Tuy VND là một công ty chứng khoán còn non trẻ (được thành lập và chính thức đi vào hoạt động vào ngày 7/11/2006) so với các đối thủ khác trong cùng lĩnh vực, nhưng VND đã và đang làm rất tốt phần việc phân tích của mình. VND luôn cung cấp cho khách hàng những dịch vụ rất tốt, và đón đầu những xu hướng mới, đặc biệt là trong lĩnh vực phân tích. Những báo cáo phân tích, đặc biệt là báo cáo phân tích nhanh đã làm tốt vai trò của mình là đưa ra những thông tin, dữ liệu mang tính chất đầy đủ, chuyên nghiệp và kịp thời; đáp ứng được nhu cầu cấp thiết của khách hàng trong thị trường chứng khoán. Tuy vậy hoạt động phân tích tại VND còn có hạn chế, phân tích bằng phân tích kỹ thuật chưa được sử dụng nhiều trong báo cáo, chủ yếu sử dụng cho hoạt động tự doanh, nhất là sử dụng phân tích kỹ thuật từng mã chứng khoán. Các bản tin phân tích nhanh vẫn chưa cung cấp cho KH các khuyến nghị cụ thể về mức giá mục tiêu, chốt lời hay cắt lỗ. Nguyên nhân có thể là do TTCK vẫn còn nhiều bất cập, sản phẩm trên thị trường chứng khoán còn ít và chưa đa dạng kênh đầu tư cho các NĐT, trình độ của NĐT về thị trường chứng khoán còn chưa cao, chính sách thắt chặt tiền tệ làm thị trường yếu kém và tính thanh khoản chưa cao, do thông tin bất cân xứng làm đôi khi hoạt động phân tích không đúng với thực tế. Thế nên đa phần các giá trị thực của công ty được chú ý hơn dẫn đến phương pháp phân tích kỹ thuật không được chú trọng.
Từ chương 2 ta có cái nhìn khái quát về hoạt động phân tích nhanh tại VND, hoạt động phân tích nhanh là nền tảng giúp các nghiệp vụ của công ty phát triển, bên cạnh các thành tích đạt được, hoạt động tư vấn tại VND vẫn còn những hạn chế. Trong chương 3, khóa luận xin đưa ra một mô hình có thể được áp dụng làm công cụ cho hoạt động phân tích tốt hơn và là hướng phát triển cho hoạt động phân tích nhanh.
CHƯƠNG 3: SỬ DỤNG CHƯƠNG TRÌNH EVIEWS 8 ĐỂ ỨNG DỤNG MÔ HÌNH ARIMA VÀO DỰ BÁO GIÁ CHỨNG KHOÁN.
Bài toán dự báo tài chính ngày càng được nhiều người quan tâm trong bối cảnh phát triển kinh tế xã hội. Đầu tư vào thị trường chứng khoán đòi hỏi nhiều
kinh nghiệm và hiểu biết của các nhà đầu tư. Các kĩ thuật khai phá dữ liệu được áp dụng nhằm dự báo sự lên xuống của thị trường là một gợi ý giúp các nhà đầu tư có thể ra quyết định giao dịch.
Mô hình ARIMA được xây dựng với chức năng nhận dạng mô hình, ước
lượng các tham số và đưa ra kết quả dự báo dựa trên các tham số ước lượng đã được lựa chọn một cách tối ưu.