Định nghĩa
Giả sử X và Y là hai biến ngẫu nhiên, có kỳ vọng và phương sai hữu hạn
tương ứngE(X),E(Y),D(X),D(Y).Hệ số tương quan của hai biến ngẫu nhiên X và Y, xác định bởi
ρ(X,Y) = E(X −pE(X))(Y −E(Y))
D(X)D(Y)
|ρ(X,Y)|≤1
Nếu X và Y độc lập, thìρ(X,Y) =0.Ngược lại, không đúng. |ρ(X,Y)|=1 khi và chỉ khi tồn tạia6=0,b ∈R,sao cho
P(Y =aX+b) =1.
Hệ số tương quan
Định nghĩa
Giả sử X và Y là hai biến ngẫu nhiên, có kỳ vọng và phương sai hữu hạn
tương ứngE(X),E(Y),D(X),D(Y).Hệ số tương quan của hai biến ngẫu nhiên X và Y, xác định bởi
ρ(X,Y) = E(X −pE(X))(Y −E(Y))
D(X)D(Y)
|ρ(X,Y)|≤1
Nếu X và Y độc lập, thìρ(X,Y) =0.Ngược lại, không đúng.
|ρ(X,Y)|=1 khi và chỉ khi tồn tạia6=0,b ∈R,sao cho
P(Y =aX+b) =1.
Hệ số tương quan
Định nghĩa
Giả sử X và Y là hai biến ngẫu nhiên, có kỳ vọng và phương sai hữu hạn
tương ứngE(X),E(Y),D(X),D(Y).Hệ số tương quan của hai biến ngẫu nhiên X và Y, xác định bởi
ρ(X,Y) = E(X −pE(X))(Y −E(Y))
D(X)D(Y)
|ρ(X,Y)|≤1
Nếu X và Y độc lập, thìρ(X,Y) =0.Ngược lại, không đúng. |ρ(X,Y)|=1 khi và chỉ khi tồn tạia6=0,b ∈R,sao cho
P(Y =aX+b) =1.