Ng 4.1: Mô tv các bin nghiên cu

Một phần của tài liệu LUẬN VĂN THẠC SĨ ẢNH HƯỞNG CỦA VIỆC SỬ DỤNG ĐÒN BẨY TÀI CHÍNH ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ CỦA DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM.PDF (Trang 34)

INVESTMENT LEV CASHFLOW TOBINSQ HQ_LEV LQ_LEV HQ_PE LQ_PE

Mean 0.273204 0.510883 -0.319593 1.192856 0.21074 0.239313 6.850619 14.84546 Median 0.195595 0.542494 -0.189438 0.948889 0.00000 0.18056 0.00000 0.00000 Maximum 6.029499 0.905543 85.78728 20.93303 0.905543 0.877611 925.106 3825.435 Minimum 0.000000 0.008615 -22.765610 0.010202 0.000000 0.000000 -37.981620 -441.879500 Std. Dev. 0.353508 0.207303 2.94163 0.992503 0.278116 0.254655 28.730200 148.559800 Skewness 6.996238 -0.334642 19.87611 8.760748 0.889034 0.541071 27.388960 19.193010 Kurtosis 90.92098 2.210419 620.1705 143.7959 2.252872 1.877134 871.400800 429.175200 Jarque-Bera 396294.4 53.56893 19123986 1006525 185.9863 121.5931 37856032 9154941

Probability 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000

Sum 327.8449 613.0591 -383.5120 1431.427 252.8875 287.1753 8220.743 17814.56

Sum Sq.

Dev. 149.8367 51.52628 10375.170 1181.090 92.7407 77.75436 989683.8 26461962

Observations 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200 1200

B ng trên cho th y: Các d li u nghiên c u đ u cho th y không có phân ph i chu n (V i c p gi thiêt Ho: D li u có phân ph i chu n/ H1: D li u không có phân ph i chu n, ki m đnh Jarque-Bera cho k t qu Probability đ u nh h n 5%, nh v y chúng ta bác b gi thi t Ho).

Hình d ng đ th đ u nh n do Kurtosis đ u > 0 và có giá tr l n; ph n l n các d li u là l ch bên trái tung đ (do Skewness nh n c giá tr d ng) ch duy nh t biên Lev là l ch ph i (do Skewness nh n c giá tr âm)

D li u c ng có m c đ đ ng nh t không cao tùy vào t ng bi n quan sát do Std.Dev./Mean có c giá tr l n h n và nh h n 1. ng th i v i c s d li u v 200 doanh nghi p niêm y t đã đ c thu th p trong giai đo n 2007 – 2012, tác gi đã ti n hành ki m đnh Pearson Correlation đ xem xét m i liên h t ng quan gi a các bi n nghiên c u đ c tác gi s d ng v i các tiêu chu n ki m đnh th ng kê nh d i đây:

- M c ý ngh a = 5%3

; Pvalue > ch p nh n Ho; Pvalue < bác b Ho. - Ho: C p bi n nghiên c u không có m i liên h t ng quan (đ c l p) - H1: C p bi n nghiên c u có m i liên h t ng quan (ph thu c)

K t qu phân tích m i quan h t ng quan gi a các bi n nghiên c u đ c th hi n nh b ng d i đây, d u “+” cho bi t t ng quan là cùng chi u, d u “-“ là ng c chi u; giá tr càng l n t ng quan càng ch t, nh h n 0.3 t ng quan là r t y u4. (Xem chi ti t thêm ph n ph l c)

3

Trong m t s tr ng h p đ c bi t s xem xét thêm m c ý ngha 1% ho c 10% nh m t ng ho c gi m tính

chính xác đ đ t đ c các k t lu n nghiên c u mong mu n. 4

Theo Nunnally & Burnstein(1994), h s t ng quan các bi n s có các m c đ phân loi nh sau:

±0.01 đ n ±0.1: M i t ng quan quá th p, không đáng k ±0.2 đ n ±0.3 : M i t ng quan th p

±0.4 đ n ±0.5: M i t ng quan trung bình ±0.6 đ n ±0.7: M i t ng quan cao

Một phần của tài liệu LUẬN VĂN THẠC SĨ ẢNH HƯỞNG CỦA VIỆC SỬ DỤNG ĐÒN BẨY TÀI CHÍNH ĐẾN QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ CỦA DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT TRÊN THỊ TRƯỜNG CHỨNG KHOÁN VIỆT NAM.PDF (Trang 34)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(102 trang)