4. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.2.2. Nhập ảnh, tăng cường chất lượng ảnh, nắn chỉnh tư liệu ảnh
- Tiến hành nắn chỉnh hình học ảnh theo phương pháp Polynomia:
Cụ thể như sau:
Hình 4.2 Ảnh năm 2010 trước khi nắn
để nắn ảnh theo bản ựồ ta chọn 20 ựiểm phân bố ựều trên bản ựồ. Nhập tọa ựộ vào phần mềm Envi4.3 ựể tiến hành nắn ảnh. Từ Menu của Envi 4.3 chọn: Map\ Registration\ SelectGPCs: Image to Map
Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦẦẦẦẦẦ 53
Hình 4.3 Thực hiện nắn ảnh theo bản ựồ trên Envi
Chọn các tham số như sau:
Projection Ờ Phép chiếu hình trụ ngang UTM
Datum - Hệ quy chiếu: WGS84
Units Ờ đơn vị: Meter
Zone- Múi chiếu: 48N
Pixel size Ờ kắch thước pixel:2.5m
Hình 4.4 Lựa chọn các thông số ựể nắn ảnh trên Envi
Sau khi chọn xong, nhấn OK ựể bắt ựầu thực hiện việc chọn ựiểm khống chế.
Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦẦẦẦẦẦ 54
Hình 4.5 Bảng nhập tọa ựộ các ựiểm khống chế nắn ảnh
- Tổng số ựiểm khống chế(GCP) là 20 ựiểm. Ta có bảng chọn các ựiểm khống chế:
Hình 4.6 Các ựiểm khống chế dùng nắn ảnh 2010
Lựa chọn phương pháp Nearest Neighbor( người láng giềng gần nhất) sử dụng giá trị pixel gần nhất mà không cần tiến hành nội suy.
Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦẦẦẦẦẦ 55
Hình 4.7 Lựa chọn phương pháp tái chia mẫu
- Sai số của các ựiểm khống chế ựạt 0.316pixel, giá trị này nhỏ hơn 1 pixel chứng tỏ việc chọn ựiểm khống chế ựạt yêu cầu.
Hình 4.8 Bảng sai số RMS sau khi nắn ảnh
Tiến hành cắt ảnh năm 2010 theo ranh giới thị xã Cửa Lò: Từ Menu của Envi: Basic Tools \ Resize Data (Spatial/ Spectral).
Trường đại học Nông nghiệp Hà Nội Ờ Luận văn thạc sĩ khoa học nông nghiệp ẦẦẦẦẦẦẦẦ 56
Hình 4.9 Ảnh ựược cắt theo ranh giới thị xã cửa Lò năm 2010
