Từ những mục đích thông thường trong việc chi trả và các hàm tính kế toán, hệ máy tính đã tham gia vào các lĩnh vực phức tạp hơn, từ việc thiết kế và quản lý một xưởng tự động cho tới ứng dụng trong các phương pháp phân tích để đánh giá đề xuất liên doanh và thu nhập. Hầu hết các người thực thi đều biết rằng công nghệ thông tin là cần thiết cho doanh nghiệp của họ và sử dụng rộng rãi công nghệ thông tin.
Ứng dụng máy tính đã chuyển từ quá trình giao dịch và giám sát hoạt động sang phân tích vấn đề và các ứng dụng giải pháp, và nhiều hoạt động được hoàn thành bằng sự giúp đỡ của công nghệ nền tảng Web, nhiều trường hợp truy cập thông qua thiết bị di động. Các công cụ phân tích và kinh doanh thông minh – business intelligence (BI)
như kho dữ liệu, khai pha dữ liệu, xử lý phân tích trực tuyến (OLAP), bảng điều khiển
(Dashboard), và mục đích của Web trong hỗ trợ quyết định là những nền tảng của quản lý thời hiện đại.
Nhóm 2 – Toán Tin K61 28
Người quản lý phải có một hệ thống xử lý nhanh, kết nối thông tin (có hoặc không dây) để hỗ trợ họ trong công việc quan trong nhất: đưa ra quyết định. Bên cạnh sự phát triển của phần cứng, phần mềm và khả năng kết nối, một số nhà phát triển đã hẳn đóng góp để làm thuận lợi sự tăng trưởng của hỗ trợ ra quyết định và phân tích bằng nhiều cách khác nhau, bao gồm những cách sau:
Giao tiếp nhóm và hợp tác: Rất nhiều quyết định được đưa ra bởi các nhóm, trong đó những thành viên có thể không ở trong cùng một phòng họp. Nhóm có thể cộng tác hoặc giao tiếp dễ dàng bằng việc sử dụng công cụ nền tảng Web cũng như các điện thoại thông minh phổ thông. Sự hợp tác đặc biệt quan trong cùng với chuỗi cung ứng, nơi mà các đồng nghiệp – từ đại lý cho đến khách hàng – phải cung cấp thông tin. Tạo lập một nhóm những người ra quyết định, đặc biệt các chuyên gia, tại một địa điểm sẽ rất tốn chi phí. Hệ thống thông tin có thể cải thiện quá trình hợp tác của một nhóm và giúp cho các thành viên trở nên linh động hơn.
Cải thiện quản lý dữ liệu: Rất nhiều quyết định liên quan đến các tính toán phức tạp. Dữ liệu cho những tính toán này có thể được lưu trữ ở nhiều cơ sở dữ liệu khác nhau khắp nơi trong tổ chức và có thể trên các trang Web bên ngoài tổ chức. Dữ liệu này có thể bao gồm văn bản, âm thanh, hình ảnh, video, và có thể bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau. Sẽ rất cần thiết để truyền dữ liệu nhanh từ địa điểm xa. Hệ thống ngày nay có thể tìm kiếm, lưu trữ, và truyền dữ liệu cần thiết rất nhanh, tiết kiệm chi phí, bảo mật và rõ ràng.
Quản lý lượng lớn kho dữ liệu và dữ liệu lớn – Big data: Kho dữ liệu lớn, như cái sử dụng trong hệ thống cửa hàng tiện lợi Walmart, chứa hàng tetrabyte, có khi petabyte dữ liệu. Các giải pháp đặc biệt, bao gồm các tính toán song song, đã được sử dụng để sắp xếp, tìm kiếm, và khai phá dữ liệu. Chi phí cho kho dữ liệu ngày càng giảm. Những công nghệ mà đã tiếp cận tới lĩnh vực rộng hơn của dữ liệu lớn, đã thu hút một lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn và nhiều định dạng khác nhau, từ đó đưa ra những cách nhìn mới về dữ liệu cho tổ chức.
Hỗ trợ phân tích: Với nhiều dữ liệu và công nghệ phân tích hơn, nhiều lựa chọn có thể được đánh giá, các dự đoán có thể được cải thiện, phân tích rủi ro có thể
Nhóm 2 – Toán Tin K61 29
được thực hiện nhanh hơn, và tầm nhìn của các chuyên gia có thể được mở rộng nhanh hơn mà với chi phí ít hơn. Khả năng chuyên môn có thể được trích xuất từ các hệ phân tích. Với các công cụ như thế, người ra quyết định có thể thực hiện các mô phỏng phức tạp, kiểm tra các tình huống khả thi, và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng nhanh chóng và tiết kiệm chi phí.
Vượt qua giới hạn nhận thức trong xử lý và lưu trữ thông tin: Theo Simon (1970), trí óc con người bị giới hạn duy nhất về xử lý và lưu trữ thông tin. Nhiều người cho rằng rất khó để nhớ lại và sử dụng thông tin với tình trạng hoàn chỉnh khi bị giới hạn về nhận thức. Thuật ngữ giới hạn nhận thức có nghĩa rằng, khả năng giải quyết vấn đề của một cá thể bị giới hạn khi bị yêu cầu một lượng lớn các thông tin và tri thức khác nhau. Hệ máy sẽ giúp con người vượt qua giới hạn nhận thức bằng việc truy cập nhanh chóng và xử lý lượng lớn các thông tin lưu trữ.
Quản lý tri thức: Các tổ chức đã thu thập lượng lớn các thông tin về các quy trình, khách hàng, thủ tục, thái độ nhân viên, và từ đó những giao thức phi cấu trúc và có cấu trúc chiếm vị trí đầu. Hệ quản lý tri thức – knowledge management systems (KMS) đã trở thành nguồn hỗ trợ chính thống và không chính thống cho việc ra quyết định đối với người quản lý, mặc dù đôi khi chúng không được gọi là KMS.
Hỗ trợ mọi lúc mọi nơi: Sử dụng công nghệ không dây, người quản lý có thể truy cập thông tin mọi lúc mọi nơi, phân tích và làm rõ nó, và liên hệ với những người liên quan. Đây có thể là thay đổi lớn nhất trong vài năm trở lại đây. Tốc độ xử lý thông tin đã thực sự vượt qua kỳ vọng của khách hàng và doanh nghiệp. Bên trên, và một số khả năng khác, đã sử dụng máy hỗ trợ quyết định từ những năm 1960, và đặc biệt là giữa những năm 1990. Sự tăng trưởng của công nghệ di động, nền tảng phương tiện truyền thông, và công cụ phân tích đã đẩy hệ thông tin lên một tầm cao mới cho người quản lý.
Nhóm 2 – Toán Tin K61 30
1.3.6 Hỗ trợ ra quyết định trên nền tảng Web 1.3.6.1 Web là gì?