4.2.1 Mô hình ki măđnh l a ch năng c
Nghiên c u ti n hành h i quy Logit v i các bi năđ c l p là nh ng y u t có th tácăđ ngăđ n s l a ch n mua ho c không mua BHYT c aăcáănhơn.ăSauăđóăd a
vào bi n s c kh e đ k t lu n có hay không có l a ch nă ng c. (Jowett, 2001; Wang et al, 2006; Tomislav and Danijel, 2008; Ngãi và H ng, 2012).
Mô hình logit Y=ă 1+ k Xk+ u
Y: Bi n ph thu c v i 2 giá tr , 1/0 (có/không có BHYT) Xk: Các bi năđ c l p đ c đ aăvƠoămôăhình. G m:
Tình tr ng s c kh e. xem xét tình tr ng s c kh e, nghiên c u này s d ng hai câu h i sau trong VHLSS 2012:
-Lý doăđ năc ăs y t là gì?
-S l n KCB n i trú trong 12 tháng qua?
D a vào câu tr l i c a hai câu h i trên, tình tr ng s c kh e đ c phân thành 3 lo i: T t, Trung Bình, Kém nh ăcách phân lo i c a Jowett (2001) và Wang et al (2006) v i:
S c kh e T t:ăch aăt ngăđ n CSYT trong 12 tháng qua ho căcóăđ n,ănh ngălý do ch đ tiêmăphòngăvƠăch aăt ng khám ch a b nh n i trú.
S c kh e Trungăbình:ăcóăđ n CSYT trong 12 tháng qua và có th n i trú vì các
lỦădoănh ăki m tra s c kh e vƠăt ăv n, khám thai, k ho ch hóa gia đình, sinhăđ
S c kh e Kém:ăcóăđ n CSYT trong 12 tháng qua và có ít nh t m t l n khám ch a b nh n i trú vì lý do ch a b nh. Vi căđánhăgiáăs c kh e kém d aăvƠoăđi u tr n i trú là do m tăng i n u không th c s b nhăthìăc ngă khôngăthíchănh p vi n, ngay c khiăđ căđi u tr mi n phí (Minh et al, 2012)
Tu i. Jowett (2001) chiaăng iăđ c kh o sát thành 4 nhóm tu i tính t 18 tu iăđ n 65 tu i, Wang et al (2006) chia d li u thành 6 nhóm tu i, tính t 0ăđ n 55
tu i tr lên còn Ngãi và H ng (2012), Ha and Leung (2010) l i đ aăs n mătu i vào mô hình. Nghiên c u s d ng bi n tu iănh Ngãi và H ng (2012).
Tình tr ng hôn nhân. Nghiên c u chia tình tr ng hôn nhân thành hai nhóm
đƣăk tăhônăvƠăch aăk tăhônăt ngăt nh ăc a Jowett (2001), Ngãi và H ng (2012), Kefeli and Jones (2012)
Trìnhăđ h c v n. Trìnhăđ h c v năđ c chia theo b ng c păđ tăđ c qua các c p b c giáo d căt ngăt nh ăc a Wang et al (2006), Kefeli and Jones (2012).
Ngh nghi p. Chia thành 09 lo i theo phân chia danh m c ngh nghi p trong
VHLSS 2012, nh ngăng i không vi călƠmătrongă1βăthángăđ căđ aăvƠoănhómăth t nghi p,ă ngoƠiă raă cònă cóă nhómă điă h c dành cho nh ng ng i trên 18 tu iă nh ngă khôngăđiălƠmămƠ ti p t c theo h c các c p b căcaoăh năvƠănhómăh uătríălƠănh ng
ng iăh ngăl ngăh uătheoăđ tu iăquyăđ nh ho căh ngăl ngăngh h uăs m.
Thu nh p. Thu nh păđ căđ aă vƠoănghiênăc u theo nh ng cách khác nhau
nh ăJowett (2001) s d ng m c chi tiêu bình quân thángă đ i di n cho thu nh p, Ngãi và H ng (2012) s d ng thu nh p bình quân, Wang et al (2006) chia thu nh p ra 3 m c : th p, trung bình, cao còn Tomislav and Danijel(2008) chia thu nh p thành 8 m c. Nghiên c u này s d ng thu nh păbìnhăquơnănh ăc a Ngãi và H ng (2012).
Vùng mi n. Nghiên c u chia vùng mi n thành 06ăvùngătheoăđ aălỦănh ăcáchă
chia trong b ng danh m c t nh/thành VHLSS 2012. Vùng 1- ng b ng sông H ng, Vùng 2-Trung du và mi n núi phía B c, Vùng 3- B c Trung B và Duyên h i mi n Trung, Vùng 4- Tây Nguyên, Vùng 5- ôngăNamăB , Vùng 6- ng b ng sông C u Long.
B ng 4.1 Th ng kê bi n và d u k v ng mô hình ki măđ nh l a ch năng c Tên bi n Kí hi u Giá tr D u k v ng B o hi m Y t (bi n ph
thu c) BHYT 1: có BHYT ậ 0: không
S c kh e T t SKTot Các bi n gi .Nhómăc ăs : S c
kh e trung bình
-
S c kh e Kém SKKem + (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Tu i Tuoi S n mătu i +
Gi i tính nam GTNam 1: Nam ậ 0: N -
Trìnhăđ i h c Daihoc
Các bi n gi trìnhăđ h c v n.
Nhómăc ăs :ăD i THCS
+
Trìnhăđ caoăđ ng ngh Bangnghe +
Trìnhăđ THPT THPT +
Trìnhăđ THCS THCS +
Ch aăk t hôn ChuaKH 1:ăCh a KH -0:ă ƣăKH -
NhƠălƣnhăđ o NhaLD
Các bi n gi ngh nghi p.
Nhómăc ăs : Nông nghi p +/-
Giáoăs ,ăk s giaosukysu
D ch v ,ăv năphòng DVVP
Công nghi p congnghiep
δaoăđ ng gi năđ n Ldgiandon
H uătrí huutri
Th t nghi p thatnghiep
iăh c dihoc
Thu nh p Lnthunhap Ngànđ ng/ng i/tháng (l y log) +
Dân t c Kinh DTKinh 1: dt Kinh- 0: khác +
Dân t c Hoa DTHoa 1: dt Hoa ậ 0: khác +/-
Thành th Thanhthi 1: thành th -0: nông thôn +
T ng s ng i trong h tsnguoiHGD S ng i +
ng b ng sông H ng Vung1
Các bi n gi vùng mi n.
Nhómă c ă s : Vùng 6- ng
b ng sông C u Long +/-
Trung du và mi n núi phía B c Vung2 B c Trung b & duyên h i (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
mi n Trung Vung3
Tây Nguyên Vung4
4.2.2 Mô hình ki măđnh r iăroăđ oăđ c
M t s nghiên c u ch ra r ng ch có KCB ngo i trú m i có th t n t i v năđ
r iăroăđ oăđ c (Minh et al., 2012; Ph ng,ăβ01γ).ăNghiênăc uănƠyăc ngăphơnăbi t s l n KCB ngo i trú và n iătrúăđ có k t lu n c th đ i v i t ng lo i KCB.
Nghiên c u s d ng mô hình các y u t tácăđ ngăđ n s l n KCB n i/ ngo i trú v i bi n ph thu c là s l n KCB n i/ ngo i trú trongăn m.ăBi năđ c l p là các bi năcóătácăđ ngăđ n s l n KCB n i/ngo i trú g m: s c kh e, tu i, gi i tính, hôn nhân, h c v n, ngh nghi p, thu nh p, dân t c, t ng s ng i trong h , vùng mi n, thành th , lo i BHYT s d ng và d a vào s khác bi t gi a s l n KCB n i/ ngo i trú c aăng i có s d ng các lo i th BHYTăkhácănhauăvƠăng i không có s d ng
BHYTăđ k t lu n. N uăng i s d ngăBHYTăkhiăđiăKCBăcó s l n KCB n i/ ngo i
trúă caoă h nă soă v iă ng i không s d ng BHYT, k t lu n t n t i r iă roă đ oă đ c
t ngăt nh ăJowettă(β001),ăTomislavăandăDanijel (2008), Ngãi và H ng (2012).
Môăhình:ăăY=ă 1+ă k Xk+ u
Y: s l n KCB n i/ngo i trú. Y là bi năđ m nguyên d ng,ăcóăgiáătr ít nh t t 1 tr lên (ít nh t m t l n KCB n i/ ngo i trú). Y>0
Xk : các bi năđ c l p. Các bi năđ c l pătrongămôăhìnhăt ngăt nh ăđ i v i mô hình các y u t tácăđ ngăđ n l a ch n mua BHYT. Tác gi ch đ c păđ n bi năđ c
l p m i là bi n lo i BHYT s d ng.
Các nghiên c uăkhácăđ aăbi n có/không có BHYT đ ki măđ nh r iăroăđ o
đ c b ng cách xem xét vi c s h uăBHYTăcóălƠmăgiaăt ngăs l n KCB hay không.
Tuy nhiên, nghiên c u này d a vào thông tin v vi c có s d ng th BHYT và lo i
th BHYT s d ng trong vi că KCBă đ ki mă đ nh.ă i uă nƠyă đ c lý gi i là do không ph i t t c ng iăcóăBHYTăđ u s d ng th BHYTăđ KCB. Vì v y s ng i có th BHYTănh ngăkhôngăs d ng khi KCB s đ c tác gi xemănh ăng i không có th BHYT vƠăđ c g i chung là không s d ng BHYT. D li u trong VHLSS 2012 cho th y trong s 1γ,166ăng i KCB ngo iătrú,ăcóă9,γ79ăng i có th BHYT,
s d ng th khi KCB. N u d a vào s l n KCB c aă β,741ă ng i có th BHYT
nh ngăkhôngăs d ng thì có th k t qu v r iăroăđ oăđ c s không chính xác, vì n u không s d ng th BHYT h s khôngăđ căh ng quy n l i c aăng i có th , m c chi tr chi phí KCB là 100% và s l n KCB c a h dù nhi uăc ngăkhôngăth đ c xem là do r iăroăđ oăđ c.
Bên c nhăđó,ătácăgi chia vi c có s d ng BHYT khi KCB thành 05 lo i khác nhau theo 5 lo i th s h u (b t bu c, t nguy n, mi n phí, c n nghèo, sinh viên) nh m có th phân tích chi ti tăh năv tácăđ ng c a vi c s d ng t ng lo i th đ n s l n KCB do m i lo i th có m căh ng BHYT khác nhau.
L a ch n mô hình h i quy.
Theo lý thuy t, khi bi n ph thu c Y là m t s đ m và có phân ph i l ch chu n thì h i quy OLS không thích h p b ng Poisson (Cameron and Trivedi, 2005). Tuy nhiên bi n ph thu c trong h iăquyăPoissonăcóăph ngăsaiăvƠătrungăbìnhăb ng nhau (equidispersion). N u bi n ph thu că cóă ph ngă saiă l nă h nă trungă bìnhă thìă đ c g i là overdispersion và Negative binomial regression thích h păh n Poisson (Long and Freese, 2005, Hutchinson and Holtman, 2005)
Ngoài ra, v i εean=µ;ăVarianceă=ăµ(1+ µ),ăcòn có th c năc vào ki măđnh Likelihood-ratio test of alpha=0 khi s d ng Negative binomal regression trong STATA đ k t lu n v overdispersion v i gi thuy t H0 : alpha =0. N u alpha khác 0, có overdispersion và s d ng Negative binomial regression là thích h pă h n
Poisson. (Long and Freese, 2005).
Do bi n ph thu c mô hình ki mă đ nh r iă roă đ oă đ c này là bi nă đ m
nguyênăd ngă(s l n KCB) vì v y, vi c s d ng mô hình Poissonănh ăc a Jowett (2001) là phù h păh năOLS (Cameron and Trivedi, 2005). Tuy nhiên, nghiên c u c a Tomislav and Danijel (2008), Ngãi và H ng (2012) l i s d ng mô hình OLS.
Trong m t bài vi t so sánh các mô hình h i quy OLS, Poisson và Negative Binomial c a Hutchinson và Holtman (2005), k t qu cho th y có s khác bi t nh gi a h s căl ng,ăđ l ch chu năc ngănh ăăp-value m t vài bi n có khác nhau tuy nhiên d uătácăđ ng c a các bi năđ c l păđ n bi n ph thu c gi a các mô hình
này là gi ng nhau. Vì v y, nghiên c u th c hi n h i quy d li u theo OLS, Poisson và c Negative binomial đ xem xét k t qu .
ThêmăvƠoăđó,ădoăbi n ph thu c Y trong nghiên c u này không có giá tr 0 ( do ch th c hi n ki măđ nh r iăroăđ oăđ c v i các quan sát có s d ng d ch v KCB) nên phù h p v i các mô hình zero-truncated count data (Cameron and Trivedi, 2005; Long and Freese, 2005).Vì v y, mô hình v i bi năđ m không ch a giá tr 0 (zero-truncated count data models) v i hai mô hình c th là zero-truncated poisson và zero-truncated negative binomialăc ngăđ c xem xét.
B ng 4.2 Th ng kê bi n và d u k v ng mô hình ki măđnh r iăroăđ oăđ c (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Tên bi n Kí hi u Giá tr D u k v ng S l n KCB n i/ ngo i trú (bi n ph thu c) solanKCBNT/ solanKCBNGT S đ m S c kh e T t SKTot 1: T t ậ 0: không - S c kh e Kém SKKem 1: Kém -0: không + Tu i Tuoi S n mătu i +
Gi i tính nam GTNam 1: Nam ậ 0: N +/-
Trìnhăđ i h c Daihoc Các bi n gi trìnhăđ
h c v n.
Nhómăc ăs :ăD i
THCS +/-
Trìnhăđ caoăđ ng ngh Bangnghe
Trìnhăđ THPT THPT
Trìnhăđ THCS THCS
Ch aăk t hôn ChuaKH 1:ăCh aăKHă-0:ă ƣăKH +/-
NhƠălƣnhăđ o NhaLD
Các bi n gi ngh nghi p.
Nhómăc ăs : Nông nghi p
+/-
Giáoăs ,ăk s giaosukysu
D ch v ,ăv năphòng DVVP
Công nghi p congnghiep
δaoăđ ng gi năđ n Ldgiandon
H uătrí huutri
Th t nghi p thatnghiep
iăh c dihoc
(l y log)
Dân t c Kinh DTKinh 1: dt Kinh- 0: khác +
Dân t c Hoa DTHoa 1: dt Hoa ậ 0: khác +/-
Thành th Thanhthi 1: thành th -0: nông thôn + T ng s ng i trong h tsnguoiHGD S ng i +/- ng b ng sông H ng Vung1 Các bi n gi vùng mi n. Nhómăc ăs : Vùng 6- ng b ng sông C u Long +/-
Trung du và mi n núi phía
B c Vung2
B c Trung b và duyên
h i mi n Trung Vung3
Tây Nguyên Vung4 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
ôngăNamăB Vung5
S d ng BHYT b t bu c sdBHYTBB
Các bi n gi v lo i BHYT s d ng.
Nhómăc ăs : không s d ng BHYT
+
S d ng BHYT t nguy n sdBHYTTN S d ng BHYT mi n phí sdBHYTMP S d ng BHYT c n nghèo sdBHYTCN S d ng BHYT sinh viên sdBHYTSV
4.3 Mô t d li u
Nghiên c u s d ng b d li u kh o sát m c s ng H giaă đìnhă Vi t Nam
(VHδSS)ăn măβ01βădoăT ng c c Th ng kê (GSO) th c hi n. B d li u VHLSS 2012 v i quy mô m u g m 36.655 cá nhân thu c 9.399 h giaăđìnhă các vùng, khu v c thành th , nông thôn, các t nh thành trong c n c bao g m các thông tin c p
đ cá nhân, h giaăđìnhăvƠăc păđ làng xã. Thông tin c păđ cá nhân và h gia
đình bao g m các thông tin v nhân kh u h c, kinh t xã h i, giáo d c,ălaoăđ ng vi c làm, y t , thu nh p, chiătiêu,ăđ dùng lâu b n, nhà ,ăcácăch ngătrìnhăv xóa
đóiăgi m nghèo, tín d ng nông thôn. Thông tin c păđ làng xã bao g m các thông tin v c ăs v t ch t,ăthôngătin,ăđ căđi măvƠăcácăch ngătrìnhăc a xã.
i v i mô hình ki măđ nh l a ch năng c, các đ iăt ngăđƣăcóăBHYTăb t bu căđ c lo i ra kh i mô hình vì vi c có BHYT c a h là do lu tăđ nh,ăđ c tr tr c ti p vào ti nă l ng,ă ti nă công,ă doă đóă h không có quy n l a ch n mua hay
không mua. Ngoài ra, h c sinh-sinhă viênă lƠăđ iă t ng có BHYT t nguy n dành riêng cho h c sinh, sinh viên (m căphíăđóngăth păh năsoăv i BHYT t nguy n), tuy nhiên, tính t nguy n c a h c sinh, sinh viên không cao, ph n l n v n do Nhà
tr ng b t bu c tham gia ho c do cha m quy tăđnh, vì v yăc ngăđ c lo i ra kh i d li u.ă i t ng có BHYT mi n phí d ng chính sách (h nghèo, thân nhơnă s ă quanăquơnăđ i,ăng i có công cách m ng, tr emăd i 6 tu i) ho căng i có BHYT c nănghèoăđ c h tr 70% m căphí,ăBHYTăkhácă(khôngăxácăđ nhăđ c lo i BHYT gì) c ngăđ căđ aăraăkh i d li u và lo i b c nh ngăng iăd i 18 tu i và trên 90 tu i, v i gi đnh r ng vi c h có hay không có BHYT không do s t l a ch n mà ph n l nălƠădoăgiaăđìnhăquy tăđnh.
Sau khi lo i b cácă đ iă t ng trên, m u d li u còn l i 13.691 quan sát là nh ngăng i có BHYT t nguy n và không có BHYT t nguy n do chính s l a ch n c a h .
i v i mô hình ki măđnh r iăroăđ oăđ c, các quan sát b lo i ra trong mô hình ki măđnh l a ch năng c tr căđóă(ăđ iăt ng có BHYT b t bu c, BHYT mi n phí, BHYT sinh viên) s đ căđ aăvào tr l i m u d li u. Ti n hành lo i b nh ng quan sát không s d ng d ch v KCB n i/ngo i trú trong 12 tháng quavà các
quanăsátăd i 18 tu i v i lý do nghiên c u ch xem xét hành vi r iăroăđ oăđ c c a
ng i có s d ng d ch v y t (r iăroăđ oăđ c sau khi x y ra s ki n b o hi m ậ b b nh) và tu i tr ng thành,ă đ ng th iă c ngă lo i b cácă đ iă t ngă cóă “BHYTă khác”ă(doăkhôngărõălo i hình BHYT). K t qu ,
H i quy v i s l n KCB ngo i trú: có 9.186 quan sát là nh ngăng i trên 18 tu i và có s d ng ít nh t m t l n d ch v KCB ngo i trú trong 12 tháng qua.
H i quy v i s l n KCB n i trú: có t t c 2.171 quan sát, là nh ngăng i trên 18 tu i và có s d ng ít nh t m t l n d ch v KCB n i trú trong 12 tháng qua.
Tóm t t ch ng 4:
-Ch ngă4 xây d ng khung phân tích và s d ng mô hình Logităđ ki măđnh hi năt ng l a ch năng căđ i v iăch ngătrìnhăBHYTăt nguy n, mô hình OLS và mô hình d li u s đ m (count data models) đ ki măđ nh hành vi r iăroăđ oăđ căđ i v iăng i có s d ng BHYT trên VHLSS 2012 c ngănh ătrìnhăbƠy vi c lo i b m t s quan sát không phù h p trong ph n mô t d li uă đ ti n hành h i quy trên STATA.
CH NGă5 K T QU NGHIÊN C U
Ch ngă5 trình bày các k t qu th ngăkêăliênăquanăđ n l a ch năng c và r i
roăđ oăđ căc ngănh ă k t qu h i quy logit, OLS và count data models đ đ aăraă
nh ng nh n xét, phân tích t đóăcóănh ng k t lu n chung v l a ch năng c và r i
roăđ oăđ cătrongăch ngătrình BHYT Vi t Nam 2012.
5.1 Th ng kê mô t
5.1.1 S t n t i l a ch năng c (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
i v iăng iăđ c t do l a ch n mua ho c không mua BHYT t nguy n,
đi u ki n tiên quy tă đóă chínhă lƠă s c kh e. Ng i có s c kh e kém th ng thích