MIRS cần phải mạnh và mềm dẻo. Khả năng của chúng được miêu tả bằng các kiểu truy vấn mà chúng có thể hỗ trợ. Các loại truy vấn mong đợi của MIRS như sau:
Truy vấn trên cơ sở meta-data: Meta-data là các thuộc tính hình thức của các mục trong CSDL như tên tác giả, ngày tạo lập. Thí dụ truy vấn trong ứng dụng VOD (Video on Demand) có thể là “Liệt kê các phim do ông NAME đạo diễn vào năm 2004”. DBMS đáp ứng loại truy vấn này.
Truy vấn trên cơ sở mô tả: Mô tả (annotation) đề cập đến miêu tả (description) bằng văn bản nội dung các mục CSDL. Các câu truy vấn theo từ khóa hay free- text form, việc truy tìm thực hiện trên cơ sở tương tự giữa câu truy vấn và mô tả. Thí dụ truy vấn có thể là “Chỉ ra các đoạn video trong đó ACTOR đang đi xe đạp”. Với loại truy vấn này, ta giả sử rằng các mục đã được mô tả đầy đủ và có thể quản lý bởi các kỹ thuật IR.
Truy vấn trên cơ sở mẫu (pattern) hay đặc trưng: Mẫu dữ liệu là các thông tin tĩnh về dữ liệu đa phương tiện như phân bổ màu, cường độ âm thanh, mô tả kết cấu bề mặt. Thí dụ của loại truy vấn này có thể là “Chỉ ra khung (frame) video với phân bổ màu như THIS”. Để trả lời loại truy vấn này, các thông tin thống kê về các mục CSDL phải được chuẩn bị và lưu trữ trước.
Truy vấn theo thí dụ (by example): Truy vấn trong các đối tượng đa phương tiện như ảnh, bản vẽ và đoạn âm thanh. Thí dụ truy vấn có thể là “Hãy chỉ ra phim trong đó có đoạn tương tự như THIS PICTURE”. Loại truy vấn này có thể phức tạp hơn khi bổ sung yếu tố quan hệ thời gian và không gian giữa các đối tượng.
Truy vấn ứng dụng cụ thể: Rất nhiều loại truy vấn cụ thể theo ứng dụng. Thí dụ, truy vấn trên cơ sở thông tin chi tiết, cụ thể như kích thước đối tượng hay tuổi cá nhân.
Vì MIRS có khả năng hỗ trợ nhiều loại truy vấn cho nên nó có ứng dụng rộng
rãi, bao gồm các ứng dụng trong các lĩnh vực Y tế, An ninh, Giáo dục, Báo trí, Giải trí, Đăng ký bản quyền…
Cuối cùng, các MIRS sẽ tập trung vào chính thông tin thay thế các loại truyền thông và việc miêu tả chúng có thể được sắp xếp hoặc dịch ra từ loại truyền thông
này đến loại truyền thông khác. Ví dụ, một video tài li ệu cần phải được sử dụng video, hình ảnh, văn từ, âm thanh, lời nói. Vì vậy phương tiện dò tìm phải kết nối các câu hỏi (dữ liệu) với các mục cơ sở dữ liệu. [1]