Nghiênăc uăđ nhăl ngăđ căth căhi năthôngăquaăb ngăcâuăh iăkh oăsát.ăSauăkhiă b ngăcâuăh iăđ căhi uăch nhă ăb cănghiênăc uăđ nhătínhătr ăthànhăb ngăcâuăh iăchínhă th căthìăti năhànhăth căhi năthuăth păd ăli u.ăThôngătinăthuăth păđ c dùngăđ ăđánhăgiáă đ ătinăc yăvàăđ ăgiáătr ăc aăthangăđo,ăki măđ nhăthangăđo,ăki măđ nhăs ăphùăh păc aămôă hình.
Thi t k m u
iăt ngăđ căđ aăvàoăm ulàănh ngăng iă ăTP.ăHCMăđápă ngăđ ă3ăđi uăki nă nh ăsau:
- Nh ngăng iăch aăt ngămuaănhàă ăl nănào.
- Nh ngăng iăcóăýăđ nhămuaăc năh ăchungăc ătrungăc p, bình dân. - Nh ngăng iăđưăt ngăđiăxemăm tăc năh ăXăt iăm tăchungăc ănàoăđó.
Tácăgi ăch ăy uăkh oăsátăt iăcácăl păcaoăh căt iătr ngă iăh căKinhăt ăTP.HCMă vàănh ngăng iăthânăc aătácăgi .
M uăs ăđ căch nătheoăph ngăphápăthu năti n,ăm tătrongăcácăhìnhăth căch nă m uăphiăxácăsu t.ăKíchăth căm uăc năthi tăph ăthu căvàoăk ăthu tăphânătíchăd ăli uă đ căs ăd ng,ăy uăt ătàiăchínhăvàăkh ăn ngăti păc năđ iăt ngăth mădò.ăKíchăth căm uă t iăthi uălàă100ăvàăkhôngăítăh năn măl năs ăbi năquanăsátă(Hairăvàăc ngăs , 2010).
Vìăv yăkíchăth căm uăt iăthi uălàă5x23=115 m u
Ngoàiăraăd aăvàoămôăhìnhăcóăb nănhânăt ăđ căl p,ămôăhìnhăphânătíchăh iăquyăthì kíchăth căm uăt iăthi uălà 50 + (8xm) = 50 + (8x4) = 82 m uă(mălàăs ănhânăt ăđ căl pă trong mô hình), (Tabachnick & Fidell, 2007)
Doăđó,ăkíchăth c m u t i thi u nên là 115 m u.. Tác gi ti n hàng g i 250 b ng câu h i tr c ti p và gián ti păđ n nh ngăng i thu căđ iăt ng kh o sát. K t qu , tác gi thu th păđ c 223 m u h p l .ăNh ăv y,ăkíchăth c m u cu iăcùngădùngăđ x lý là 223.
Thu nh p d li u
Vi căthuăth păd ăli uăđ căth căhi năthôngăquaăph ngăv năb ngăb ngăcâuăh i.ăV iă đ iăt ngănghiênăc uălàănh ngăng iăch at ngămuaănhàăl nănào.
Vi căkh oăsátăđ căti năhànhăb ngăvi căph iăh păcácăph ngăphápăg m:ăthi tăk ă b ngăcâuăh iătr cătuy nătrênăInternetăvàăg iăđ aăch ăđ ăđ iăt ngăkh oăsátătr ăl iătr că tuy năvàăthôngătinăđ căghiăvàoăc ăs ăd ăli u,ăphátăb ngăcâuăh iăđưăđ căinăs năđ n ng iăđ căkh oăsátăvàănh năl iăk tăqu ăsauăkhiăhoànăt t.
aăđi mănghiênăc u:ăTP.ăH ăChíăMinh
Phơnătíchăd ăliêu
Trìnhăt ăti năhànhăphânătíchăd ăli uăđ căth căhi nănh ăsau:
B că1ă- Chu năb ăthôngătin:ăthuănh năb ngătr ăl i,ăti năhànhălàmăs chăthôngătin, mưăhóaăcácăthôngătinăc năthi tătrongăb ngătr ăl i,ănh păli uăvàăphânătíchăd ăli u b ngă ph năm măSPSSă16.0.
B că2ă- Th ngăkê:ăti năhànhăth ngăkêămôăt ăd ăli uăthuăth păđ c.
B că 3ă- ánhă giáă đ ă tină c y:ă ti nă hànhă đánhă giáă thangă đoă b ngă phână tíchă Cronbach Alpha
B că4ă- Phânătíchănhânăt ăkhámăphá:ăphânătíchăthangăđoăb ngăphânătíchănhânăt ă khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis).
gi ăthuy tăc aămôăhìnhăv iăm căýăngh aălà 5%.
ánhăgiáăđ ătinăc yăthangăđo
ătinăc yăc aăthangăđoăđ căđánhăgiáăb ngăph ngăphápănh tăquánăn iăt iăquaăh ă s ăCronbachăAlpha.ăH ăs ăCronbachăAlphaăcàngăl năthìăđ ătinăc yănh tăquánăn iăt iăcàngă cao.ăS ăd ngăph ngăphápăh ăs ătinăc yăCronbachăAlphaătr căkhiăphânătíchănhânăt ă khámăpháăEFAăđ ălo iăcácăbi năkhôngăphùăh păvìăcácăbi nănàyăcóăth ăt oăraăcácăy uăt ă gi ă(Nguy nă ìnhăTh ăvàăNguy năTh ăMaiăTrang,ă2007).
H ăs ătinăc yăCronbachăAlphaăch ăchoăbi tăcácăbi năđoăl ngăcóăliênăk tăv iănhauă hay không nh ngăkhôngăchoăbi tăbi nănàoăc nălo iăb ăđiăvàăbi nănàoăc năgi ăl i.ăDoăđó,ă k tăh păs ăd ngăh ăs ăt ngăquanăbi nă- t ngăđ ălo iăraănh ngăbi năkhôngăđóngăgópă nhi uăchoăkháiăni măc năđoă(HoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2005).ăCácătiêuă chíăs ăd ngăkhiăth căhi năđánhăgiáăđ ătinăc yăthangăđoăg m:
H ăs ătinăc yăCronbachăAlpha:ăl năh nă0.8ălàăthangăđoăl ngăt t;ăt ă0.7ăđ n 0.8 là s ăd ngăđ c;ăt ă0.6ătr ălênălàăcóăth ăs ăd ngătrongătr ngăh păkháiăni mănghiênăc uălàă m iăho călàăm iătrongăhoànăc nhănghiênăc u (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995;ăd nătheoăHoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2005).ăTrongănghiênăc uănày,ă tácăgi ăch năthangăđoăcóăđ ătinăc yăCronbachăAlphaăl năh nă0.7.
H ăs ăt ngăquanăbi nă- t ng:ăcácăbi năquanăsátăcóăt ngăquanăbi n-t ngănh ă(nh ă h nă0.3)ăđ căxemălàăbi nărácăthìăs ăđ călo iăraăvàăthangăđoăđ căch pănh năkhiăh ăs ă tinăc yăCronbachăAlphaăđ tăyêuăc u.
Phân tích nhân t khám phá EFA
Phânătíchănhânăt ăđ cădùngăđ ătómăt tăd ăli uăvàărútăg năt păh păcácăy uăt ăquană sátăthànhănh ngăy uăt ăchínhădùngătrongăcácăphânătích,ăki măđ nhăti pătheoă(g iălàăcácă nhânăt ).ăCácănhânăt ăđ cărútăg nănàyăs ăcóăýăngh aăh nănh ngăv năch aăđ ngăh uăh tă n iădungăthôngătinăc aăt păbi năquanăsátăbanăđ u.ăPhânătíchănhânăt ăkhámăpháăđ cădùng đ ăki măđ nhăgiáătr ăkháiăni măc aăthangăđo.
Ph ngăpháp:ă iăv iăthangăđoăđaăh ng,ăs ăd ngăph ngăphápătríchăy uăt ălàă Principală Axisă Factoringă v iă phépă quayă Promaxă vàă đi mă d ngă khiă tríchă cácă y uă t ă Eigenvalueăl năh năho căb ngă1.ăPh ngăphápănàyăđ căchoăr ngăs ăph năánhăd ăli uăt tă h nă khiă dùngă principală componentsă v iă phépă quayă Varimaxă (Nguy nă ìnhă Th ă vàă Nguy năTh ăMaiăTrang,ă2007).ă iăv iăthangăđ năh ngăthìăs ăd ngăph ngăpháp trích y uăt ăPrincipalăComponents.ăThangăđoăch pănh năđ căkhiăt ngăph ngăsaiătríchăđ că b ngăho căl năh nă50%ă(Nguy nă ìnhăTh vàăNguy năTh ăMaiăTrang,ă2007).
Tiêuăchu n:ăH ăs ăt iănhânăt ăph iăl năh năho căb ngă0.5ăđ ăđ măb oăm căýăngh aă thi tăth căc aăEFA.ăCácăm căgiáătr ăc aăh ăs ăt iănhânăt :ăl năh nă0.3ălàăm căt iăthi uă ch pănh năđ c;ăl năh nă0.4ălàăquanătr ng;ăl năh nă0.5ălàăcóăýăngh aăth căti n.ăTiêuă chu năch năm căgiáătr ăh ăs ăt iănhânăt :ăc ăm uăítănh tălàă350ăthìăcóăth ăch năh ăs ăt iă nhân t ăl năh nă0.3;ăn uăc ăm uăkho ngă100ăthìănênăch năh ăs ăt iănhânăt ăl năh nă0.55;ă n uăc ăm uăkho ngă50ăthìăh ăs ăt iănhânăt ăph iăl năh nă0.75ă(Hair,ă1998;ăd nătheoăLêă Ng că c,ă2008).
T ăc ăs ălýăthuy tătrên,ămôăhìnhă“Nghiênăc uănh ngăy uăt ă nhăh ngăđ năýăđ nhă ch nămuaăc năh ăchungăc ătrungăc p,ăbìnhădânăc aăng iămuaănhàăl năđ uăt iăthànhăph ă H ăChíăMinh”ăs ăd ngă23 bi năquanăsátăs ăd ngăphânătíchănhânăt ăEFAătheoăcácăb că sau:
iăv iăcácăbi năquanăsátăđoăl ngă4 kháiăni măthànhăph năvàăkháiăni măýăđ nhă ch nămuaăc năh ăchungăc ătrungăc p,ăbìnhădânăc aăng iămuaănhàăl năđ uăt iăthànhăph ă H ăChíăMinh đ uălàăcácăthangăđoăđ năh ngănênăs ăd ngăph ngăphápătríchănhânăt ă Principal Components v iă phépă quayă Varimaxă vàă đi mă d ngă khiă tríchă cácă y uă t ă cóă Eigenvalues>1.
Sauăđóăti năhànhăth căhi năki măđ nhăcácăyêuăc uăliênăquanăg m:
Ki măđ nhăBarlett:ăcácăbi năquanăsátăcóăt ngăquanăv iănhauătrongăt ngăth .
Xemăxétătr ăs ăKMO:ăn uăKMOătrongăkho ngăt ă0.5ăđ nă1ăthìăphânătíchănhânăt ălàă thíchăh păv iăd ăli u;ăng căl i,ăKMOănh ăh nă0.5ăthìăphânătíchănhânăt ăcóăkh ăn ngă khôngăthíchăh păv iăcácăd ăli uă(HoàngăTr ngă&ăChuăNguy năM ngăNg c,ă2005).
ăphânătíchăEFAăcóăgiáătr ăth căti n;ăti năhànhălo iăcácăbi năquanăsátăcóăh ăs ăt iă nhânăt ănh ăh nă0.5.
Xemăl iăthôngăs ăEigenvaluesă(đ iădi năchoăphânăbi năthiênăđ căgi iătíchăb iăm iă nhânăt )ăcóăgiáătr ăl năh nă1.
Xemă xétă t ngă ph ngă saiă tríchă (yêuă c uă l nă h nă ho că b ngă 50%:ă choă bi tă cácă nhânăt ăđ cătríchăgi iăthíchă%ăs ăbi năthiênăc aăcácăbi năquanăsát)
Phơnătíchăh iăquyăb i a. Phơnătíchăt ngăquan
Cácă thangă đoă đ că đánhă giáă đ tă yêuă c uă đ că đ aă vàoă phână tíchă t ngă quană Pearsonă(vìăcácăbi năđ căđoăb ngăthangăđoăkho ng)ăvàăphânătíchăh iăquyăđ ăki măđ nhă cácăgi ăthuy t.ăPhânătíchăt ngăquanăPearsonăđ căth căhi năgi aăbi năph thu căvàăcácă bi năđ căl pănh măkh ngăđ nhăcóăm iăquanăh ătuy nătínhăgi aăbi năph ăthu căvàăcácăbi nă đ căl p,ăkhiăđóăvi căs ăd ngăphânătíchăh iăquyătuy nătínhălàăphùăh p.ăGiáătr ătuy tăđ iăc aă Pearsonăcàngăg năđ nă1ăthìăhaiăbi nănàyăcóăm iăt ngăquanătuy n tínhăcàngăch tăch .ă ngăth iăc ngăc năphânătíchăt ngăquanăgi aăcácăbi năđ căl păv iănhauănh măphátăhi nă nh ngăm iăt ngăquanăch tăch ăgi aăcácăbi năđ căl p.ăVìănh ngăt ngăquanănh ăv yăcóă th ă nhăh ngăl năđ năk tăqu ăc aăphânătíchăh iăquyă nh ăgâyăraă hi năt ngăđaă c ngă tuy nă(HoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2005).
b. Phơnătíchăh iăquyăb i
Sauăkhiăk tălu năhaiăbi năcóăm iăquanăh ătuy nătínhăv iănhauăthìăcóăth ămôăhìnhă hóaăm iăquanăh ănhânăqu ănàyăb ngăh iăquyătuy nătínhă(HoàngăTr ngăvàăChuăNguy nă M ngăNg c,ă2005).
Nghiênăc uăth căhi năh iăquyăb i theoăph ngăphápăEnter:ăt tăc ăcácăbi năđ că đ aăvàoăm tăl năvàăxemăxétăcácăk tăqu ăthôngăkêăliênăquan.
Ki măđ nhăgi ăthuy t:
ánhăgiáăđ ăphùăh păc aămôăhìnhăh iăquyăb i thông qua R2 và R2hi uch nh. Ki măđ nhăgi ăthuy tăv ăđ ăphùăh păc aămôăhình.
Ki măđ nhăgi ăthuy tăv ăýăngh aăc aăh ăs ăh iăquyăt ngăthànhăph n.
Ki măđ nhăgi ăthuy tăv ăphânăph iăchu năc aăph năd :ăd aătheoăbi uăđ ăt năs ă c aăph năd ăchu năhóa;ăxemăgiáătr ătrungăbìnhăb ngă0ăvàăđ ăl chăchu năb ngă1.
Ki mă traă gi ă đ nhă v ă hi nă t ngă đaă c ngă tuy nă thôngă quaă giáă tr ă c aă dungă saiă (Tolerance)ăho căh ăs ăphóngăđ iăph ngăsaiăVIFă(VarianceăInflationăFactor).ăN u VIF > 10ăthìăcóăhi năt ng đaăc ngătuy nă(HoàngăTr ngăvàăChuăNguy năM ngăNg c,ă2005;ă d nătheoăNguy năNg că c,ă2008).
Xácăđ nhăm căđ ă nhăh ngăc aăcácăýăđ nhăch nămuaăc năh ăchungăc ătrungăc p, bìnhădânăc aăng iămuaănhàăl năđ uăt iăthànhăph ăH ăChíăMinh:ăh ăs ăbetaăc aăy uăt ă nào càngăl năthìăcóăth ănh năxétăy uăt ăđóăcóăm căđ ă nhăh ngăcaoăh năcácăy uăt ăkhácă trongămôăhìnhănghiênăc u.
Tómăt tăch ngă3
Ch ngă3ătrìnhăbàyăchiăti tăph ngăphápăth căhi nănghiênăc u.ăQuáătrìnhănghiênă c uă đ că th că hi nă quaă haiă b că chínhă làă nghiênă c uă đ nhă tính vàă nghiênă c uă đ nhă l ng.ăNghiênăc uăs ăb ăs ăd ngăph ngăphápăđ nhătínhăthôngăquaăk ăthu tăth oălu nă tayăđôiăgi aăng iănghiênăc uăvàăđ iăt ngăthamăgiaănghiênăc u.ăK tăqu ănghiênăc uă đ nhătínhăgiúpăch nhăs aămôăhìnhătr ăthànhăcóă23 bi năquanăsátăđoăl ngă5ăkháiăni mă trongă môă hình.ă Nghiênă c uă chínhă th că đ că th că hi nă b ngă ph ngă phápă đ nhă l ngă thôngăquaăph ngăv năb ngăb ngăcâuăh i.ăCh ngă3ăc ngătrìnhăbàyăcácăph năliênăquană đ năquáătrìnhănghiênăc uăđ nhăl ngănh :ăxâyăd ngăb ngăcâuăh iăph ngăv n,ăthi tăk ă m u,ăthuăth păd ăli u,ăgi iăthi uăk ăthu tăvàăyêuăc uăchoăvi căphânătíchăd ăli u.
Ch ngă4:ăK t qu nghiên c u
Ch ngă4ăs ătrìnhăbàyăv ăk tăqu ăth căhi nănghiênăc uăg m:ămôăt ăd ăli uăthuă th păđ c,ăt năhànhăđánhăgiáăvàăki măđ nhăthangăđo,ăki măđ nhăs ăphùăh păc aămôăhìnhă nghiênăc u,ăki măđ nhăcácăgi ăthuy tăc aămôăhìnhănghiênăc u.
M uăđ căthuăth pătheoăph ngăphápăthu năti năd iăhìnhăth căb ngăcâuăh iăkh oă sát.ăSauăkhiălo iăb ăb ngăcâuăh iăđ cătr ăl iăkhôngăh păl ,ăcònăl iă223 b ngăcâuăh iăh p l ăđ căđ aăvàoăphânătíchăđ nhăl ng.