Rotated Component Matrixa
Nhân t 1 2 3 4 M c l ng 12 .840 M c l ng 11 .831 M c l ng 13 .777 M c l ng 15 .612 C ch chính sách l ng 42 .606 Phúc l i 32 .853 Phúc l i 33 .784 Phúc l i 34 .722 Phúc l i 31 .709 C ch chính sách l ng 46 .845 C ch chính sách l ng 41 .781 C ch chính sách l ng 47 .616 T ng l ng 23 .831 T ng l ng 22 .722 T ng l ng 24 .709
3.3.2. t tên gi i thích các nhân t
Vi c gi i thích các nhân t đ c th c hi n trên c s nh n ra các bi n quan sát có h sô truy n t i (factor loading) l n n m trong cùng m t nhân t . Do đó nhân t này có th gi i thích cho các bi n có h s l n n m trong nó. Ma tr n nhân t sau khi xoay:
Nhân t 1 t p h p các bi n : M c l ng 12, M c l ng 11, M c l ng 13, M c l ng 15, C ch chính sách l ng 42, đ t tên nhân t này là: M c l ng.
Nhân t 2 t p h p các bi n: Phúc l i 32, Phúc l i 33, Phúc l i 34, Phúc l i 31, đ t tên có nhân t này là : Phúc l i.
Nhân t 3 t p h p các bi n: C ch chính sách l ng 46, C ch chính sách l ng 41, C ch chính sách l ng 47, đ t tên cho nhân t này là : c ch chính sách l ng.
Nhân t 4 t p h p các bi n: T ng l ng 23, T ng l ng 23, T ng l ng 23, đ t tên cho nhân t này là: T ng l ng.
3.4. Mô hình đi u ch nh
3.4.1. N i dung đi u ch nh
Mô hình m i đ a ra v i bi n ph thu c : “S hài lòng v l ng” và 4 bi n đ c l p l n l t là: M c l ng, Phúc l i, c ch chính sách l ng, T ng l ng .
Hình 3.1: Mô hình nghiên c u đi u ch nh
M c l ng
T ng l ng
3.4.2. Các gi thi t cho mô hình đi u ch nh
Các gi thuy t cho mô hình nghiên c u đi u ch nh s đ c xây d ng trên chi u nh h ng c a các nhân tác đ ng đ n s hài lòng v l ng c a ng i lao đ ng. Trong mô hình đi u ch nh này có 4 nhân t tác đông đ n s hài lòng v l ng c a ng i lao đ ng đó là : M c l ng, Phúc l i, c ch chính sách l ng, T ng l ng.
Các gi thuy t cho mô hình đi u ch nh nh sau :
HA1: C m nh n v m c l ng đánh giá hài lòng hay không hài lòng t ng quan cùng chi u v i s hài lòng v l ng.
HA2: C m nh n v m c phúc l i đánh giá hài lòng hay không hài lòng t ng quan cùng chi u v i s hài lòng v l ng
HA3: C m nh n v c ch chính sách l ng đánh giá hài lòng hay không hài lòng t ng quan cùng chi u v i s hài lòng v l ng
HA4: C m nh n v t ng l ng đánh giá hài lòng hay không hài lòng t ng quan cùng chi u v i s hài lòng v l ng Phúc l i C ch chính sách ti n l ng S hài lòng v ti n l ng
3.5. Ki m đ nh các nhân t c a mô hình
Sau khi qua giai đo n phân tích nhân t , có 4 nhân t đ c đ a vào ki m đ nh mô hình, Giá tr c a t ng nhân t là giá tr trung bình c a các bi n quan sát thành ph n thu c nhân t đó.
Phân tích t ng quan đ c s d ng đ xem xét s phù h p khi đ a các thành ph n vào mô hình h i quy. K t qu c a phân tích h i quy s đ c s d ng đ ki m đ nh các gi thuy t t HA1 đ n HA4 đã mô t trên.
3.5.1. Ki m đ nh s t ng quan
Ki m đ nh h s t ng quan đ ki m tra m i quan h tuy n tính gi a các bi n đ c l p v i bi n ph thu c và gi a các bi n đ c l p v i nhau. N u các bi n t ng quan ch t ch thì ph i l u ý đ n v n đ đa c ng tuy n sau khi phân tích h i quy.
Theo ma tr n t ng quan thì các bi n đ u t ng quan v i bi n s hài lòng v l ng v i m c ý ngh a < 0.05. Gi a các bi n đ c l p c ng có m i quan h t ng quan nh ng h s không quá l n. ( Ph luc 2.2.1Phân tích nhân h i quy)
3.5.2. Phân tích h i quy
Ki m đ nh các gi thuy t h i quy
Phân tích h i quy không ch là vi c mô t các d li u quan sát đ c . T các k t qu quan sát đ c ta ph i suy r ng k t lu n m i quan h gi a các bi n trong t ng th . có mô hình t t không th tách r i các gi đ nh c n thi t và s chu n đoán v s vi ph m các gi đ nh đó. N u các gi đ nh b vi ph m thì k t qu c l ng đ c không đáng tin c y n a.
Vì v y đ đ m b o s di n d ch các k t qu h i quy m u ra t ng th có giá tr thì ta ph i ti n hành ki m đ nh các gi đ nh c a hàm h i quy bao g m : (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Không có hi n t ng đa c ng tuy n Ph ng sai c a ph n d không đ i
Các ph n d có phân ph i chu n
Không có hi n t ng t ng quan gi a các ph n d
Không có hi n t ng đa c ng tuy n
C ng tuy n là tr ng thái các bi n đ c l p có t ng quan ch t ch v i nhau. V n đ c a hi n t ng này là chúng cung c p nh ng thông tin r t gi ng nhau, r t khó tách r i nh h ng c a t ng bi n đ n bi n ph thu c.