Kết cấu sợi có cấu trúc thuần nhất là những texel xác định, mà sự xuất hiện lặp đi lặp lại tuân theo một luật tất định hay ngẫu nhiên nào đó. Một texel về thực tế là một nhóm các pixel có cùng một số tính chất biến lặp trên ảnh. Một texel cũng có thể định nghĩa theo mức xám, theo bề mặt hay tính đồng nhất đối với một số các tính chất như kích thước, hướng, lược đồ bậc 2 (ma trận tương tranh).
Với các texel được phân bố ngẫu nhiên, tính kết cấu sợi tương ứng của nó được coi là yếu (weak) ngược với quy luật phân bố tất định gọi là khỏe (strong). Khi tính kết cấu sợi là yếu, luật phân bố có thể đo bởi:
- Mật độ gờ.
- Các loạt dài của các texel liên thông tối đa.
- Mật độ cực trị tương đối: số pixel trên một đơn vị diện tích có mức xám giá trị cục bộ địa phương so với các lân cận.
Ngoài 2 cách tiếp cận trên, người ta còn dùng cách tiếp cận khác bằng cách lấy tổ hợp 2 cách trên và gọi là kỹ thuật mosaic. Mô hình này biểu diễn các quá trình hình học ngẫu nhiên, thí dụ như khảm ngẫu nhiên hay đều của một mặt phẳng vào các đường cong lồi sẽ làm nổi lên tính kết cấu tế bào.
3.4.3 Phân đoạn theo tính kết cấu
Khi các đối tượng xuất hiện trên một nền có tính kết cấu cao, việc phân đoạn dựa vào tính kết cấu trở nên khá quan trọng, nguyên nhân là vì kết cấu sợi thường chứa mật độ cao các gờ (edge) và làm cho phân đoạn dựa vào biên trở nên kém hiệu quả, trừ phi ta loại tính kết cấu. Việc phân đoạn dựa vào miền đồng nhất cũng có thể áp dụng cho các đặc trưng kết cấu và có thể dùng để phân đoạn các miền có tính kết cấu.
Chương trình sử dụng phương pháp phân đoạn ảnh dựa theo miền đồng nhất.
Giao diện chính của chương trình:
Các chức năng chính:
1. Hiển thị histogram của ảnh.
2. Đưa ra giá trị MIN, MAX, histogram(MIN,MAX), teta(MIN<MAX), meanO.meanB, xicmaO.xicmaB (MIN,MAX)
Kết luận
1. Những kết quả đạt được.
Sau khi nghiên cứu & thực hiện đồ án Tìm hiểu các phương pháp phân đoạn ảnh, em đã đạt được những kết quả sau:
• Nắm được định nghĩa, tầm quan trọng và mục đích của phân đoạn ảnh trong xử lý & phân tích ảnh số.
• Hiểu được một số khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh.
• Nắm được ý tưởng, điểm mạnh, yếu & hiểu khái quát các thuật toán của 4 phương pháp phân đoạn ảnh:
o Phân đoạn dựa theo ngưỡng biên độ.
o Phân đoạn dựa theo miền đồng nhất.
o Phân đoạn dựa theo đường biên.
o Phân đoạn dựa theo tính kết cấu.
2. Hạn chế & thiếu sót.
Do trình độ hạn chế nên mặc dù chúng em đã cố gắng để đạt được kết quả tốt nhất nhưng kết quá trình nghiên cứu của chúng em còn sơ sài, chương trình còn nhiều thiếu sót, kính mong cô thông cảm & giúp đỡ chúng em hoàn chỉnh kiến thức về Xử Lý Ảnh nói chung và Phân Đoạn Ảnh nói riêng.
Chúng em xin chân thành cảm ơn TS. Nguyễn Thị Thủy, khoa CNTT trường ĐH Nông Nghiệp HN đã giúp đỡ & tạo điều kiện cho chúng em thực hiện tốt đồ án môn học này.
Tài li ệu tham khảo:
[1] Bài giảng Xử lý ảnh, TS. Nguyễn Thị Thủy, khoa CNTT, trường ĐHNN HN [2] PGS.TS Nguyễn Quang Hoan; Xử lý ảnh; Học viện Công nghệ bưu chính viễn thông; Hà Nội – 2006
[3] Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy; Nhập môn xử lý ảnh; NXB Khoa học & kỹ thuật; Hà Nội – 2003
[4] Rafael C.Gonzalez, Richard E.Woods; Digital Image Processing (Second Edition), chapter 10; Upper Saddle River, New Jersey 07458
