2.5.3.1 Các nhân t tác đ ng đ n s phát tri n doanh nghi p:
Phân tích nhân t khám phá là m t ph ng pháp phân tích th ng kê dùng đ rút gòn m t t p g m nhi u bi n quan sát ph thu c l n nhau thành m t t p bi n (g i là các nhân t ) ít h n đ chúng có ý ngh a h n nh ng v n ch a đ ng h u h t n i dung thông tin c a t p bi n ban đ u (Hair & ctg, 1998)
Khi th c hi n phân tích EFA, các nhà nghiên c u th ng quan tâm đ n m t s tiêu chu n nh sau:
- Th nh t: H s KMO: là m t ch tiêu dùng đ xem xét s thích h p c a các EFA,
đi u ki n 0.5 ≤ KMO ≤ 1 thì phân tích nhân t đ c xem là thích h p. V i m c ý ngh a c a ki m đnh Bartlett nh m xem xét gi thuy t v đ t ng quan gi a các bi n quan sát b ng không trong t ng th , v i sig ≤ 0.05 có ngh a là Bartlett ≤ 0.05 có ngh a là các bi n quan sát có t ng quan v i nhau trong t ng th .
- Th hai: H s t i nhân t (factor loading) là ch tiêu đ m b o m c ý ngh a thi t th c c a EFA. Factor loading > 0.3 đ c xem là đ t m c t i thi u, factor loading > 0.4 đ c xem là quan tr ng và factor loading > 0.5 đ c xem là có ý ngh a th c ti n. Theo Hair và ctg (1998; 111) cho r ng n u ch n tiêu chu n factor loading > 0.3 thì c m u ít nh t 350, n u c m u kho ng 100 thì nên ch n factor loading > 0.55
- Th ba: thang đo đ c ch p nh n khi t ng ph ng sai trích ≥ 50%. - Th t : h s eigenvalue có giá tr > 1. 10
- Th n m: khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥ 0.3 đ đ m b o giá tr phân bi t gi a các nhân t .11
D a vào các tiêu chu n phân tích EFA, tác gi s d ng ph ng pháp trích Principal Component Analysis v i phép xoay Varimax và đi m d ng khi trích các y u t có eigenvalue l n h n 1.
Sau khi th c hi n phân tích Cronbach’s Alphal nh ng item không đ t đ c lo i ra, tác gi ti p t c s d ng các item đ t chu n ti n hành phân tích EFA.
K t qu phân tích EFA cho th y 17 item quan sát đ c hình thành 4 nhân t v i h s t i nhân t factor loading > 0.55 nên các item quan sát đ u có ý ngh a thi t th c. M i item quan sát có sai s khác bi t gi a các nhân t đ u ≥ 0.3 nên đ m b o đ c s khác bi t gi a các nhân t . H s KMO = 0.901 nên EFA phù h p v i d li u. Th ng kê Chi-square c a ki m đnh Bartlett’s đ t giá tr 4.468,134 v i m c ý ngh a là sig = 0,000; do đó các bi n quan sát có t ng quan v i nhau xét trên ph m vi t ng th . Ph ng sai trích đ t 82,698% th hi n 4 nhân t rút ra gi i thích đ c 82,69% bi n thiên c a d li u, các nhân t rút ra
đ c ch p nh n. i m d ng khi trích các y u t t i nhân t th 4 v i eigenvalue = 1,085. (ph l c)
B ng 2.4 K t qu EFA thang đo nhân t tác đ ng đ n s phát tri n c a DNNVV
STT Bi n quan sát Nhân t Tên nhân t
1 2 3 4
1 Ty le lam phat
.793
2 Ty le that nghiep .720
3 Toc do phat trien kinh te cua
quoc gia
.649
Y u t kinh t (NTKT)
4 Co che, chinh sach cua Nha
nuoc .633
5 Su thay doi ve co che, chinh
.802
Y u t môi tr ng pháp lý
10
Theo Tr n c Long (2006;47) trích t Gerbing& Anderson (1988)
11 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
sach cua Nha nuoc
6 Su mau thuan trong cac quy
dinh, van ban giua cac Bo nganh ban hanh
.844
(NTPL)
7 Uy tin cua doanh nghiep .951
8 Cong nghe doanh nghiep (may
moc, thiet bi, co so ha tang) .870
9 Chien luoc Marketing phu hop
cua doanh nghiep .943
10 He thong thong tin thi truong .958
Y u t đ c
đi m doanh nghi p (DDDN)
11 Nang luc tai chinh cua doanh
nghiep .841
12 Hieu qua cua phuong an san
xuat kinh doanh .804
13 Thai do va tu cach nguoi vay .853
14 Tai san dam bao tin dung .706
15 Loi ich viec cap tin dung cua
ngan hang .863
16 Chinh sach kinh doanh cua
ngan hang .854
17 Moi quan he quen biet giua
nguoi quan ly doanh nghiep va ngan hang .848 Quy t đnh c p tín d ng (v n vay ngân hàng) (QDTD) (VVNH)
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
2.5.3.2 Nhân t s phát tri n doanh nghi p:
Sau khi th c hi n phân tích Cronbach’s Alpha, ta ti n hành phân tích EFA c a nhân t s phát tri n DNNVV và các item này đ c nhóm thành 1 nhân t . K t qu cho th y các h s t i nhân t c a 3 item quan sát đ u trên 0.5; h s KMO = 0.697. Th ng kê Chi-square c a ki m đ nh Bartlett’s đ t giá tr 145,380 v i m c ý ngh a là sig = 0,000; do đó các bi n quan sát có t ng quan v i nhau xét trên ph m vi t ng th . Ph ng sai trích đ t 70,426 % (ph l c)
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});