Trong tương lai, nghiên cứu sẽ tiếp tục phát triển theo một số hướng nhằm khác phục các vấn đề tồn tại và cải thiện hiệu năng của mô hình phân lớp điện tim.
Xây dựng mô hình phân lớp điện tim để minh họa trực quan.
Các đặc trưng khác sẽ được trích rút như biên độ đỉnh (H) nhằm cải thiện độ chính xác trong phân lớp tín hiệu điện tim.
Trong bước xử lý nhiễu tín hiệu, các bộ lọc khác sẽđược tìm hiểu ứng dụng nhằm xử lý nhiễu trong tín hiệu tốt hơn như: bộ lọc IIR, bộ lọc thích nghi (adaptive filter).
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] J. M. Mendel: Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions. Upper Saddle River, NJ Prentice-Hall, 2001.
[2] J. M. Mendel and R .I. John, Type-2 Fuzzy Sets Made Simple, IEEE Transactions on Fuzzy Systems (2002), 10(2), 117-127.
[3] Teck Wee Chua and Woei Wan Tan, Interval Type-2 Fuzzy System for ECG Arrhythmic Classification, Department of Electrical Engineering, National University of Singapore, Singapore, 1-18.
[4] R. E. Bellman, R. Kalaba, and L. A. Zadeh, Abstraction and Pattern Classification (1966), J. Math. Anal. Appl, 13, 1-7.
[5] E. Chowdhury and L.C. Ludeman, “Discrimination of Cardiac Arrhythmias Using a Fuzzy Rule-Based Method”, Computers in Cardiology 1994, Bethesda, MD, USA, 1995, pp. 549-552.
[6] J.C. Bezdec, Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms, New York : Plenum Press, 1981.
[7] MIT/BIH Database Distribution, Massachusetts Inst. Techno. Cambridge, MA. http://www.physionet.org/physiobank/database/
[8] W.W.Tan, C.L.Foo, “Type-2 fuzzy system for ECG Arrhythmic
Classification”, 2007.
[9] T. Sugiura, H. Hirata, Y. Harada and T. Kazui, “Automatic Discrimination of Arrhythmia waveforms using Fuzzy Logic”, Proc. of the 20th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Hong Kong, 1998, pp. 108-111.
[10] L. X. Wang, Adaptive Fuzzy Systems and Control Design and Stability Analysis. NJ: Prentice-Hall, 1994
[11] N.V. Thakor, Y.S. Zhu, and K.Y. Pan, “Ventricular Tachycardia and Fibrillation Detection by A Sequential Hypothesis Testing Algorithm” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 37, no. 9, pp. 837-843, 1990.
[12] Sung-Nien, Y. and C. Kuan-To, A switchable scheme for ECG beat classification based on independent component analysis. Expert Syst. Appl., 2007. 33(4): p. 824-829.L. I. Kuncheva, Fuzzy Classifier Design. New York: Physica-Verlag, 2000.
[13] S. W. Chen, P. M. Clarkson, and Q. Fan, “A Robust Sequential Detection Algorithm for Cardiac Arrhythmia Classification,” IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 43, no. 11, pp. 1120-1125, 1996.
[14] Torii & Hagan, M. T. (2002). Stability of steepest descent with momentum for quadratic functions. IEEE Transactions on Neural Networks, 13(3), 752-756.
[15] Dokur, Z., T. Olmez, and E. Yazgan, Comparison of discrete wavelet and Fourier transforms for ECG beat classification. ELECTRONICS LETTERS, 1999. 35(18): p. 1502-1504.
[16] A.S. Al-Fahoum, I.H., Combined Wavelet Transform and Radial Basis Neural Networks for the classifying Life Threatening Cardiac arrhythmias. Med. Bio. Eng. Comput., 1999. 37: p. 566-573.
[17] Minami, K., H. Nakajima, and T. Toyoshima, Real-time discrimination of ventricular tachyarrhythmia with Fourier-transform neural network. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, 1999. 46(2): p. 179- 185.
[18] A. Kaufman and M. M. Gupta, Introduction to Fuzzy Arithmetic: Theory and Applications. NY: Van Nostrand Reinhold, 1991.
[19] Teck Wee Chua and Woei Wan Tan, GA Optimisation of Non-Singleton Fuzzy Logic System for ECG Classification, Department of Electrical and Computer Engineering National University of Singapore 4, Engineering Drive 3, Singapore 117576
[20] PGS.TS Nguyễn Quốc Trung, Xử lý tín hiệu số và lọc số, NXB Khoa học và Kỹ Thuật.