E(X) P

Một phần của tài liệu Bài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toán học chương 3 PGS TS trần lộc hùng (Trang 51)

j=1xjpj,vớipj =P(X =xj),nếu X là biến ngâu nhiên rời rạc.

2 E(X) =R−∞+∞xfX(x)dx,nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục vớifX(x)là hàm mật độ

Biến ngẫu nhiên X trong ví dụ 1 có kỳ vọng

E(X) =0x1/4+1x1/2+2x1/4=1

Biến ngẫu nhiên X trong ví dụ 4 có kỳ vọng

E(X) = √1

2π R+∞

−∞ xe−12x2dx =0.

Các đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Kỳ vọng toán

Kỳ vọng toán của biến ngẫu nhiên X, ký hiệu E(X) hoặcM(X),xác định bởi

1 E(X) =P

j=1xjpj,vớipj =P(X =xj),nếu X là biến ngâu nhiên rời rạc.

2 E(X) =R−∞+∞xfX(x)dx,nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục vớifX(x)là hàm mật độ

Biến ngẫu nhiên X trong ví dụ 1 có kỳ vọng

E(X) =0x1/4+1x1/2+2x1/4=1 Biến ngẫu nhiên X trong ví dụ 4 có kỳ vọng

E(X) = √1

2π R+∞

−∞ xe−12x2dx =0.

Tính chất

1 Nếu C là hằng số, thì E(C) =C.

2 Nếu C là hằng số, thì E(CX) =CE(X).

3 Nếu C1,C2 là các hằng số, thì

E(C1X1+C2X2) =C1E(X1) +C2E(X2).

4 Nếu X1,X2 là các biến ngẫu nhiên độc lập, tức là các biến cố

(X1 <t1),(X2 <t2) độc lập, thì E(X1X2) =E(X1)E(X2).

5 Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục, với hàm mật đố xác suấtfX(x).

Giả sử g là một hàm thực. Khi đó, E g(X) = Z +∞ −∞ g(x)fX(x)dx.

Tính chất

1 Nếu C là hằng số, thì E(C) =C.

2 Nếu C là hằng số, thì E(CX) =CE(X).

3 Nếu C1,C2 là các hằng số, thì

E(C1X1+C2X2) =C1E(X1) +C2E(X2).

4 Nếu X1,X2 là các biến ngẫu nhiên độc lập, tức là các biến cố

(X1 <t1),(X2 <t2) độc lập, thì E(X1X2) =E(X1)E(X2).

5 Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục, với hàm mật đố xác suấtfX(x).

Giả sử g là một hàm thực. Khi đó, E g(X) = Z +∞ −∞ g(x)fX(x)dx.

Tính chất

1 Nếu C là hằng số, thì E(C) =C.

2 Nếu C là hằng số, thì E(CX) =CE(X).

3 Nếu C1,C2 là các hằng số, thì

E(C1X1+C2X2) =C1E(X1) +C2E(X2).

4 Nếu X1,X2 là các biến ngẫu nhiên độc lập, tức là các biến cố

(X1 <t1),(X2 <t2) độc lập, thì E(X1X2) =E(X1)E(X2).

5 Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục, với hàm mật đố xác suấtfX(x).

Giả sử g là một hàm thực. Khi đó, E g(X) = Z +∞ −∞ g(x)fX(x)dx.

Tính chất

1 Nếu C là hằng số, thì E(C) =C.

2 Nếu C là hằng số, thì E(CX) =CE(X).

3 Nếu C1,C2 là các hằng số, thì

E(C1X1+C2X2) =C1E(X1) +C2E(X2).

4 Nếu X1,X2 là các biến ngẫu nhiên độc lập, tức là các biến cố

(X1 <t1),(X2 <t2) độc lập, thì E(X1X2) =E(X1)E(X2).

5 Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục, với hàm mật đố xác suấtfX(x).

Giả sử g là một hàm thực. Khi đó, E g(X) = Z +∞ −∞ g(x)fX(x)dx.

Tính chất

1 Nếu C là hằng số, thì E(C) =C.

2 Nếu C là hằng số, thì E(CX) =CE(X).

3 Nếu C1,C2 là các hằng số, thì

E(C1X1+C2X2) =C1E(X1) +C2E(X2).

4 Nếu X1,X2 là các biến ngẫu nhiên độc lập, tức là các biến cố

(X1 <t1),(X2 <t2) độc lập, thì E(X1X2) =E(X1)E(X2).

5 Nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục, với hàm mật đố xác suấtfX(x).

Giả sử g là một hàm thực. Khi đó, E g(X) = Z +∞ −∞ g(x)fX(x)dx.

Các đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Phương sai

Phương sai của biến ngẫu nhiên X, ký hiệuσ2 hoặcD(X)hoặc Var(X),

xác định bởi

D(X) =E(|X −µ|2),

vớiµ=E(X).

Biến ngẫu nhiên X trong ví dụ 1 có phương sai

D(X) = (0−1)2x1/4+ (1−1)2x1/2+ (2−1)2x1/4=1/2

Biến ngẫu nhiên X trong ví dụ 4 có phương sai

D(X) = √1

2π R+∞

−∞ x2e−12x2dx =1.

Một phần của tài liệu Bài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toán học chương 3 PGS TS trần lộc hùng (Trang 51)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(154 trang)