năng lượng. Ngoài việc tự động giảm sáng và chiếu sáng theo từng hoạt động, các hệ thống như vậy sẽ điều chỉnh mức tiêu thụ năng lượng của thiết bị, làm ấm và thông gió. Việc giảm mức tiêu thụ năng lượng sẽ cắt giảm chi phí chung và giảm lượng khí thải carbon trong kho.
2.2. Ứng dụng Internet of Things trong vận chuyển hànghóa hóa
IoT đem lại tiềm năng lớn cho việc phát triển hơn nữa vận tải hàng hóa. IoT trong vận chuyển hàng hóa sẽ không chỉ dừng ở hệ thông Track & Trace. Ngày nay, chúng ta đã có thể theo dõi và giám sát một chiếc container trong một lô hàng đang vận chuyển giữa Thái Bình Dương hay các vật phẩm đang được vận chuyển bằng máy bay. Vì vậy, IoT có thể làm những gì khác cho vận chuyển hàng hóa trong tương lai?
Giới công nghệ hy vọng IoT sẽ mang đến thế hệ tiếp theo của Track & Trace: nhanh hơn, chính xác hơn và an toàn hơn. FreightWatch đã phát hiện 946 vụ trộm hàng hóa trên khắp Hoa Kỳ vào năm 2012 và 689 vụ ở châu Âu, với tội phạm hoạt động có tổ chức nhằm vào các cảng và các khu vực nghỉ ngơi. Việc trộm cắp đã khiến cho các chủ hàng và các bên cung cấp dịch vụ logistics mất hàng tỷ đô la mỗi năm, hậu quả từ sự chậm trễ hàng đến cũng như chi phí của hàng hoá bị đánh cắp. Thông qua IoT, các nhà cung cấp dịch vụ logistics sẽ có được tầm nhìn rõ ràng hơn về sự vận động của hàng hóa từng mét từng giây cũng như giám sát tình trạng của từng cấp sản phẩm để đảm bảo rằng hàng hoá đến đúng thời điểm, ở đúng địa điểm và trong tình trạng nguyên vẹn. Như chúng ta đã biết, vị trí và điều kiện giám sát thông qua IoT sẽ cung cấp một trình độ mới về khả năng hiển thị và an toàn trong vận chuyển hàng hóa. Các cảm biến điện tử trong xe tải và các thẻ
cảm biến đa chức năng trên các vật phẩm sẽ truyền tải dữ liệu về vị trí, điều kiện và tình trạng của gói hàng hóa (giúp phát hiện trộm cắp).
Một lĩnh vực quan trọng khác của cơ hội IoT là quản lý đội xe và tài sản. Ví dụ: cảm biến có thể giám sát tần suất sử dụng xe tải, thùng chứa hoặc các ULD. Sau đó nó sẽ truyền tải dữ liệu này để phân tích việc sử dụng tối ưu các thiết bị này. Nhiều loại xe vận tải ngày nay đã có đầy đủ các bộ cảm biến, bộ xử lý nhúng, và kết nối không dây. Bộ cảm biến đo lường công suất của mỗi chiếc xe tải đồng thời có thể cung cấp thêm thông tin chi tiết về các phụ tùng thay thế trong xe trên các tuyến đường nhất định. IoT sau đó có thể sử dụng một bảng điều khiển trung tâm tập trung vào xác định công suất dự phòng theo các tuyến cố định trên tất cả các đơn vị kinh doanh. Từ đó có thể đưa ra các biện pháp để củng cố và tối ưu hóa tuyến đường vận tải. Điều này sẽ tạo ra những đội xe hiệu quả, tiết kiệm nhiên liệu và giảm thiểu được quãng đường phải chạy vốn chiếm lên đến 10% quãng đường của các đội xe tải.
Tương tự như việc tối ưu hóa sử dụng tài sản trong hoạt động kho bãi, đội xe được kết nối cũng có thể mở đường cho việc quản lý vòng đời tài sản dự báo. Giải pháp này thúc đẩy phân tích để dự đoán các trục trặc xảy ra với máy móc thiết bị hoặc các phương tiện và tự động lập kế hoạch kiểm tra bảo trì. Một ví dụ là MoDe (Bảo trì theo nhu cầu). Dự án nghiên cứu được EU tài trợ năm 2012 giữa Volvo, DHL và các đối tác khác nhằm tạo ra một chiếc xe tải thương mại có khả năng tự quyết định khi nào nó cần phải bảo trì và bảo trì bằng cách nào. Các công nghệ cảm biến mới nhất đã được sử dụng trong các bộ phận chính như hệ thống dầu và van điều khiển nhằm xác định hư hỏng và thiệt hại. Dữ liệu sau đó được truyền đến một hệ thống trung tâm trong xe tải thông qua một mạng không dây, sau đó đến khu vực bảo trì để phân tích.
Người lái xe hoặc nhân viên bảo dưỡng sẽ được cảnh báo về các vấn đề tiềm ẩn. Khi các vẫn đề được phát hiện sẽ giúp tăng thời gian hoạt động của xe lên 30% đến 40% và giảm nguy cơ tiềm ẩn cho người điều khiển xe tải thông qua việc giám sát tình trạng xe.
IoT cũng đóng một vai trò trong việc nâng cao sức khoẻ và an toàn cho người lao động, ngăn ngừa va chạm tiềm ẩn và cảnh báo người lái xe khi họ cần nghỉ ngơi. Các người lái xe tải đường dài thường phải đối mặt với nhiều nguy hiểm. Camera trong xe có thể giám sát sự mệt mỏi của lái xe bằng cách theo dõi các chỉ số chính như kích thước đồng tử và tần suất nhấp nháy của mắt. Điều này đang được áp dụng bởi Caterpillar, nhà sản xuất thiết bị xây dựng và khai thác mỏ lớn nhất thế giới, đang sử dụng công nghệ này để tránh việc các lái xe tải buồn ngủ gây ra tai nạn. Nếu các thiết bị cảm giác thấy người lái xe đang mất đi sự chú ý trên đường, nó kích hoạt các tín hiệu âm thanh và rung động chỗ ngồi. Một máy ảnh hồng ngoại có khả năng phân tích mắt người lái xe qua kính và trong bóng tối.
Quản lý rủi ro xuyên suốt chuỗi cung ứng là một lĩnh vực khác mà việc áp dụng IoT ngày càng trở nên hữu ích. Rủi ro gia tăng và sự không chắc chắn trong chuỗi cung ứng toàn cầu đang làm cho các mô hình quản lý chuỗi cung ứng truyền thống bị phá vỡ. Thiên tai, bất ổn chính trị xã hội, xung đột, bất ổn về kinh tế và biến động của thị trường đều gây ra những gián đoạn không lường trước được. IoT giúp xác định và ưu tiên những rủi ro như thế nào? DHL Resilience360 là một công cụ cho việc quản lý rủi ro chuỗi cung ứng, cung cấp một hình ảnh đa chiều về chuỗi cung ứng. Bất kỳ sự gián đoạn nào trên phạm vi toàn cầu đều được kiểm tra về ảnh hưởng của chúng đối với các tuyến thương mại chính; nếu chúng có nguy cơ xảy ra cao, các chiến lược nhằm giảm thiểu rủi
ro thích hợp được kích hoạt tự động. Trong tương lai, Resilience360 có thể tích hợp tất cả dữ liệu truyền từ các tài sản, có thể phản ứng lại khi một chiếc xe chở hàng khẩn cấp sắp bị hỏng hoặc khi một kho hàng bị ngập lụt do bão. Nó cũng có thể chuyển một lô hàng đang vận chuyển bằng đường hàng không sang vận chuyển bằng đường bộ để tránh cuộc đình công của hãng hàng không. Quản lý các mối đe dọa như đình công cảng, đóng cửa sân bay và đóng cửa đường cao tốc thoạt nhìn có vẻ không phải là một ứng dụng của của IoT, nhưng khả năng phân tích của nó ngày càng tinh vi hơn, không những dự đoán được các rủi ro mà còn đưa ra các biện pháp nhằm tránh các rủi ro đó.