- Trung tâm tư liệu EROS (EDC) của Mỹ thu được toàn bộ các bức ảnh Mọi người sử dụng ở khắp các nước trên thế giới đều có thể mua các b ứ c ả nh
7. Tổ hợp các yếu tố giải đoán: Trong quá trình giải đoán, ngoài việc phân tắch các yếu tố riêng lẻ còn xem xét sự tập hợp trong
việc phân tắch các yếu tố riêng lẻ còn xem xét sự tập hợp trong không gian của từng nhóm yếu tố. Sự tổ hợp đó có thể tạo nên một dạng hay một kiểu địa hình từ đó giúp cho người giải đoán có thể hiệu chỉnh và loại bỏ những sai sót lầm lẫn làm cho việc giải đoán nâng cao được độ chắnh xác.
3.3.3. Các yếu tố tự nhiên cần chú ý khi giải đoán
3.3.4 Quy trình đoán ảnh ảnh thành lập bản đồ chuyên đề Nguốn tưliệu Tưliệu ảnh vệ tinh MSS, TM, FCC Bản đồ nền Phân tắch ảnh Chìa khoá giải đoán
Các tưliệu bổ sung bản đồ chuyên đề
Phân tắch mẫu Phân tắch các y/t ảnh Phân tắch các y/t TN Các đơn vị tự nhiên Tông, cấu trúc, kắch thước, hình dạng Sắp xếp theo không gian các yếu tố Xác định các ranh giới Bản đồ phân tắch bước thực địa Lựa chọn các vùng mẫu Ờ thu thập t/l thực tế Kiểm tra thực địa, chỉnh lý các chi tiết Lập bản đồ sau thực địa Chuyển các chi tiết lên bản đồđịa hình Hiệu chỉnh bản đồ - phân tắch độ chắnh xác
3.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám
Đây là phương pháp đã được sử dụng từ lâu và cho đến nay nó vẫn chiếm một vai trò quan trọng trong việc xử lý, giải đoán các thông tin viễn thám ( cả tư liệu vũ trụ và máy bay ).
Phương pháp chủ yếu dựa vào sự phân biệt của mắt người hoặc trực tiếp hoặc gián tiếp thông qua các dụng cụ quang học. Đây là phương pháp nhận biết chủ yếu mang tắnh chất định tắnh. Mặc dù khả năng nhận biết của phương pháp là định tắnh nhưng tuỳ thuộc rất lớn vào kinh nghiệm nhận biết của người xử lý cũng như công cụ xử lý thông tin.
Tuỳ thuộc theo tắnh năng của các công cụ xử lý (kắnh lập thể, bàn sáng, máy tổ hợp màu, Thiết bị Zoom transpersope và
pantograph, máy đo diện tắch) mà tiến trình của các phương pháp này có khác nhau
3.4.1. Phương pháp xửlý bằng mắt
3.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám
Các phương pháp xử lý ảnh số có thể phân vào 3 nhóm chắnh:
1. Kỹ thuật hiệu chỉnh ảnh và loại trừ các nhiễu xuất hiện trong quá trình thu nhận.
2. Tăng cường chất lượng ảnh nhằm tạo ra sản phẩm có thể giải đoán bằng mắt.
3. Phân tắch ảnh hay giải đoán bằng phương pháp số: đây là khâu tựđộng hoá ứng dụng các kỹ thuật định lượng
để xác định xử lý các tư liệu ảnh. Máy tắnh sẽ xử lý tất cả các pixel ảnh với một loạt ma trận nhất định.
3.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám
1. Kỹ thuật hiệu chỉnh ảnh và loại trừ các nhiễu xuất hiện trong quá trình thu nhận.
3.4.2. Phương pháp xửlý bằng máy tắnh
3.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám
2. Tăng cường chất lượng ảnh: sử dụng khả năng xử lý thông tin của máy tắnh để nhận dạng, phân laọi các pixel trên cơ sở tắn hiệu số của chúng:
Phân tắch Histogram
Tăng cường chất lượng:
tăng cường tuyến tắnh
Tăng cường theo hàm Gauss
Các phép biến đổi ảnh (số học)
Các phép lọc
3.4.2. Phương pháp xử lý bằng máy tắnh
Hình3.15. ảnh IKONOS chụp trườngĐại học Thủy lợi
3.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám 3. Phân tắch ảnh hay giải đoán bằng phương pháp số: 3. Phân tắch ảnh hay giải đoán bằng phương pháp số:
Trong các phương pháp xử lý có nhiều thuật toán khác nhau như: phân loại theo khoảng cách gần nhất, phương pháp phân loại hình hộp, phương pháp phân loại theo Ộngười láng giềng gần nhất Ợ,... các thuật toán đó được sử dụng để xây dựng các modul xử lý ảnh phân loại ảnh.
Quá trình phân loại được máy tắnh xử lý ảnh theo yêu cầu của người sử dụng. Yêu cầu của người sử dụng được đưa vào máy thông qua giai đoạn chọn tập mẫu. Sau khi người sử dụng chọn tập mẫu cho các đối tượng cần phân loại máy tắnh sẽ tự động phân loại và cho kết quả dưới dạng ảnh đã được phân loại.
Có hai nhóm phương pháp phân loại cơ bản là phân loại không kiểm định (Unsupervised) và phân loại có kiểm định (Supervised).
3.4.2. Phương pháp xửlý bằng máy tắnh
3.4 Các phương pháp xử lý thông tin viễn thám
3. Phân tắch ảnh hay giải đoán bằng phương pháp số:A) phân loại không kiểm định (Unsupervised classification)