Hầu như các nghiên cứu đều có mô hình xuất phát từ hàm sản xuất Y = F(A, K, L), trong đó biến phụ thuộc Y thể hiện đầu ra của sản xuất; biến độc lập quan tâm là biến đại diện cho đào tạo, D; biến độc lập kiểm soát gồm hai biến cơ bản đại diện cho vốn K và lao động L; còn có biến đại diện một phần cho yếu tố năng suất tổng nhân tố hay chỉ số công nghệ, A; ngoài ra có thể có một số biến khác đại diện cho đặc điểm doanh nghiệp, đặc điểm cá nhân, ... tùy vào mục tiêu của từng nghiên cứu cụ thể.
Mô hình trong nghiên cứu của Ballot và cộng sự (2001), các biến tính trên 1 lao động, y, k, h, r lần lượt là giá trị gia tăng, vốn, giờ đào tạo, chi phí đào tạo:
Log(yit) = δ0 + δLog(kit) + βLog(hit) + λLog(rit) + θ1Log(kit)Log(hit) + θ2Log(kit)Log(rit) + θ3Log(hit)Log(rit) + εit
Dearden và cộng sự (2000) với mô hình biểu diễn quan hệ Năng suất - Đào tạo: log(Y/L) = logA + (1 - β)(κ - 1)TRAIN + βlog(K/L)
Conti (2005) với mô hình phân tích tác động của thay đổi tỷ lệ đào tạo đến thay đổi năng suất:
yit - yi,t-1 = β1(TRAINit - TRAIN i,t-1) + β2(Xit - X i,t-1) + εit - εi,t-1
Schonewille (1999) với mô hình biểu diễn quan hệ Năng suất - Đào tạo tại chỗ & Đào tạo bên ngoài; thêm biến kiểm soát Kinh nghiệm Exp, Tuổi Age:
ln(Yi/Li) = lnA + δlnKi + (β - 1)lnLi + β(1 - θ2 - θ3 - θ4)ln(1 - Li2 - Li3 - Li4) + βθ2lnLi2 + βθ3lnLi3 + βθ4lnLi4 +βθ5lnTit-1Off + βθ6lnTit-1On + λlnExpi + µlnAgei Mô hình của Zwick (2004), > 1 nếu đào tạo có tác động tích cực đến năng suất lao động:
lnYi = lnAi + βlnKi + κlnLi + κ( - 1)Ti + λVi + εi
Turcotte & Renninson (2004) với mô hình năng suất - đào tạo:
Mô hình hồi quy tuyến tính từ Thang và cộng sự (2009):
ln(Yt) - ln(Yt-1) = a + β(lnKt - lnKt-1) + κ(lnRLt - lnRL t-1) + λ(lnTt - lnTt-1) + wt Mô hình của Barret & O'Connell (2001):
ln(Yt/Lt) - ln(Yt-1/Lt-1) = β(lnKt-lnKt-1) + (κ-1)(lnLt-lnLt-1) + κλ(Tt-Tt-1) + εt - εt-1