Các gi thuy t nghiên cu các nhâ nt nh h ng đn tính tuân th thu TNCN

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến tính tuân thủ thuế thu nhập cá nhân đối với hộ kinh doanh cho thuê nhà tại chi cục thuế quận phú nhuận, TP HCM (Trang 38)

IV IH KINH DOANH CHO THUÊ NHÀ

4.1.2.Các gi thuy t nghiên cu các nhâ nt nh h ng đn tính tuân th thu TNCN

Gi thuy t H1: Y u t Hi u bi t thu t ng hay gi m thì tính tuân th thu TNCN c ng t ng hay gi m theo.

Gi thuy t H2: Y u t Nh n th c v tính công b ng t ng hay gi m thì tính tuân th thu TNCN c ng t ng hay gi m theo.

4.1.3 Ngu n d li u

Ngu n d li u đ c s d ng trong bài nghiên c u này bao g m c d li u s c p và d li u th c p

4.1.3.1 D li u s c p

D li u s c p có đ c t nh ng phi u kh o sát đ n ng i n p thu , là nh ng h kinh doanh cho thuê nhà n p thu thu nh p cá nhân kê khai t i Chi c c thu Qu n Phú Nhu n.

4.1.3.2 D li u th c p

D li u th c p đ c thu th p thông qua nh ng bài đánh giá c a các b n báo cáo thành tích và nh ng t p chí Thu , nh ng bài nghiên c u có đ c t các chuyên gia c ng nh

nh ng giáo trình đã đ c xu t b n. Nh ng th vi n đi n t c ng là m t ngu n quan tr ng c a d li u th c p.

4.2. Thi t k nghiên c u

Mô hình nghiên c u d li u chéo đ c s d ng, c th là nghiên c u đ i t ng là h kinh doanh cho thuê nhà kê khai t i chi c c thu Phú Nhu n trong th i gian tháng 2 n m 2014. Ph ng pháp này là thu n đ nh l ng, bao g m th ng kê mô t ,và phân tích suy di n v nh ng m i quan h gi a hi u bi t thu , nh n th c v tính công b ng và tuân th thu c a nh ng ng i n p thu t i đây.

đ m b o tính khoa h c nghiên c u đ c ti n hành thông qua hai giai đo n chính: -Giai đo n 1: Nghiên c u khám phá (đnh tính) nh m xây d ng b ng ph ng v n

-Giai đo n 2: Nghiên c u đ nh l ng nh m thu th p d li u, phân tích k t qu kh o sát, ki m đnh mô hình nghiên c u.

Hình 4.1: Quy trình nghiên c u V nghiên c u C lý thuy t -Hi u bi -Nh ng -T -Hi u bi -Nh Nghiên c nh tính -Th o lu -Th o lu -Ph ng v Nghiên c u chính th c Đ ng n=200 T nh Ki phù h p c a mô hình Đ Cronbach Alpha -Lo s ng nh -Ki s Alpha

Phân tích nhân t khám phá EFA

-Lo ng s EFA nh -Ki -Ki B ng ph ng v n chính th c B ng ph ng v n Phân tích h i quy

Nghiên c u đ nh tính

Nghiên c u đ nh tính đ c th c hi n v i k thu t th o lu n nhóm, th o lu n tay đôi và

ph ng v n tr c ti p nh m xác đnh các nhân t nh h ng đ n tính tuân th thu thu nh p

cá nhân đ i v i h kinh doanh cho thuê nhà kê khai t i Chi c c thu Phú Nhu n và xây d ng các bi n phù h p v i mô hình nghiên c u.

Th o lu n nhóm đ c ti n hành v i m t nhóm kho ng 10 ng i là các thành viên trong i Thu thu nh p cá nhân, các chuyên gia, ng i n p thu kê khai t i i đ thu nh p d li u v các nhân t nh h ng đ n tính tuân th thu thu nh p cá nhân c a h kinh doanh cho thuê nhà và các bi n quan sát cho t ng y u t đó.

K t qu th o lu n đ c t ng h p l i, sau đó tham kh o ý ki n c a các chuyên gia và m t s cán b lãnh đ o có kinh nghi m trong ngành thông qua k thu t ph ng v n tr c ti p đ

xây d ng nên m t thang đo bao quát, hoàn ch nh v các nhân t nh h ng đ n tính tuân th thu thu nh p cá nhân đ i v i h kinh doanh cho thuê nhà.

Thang đo chính th c cho nghiên c u v các nhân t nh h ng đ n tính tuân th thu thu nh p cá nhân đ i v i h kinh doanh cho thuê nhà t i Chi c c Thu Qu n Phú Nhu n đ c xây d ng g m 26 bi n quan sát (trong đó, 18 bi n quan sát dùng đ đo l ng 2 nhân t

nh h ng đ n tính tuân th và 8 bi n quan sát dùng đ đo l ng tính tuân th ):

-G m có 2 Nhân t nh h ng đ n tính tuân th : (1) "Hi u bi t thu " đ c đo l ng b ng 11 bi n quan sát; (2)" Nh n th c v tính công b ng thu " có 7 bi n quan sát

-Tính tuân th thu Thu nh p cá nhân đ c đo l ng b ng 8 quan sát

Thang đo m c đ c a nhân t hi u bi t thu đ c đo b i thang đo nominal; nhân t nh n th c v tính công b ng thu và tính Tuân th thu thu nh p cá nhân đ c đo b i

thang đo Liker c p đ 5.

Trên c s thang đo chính th c, n i dung b ng câu h i đ c thi t k g m 2 ph n chính: -Ph n A: Các thông tin chung đ phân lo i nhóm đ i t ng kh o sát.

-Ph n B: Các câu h i kh o sát các nhân t nh h ng đ n tính tuân th thu thu nh p cá nhân đ i v i h kinh doanh cho thuê nhà kê khai t i Chi c c Thu Qu n Phú Nhu n và m c đ tuân th thu thu nh p cá nhân c a h kinh doanh cho thuê nhà. i m s càng cao thì s đ ng ý c a các cá nhân v quan đi m c a h v các nhân t càng cao (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

đ m b o tính chính xác cao và k t qu thu đ c là khách quan, do tính ch t nh y c m c a đ tài có nh h ng tr c ti p đ n quy n l i c a các cá nhân n p thu trên

đa bàn Qu n Phú Nhu n nên b ng câu h i đ c thi t k không th hi n ph n thông tin

đ c kh o sát.

Tr c khi đ a vào kh o sát chính th c, b ng câu h i đã đ c dùng đ kh o sát th

10 ng i đ ki m tra m c đ rõ ràng, sát ngh a c a câu h i và có s đi u ch nh phù h p.

Nghiên c u đ nh l ng

Nh m ki m đnh mô hình lý thuy t đã đ c đ t ra c ng nh đo l ng các nhân t tác đ ng

đ n tính tuân th thu TNCN, m t nghiên c u chính th c đ c ti n hành trên đ a bàn Qu n Phú Nhu n v i kích th c m u n=200.

i t ng kh o sát c a nghiên c u này là: H kinh doanh cho thuê nhà, kê khai n p thu Thu Nh p cá nhân t i Chi c c thu Qu n Phú Nhu n. Ph ng pháp thu th p thông tin b ng phi u kh o sát v i b ng câu h i đ c đu c chu n b tr c, thông qua hai hình th c: G i

Mail đ n nh ng cá nhân n p thu thu nh p cá nhân là h kinh doanh cho thuê nhà và phát phi u kh o sát tr c ti p vào nh ng ngày cao đi m n p t khai (vào đ u n m)

M u nghiên c u sau khi đ c thu th p s đu c x lý qua ph n m m SPSS 18.0. Ph ng pháp phân tích d li u ch y u đ c s d ng trong nghiên c u này là Cronbach’s Alpha, ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA và phân tích h i quy b i.

Trong xác đnh c m u cho phân tích nhân t EFA, Hachter (1994) cho r ng kích c m u b ng ít nh t 5 l n bi n quan sát (Hair & ctg, 1998); Gorsuch(1983): n u nghiên c u có s d ng phân tích nhân t khám phá(EFA) thì kích th c m u ít nh t là 200. Ngoài ra c ng có

nh ng quy t c kinh nghi m thông th ng khác là s quan sát (kích th c m u) ít nh t ph i b ng 4 hay 5 l n s bi n trong phân tích nhân t (theo Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c (2008)). Mô hình nghiên c u có 2 6 s bi n quan sát, theo tiêu chu n 5 phi u kh o sát cho m t bi n quan sát thì kích th c m u c n thi t là n = 130 (26x5). ã có

210 phi u kh o sát đã đ c phát ra và k t qu thu v là 200 phi u.

tin c y c a thang đo đ c đánh giá b ng ph ng pháp h s tin c y Cronbach’s Alpha và h s t ng quan bi n t ng (Item-total Correlation).

c dùng đ lo i b các bi n không phù h p, h n ch các bi n rác trong quá trình nghiên c u và đánh giá đ tin c y c a thang đo. Thông th ng, thang đo có Cronbach’s

Alpha t 0,7 đ n 0,8 là s d ng đ c. Nhi u nhà nghiên c u cho r ng khi thang đo có đ tin c y t 0,8 tr lên đ n g n 1 là thang đo l ng t t. Bài nghiên c u này s d ng thang đo có

h s Cronbach’s Alpha t 0,6 tr lên (Nunnally & Burnstein, 1994).

H s t ng quan bi n t ng (item-total correlation):

H s t ng quan bi n t ng càng cao thì s t ng quan c a bi n này v i các bi n khác trong nhóm càng cao. Theo Nunnally & Burnstein (1994), các bi n có h s t ng

quan nh h n 0.3 đ c coi là bi n rác và s b lo i kh i thang đo.

Ngoài ra, đ giá tr h i t (Convergent Validity) và đ giá tr phân bi t (Discriminent Vadlidity) c a thang đo đ c đánh giá s b thông qua ph ng pháp phân tích nhân t khám phá EFA (Exploratory Factor Anlysis).

giá tr h i t (Convergent Validity):

thang đo đ t giá tr h i t thì h s t ng quan đ n gi a các bi n và h s t i nhân t (Factor Loading) ph i l n h n ho c b ng 0,5 trong m t nhân t (Jun & ctg, 2002).

giá tr phân bi t (Discriminent Vadlidity):

đ t đ c đ giá tr phân bi t thì khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ph i l n h n ho c b ng 0,3 (Jabnoun & ctg, 2003).

S l ng nhân t

c xác đnh d a vào ch s Eigenvalue đ i di n cho ph n bi n thiên đ c gi i thích b i m i nhân t . Theo tiêu chu n Kaiser, nh ng nhân t có Eigenvalue nh h n 1 s b lo i kh i mô hình nghiên c u (Garson, 2003).

Nh v y, khi ch y EFA có nh ng tiêu chí dùng đ đánh giá nh sau: - H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin): 0,5 ≤ KMO ≤ 1;

- Ki m đ nh Bartlett ≤ 0,05; (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

- T ng ph ng sai trích (Cumulative) ≥ 50%;

- Giá tr Eigenvalues c a các nhân t > 1;

- H s t i nhân t (Factor Loading) ≥ 0,5 (do c m u >100);

Ph ng pháp trích h s các y u t : nghiên c u này s d ng ph ng pháp trích y u t Principal Components v i phép xoay Varimax.

Một phần của tài liệu Các nhân tố ảnh hưởng đến tính tuân thủ thuế thu nhập cá nhân đối với hộ kinh doanh cho thuê nhà tại chi cục thuế quận phú nhuận, TP HCM (Trang 38)