Ký hiu bin Câu h&i
HA1 Máy tính b ng anh/ch mua có thng hiu ni ting.
HA2 Máy tính b ng anh/ch mua ti nhà phân phi uy tín.
HA3 Máy tính b ng anh/ch mua c qu ng cáo nhiu trên các phng tin truyn thông.
HA4 Máy tính b ng anh/ch mua có các chng trình khuyn mãi hp d∀n kèm theo.
HA6 Nhà phân phi máy tính b ng có c∃a hàng c b trí ti v trí thun tin anh ch tham quan.
3.2.2 Thang o Giá Tr Ch1t L2ng
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991) và k
tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, giá tr cht lng c o lng bng 8 bin quan sát.
B ng 3.2: Thang o giá tr cht lng Ký hiu bin Câu h&i
CL1 Máy tính b ng anh/ch mua có dung lng pin cao.
CL2 Máy tính b ng anh/ch mua có trng lng nh..
CL3
Máy tính b ng anh/ch mua có màn hình c m ng nhy. CL4 Máy tính b ng anh ch mua có bn cao.
CL5 Máy tính b ng anh/ch mua có hiu hành n nh.
CL6 Máy tính b ng anh/ch mua có h+ tr kt ni tt.
CL7 Máy tính b ng anh/ch mua chp hình .p.
CL8 Tóm li, máy tính b ng anh/ch mua có cht lng m b o.
3.2.3 Thang o Giá Tr Tính Theo Giá C
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991), Philip Kotler (2001) và k tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh
Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, giá tr tính theo giá c c o lng bng 4 bin quan sát.
B ng 3.3: Thang o giá tr tính theo giá cKý hiu bin Câu h&i Ký hiu bin Câu h&i
TG1 Máy tính b ng anh/ch mua có giá phù hp vi thu nhp ca anh/ch.
TG2 Máy tính b ng anh/ch mua có giá c d) chp nhn hn giá các nhà phân phi khác.
TG3 Máy tính b ng anh/ch mua có giá c hp lý so vi cu hình.
TG4 Tóm li máy tính b ng anh/ch mua có giá c hp lý.
3.2.4 Thang o Giá Tr Nhân S3
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991), Philip Kotler (2001) và k tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh
Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, giá tr nhân sc o lng bng 4 bin quan sát.
B ng 3.4: Thang o giá tr nhân s
Ký hiu bin Câu h&i (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
NS1 Nhân viên phc v anh/ch kp thi khi c%n thit lúc anh/ ch
mua máy tính b ng.
NS2 Nhân viên lch s, thân thin vi anh/ch khi xem, dùng th∃
máy tính b ng.
NS3 Nhân viên luôn luôn s∗n sàng giúp 0 anh/ch khi c yêu c%u.
NS4 Nhân viên có kin thc t vn cách s∃ dng cho anh/ch.
3.2.5 Thang o Giá Tr Cm Xúc
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991), Philip Kotler (2001) và k tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh
Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, giá tr c m xúc c o lng bng 4 bin quan sát.
B ng 3.5: Thang o giá tr c m xúc Ký hiu bin Câu h&i Ký hiu bin Câu h&i
CX1 Anh/ch c m thy tho i mái khi s∃ dng máy tính b ng.
CX2 Anh/ch hài lòng vi cung cách phc v ca nhà phân phi bán máy tính b ng.
CX3 Anh/ch hài lòng vi ch hu mãi ca nhà cung cp/ công ty bán máy tính b ng.
CX4 Tóm li, anh/ch hài lòng vi quyt nh s∃ dng máy tính b ng ca mình.
3.2.6 Thang o Giá Tr Xã H8i
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991), Philip Kotler (2001) và k tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh
Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, giá tr xã hi c o lng bng 4 bin quan sát.
B ng 3.6: Thang o giá tr xã hi Ký hiu bin Câu h&i
XH1 Anh/ch c m thy sành iu hn khi là ch nhân chic máy tính b ng.
XH2 Anh/chc c i thin hình nh trc bn bè, ng nghip, cp trên, khách hàng khi s∃ dng máy tính b ng.
XH3 Anh/chc ánh giá nng ng hn khi s∃ dng máy tính b ng trong cuc sng.
XH4 Tóm li, anh/ch hãnh din vì có máy tính b ng.
3.2.7 Thang o Quyt nh Mua Máy Tính Bng ca khách hàng
Các bin quan sát ch yu da vào nghiên cu ca Sheth và cng s (1991), Philip Kotler (2001) và k tha có iu ch(nh t thang o ca Nguy)n Lu Nh
Thy (2012), sau khi nghiên cu nh tính, quyt nh mua máy tính b ng c
o lng bng 4 bin quan sát.
B ng 3.7: Thang o quyt nh mua máy tính b ng ca khách hàng Ký hiu bin Câu h&i Ký hiu bin Câu h&i
Q1 Anh/ch quyt nh mua máy tính b ng vì nó áp ng nhu c%u ca anh/ch.
Q2 Anh/ch quyt nh mua máy tính b ng vì nó phù hp vi kh nng ca anh/ch.
tin ca anh/ch b& ra. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Q4 Anh/ch quyt nh mua máy tính b ng vì nó em li s an tâm cho anh/ch.
3.3 ÁNH GIÁ S B, THANG O
Hai công cc s∃ dng kim nh thang o trên là h s tin cy Cronbach’s Alpha và phng pháp phân tích nhân t khám phá EFA. Vic kim
nh này thc hin thông qua nghiên cu nh lng s b vi mt m∀u thun tin có kích thc là 150.
3.3.1 Ki(m nh b9ng h s tin c=y Cronbach’s Alpha
Vic ánh giá các thang o thông qua h s ca Cronbach’s Alpha nhm m b o tin cy cho thang o .Theo Hoàng Trng & Chu Nguy)n Mng Ngc
(2008): “nhiu nhà nghiên cu ng ý rng khi Cronbach’s Alpha t 0.8 tr lên n g%n 1 thì thang o lng là tt, t 0.7 n g%n 0.8 là s∃ dng c. Cng có nhà nghiên cu ngh Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên là có th s∃ dng c trong trng hp khái nim ang o lng là mi ho,c mi vi ngi tr li trong bi c nh nghiên cu”. Nh vy, tiêu chu#n chn thang o khi h s ca Cronbach’s Alpha t t 0.6 tr lên và h s tng quan gia bin và tng không nh& hn 0.3.
B ng 3.8 Kt qu kim nh Cronbach’s Alpha ca thang o s b.
THANG O S BIN QUAN SÁT CRONBACH'S ANFA H. S TNG QUAN BIN TNG NH∆ NH∃T Giá Tr Hình 3nh 6 0.854 0.562 Giá Tr Cht Lng 8 0.902 0.427 Giá Tr Tính Theo Giá C 4 0.834 0.603 Giá Tr Nhân S 4 0.865 0.657
Giá Tr C m Xúc 4 0.85 0.63 Giá Tr Xã Hi 4 0.877 0.686 Quyt nh Mua 4 0.787 0.467
Kt qu kim nh Cronbach’s alpha cho thy các thang o u t yêu c%u v tin cy (trên 0.6) và các h s tng quan vi tng bin ca các thang o u cao hn mc cho phép là 0.3, do ó tt c các bin trên u c a vào phân tích nhân t khám phá EFA tip theo.
3.3.2 Phân tích nhân t khám phá EFA
Tt c các bin quan sát t c tin cy s∋ tip tc a vào phân tích nhân t
khám phá (EFA) trích ra các bin không phù hp và nhóm các bin có liên h
tng quan thành các nhóm nhân t mi. Tiêu chu#n áp dng và chn bin i vi phân tích nhân t khám phá bao gm:
Trong phân tích nhân t khám phá EFA yêu c%u c%n thit là:
H s KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 4 0.5 mc ý ngh!a ca kim nh Bartlett
50.05
H s t i nhân t (Factor loading) > 0.5; nu bin quan sát nào có h s t i nhân t<0.5 s∋ b loi
Thang o c chp nhn khi tng phng sai trích 4 50% và h s
Eigenvalue > 1
Khác bit h s t i nhân t ca mt bin quan sát gia các nhân t4 0.3
to giá tr phân bit gia các nhân t. Tuy nhiên , theo Nguy)n ình Th
(2011) chúng ta c%n xem xét giá tr ni dung ca nó trc khi ra quyt nh loi b& hay không loi b& mt bin o lng
Khi phân tích EFA i vi các thang o quyt nh mua máy tinh b ng ca khách hàng, tác gi s∃ dng phng pháp trích Principal Component Analysis vi phép xoay Varimax ti thiu hoá s lng bin có h s ln ti cùng mt nhân t và
im dng khi trích các yu t có eigenvalue ln hn 1.
Sau khi kim nh bng công c Cronbach’s Alpha, các bin t yêu c%u c a vào phân tích nhân t (EFA) c th nh sau (xem ph lc 6):
a Kt qu phân tích EFA các bin c lp :
- Phân tích EFA l%n 1, kt qu phân tích cho 30 bin, có 6 nhân t c trích ti eigenvalues có giá trt 1.052 vi phng sai trích là 67.141%. H s t i nhân t u ln hn 0.5 ngoi tr bin quan sát “CL7- Máy tính b ng anh/ ch mua chp hình .p” có h s t i nhân t là 0.428, nh& hn 0.5, và s
khác bit gia h s t i nhân t thp (0.428 và 0.401), không t yêu c%u nên s∋ b loi (xem ph lc 6). (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
- Phân tích EFA l%n 2, sau khi loi bin CL7, kt qu phân tích có 29 bin, 6 nhân t c trích ti eigenvalues có giá tr t 1.035 vi phng sai trích là 68.482%. H s t i nhân t u ln hn 0.5. Ngoài ra, h s KMO = 0.889 th hin s phù hp ca phân tích nhân t. Thng kê Chi-square ca kim
nh Bartlett’s t giá tr 2716 vi mc ý ngh!a là 0.00; iu ó cho thy các bin quan sát có tng quan vi nhau xét trên phm vi tng th (xem ph lc 6).
Nh vy, sau khi loi các bin không t yêu c%u, kt qu phân tích nhân t các bin c lp bao gm bao gm 29 bin, chia thành 6 nhân t tên gi không thay i nh sau:
• Nhân t 1: Giá tr h(nh nh, bao gm 6 bin quan sát • Nhân t 2: Giá tr cht lng, bao gm 7 bin quan sát • Nhân t 3: Giá tr tính theo giá c , gm 4 bin quan sát • Nhân t 4: Giá tr nhân s, gm 4 bin quan sát
• Nhân t 5: Giá tr c m xúc, bao gm 4 bin quan sát
b Kt qu phân tích EFA ca bin ph thuc:
Phân tích EFA (xem kt qu ph lc 6) nhân t quyt nh mua máy tính b ng, kt qu phân tích có 4 bin, 1 nhân tc trích ti eigenvalues có giá trt 2.494 vi phng sai trích là 62.353%. H s t i nhân tu ln hn 0.5. Ngoài ra, h s
KMO = 0.730 th hin s phù hp ca phân tích nhân t. Thng kê Chi-square ca kim nh Bartlett’s t giá tr 199.602 vi mc ý ngh!a là 0.00. Tt c các bin quan sát u t yêu c%u.
TÓM TT CHNG 3
Trong chng 3, tác gi ã trình bày quy trình nghiên cu và phng pháp nghiên cu gm hai bc nghiên cu s b và nghiên cu chính thc. Nghiên cu s b c thc hin thông qua nghiên cu nh tính (ph&ng vn khám phá, ph&ng vn tay ôi, th o lun nhóm tp trung) và nghiên cu nh lng s b thông qua kh o sát th∃ 150 khách hàng nhm hiu ch(nh, hoàn ch(nh b ng ph&ng vn. Nghiên cu chính thc c thc hin thông qua nghiên cu nh lng vi kích thc m∀u là 258 nhm tho mãn yêu c%u ca k2 thut phân tích chính s∃ dng trong tài: k2
thut phân tích nhân t và phân tích hi qui. i tng kh o sát ca tài là các khách hàng mua máy tính b ng ti Tp.HCM. Kt qu ca nghiên cu s bã loi 1 bin quan sát thông qua kim nh thang o bng Cronbach’s Alpha và phân tích nhân t khám phá EFA. Nghiên cu chính thc s∋c thc hin bng nh lng và s∃ dng các công c ca SPSS 16 phân tích: Cronbach’s Alpha, Phân tích nhân t EFA, thng kê mô t , hi qui, T-test, Annova. Trong chng tip theo, tác gi s∋ trình bày c th kt qu phân tích.
CHNG 4: KT QU NGHIÊN CU
Chng 3 tác gi ã trình bày phng pháp nghiên cu, xây dng thang o các khái nim. Chng này tác gi s∋ trình bày kt qu nghiên cu ca tài, ng thi hoàn ch(nh các thang o và các kt qu kim nh mô hình lý thuyt và các gi thuyt nghiên cu bng phng pháp hi qui bi, T-test và Anova vi ph%n mm SPSS 16.0.
4.1THÔNG TIN M−U NGHIÊN CU
Nghiên cu c thc hin vi i tng kh o sát là các khách hàng mua máy tính b ng ti TP HCM. Tng cng có 360 b ng câu h&i c phát ra, thu v 308 b ng, loi ra 50 b ng không t yêu c%u, còn li 258 b ng c mã hoá và a vào x∃ lý s liu bng ph%n mm SPSS 16.0 phân tích.
Kt qu thng kê cho thy:
- V6 8 tuΑi: Trong 258 khách hàng tr li hp l có 39 ngi có tui di 21 chim 15.2%, có 140 ngi trong tui t 21 n 30, chim 54.3%; có 40 ngi nm trong tui t 31 n 40, chim 15.5%; 26 ngi nm trong tui t 41 n 50 và chim 10%, 13 ngi có tui trên 50 chim 5%.
- V6 gi≅i tính: Trong 258 khách hàng tr li hp l, có 128 khách hàng là n, chim 49.6%; ph%n còn li là 130 nam, chim 50.4%.
- V6 h7c v1n: Trong 258 khách hàng tr li hp l, 51 khách hàng có trình hc vn ph thông, chim 19.8%, 33 khách hàng có trình hc vn cao 1ng, trung cp, chim 12.8%; 142 khách hàng có trình i hc chim 55% và 32 khách hàng có trình trên i hc chim 12.4%.
- V6 thu nh=p: Trong 258 khách hàng tr li hp l, 176 khách hàng có thu nhp di 10 triu, chim 68.2%; 57 khách hàng có thu nhp t 10 n 20 triu, chim 22.1% và 25 khách hàng có thu nhp trên 20 triu, chim 9.7%.
4.2 ÁNH GIÁ THANG O THÔNG QUA PHÂN TÍCH NHÂN T VÀ H.
S CRONBACH’S ALPHA.
4.2.1 ánh giá thang o b9ng h s tin c=y Cronbach’s alpha
kim nh tin cy ca thang o, tác gi s∃ dng h s Cronbach’s Alpha. H
s Cronbach’s Alpha dùng o lng mc ch,t ch∋ ca các mc h&i trong thang o có s tng quan vi nhau. Nhng bin có h s tng quan bin tng (item total correlation) nh& hn 0.3 s∋ b loi. Theo nguyên t c mt tp hp mc h&i dùng o lng c ánh giá tt ph i có h s Cronbach’s Alpha ln hn ho,c bng 0.8. Thang o có Cronbach’s Anpha t 0.7 n 0.8 có th s∃ dng cho nghiên cu. Tuy nhiên vi nhng khái nim có tính mi thì Cronbach’s Anpha có th t 0.6 tr lên v∀n chp nhn c ( Nguy)n ình Th, 2011)
Tác gi tin hành kim nh vi tng thành ph%n trong các yu t ca mô hình nghiên cu ngh bao gm: Giá Tr Hình 3nh, Giá Tr Cht Lng, Giá tr Tính