N 150 150 150 150 Kết quả thu
4.3.4.2.Kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bộ
Phân tích hồi quy được thực hiện bởi 3 biến độc lập là Quy định của Luật thuế GTGT (TL), Cơ cấu, trình độ năng lực của cơ quan quản lý thuế (QS) và Ý thức thuế (CT) và biến phụ thuộc là Kết quả thu thuế GTGT (RT). Giá trị của các biến độc lập và phụ thuộc được tính trung bình dựa trên các biến quan sát thành phần của các biến độc lập và phụ thuộc đó.
Bảng 4.18: Thống kê mô tả các biến phân tích hồi quy
Biến Trung bình Độ lệch chuẩn Kích thước mẫu Quy định của Luật
thuế GTGT (TL) 3.47 0.45 150
Cơ cấu, trình độ năng lực của cơ quan quản lý
thuế (QS)
3.36 0.53 150
Ý thức thuế (CT) 3.62 0.67 150
Kết quả thu thuế
Bảng 4.19: Kiểm định sự phù hợp của mô hình
Mô hình R R2 R2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của đo lường
1 .963a .926 .925 .13535 Bảng 4.20: Kiểm định ANOVA ANOVAa Model Tổng độ lệch bình phương df Độ lệch bình phương bình quân F Sig. 1 Hồi Quy 33.669 3 11.223 612.670 .000b Phần dư 2.674 146 .018 Tổng 36.344 149
Hệ số R2 là chỉ số để đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy bội MRL. Kiểm định độ phù hợp của mô hình là kiểm định giả thiết Ho: R2
= 0
Bảng kiểm định sự phù hợp của mô hình cho thấy R2 hiệu chỉnh bằng 0.925. Bảng Anova cho thấy F= 612.670, sig = 0.000 <0.05, do đó bác bỏ giả thiết Ho cho rằng tất cả các các hệ số hồi quy đều bằng 0, điều này cho thấy mô hình hồi quy tuyến tính đã được xây dựng phù hợp với tập dữ liệu.
Dựa theo ý nghĩa của từng trị trung bình đối với thang đo khoảng (bảng 4.1) được trình bày ở phần Quy trình nghiên cứu. Kết quả đánh giá của các đối tượng khảo sát được thể hiện qua bảng 4.21
Bảng 4.21: Kết quả đánh giá của đối tượng khảo sát về các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả thu thuế GTGT
Nhân tố đánh giá Trung bình Độ lệch chuẩn Đánh giá Quy định của Luật
thuế GTGT (TL) 3.47 0.45 Đồng ý
Cơ cấu, trình độ năng lực của cơ quan quản lý
thuế (QS)
3.36 0.53 Trung bình
Ý thức thuế (CT) 3.62 0.67 Đồng ý
Kết quả thu thuế
GTGT (RT) 3.43 0.49 Đồng ý
(Nguồn: Số liệu phân tích dữ liệu nghiên cứu định lượng bằng SPSS)