4.2.2.1. Kiểm định hệ số hồi quy
Qua kết quả hồi quy ở bảng 4.12 cho thấy các biến có tác động đến lao động trẻ em của hộ gia đình Việt Nam năm 2012 bao gồm:
Có 13 biến trong mô hình hồi quy có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 1% (Sig < 1%) bao gồm: Tuổi của trẻ, tiền lƣơng của trẻ, trình độ học vấn chủ hộ, chủ hộ có việc làm, chủ hộ dân tộc Kinh, chủ hộ đã kết hôn, chi tiêu bình quân của hộ, hộ nghèo, hộ sống thành thị, trung du và miền núi phía Bắc, Bắc Trung bộ và duyên hải miền Trung, Tây Nguyên, Đồng bằng sông Cửu Long.
Có 1 biến có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% (Sig <5%) bao gồm: Trợ cấp cho giáo dục và 2 biến có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 10%: Giới tính của trẻ, Đồng bằng sông Hồng.
Biến giới tính chủ hộ, số lƣợng trẻ em và quy mô hộ là 3 biến không có ý nghĩa thống kê trong mô hình.
4.2.2.2. Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
Qua bảng 4.12 cho thấy xác suất lớn hơn giá trị kiểm định chi bình phƣơng (χ2) nhận giá trị 0,00 < mức ý nghĩa 1%, chứng tỏ sự phù hợp của mô hình. Điều này khẳng định sự kết hợp của các biến trong mô hình có thể giải thích đƣợc 23,88% sự thay đổi của biến phụ thuộc với mức ý nghĩa 1%.
4.2.2.3. Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Để kiểm tra hiện tƣợng đa cộng tuyến, nghiên cứu sử dụng ma trận tƣơng quan giữa các biến độc lập định lƣợng. Kết quả ở ma trận cho thấy các cặp biến độc lập trong mô hình đều có hệ số tƣơng quan thấp (r < 80%) (Xem phụ lục 2).
Xác suất lớn hơn giá trị chi bình
phƣơng 0,00 Hệ số xác định R2 (%) 23,88
Trang 43
Do đó, có thể khẳng định rằng không xảy ra hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến trong mô hình.
4.2.2.4. Kiểm định phân phối chuẩn của mô hình
Sử dụng phƣơng pháp kiểm định Skewness - Kurtosis để kiểm định phân phối chuẩn của các biến trong mô hình. Kết quả kiểm định cho thấy tất cả các biến có phân phối chuẩn, ngoại trừ biến tuổi của trẻ (Xem phụ lục 4).
4.2.2.5. Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi
Nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp White test để kiểm định hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi. Kết quả kiểm định cho thấy mô hình có hiện tƣợng phƣơng sai sai số thay đổi và tác giả xử lý bằng cách sử dụng White Robust standard error để khắc phục hiện tƣợng này (Xem phụ lục 5).