XH1 Anh/ch c m thy sành iu hn khi là ch nhân chic máy tính b ng.
XH2 Anh/chc c i thin hình nh trc bn bè, ng nghip, cp trên, khách hàng khi s∃ dng máy tính b ng.
XH3 Anh/chc ánh giá nng ng hn khi s∃ dng máy tính b ng trong cuc sng.
XH4 Tóm li, anh/ch hãnh din vì có máy tính b ng.
3.2.7 Thang o Quyt nh Mua Máy Tính Bng ca khách hàng
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991), Philip Kotler (2001) và k tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh
Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, quyt nh mua máy tính b ng c
o lng bng 4 bin quan sát.
B ng 3.7: Thang o quyt nh mua máy tính b ng ca khách hàng Ký hiu bin Câu h&i Ký hiu bin Câu h&i
Q1 Anh/ch quyt nh mua máy tính b ng vì nó áp ng nhu c%u ca anh/ch.
Q2 Anh/ch quyt nh mua máy tính b ng vì nó phù hp vi kh nng ca anh/ch.
tin ca anh/ch b& ra.
Q4 Anh/ch quyt nh mua máy tính b ng vì nó em li s an tâm cho anh/ch.
3.3 ÁNH GIÁ S B, THANG O
Hai công cc s∃ dng kim nh thang o trên là h s tin cy Cronbach’s Alpha và phng pháp phân tích nhân t khám phá EFA. Vic kim
nh này thc hin thông qua nghiên cu nh lng s b vi mt m∀u thun tin có kích thc là 150.
3.3.1 Ki(m nh b9ng h s tin c=y Cronbach’s Alpha
Vic ánh giá các thang o thông qua h s ca Cronbach’s Alpha nhm m b o tin cy cho thang o .Theo Hoàng Trng & Chu Nguy)n Mng Ngc
(2008): “nhiu nhà nghiên cu ng ý rng khi Cronbach’s Alpha t 0.8 tr lên n g%n 1 thì thang o lng là tt, t 0.7 n g%n 0.8 là s∃ dng c. Cng có nhà nghiên cu ngh Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên là có th s∃ dng c trong trng hp khái nim ang o lng là mi ho,c mi vi ngi tr li trong bi c nh nghiên cu”. Nh vy, tiêu chu#n chn thang o khi h s ca Cronbach’s Alpha t t 0.6 tr lên và h s tng quan gia bin và tng không nh& hn 0.3.
B ng 3.8 Kt qu kim nh Cronbach’s Alpha ca thang o s b.
THANG O S BIN QUAN SÁT CRONBACH'S ANFA H. S TNG QUAN BIN TNG NH∆ NH∃T Giá Tr Hình 3nh 6 0.854 0.562 Giá Tr Cht Lng 8 0.902 0.427 Giá Tr Tính Theo Giá C 4 0.834 0.603 Giá Tr Nhân S 4 0.865 0.657
Giá Tr C m Xúc 4 0.85 0.63 Giá Tr Xã Hi 4 0.877 0.686 Quyt nh Mua 4 0.787 0.467
Kt qu kim nh Cronbach’s alpha cho thy các thang o u t yêu c%u v tin cy (trên 0.6) và các h s tng quan vi tng bin ca các thang o u cao hn mc cho phép là 0.3, do ó tt c các bin trên u c a vào phân tích nhân t khám phá EFA tip theo.
3.3.2 Phân tích nhân t khám phá EFA
Tt c các bin quan sát t c tin cy s∋ tip tc a vào phân tích nhân t
khám phá (EFA) trích ra các bin không phù hp và nhóm các bin có liên h
tng quan thành các nhóm nhân t mi. Tiêu chu#n áp dng và chn bin i vi phân tích nhân t khám phá bao gm:
Trong phân tích nhân t khám phá EFA yêu c%u c%n thit là:
H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 4 0.5 mc ý ngh!a ca kim nh Bartlett
50.05
H s t i nhân t (Factor loading) > 0.5; nu bin quan sát nào có h s t i nhân t<0.5 s∋ b loi (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Thang o c chp nhn khi tng phng sai trích 4 50% và h s
Eigenvalue > 1
Khác bit h s t i nhân t ca mt bin quan sát gia các nhân t4 0.3
to giá tr phân bit gia các nhân t. Tuy nhiên , theo Nguy)n ình Th
(2011) chúng ta c%n xem xét giá tr ni dung ca nó trc khi ra quyt nh loi b& hay không loi b& mt bin o lng
Khi phân tích EFA i vi các thang o quyt nh mua máy tinh b ng ca khách hàng, tác gi s∃ dng phng pháp trích Principal Component Analysis vi phép xoay Varimax ti thiu hoá s lng bin có h s ln ti cùng mt nhân t và
im dng khi trích các yu t có eigenvalue ln hn 1.
Sau khi kim nh bng công c Cronbach’s Alpha, các bin t yêu c%u c a vào phân tích nhân t (EFA) c th nh sau (xem ph lc 6):
a Kt qu phân tích EFA các bin c lp :
- Phân tích EFA l%n 1, kt qu phân tích cho 30 bin, có 6 nhân t c trích ti eigenvalues có giá trt 1.052 vi phng sai trích là 67.141%. H s t i nhân t u ln hn 0.5 ngoi tr bin quan sát “CL7- Máy tính b ng anh/ ch mua chp hình .p” có h s t i nhân t là 0.428, nh& hn 0.5, và s
khác bit gia h s t i nhân t thp (0.428 và 0.401), không t yêu c%u nên s∋ b loi (xem ph lc 6).
- Phân tích EFA l%n 2, sau khi loi bin CL7, kt qu phân tích có 29 bin, 6 nhân t c trích ti eigenvalues có giá tr t 1.035 vi phng sai trích là 68.482%. H s t i nhân t u ln hn 0.5. Ngoài ra, h s KMO = 0.889 th hin s phù hp ca phân tích nhân t. Thng kê Chi-square ca kim
nh Bartlett’s t giá tr 2716 vi mc ý ngh!a là 0.00; iu ó cho thy các bin quan sát có tng quan vi nhau xét trên phm vi tng th (xem ph lc 6).
Nh vy, sau khi loi các bin không t yêu c%u, kt qu phân tích nhân t các bin c lp bao gm bao gm 29 bin, chia thành 6 nhân t tên gi không thay i nh sau:
• Nhân t 1: Giá tr h(nh nh, bao gm 6 bin quan sát • Nhân t 2: Giá tr cht lng, bao gm 7 bin quan sát • Nhân t 3: Giá tr tính theo giá c , gm 4 bin quan sát • Nhân t 4: Giá tr nhân s, gm 4 bin quan sát
• Nhân t 5: Giá tr c m xúc, bao gm 4 bin quan sát
b Kt qu phân tích EFA ca bin ph thuc:
Phân tích EFA (xem kt qu ph lc 6) nhân t quyt nh mua máy tính b ng, kt qu phân tích có 4 bin, 1 nhân tc trích ti eigenvalues có giá trt 2.494 vi phng sai trích là 62.353%. H s t i nhân tu ln hn 0.5. Ngoài ra, h s
KMO = 0.730 th hin s phù hp ca phân tích nhân t. Thng kê Chi-square ca kim nh Bartlett’s t giá tr 199.602 vi mc ý ngh!a là 0.00. Tt c các bin quan sát u t yêu c%u.
TÓM TT CHNG 3
Trong chng 3, tác gi ã trình bày quy trình nghiên cu và phng pháp nghiên cu gm hai bc nghiên cu s b và nghiên cu chính thc. Nghiên cu s b c thc hin thông qua nghiên cu nh tính (ph&ng vn khám phá, ph&ng vn tay ôi, th o lun nhóm tp trung) và nghiên cu nh lng s b thông qua kh o sát th∃ 150 khách hàng nhm hiu ch(nh, hoàn ch(nh b ng ph&ng vn. Nghiên cu chính thc c thc hin thông qua nghiên cu nh lng vi kích thc m∀u là 258 nhm tho mãn yêu c%u ca k2 thut phân tích chính s∃ dng trong tài: k2
thut phân tích nhân t và phân tích hi qui. i tng kh o sát ca tài là các khách hàng mua máy tính b ng ti Tp.HCM. Kt qu ca nghiên cu s bã loi 1 bin quan sát thông qua kim nh thang o bng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA. Nghiên cu chính thc s∋c thc hin bng nh lng và s∃ dng các công c ca SPSS 16 phân tích: Cronbach’s Alpha, Phân tích nhân t EFA, thng kê mô t , hi qui, T-test, Annova. Trong chng tip theo, tác gi s∋ trình bày c th kt qu phân tích.
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU
Chng 3 tác gi ã trình bày phng pháp nghiên cu, xây dng thang o các khái nim. Chng này tác gi s∋ trình bày kt qu nghiên cu ca tài, ng thi hoàn ch(nh các thang o và các kt qu kim nh mô hình lý thuyt và các gi thuyt nghiên cu bng phng pháp hi qui bi, T-test và Anova vi ph%n mm SPSS 16.0.
4.1THÔNG TIN M−U NGHIÊN CU
Nghiên cu c thc hin vi i tng kh o sát là các khách hàng mua máy tính b ng ti TP HCM. Tng cng có 360 b ng câu h&i c phát ra, thu v 308 b ng, loi ra 50 b ng không t yêu c%u, còn li 258 b ng c mã hoá và a vào x∃ lý s liu bng ph%n mm SPSS 16.0 phân tích.
Kt qu thng kê cho thy:
- V6 8 tuΑi: Trong 258 khách hàng tr li hp l có 39 ngi có tui di 21 chim 15.2%, có 140 ngi trong tui t 21 n 30, chim 54.3%; có 40 ngi nm trong tui t 31 n 40, chim 15.5%; 26 ngi nm trong tui t 41 n 50 và chim 10%, 13 ngi có tui trên 50 chim 5%.
- V6 gi≅i tính: Trong 258 khách hàng tr li hp l, có 128 khách hàng là n, chim 49.6%; ph%n còn li là 130 nam, chim 50.4%.
- V6 h7c v1n: Trong 258 khách hàng tr li hp l, 51 khách hàng có trình hc vn ph thông, chim 19.8%, 33 khách hàng có trình hc vn cao 1ng, trung cp, chim 12.8%; 142 khách hàng có trình i hc chim 55% và 32 khách hàng có trình trên i hc chim 12.4%. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- V6 thu nh=p: Trong 258 khách hàng tr li hp l, 176 khách hàng có thu nhp di 10 triu, chim 68.2%; 57 khách hàng có thu nhp t 10 n 20 triu, chim 22.1% và 25 khách hàng có thu nhp trên 20 triu, chim 9.7%.
4.2 ÁNH GIÁ THANG O THÔNG QUA PHÂN TÍCH NHÂN T VÀ H.
S CRONBACH’S ALPHA.
4.2.1 ánh giá thang o b9ng h s tin c=y Cronbach’s alpha
kim nh tin cy ca thang o, tác gi s∃ dng h s Cronbach’s Alpha. H
s Cronbach’s Alpha dùng o lng mc ch,t ch∋ ca các mc h&i trong thang o có s tng quan vi nhau. Nhng bin có h s tng quan bin tng (item total correlation) nh& hn 0.3 s∋ b loi. Theo nguyên t c mt tp hp mc h&i dùng o lng c ánh giá tt ph i có h s Cronbach’s Alpha ln hn ho,c bng 0.8. Thang o có Cronbach’s Anpha t 0.7 n 0.8 có th s∃ dng cho nghiên cu. Tuy nhiên vi nhng khái nim có tính mi thì Cronbach’s Anpha có th t 0.6 tr lên v∀n chp nhn c ( Nguy)n ình Th, 2011)
Tác gi tin hành kim nh vi tng thành ph%n trong các yu t ca mô hình nghiên cu ngh bao gm: Giá Tr Hình 3nh, Giá Tr Cht Lng, Giá tr Tính Theo Giá C , Giá Tr Nhân S, Giá tr C m xúc , Giá tr Xã Hi , Quyt nh Mua Máy Tính B ng Ca Khách Hàng.
B ng 4.1 Kt qu kim nh thang o bng Cronbach’s alpha Bin quan sát Trung bình thang o nu loi bin Phng sai thang o nu loi bin Tng quan bin - tng Cronbach’s Alpha nu loi bin
Thang o Giá Tr Hình nh: Cronbach’s alpha : .889
HA1 19.12 12.176 .764 .860 HA2 18.95 13.091 .703 .870 HA3 19.24 12.146 .738 .864 HA4 18.97 12.933 .680 .873 HA5 19.31 13.077 .732 .866 HA6 19.57 13.671 .621 .882
Thang o Giá Tr Ch1t L2ng: Cronbach’s alpha : .890 CL1 19.30 11.844 .681 .875 CL2 19.47 11.332 .747 .867 CL3 19.33 11.639 .673 .877 CL4 19.47 12.086 .646 .879 CL5 19.38 12.586 .658 .878 CL6 19.42 11.816 .699 .873 CL7 19.27 12.601 .733 .872
Thang o Giá Tr Tính Theo Giá C: Cronbach’s alpha : .851
TG1 10.23 4.317 .779 .772 TG2 10.17 4.858 .669 .820 TG3 10.21 4.825 .647 .828 TG4 10.22 4.321 .678 .819
Thang o Giá Tr Nhân S3: Cronbach’s alpha : .846
NS1 9.93 4.155 .645 .821 NS2 10.10 4.103 .640 .823 NS3 10.24 4.059 .653 .818 NS4 9.98 4.000 .808 .755
Thang o Giá tr Cm xúc: Cronbach’s alpha : .864
CX1 10.38 3.574 .788 .794 CX2 10.23 3.868 .642 .856 CX3 10.42 3.949 .660 .847 CX4 10.24 3.815 .770 .805
Thang o Giá tr Xã H8i: Cronbach’s alpha : .893
XH1 10.38 5.109 .779 .857 XH2 10.23 5.113 .725 .879 XH3 10.28 5.581 .748 .870 XH4 10.34 5.036 .815 .844
Thang o Quyt nh Mua Ca Khách Hàng: Cronbach’s alpha .812
Q1 10.11 3.929 .535 .816 Q2 10.16 3.997 .628 .764 Q3 10.29 4.112 .644 .758 Q4 10.21 3.821 .734 .715
( Ngun: X lý t d liu kho sát ca tác gi)
Kt qu tính toán Cronbach’s Alpha ca thang o các khái nim nghiên cu trong mô hình u ln hn 0.6 và h s tng quan bin tng u ln hn 0.3. Do
ó, tt c các thang o s∋c dùng cho phân tích nhân t bc tip theo. (Xem ph lc7)
4.2.2Kt qu phân tích nhân t EFA
Theo Hoàng Trng và Chu Nguy)n Mng Ngc (2008) trong tp 2 cun “Phân tích d liu nghiên cu vi SPSS” Phân tích nhân t khám phá là tên chung ca mt nhóm các th tc c s∃ dng ch yu thu nh& và tóm t t các d liu. Phân tích nhân t là mt k2 thut ph thuc l∀n nhau trong ó toàn b các mi liên h ph thuc l∀n nhau s∋c nghiên cu. Phng pháp này rt hu ích cho vic
xác nh các tp hp bin c%n thit cho vn nghiên cu và c s∃ dng tìm mi quan h gia các bin vi nhau. Tiêu chu#n áp dng và chn bin i vi phân tích nhân t khám phá bao gm:
- Tiêu chu#n Barlett và h s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) dùng ánh giá s thích hp ca EFA. Theo ó, EFA c gi là thích hp khi 0.5 5 KMO 5 1. Kim nh Bartlett xem xét gi thuyt v tng quan gia các bin quan sát bng không trong tng th. Nu kim nh này có ý ngh!a thng kê (Sig 5 0.05) thì các bin quan sát có tng quan vi nhau trong tng th (Hoàng Trng và Chu Nguy)n Mng Ngc, 2008, trang 262).
- Theo Hair và ctg (1998), h s t i nhân t (Factor Loading) là ch( tiêu m b o mc ý ngh!a thit thc ca EFA. Factor loading 4 0.3 c xem là t mc ti thiu, Factor loading 4 0.4 c xem là quan trng, Factor loading 4 0.5 c xem là có ý ngh!a thc ti)n. Trong nghiên cu này, nu bin quan sát nào có h s t i nhân t5 0.5 s∋ b loi.
- Thang o c chp nhn khi tng phng sai trích 4 50%. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- im dng khi trích các yu t có h s Eigenvalue ph i có giá tr4 1 (Hoàng Trng và Chu Nguy)n Mng Ngc (2008)
- Khác bit h s t i nhân t ca mt bin quan sát gia các nhân t4 0.30 m b o giá tr phân bit gia các nhân t (Nguy)n ình Th, 2011).
4.2.3Phân tích nhóm nhân t tác 8ng n quyt nh mua ca khách hàng
Kt qu EFA: sáu nhân t thành ph%n vi 29 bin quan sát c a vào phân tích nhân t sau khi phân tích Cronbach alpha t yêu c%u. Kt qu phân tích cho 29