotiv Systems hiện đã chứng tỏ được thế mạnh về chất lượng phần cứng lẫn bộ thư viện dùng cho việc thu nhận và xử lý các thông tin nằm trong sóng não. Hãng hiện tại đi đầu thế giới về thiết kế phần cứng cho ngành khoa học Não- Máy.

Trong chương 4 tiếp theo, Luận văn sẽ trình bầy về một mô hình đề xuất của NVLV về việc thu nhận và xử lý tín hiệu sóng não EEG. Mô hình này có mục đích tạo nền tảng cho việc nghiên cứu và xây dựng các ứng dụng công nghệ cao dựa trên nền tảng BCI. Mục đích của nền tảng này là giảm giá thành sản xuất đồng thời hỗ trợ nghiên cứu trong lĩnh vực BCI còn mới mẻ ở Việt Nam.

CHƯƠNG 4. MÔ HÌNH GIAO TIP MÁY-NÃO ĐỀ XUT

Ni dung chính của chương:

 Mô tả kiến trúc đề xuất với các thành phần chính

 Mô tả 3 mô hình nhận dạng: nhận dạng suy nghĩ, trạng thái và biểu hiện khuôn mặt (đôi mắt).

Một phần của tài liệu Nghiên cứu mô hình giao tiếp máy não và ứng dụng (Trang 57 - 58)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(92 trang)