Khái niệm truy vấn mềm dẻo

Một phần của tài liệu Truy vấn thống kê cơ sở dữ liệu một cách mềm dẻo dựa trên logic mờ (Trang 33 - 34)

Số hóa bởi Trung tâm Học liệu - ĐHTN http://www.lrc-tnu.edu.vn/

Phƣơng pháp truy vấn mờ là sự mở rộng của phƣơng pháp truy vấn truyền thống, với các điều kiện mờ đƣợc sử dụng trong câu lệnh truy vấn mờ. Các điều kiện mờ này đƣợc phân tích, biến đổi để đƣa câu truy vấn mờ về dạng câu truy vấn thông thƣờng với ý nghĩa tƣơng đƣơng. Việc mở rộng này cho phép đƣa vào các vị ngữ mờ dƣới dạng biểu thức ngôn ngữ cùng với câu truy vấn mềm dẻo và linh hoạt, cho phép đƣa ra một chuỗi các câu trả lời đƣợc đánh giá theo mức độ hài lòng của ngƣời sử dụng.

Truy vấn mềm dẻo là một quá trình truy vấn hoạt động trên mô hình CSDL quan hệ, nhằm tìm kiếm các bộ dữ liệu đầy đủ cho một truy vấn bằng cách sử dụng một phần mở rộng của ngôn ngữ tiêu chuẩn, thƣờng là ngôn ngữ SQL.

Theo Larsen (1999) [10] một quá trình truy vấn mềm dẻo CSDL có thể đƣợc chia thành 3 bƣớc nhƣ sau: Mở rộng tiêu chí; Lựa chọn kết quả; Sắp thứ tự.

- Bƣớc một (mở rộng tiêu chí): sử dụng sự giống nhau giữa các giá trị để mở rộng các tiêu chuẩn. Ví dụ: Thay vì giới hạn độ tuổi “bằng 20” hoặc “từ 18 đến 22” thì có thể nói độ tuổi “khoảng 20”.

- Bƣớc thứ hai (lựa chọn kết quả): xác định dữ liệu sẽ đƣa vào câu trả lời cho các câu truy vấn. Các dữ liệu này sau đó đƣợc gọi bằng thuật ngữ “kết quả”; tập tất cả các kết quả tạo thành một câu để trả lời cho một truy vấn. - Bƣớc cuối (sắp thứ tự): sau phần mở rộng của tiêu chí, nó phân biệt giữa

các kết quả đúng nhất dựa trên cơ sở sự hài lòng tƣơng đối của nó theo sự xếp loại ngữ nghĩa. Ví dụ: một giá trị 20 đƣợc xếp hạng tốt hơn giá trị 18. Các công trình sau đây là các nghiên cứu đại diện cho truy vấn linh hoạt, mềm dẻo trong CSDL, minh họa cho việc sử dụng của tập mờ.

Một phần của tài liệu Truy vấn thống kê cơ sở dữ liệu một cách mềm dẻo dựa trên logic mờ (Trang 33 - 34)