- Hệ số tương quan giữa lowbrth và popul là 0.1789 - Hệ số tương quan giữa lowbrth và pcinc là -0.1395 - Hệ số tương quan giữa lowbrth và d90 là 0.0612 - Hệ số tương quan giữa lowbrth và physicpc là -0.3821
Như vậy, ta có thể thấy trong các nhân tố được nghiên cứu, biến infmort có mối tương quanmạnh nhất đến lowbrth, hay nói cách khác, hay tỉ lệ trẻ sơ sinh tử vong có ảnh hưởng nhất đến tỉ lệ mạnh nhất đến lowbrth, hay nói cách khác, hay tỉ lệ trẻ sơ sinh tử vong có ảnh hưởng nhất đến tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân. Hệ số tương quan mang dấu dương cũng thể hiện mối quan hệ cùng chiều giữa các biến, tỉ lệ trẻ sơ sinh tử vong tăng thì tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân cũng tăng.
Ngược lại, biến d90 ít ảnh hưởng nhất đến lowbrth, hay mối tương quan giữa năm sinh của trẻsơ sinh và tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân không mạnh như các yếu tố khác. sơ sinh và tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân không mạnh như các yếu tố khác.
Hệ số tương quan giữa biến lowbrth và pcinc mang dấu âm chứng tỏ chúng có quan hệnghịch chiều, nếu thu nhập bình quân trên đầu người tăng thì tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân sẽ giảm. nghịch chiều, nếu thu nhập bình quân trên đầu người tăng thì tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân sẽ giảm.
Ngoài ra, vì giá trị tuyệt đối của các chỉ số đều nhỏ hơn 0.8 nên dự đoán sẽ không xảy ra hiệntượng đa cộng tuyến. tượng đa cộng tuyến.
2.Chạy mô hình hồi qui và phân tích kết quả:
* Sử dụng lệnh hồi qui Reg ta có kết quả như sau:
. reg lowbrth infmort popul pcinc d90 physicpc
Source | SS df MS Number of obs = 100 ---+--- F( 5, 94) = 21.67 Model | 72.0737164 5 14.4147433 Prob > F = 0.0000 Residual | 62.5313782 94 .665227428 R-squared = 0.5354 ---+--- Adj R-squared = 0.5107 Total | 134.605095 99 1.35964742 Root MSE = .81561
--- lowbrth | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] ---+--- infmort | .5435301 .0650031 8.36 0.000 .414465 .6725952 popul | 8.16e-06 .0000198 0.41 0.682 -.0000312 .0000476 pcinc | -.0000143 .0000342 -0.42 0.678 -.0000822 .0000537 d90 | .6762113 .1935186 3.49 0.001 .2919756 1.060447 physicpc | -1.883362 1.112921 -1.69 0.094 -4.093094 .326369 _cons | 1.573601 .9369484 1.68 0.096 -.2867315 3.433934 --- Từ đó ta có bảng số liệu:
Tên biến Hệ số hồi quy P-value Khoảng tin cậy
Hệ số tự do 1.573601 0.096 (-0.2867315 ; 3.433934)Infmort 0.5435301 0.000 (0.414465 ; 0.6725952) Infmort 0.5435301 0.000 (0.414465 ; 0.6725952) Popul 0.00000816 0.682 (-0.0000312 ; 0.0000476) Pcinc -0.0000143 0.678 (-0.0000822 ; 0.0000537) d90 0.6762113 0.001 (0.2919756 ; 1.060447) Physicpc -1.883362 0.094 (-4.093094 ; 0.326369)
Lowbrth = 1.573601 + 0.5435301 * infmort + 0.00000816 * popul - 0.0000143 * pcinc +0.6762113 * d90 - 1.883362 * physicpc + ui 0.6762113 * d90 - 1.883362 * physicpc + ui
* Phân tích kết quả hồi qui:
− Số quan sát Obs = 100.
− Tổng bình phương sai số tổng cộng SST = 134.605095 − Tổng bình phương sai số được giải thích SSE = 72.0737164 − Tổng bình phương sai số được giải thích SSE = 72.0737164 − Tổng bình phương các phần dư SSR (phần dư) = 62.5313782 − Bậc tự do của phần được giải thích Dfm= 5
− Bậc tự do của phần dư Dfr = 94.
− Hệ số xác định R2 = 0.5354 có ý nghĩa:tỉ lệ trẻ sơ sinh tử vong, dân số, thu nhập bình quântrên đầu người, năm sinh của trẻ và tỉ lệ bác sĩ/ người dân đã giải thích được 53.54% biến tỉ lệ trẻ trên đầu người, năm sinh của trẻ và tỉ lệ bác sĩ/ người dân đã giải thích được 53.54% biến tỉ lệ trẻ sơ sinh thiếu cân.
− Hệ số xác định điều chỉnh = 0.5107− Ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mô hình: − Ý nghĩa các hệ số hồi quy trong mô hình:
Với điều kiện các yếu tố khác không đổi:
▪ = 1.573601 : khi giá tr các bi n đ c l p = 0 thì t l tr s sinh thi u cân là 1.573601%ị ế ộ ậ ỉ ệ ẻ ơ ế
▪ = 0.5435301 : n u tăng 1% trong t l tr s sinh t vong thì t l tr s sinh thi u cânế ỉ ệ ẻ ơ ử ỉ ệ ẻ ơ ếtăng lên 0.5435301% tăng lên 0.5435301%
▪ = (8.16e-06) : n u tăng dân s lên 1000 ngế ố ười thì t l tr s sinh thi u cân tăngỉ ệ ẻ ơ ế(8.16e-06) % (8.16e-06) %
▪ = - 0.0000143 : n u tăng thu nh p bình quân trên đ u ngế ậ ầ ười lên 1$ thì t l tr s sinhỉ ệ ẻ ơthi u cân gi m 0.0000143%ế ả thi u cân gi m 0.0000143%ế ả
▪ = 0.6762113 : t l tr s sinh thi u cân sinh năm 1990 cao h n so v i t l tr s sinhỉ ệ ẻ ơ ế ơ ớ ỉ ệ ẻ ơthi u cân không sinh năm 1990 là 0.6762113%ế thi u cân không sinh năm 1990 là 0.6762113%ế
▪ = - 1.883362: n u tăng t l bác sĩ/ ngế ỉ ệ ười dân lên 1 đ n v thì t l tr s sinh thi u cânơ ị ỉ ệ ẻ ơ ếgi m 1.883362%ả gi m 1.883362%ả
3.Một số kiểm định F:
a)Kiểm định sự phù hợp của mô hình: