H s t ng quan Pearson đ c dùng đ l ng hóa m c đ ch t ch c a m i liên h tuy n tính gi a hai bi n đ nh l ng. N u gi a hai bi n có s t ng quan ch t ch thì ph i l u Ủ v n đ đa c ng tuy n khi phân tích h i quy. Trong
57
phơn tích t ng quan Pearson, không có s phân bi t gi a các bi n đ c l p và bi n ph thu c mà t t c đ u đ c xem xét nh nhau.
a c ng tuy n là tr ng thái trong đó các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. V n đ c a hi n t ng c ng tuy n là chúng cung c p cho mô hình nh ng thông tin r t gi ng nhau và r t khó tách r i nh h ng c a t ng bi n m t đ n bi n ph thu c. Hi u ng khác c a s t ng quan khá ch t gi a các bi n đ c l p lƠ nó lƠm t ng đ l ch chu n c a các h s h i quy và làm gi m giá tr th ng kê nên các h s có khuynh h ng kém Ủ ngh a h n khi có đa c ng tuy n trong khi h s xác đnh R2 v n khá cao. Trong quá trình phân tích h i quy b i, đa c ng tuy n đ c SPSS chu n đoán b ng l a ch n Collinearity Diagnostic.
B ng 4-8: Ma tr n h s t ng quan Pearson
SUDAMBAO SUDAPUNG SUCAMTHONG HUUHINH SUTINCAY HAILONG SUDAMBAO Pearson Correlation 1 .505** .465** .264** .563** .581** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 315 315 315 315 315 315
SUDAPUNG Pearson Correlation .505** 1 .531** .384** .545** .427** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 315 315 315 315 315 315
SUCAMTHONG Pearson Correlation .465** .531** 1 .389** .458** .381** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 315 315 315 315 315 315
HUUHINH Pearson Correlation .264** .384** .389** 1 .391** .342** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 315 315 315 315 315 315
SUTINCAY Pearson Correlation .563** .545** .458** .391** 1 .454** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 N 315 315 315 315 315 315
HAILONG Pearson Correlation .581** .427** .381** .342** .454** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
N 315 315 315 315 315 315 (Ngu n: theo tính toán c a tác gi b ng ph n m m SPSS)
58
Xem xét ma tr n t ng quan gi a các bi n ta có h s sig. c a các bi n đ c l p so v i bi n ph thu c đ u nh h n b ng 0.05 (sig. <= 0.05) nên ta có đ c n c đ bác b gi thuy t “H0: Không có m i quan h gi a bi n ph thu c v i các bi n đ c l p” vƠ ch p nh n gi thuy t “H1: Có m i quan h ch t ch gi a bi n ph thu c v i các bi n đ c l p”.
Ngoài ra, ma tr n t ng quan trên c ng cho ta k t qu r ng h s Pearson c a các bi n đ c l p “S M B O”, “H U HỊNH”, “S ỄP NG”, “S C M THỌNG”, “S TIN C Y” l n l t là 0.581, 0.342, 0.427, 0.381, 0.454. K t qu này cho th y có s t ng quan thu n gi a bi n đ c l p v i bi n ph thu c, có ngh a là s thay đ i trong b t k y u t nƠo đ u nh h ng thu n chi u đ n s hài lòng c a h c viên đ n ch t l ng d ch v đƠo t o t i tr ng đ i h c Bách Khoa ậ HQG Tp.HCM.
D đoán mô hình tuy n tính nh sau:
HAILONG = 0 + 1 SUDAMBAO + 2 HUUHINH + 3 SUDAPUNG
+ 4 SUCAMTHONG + 5 SUTINCAY
4.2.5.2. Phân tích h i quy tuy n tính b i
Phân tích h i quy s xác đnh m i quan h nhân qu gi a bi n ph thu c “HÀI LọNG” vƠ các bi n đ c l p “S M B O”, “H U HỊNH”, “S ỄP NG”, “S C M THỌNG”, “S TIN C Y”. Mô hình phơn tích h i quy s mô t hình th c c a m i liên h vƠ qua đó giúp d đoán đ c m c đ c a bi n ph thu c khi bi t tr c giá tr c a bi n đ c l p.
C n c vào mô hình nghiên c u đƣ hi u ch nh, ta có ph ng trình h i quy tuy n tính b i di n t s hài lòng c a h c viên cao h c đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o t i tr ng đ i h c Bách Khoa ậ HQG Tp.HCM nh sau:
HAILONG = 0 + 1 SUDAMBAO + 2 HUUHINH + 3 SUDAPUNG
+ 4 SUCAMTHONG + 5 SUTINCAY
Trong đó: SUDAMBAO : S M B O HUUHINH : H U HÌNH
59
SUDAPUNG : S ỄP NG SUCAMTHONG : S C M THÔNG SUTINCAY : S TIN C Y
B ng vi c s d ng ph ng pháp Stepwise c l ng cho th y s hài lòng c a h c viên cao h c đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o c a nhà Tr ng. Ki m đnh các h s , đ d c c a các bi n đ c l p, ki m đnh s phù h p c a mô hình thông qua h s xác đnh R2, R2 hi u ch nh và ki m đ nh F, đ ng th i chu n đoán hi n t ng đa c ng tuy n thông qua h s VIF (Variance inflation factor). Cu i cùng là ki m tra s vi ph m các gi đnh c a h i quy đ đ m b o mô hình phù h p v i lý thuy t h i quy. D li u thu đ c theo phân tích h i quy tuy n tính b i (ph l c 4.5.2) ta có: B ng 4-9: B ng tóm t t k t qu h i quy Mô hình R R2 R2 hi u ch nh l ch chu n c a sai s c l ng Durbin-Watson 1 0.581 0.338 0.336 0.57197 2 0.613 0.376 0.372 0.55606 3 0.621 0.386 0.380 0.5523 2.127 (Ngu n: Trích ra t k t qu phân tích d li u c a tác gi ) B ng 4-10: B ng tóm t t phân tích ANOVA Mô hình T ng các bình ph ng B c t do (df) Bình ph ng trung bình Ki m đnh F M c ý ngh a (Sig.) 1 H s h i quy 52.212 1 52.212 159.593 0,000 Ph n d 102.399 313 0.327 T ng c ng 154.611 314 2 H s h i quy 58.141 2 29.070 94.018 0,000
60 Ph n d 96.470 312 0.309 T ng c ng 154.611 314 3 H s h i quy 59.699 3 19.900 65.206 0,000 Ph n d 94.912 311 0.305 T ng c ng 154.611 314 (Ngu n: Trích ra t k t qu phân tích d li u c a tác gi ) B ng 4-11: B ng trích k t qu h i quy Mô hình H s ch a chu n hóa H s đƣ
chu n hóa Giá tr t Ý ngh a a c ng tuy n B Sai s chu n Beta ch p nh n H s VIF 1 H ng s C 0.392 0.238 1.647 0.100 SUDAMBAO 0.581 0.063 0.475 9.189 0.000 0.740 1.352 HUUHINH 0.185 0.052 0.170 3.524 0.000 0.846 1.182 SUDAPUNG 0.123 0.054 0.122 2.260 0.025 0.678 1.475 (Ngu n: Trích ra t k t qu phân tích d li u c a tác gi ) V i b ng phân tích k t qu h i quy (b ng 4-9) b ng ph ng pháp Stepwise ta có R2 hi u ch nh = 0.380 cho th y m c đ quan h ch t ch gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c trong đó bi n đ c l p gi i thích đ c đ c 38% bi n ph thu c.
Ki m đ nh F s d ng trong phân tích ph ng sai lƠ m t phép ki m đnh gi thuy t v đ phù h p c a mô hình h i quy tuy n tính t ng th đ xem xét bi n ph thu c có liên h tuy n tính v i toàn b t p h p c a các bi n đ c l p. D a b ng tóm t t phân tích ANOVA (b ng 4-10) cho th y tr th ng kê F (65.206) v i giá tr sig. r t nh (<0.05) cho th y mô hình s d ng là phù h p và các bi n đ u đ t đ c tiêu chu n ch p nh n.
61
Do đó ta có th k t lu n ph ng trình h i quy tuy n tính ch a chu n hóa có d ng sau:
HAILONG = 0.392 + 0.581*SUDAMBAO + 0.185*HUUHINH + 0.123*SUDAPUNG
Sau khi chu n hóa, xác đ nh đ c mô hình các y u t tác đ ng đ n s hài lòng c a các h c viên cao h c đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o t i tr ng đ i h c Bách Khoa ậ HQG Tp.HCM nh sau:
HAILONG = 0.475*SUDAMBAO + 0.170*HUUHINH +
0.122*SUDAPUNG
Gi i thích Ủ ngh a các h s h i quy:
Trong đi u ki n các y u t khác không đ i thì m c đ Hài Lòng s t ng lên 0.475 n u y u t S m B o t ng lên 1 đ n v.
Trong đi u ki n các y u t khác không đ i thì m c đ Hài Lòng s t ng lên 0.170 n u y u t H u Hình t ng lên 1 đ n v.
Trong đi u ki n các y u t khác không đ i thì m c đ Hài Lòng s t ng lên 0.122 n u y u t S áp ng t ng lên 1 đ n v. M c đ quan tr ng c a bi n đ c l p đ i v i bi n ph thu c đ c s p x p nh sau: Y u t S m B o: Beta = 0.475 Y u t H u Hình: Beta = 0.170 Y u t S áp ng: Beta = 0.122
Nh v y, nhƠ tr ng ph i n l c c i ti n nh ng y u t này nh m đ nâng cao s HÀI LÒNG c a các h c viên cao h c đang theo h c t i tr ng.
4.2.5.3. Dò tìm các vi ph m gi đnh
62
Hình 4-5: th phân ph i ph n d đã chu n hóa (Ngu n: theo nghiên c u c a tác gi )
D a vƠo Hình 4.5, ta cho th y ph n d phơn tán ng u nhiên xung quanh đ ng đi qua tung đ 0 vƠ dao đ ng nhi u biên đ /- 1 ch không t o ra hình dáng nƠo mƠ phơn tán m t cách có h th ng theo các đ ng th ng song song ch ng t r ng gi đ nh liên h tuy n tính không b vi ph m.
Gi đnh 2: Ph n d có phơn ph i chu n d a vƠo đ th Histogram
Hình 4-6: Bi u đ t n s ph n d chu n hóa Histogram (Ngu n: theo nghiên c u c a tác gi )
63
Hình 4-7: Bi u đ t n s P-P plot c a ph n d chu n hóa (Ngu n: theo nghiên c u c a tác gi )
Bi u đ t n s Histogram cho th y giá tr trung bình nh g n b ng 0 (Mean = 1,02E-15), Std. Dev = 0.995 (ả 1) (hình 4-6) cho phép ta k t lu n gi đnh ph n d co phơn ph i chu n không b vi ph m. Và quan sát bi u đ t n s (hình 4-7) cho th y các đi m quan sát th c t không phơn tán quá xa đ ng th ng k v ng (đ ng chéo). Vì th c ng cho k t lu n t ng t .
Gi đ nh 3: Không có t ng quan gi a các ph n d (b ng Model Summary)
Ta quan sát giá tr Durbin ậ Watson = 2.127 (ph l c 4.5.2) n m trong kho ng đ t giá tr yêu c u là t 1 đ n 3. T đó, cho phép ta k t lu n r ng không c s t ng quan gi a các ph n d .
Gi đnh 4: Không có hi n t ng đa c ng tuy n ngh a lƠ các bi n đ c l p không gi i thích Ủ ngh a cho nhau (b ng Coefficients)
Ta quan sát giá tr VIF các bi n đ c l p đ u có giá tr < 4 (ph l c 4.5.2) lƠ đ t yêu c u. Cho phép ta k t lu n không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p v i nhau.
K t qu ki m đnh mô hình cho ta th y các các gi đnh không b vi ph m. Các ki m đ nh mô hình đ t giá tr tin c y.
64 4.2.5.4. Mô hình sau ki m đ nh
B ng 4-12: B ng tóm t t k t qu ki m đnh các gi thuy t th ng kê
STT Y u t Beta Sig(p-value) ánhăgiá
H1 S M B O 0.475 0.000 Ch p nh n
H2 S ỄP NG 0.122 0.000 Ch p nh n
H3 H U HÌNH 0.170 0.025 Ch p nh n
Hình 4-8: Mô hình hi u ch nh sau ki m đnh (Ngu n: theo nghiên c u c a tác gi )
4.2.6. Ki măđnh khác bi t m u
Gi thuy t 1: Không có khác bi t v s hài lòng đ i v i ch tăl ng d ch v đƠoăt o c a h c viên cao h c gi a các khóa v i nhau.
K t qu phân tích d li u trình bày t i Ph l c 4.6.1 cho th y:
- Ki m đ nh ph ng sai đ ng nh t v i giá tr sig. = 0.335 (>0.05) nên đ tin c y 95% ta ch p nh n gi thuy t “Ph ng sai b ng nhau” vƠ bác b gi thuy t “Ph ng sai khác nhau”. i u nƠy có ngh a r ng không có s khác bi t v ph ng sai gi a h c viên các khóa v i nhau.
- Ki m đ nh Anova v i giá tr sig. = 0.939 (>0.05), nh v y ta ch p nh n gi thuy t “Trung bình b ng nhau”. V i d li u quan sát ch a đ đi u ki n đ kh ng đnh có khác bi t v s hài lòng đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o c a h c viên cao h c gi a các khóa v i nhau.
Gi thuy t 2: Không có khác bi t v s hài lòng đ i v i ch tăl ng d ch v đƠoăt o c a h c viên cao h c gi a nam và n .
K t qu phân tích d li u trình bày t i Ph l c 4.6.2 cho th y:
S M B O S ỄP NG H U HÌNH +0.475 +0.122 +0.170 S HÀI LÒNG C A H C VIÊN
65
- Ki m đ nh ph ng sai đ ng nh t v i giá tr sig. = 0.963 (>0.05) nên đ tin c y 95% ta ch p nh n gi thuy t “Ph ng sai b ng nhau” vƠ bác b gi thuy t “Ph ng sai khác nhau”. i u nƠy có ngh a r ng không có s khác bi t v ph ng sai gi a h c viên nam và n .
- Ki m đ nh Anova v i giá tr sig. = 0.406 (>0.05), nh v y ta ch p nh n gi thuy t “Trung bình b ng nhau”. V i d li u quan sát ch a đ đi u ki n đ kh ng đnh có khác bi t v s hƠi lòng đ i v i ch t l ng d ch v đƠo t o c a h c viên gi a nam và n .
4.3. Th o lu n k t qu nghiên c u v i lý thuy t và th c t 4.3.1. Th o lu n k t qu nghiên c u
Sau khi phân tích nhân t khám phá EFA thì bi n quan sát “NhƠ Tr ng h tr h c viên trong các ho t đ ng nghiên c u khoa h c” b lo i b i vì các h c viên đang theo h c t i tr ng đa s theo h ng gi ng d y s không quan tâm v n đ này nhi u nh các h c viên theo h c theo h ng nghiên c u và s l ng h c viên đang theo h c nghiên c u v n còn chi m t l t ng đ i th p h n so v i h ng gi ng d y và bi n quan sát “NhƠ tr ng s p x p th i gian h c thu n ti n cho h c viên” c ng b lo i theo khi không đ t yêu c u b i vì m c dù phòng Ơo t o Sau đ i h c c ng đƣ c g ng s p x p th i gian thu n ti n cho các h c viên cao h c đang theo h c t i tr ng nh ng do y u t khách quan c a m t s ngành h c nên phòng Ơo t o Sau đ i h c không th x p th i gian thu n ti n cho các h c viên đ c nên chính vì th mà các h c viên không đánh giá cao.
Sau khi k t qu phân tích nhân t khám phá EFA l n cu i cùng thì ta thu đ c 7 y u t . Nh ng sau khi ki m đ nh l i Cronbach’s alpha thì trong đó có hai y u t m i tách ra t n m y u t c lƠ y u t C S V T CH T PH TR g m có các bi n quan sát “C n tin r ng rãi”, “Sơn bƣi đ t yêu c u” tách ra t y u t H U HÌNH vì nó gi i thích cho m t Ủ ngh a khác không thu c y u t H U HÌNH thì có h s Cronbach’s alpha= 0.562 (<0.6) không đ t yêu c u nên b lo i kh i mô hình nghiên c u. Và y u t H TR H C T P g m các bi n quan sát “H th ng wifi có đ ng truy n t t”, “Các bu i h i th o chuyên đ có đáp ng nhu c u h c h i c a h c viên” tách ra t y u t H U HỊNH vƠ ỄP NG vì nó
66
không gi i thích cùng Ủ ngh a v i các bi n quan sát trong các y u t c và y u t này có h s Cronbach’s alpha = 0.380 (<0.6) không đ t yêu c u nên c ng b lo i kh i mô hình nghiên c u.
i v i các bi n quan sát không n m trong y u t nghiên c u nào hay các bi n quan sát xu t hi n trong các y u t m i sau khi phân tích EFA là nh ng đi u c n l u Ủ khi m r ng ph m vi nghiên c u v i nhi u y u t h n t i tr ng đ i h c Bách Khoa ậ HQG Tp.HCM.
Sau khi phân tích và ki m đnh l i mô hình thì y u t S C m Thông và S Tin C y b lo i ra kh i mô hình và ch còn l i 3 y u t tác đ ng đ n s hài lòng c a h c viên thì y u t có m c đ tác đ ng m nh nh t là S M B O, ti p theo là H U HÌNH và S ỄP NG. ánh giá m t cách t ng quát thì m c