Phân tích nhâ nt khám phá (EFA)

Một phần của tài liệu Tín dụng ngân hàng với sự phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn TPHCM (Trang 36 - 38)

2.5.3.1 Các nhân t tác đ ng đ n s phát tri n doanh nghi p:

Phân tích nhân t khám phá là m t ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút gòn m t t p g m nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u (Hair & ctg, 1998)

Khi th c hi n phân tích EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n nh sau:

- Th nh t: H s KMO: là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a các EFA,

đi u ki n 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân t đ c xem là thích h p. V i m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett nh m xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th , v i sig ≤ 0.05 có ngh a là Bartlett ≤ 0.05 có ngh a là các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th .

- Th hai: H s t i nhân t (factor loading) là ch tiêu đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading > 0.3 đ c xem là đ t m c t i thi u, factor loading > 0.4 đ c xem là quan tr ng và factor loading > 0.5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Theo Hair và ctg (1998; 111) cho r ng n u ch n tiêu chu n factor loading > 0.3 thì c m u ít nh t 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n factor loading > 0.55

- Th ba: thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%. - Th t : h s eigenvalue có giá tr > 1. 10

- Th n m: khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .11

D a vào các tiêu chu n phân tích EFA, tác gi s d ng ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có eigenvalue l n h n 1.

Sau khi th c hi n phân tích Cronbach’s Alphal nh ng item không đ t đ c lo i ra, tác gi ti p t c s d ng các item đ t chu n ti n hành phân tích EFA.

K t qu phân tích EFA cho th y 17 item quan sát đ c hình thành 4 nhân t v i h s t i nhân t factor loading > 0.55 nên các item quan sát đ u có ý ngh a thi t th c. M i item quan sát có sai s khác bi t gi a các nhân t đ u ≥ 0.3 nên đ m b o đ c s khác bi t gi a các nhân t . H s KMO = 0.901 nên EFA phù h p v i d li u. Th ng kê Chi-square c a ki m đnh Bartlett’s đ t giá tr 4.468,134 v i m c ý ngh a là sig = 0,000; do đó các bi n quan sát có t ng quan v i nhau xét trên ph m vi t ng th . Ph ng sai trích đ t 82,698% th hi n 4 nhân t rút ra gi i thích đ c 82,69% bi n thiên c a d li u, các nhân t rút ra

đ c ch p nh n. i m d ng khi trích các y u t t i nhân t th 4 v i eigenvalue = 1,085. (ph l c)

B ng 2.4 K t qu EFA thang đo nhân t tác đ ng đ n s phát tri n c a DNNVV

STT Bi n quan sát Nhân t Tên nhân t

1 2 3 4

1 Ty le lam phat

.793

2 Ty le that nghiep .720

3 Toc do phat trien kinh te cua

quoc gia

.649

Y u t kinh t (NTKT)

4 Co che, chinh sach cua Nha

nuoc .633

5 Su thay doi ve co che, chinh

.802

Y u t môi tr ng pháp lý

10

Theo Tr n c Long (2006;47) trích t Gerbing& Anderson (1988)

11

sach cua Nha nuoc

6 Su mau thuan trong cac quy

dinh, van ban giua cac Bo nganh ban hanh

.844

(NTPL)

7 Uy tin cua doanh nghiep .951

8 Cong nghe doanh nghiep (may

moc, thiet bi, co so ha tang) .870

9 Chien luoc Marketing phu hop

cua doanh nghiep .943

10 He thong thong tin thi truong .958

Y u t đ c

đi m doanh nghi p (DDDN)

11 Nang luc tai chinh cua doanh

nghiep .841

12 Hieu qua cua phuong an san

xuat kinh doanh .804

13 Thai do va tu cach nguoi vay .853

14 Tai san dam bao tin dung .706

15 Loi ich viec cap tin dung cua

ngan hang .863

16 Chinh sach kinh doanh cua

ngan hang .854

17 Moi quan he quen biet giua

nguoi quan ly doanh nghiep va ngan hang .848 Quy t đnh c p tín d ng (v n vay ngân hàng) (QDTD) (VVNH)

Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.

2.5.3.2 Nhân t s phát tri n doanh nghi p:

Sau khi th c hi n phân tích Cronbach’s Alpha, ta ti n hành phân tích EFA c a nhân t s phát tri n DNNVV và các item này đ c nhóm thành 1 nhân t . K t qu cho th y các h s t i nhân t c a 3 item quan sát đ u trên 0.5; h s KMO = 0.697. Th ng kê Chi-square c a ki m đ nh Bartlett’s đ t giá tr 145,380 v i m c ý ngh a là sig = 0,000; do đó các bi n quan sát có t ng quan v i nhau xét trên ph m vi t ng th . Ph ng sai trích đ t 70,426 % (ph l c)

Một phần của tài liệu Tín dụng ngân hàng với sự phát triển doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn TPHCM (Trang 36 - 38)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(105 trang)