Các dấu hiệu phân loạ

Một phần của tài liệu cơ sở GIS và Viễn Thám (Trang 38)

e. Vệ tinh IKONOS

2.4.2 Các dấu hiệu phân loạ

Những yếu tố cơ bản để phân loại ảnh bằng bắt bao gồm kích thước, hình dạng, màu sắc, vị trí, ... của đối tượng cần phân loại.

Kích thước. Thông tin biểu diễn hình dạng và kích thước đối tượng có ý nghĩa

quan trọng trong phân loại và phân tích ảnh bằng mắt. Kích thước của đối tượng tùy thuộc vào tỷ lệ ảnh, kích thước có thể được xác định nếu lấy kích thước đo được trên ảnh nhân với nghịch đảo tỷ lệ của ảnh. Do vậy, khi phân loại ảnh bằng mắt, điều quan trong phải xác định được độ phân giải không gian, kích thước pixel cũng như tỉ lệ ảnh. Đối với ảnh vệ tinh độ phân giải cao, kích thước các ngôi nhà có thể được nhận thấy rõ. Ngược lại, trên ảnh vệ tinh độ phân giải trung bình và thấp không thể phân biệt bằng mắt các ngôi nhà riêng biệt mà chỉ phát hiện được các khu nhà, khu đô thị.

Hình dạng. Là đặc trưng bên ngoài tiêu biểu cho đối tượng và có ý nghĩa quan

trọng trong giải đoán ảnh. Hình dạng đặc trưng cho mỗi đối tượng khi nhìn từ trên cao xuống được coi là dấu hiệu giải đoán ảnh quan trọng (ruộng thường có dạng hình vuông hay chữ nhật, khu vực chung cư cao tầng khác với nhà riêng lẻ,...).

Bóng râm: Khi nguồn phát năng lượng (mặt trời hay radar) không nằm ngay trên đỉnh đầu hoặc trong trường hợp chụp ảnh xiên sẽ xuất hiện bóng của đối tượng. Căn cứ theo bóng của vật thể có thể xác định được chiều cao của chúng, trong ảnh radar bóng râm là yếu tố giúp cho việc xác định địa hình và hình dạng mặt đất. Tuy nhiên, bóng râm trong ảnh vệ tinh quang học thường làm giảm khả năng giải đoán đối với khu vực nhiều nhà cao tầng, rất khó khăn trong việc xác định diện tích của vật thể. Trong nhiều trường hợp, bóng râm do mây tạo ra dẫn đến việc không thể phân loại được đối tượng bị bóng râm che phủ.

Độ đậm nhạt – độ sáng. Là tổng hợp năng lượng phản xạ bởi bề mặt của đối tượng. Mỗi vật thể được thể hiện bằng một cấp độ sáng nhất định tỷ lệ với cường độ phản xạ ánh sáng của nó (ảnh đen trắng biến thiên từ trắng đến đen tuyền, ảnh màu thì tone ảnh sẽ cho độ đậm nhạt màu để phân biệt các vật thể khác nhau). Trong ảnh quang học, khi tổ hợp màu đúng 3, 2, 1, rừng tự nhiên có màu xanh đậm hơn rừng trồng, nước trong có màu xanh hơn nước chứa nhiều phù sa, ... Độ đậm nhạt của ảnh là yếu tố rất quan trọng và cơ bản trong việc giải đoán ảnh.

Màu sắc. Là một yếu tố rất thuận lợi trong việc xác định chi tiết các đối tượng. Ví

dụ, các kiểu loài thực vật vật có thể được phát hiện dễ dàng qua màu sắc (ngay cả cho những người không có kinh nghiệm). Trong phân tích ảnh bằng mắt khi sử dụng ảnh hồng

ngoại màu, các đối tượng khác nhau sẽ có tone màu khác nhau, đặc biệt sử dụng ảnh đa phổ tổ hợp màu. Tùy theo mục tiêu giải đoán, việc chọn lựa các kênh phổ để tổ hợp màu sẽ hiển thị được tốt nhất các đối tượng mà người giải đoán quan tâm.

Cấu trúc. Là tần số lặp lại của sự thay đổi cấu trúc tone ảnh cho một khu vực cụ

thể trên ảnh quang học. Cấu trúc còn là một tập hợp của nhiều đối tượng nhỏ phân bố thường theo một quy luật nhất định trên một vùng ảnh mà trong một mối quan hệ với đối tượng cần nghiên cứu, các đối tượng nhỏ này sẽ quyết định đối tượng đó có cấu trúc là mịn hay sần sùi.

Hình mẫu. Liên quan đến việc sắp xếp của các đối tượng về mặt không gian và

mắt người giải đoán có thể phân biệt được. Đây là dạng tương ứng với vật thể theo một quy luật nhất định, nghĩa là sự lặp lại theo trật tự cụ thể của tone ảnh hay cấu trúc sẽ tạo ra sự phân biệt và đồng thời có thể nhận biết được hình mẫu. Hình mẫu cung cấp thông tin từ sự đồng nhất về hình dạng của chúng.

Mối liên quan. Sự phối hợp tất cả các yếu tố giải đoán, môi trường xung quanh

hoặc mối liên quan của đối tượng nghiên cứu với các đối tượng khác sẽ cung cấp một thông tin giải đoán quan trọng để xác định chính xác đối tượng.

Khóa giải đoán ảnh

Khóa giải đoán là chuẩn giải đoán cho đối tượng nhất định bao gồm tập hợp các yếu tố và dấu hiệu do người giải đoán thiết lập, nhằm trợ giúp cho công tác giải đoán nhanh và đạt kết quả chính xác thống nhất cho các đối tượng từ nhiều người khác nhau. Kết quả giải đoán chủ yếu phụ thuộc vào khóa giải đoán, thông thường khóa giải đoán được thành lập dựa trên những vùng nghiên cứu thử nghiệm đã được điều tra kỹ lưỡng. Bằng cách sử dụng khóa giải đoán, người giải đoán có thể phát triển mở rộng và phân tích cho nhiều vùng khác trên cơ sở cùng một loại tư liệu cũng như cùng mùa và thời gian chụp ảnh do đó giúp cho công tác giải đoán nhanh hơn và đảm bảo được tính thống nhất trong quá trình giải đoán.

Một phần của tài liệu cơ sở GIS và Viễn Thám (Trang 38)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(108 trang)
w