Kết quả hồi quy tuyến tính đơn biến cho thấy hệ số xác định R² (R-quare) là 0.415 và R² điều chỉnh (Adjusted R-quare) là 0.414, đạt yêu cầu đối với hồi quy đơn biến (hay mô hình đã giải thích được 41,4% sự biến thiên của biến phụ thuộc lòng trung thành
dịch vụ). Trị số thống kê F đạt giá trị 349.363 được tính từ giá trị Rquare của mô hình đầy đủ, tại mức ý nghĩa Sig = 0.000 (rất nhỏ), kiểm tra hiện tượng tương quan bằng hệ số Durbin-Watson (1< 1.884 < 3 ). Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính bội đưa ra là phù hợp với mô hình và dữ liệu nghiên cứu. Kết quả phân tích hồi quy phương trình thứ hai được trình bày trong bảng 4-7 (xem thêm Phụ lục 7).
Bảng 4-7 : Các thông số của từng biến trong phương trình hồi quy thứ 2
Hệ số (Coefficients)
Mô
hình Biến
Hệ số chưa chuẩn hoá H ệ số
chuẩn hoá t Sig.
B Std. Error Beta
2 (Hằng số) 4.07E-17 .034 0.000 1.00
THOAMAN .644 .034 .644 18.691 0.00
a. Biến phụ thuộc: TRUNGTHANH
Từ bảng 4-7 cho thấy rằng nhân tố sự thỏa mãn khách hàng (THOAMAN) có tác động dương (hệ số Beta dương) đến lòng trung thành dịch vụ ADSL (TRUNGTHANH) với β = 0.644, mức ý nghĩa Sig = 0.000 (rất nhỏ), ngoại trừ giá trị hằng số rất nhỏ và không có ý nghĩa thống kê. Đồ thị phần dư theo dạng phân phối chuẩn (có giá trị trung bình bằng 0), cho thấy an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 .
Do đó, nghiên cứu có thể kết luận rằng giả thuyết H2được chấp nhận. Phương trình hồi quy thứ hai đối với các biến có hệ số chưa chuẩn hoá có dạng như sau :
F2 = 0.644 F1 (4.2)
Trong đó : F1 : Sự thỏa mãn khách hàng (THOAMAN);
F2 : Lòng trung thành dịch vụ (TRUNGTHANH);
Từ phương trình hồi quy (4.2), ta thấy rằng sự thỏa mãn khách hàng đối với dịch vụ ASDL có tác động dương đến lòng trung thành dịch vụ của khách hàng với B = 0.644, Sig = 0.000, điều này có nghĩa là khi khách hàng thỏa mãn dịch vụ tăng lên 1 đơn vị thì lòng trung thành của họ sẽ tăng lên 0.644 lần tương ứng.