Tiếp theo chúng ta sẽ đi xem xét riêng nhóm mặt hàng dân sinh để tìm hiểu mối quan hệ biến động về giá của các mặt hàng dân sinh trong 2 năm qua. Tập dữ liệu phục vụ phát hiện luật kết hợp cho nhóm mặt hàng dân sinh sẽ được xây dựng từ tập dữ liệu ban đầu sau đó loại bỏ đi các mặt hàng không phải là nhóm dân sinh, và cũng chỉ xem xét các mặt dân sinh tăng giá hoặc giảm giá so với tuần trước đó.
Với độ hỗ trợ cực tiểu là 10%, độ tin cậy cực tiểu là 80% nhận được tất cả là 105 luật (chi tiết các luật được nêu ở Phụ lục 2- Mục 3). Khi thực hiện phân tích chỉ các mặt hàng dân sinh thì sẽ thu được một số luật sát với đời sống dân sinh hơn, chẳng hạn luật 1, luật 2 cho thấy rằng thịt bò tăng giá thì sẽ kéo theo thịt gà tăng giá và ngược lại với độ tin cậy trên 82%.
57 DA91 = Y -> DA81 = Y (30.252% 85.56% 36 28 16.807%) Rule 2: DA81 = Y -> DA91 = Y (26.891% 82.50% 32 26 16.807%)
Hay trong đời sống dân sinh thì việc biến động giá lương thực, thực phẩm như gạo, thịt sẽ ảnh hưởng rất nhiều tới sự biến động giá của một số mặt hàng như vàng, đô la. Các luật dưới sẽ phản ảnh rõ thực tế này :
Rule 69: DA11 = Y -> DK61 = Y (23.529% 87.86% 28 25 15.966%) Rule 83: DA12 = Y -> DK62 = Y (24.370% 82.07% 29 24 15.126%)
Hai luật trên cho thấy gạo tăng giá hoặc giảm giá thì sẽ kéo theo vàng tăng giá và giảm giá theo.
Phân tích các luật trên cho thấy: đa số các luật phản ánh mối quan hệ về mặt kinh tế là có thể giải thích được, nhưng cũng có một số luật khác phản ánh mối quan hệ khó được giải thích, chẳng hạn các luật:
Rule 6: DA61 = Y -> DH21 = Y (92.373% 98.17% 109 107 90.678%) Rule 8: DA62 = Y -> DK42 = Y (92.373% 98.17% 109 107 90.678%)
là các luật như vậy. Ở đây Rule 6 nói rằng khi giá mì ăn liền tăng thì giá thuốc Ampi sẽ tăng, hay Rule8 nói rằng khi giá mì ăn liền giàm thì giá đĩa CD cũng giảm.
58
- Qua các luật liên quan tới nhóm mặt hàng dân sinh thì thấy trong rất nhiều luật luôn có sự xuất hiện của mặt hàng vàng, đô la. Điều này được lý giải bởi trong dữ liệu thực tế thì trong một số tuần các mặt hàng không thay đổi giá nhưng vàng, đô la thì gia luôn biến động. Do vậy khi phân tích các luật mà bỏ qua các mặt hàng không thay đổi giá thì vàng, đô la xuất hiện nhiều nhất. Muốn tập trung phân tích mối quan hệ về giá của các mặt hàng khác, chúng ta có thể loại mặt hàng vàng, đô la ra khỏi tập dữ liệu phân tích.
- Chẳng hạn khi phân tích mối quan hệ biến động giá của nhóm mặt hàng dân sinh đã bỏ qua vàng, đô la và để độ hỗ trợ cực tiểu là 10%, độ tin cậy cực tiểu là 75% thì chúng ta có thể thu được 32 luật . Lúc này, luật này đều tập trung nhiều vào một số mặt hàng thiết yếu về lương thực, thực phẩm (cụ thể tham khảo phụ lục 2 – mục 4)