Phỏng vấn trực tiếp và phỏng vấn thông qua mạng internet, sử dụng phần mềm Google Docs để thiết kế bảng câu hỏi trên mạng, gửi đƣờng dẫn đến đối tƣợng đƣợc khảo sát. Đƣờng link của bảng câu hỏi s đƣợc gửi đến đối tƣợng khảo sát, sau khi trả lời chỉ cần bấm nút gửi là thông tin trả lời s đƣợc lƣu lại trên mạng. Khi nhận đủ số lƣợng bảng câu hỏi cần khảo sát thì việc thu thập s kết thúc. Cuối cùng thông tin thu thập đƣợc lƣu và phần mềm SPSS đƣợc sử dụng để xử lý và phân tích số liệu.
3.3.2 Cấu tr c ảng c u hỏi
Bảng câu hỏi gồm 2 phần:
Phần chính: các câu hỏi để thu thập dữ liệu cần nghiên cứu Phần thông tin cá nhân: Dữ liệu về cá nhân ngƣời trả lời
ảng câu hỏi sau khi đƣợc xây dựng đã tham khảo ý kiến của giáo viên hƣớng dẫn và điều chỉnh lại cho phù hợp. Sau đó tiến hành phỏng vấn ngƣời trả lời thực sự trong nghiên cứu để xem họ có hiểu câu hỏi không, có cung cấp thông tin không, rồi điều chỉnh lại để có bảng câu hỏi chính thức.
3.3.3 Phƣơng pháp ph n tích ữ liệu
Sau khi thu thập, các bảng khảo sát đƣợc xem xét và loại những bảng không đạt yêu cầu. Phần mềm SPSS đƣợc sử dụng để xử lý và phân tích dữ liệu. Để thuận lợi cho việc nhập liệu, phân tích số liệu, các biến nghiên cứu đƣợc mã hóa nhƣ ký hiệu đã đƣợc trình bày ở phần 3.2.
Để đo lƣờng các nhân tố ảnh hƣởng đến sự thỏa mãn của NLĐ ở các DNNVV trên địa bàn Tp. Hồ Chí Minh, các thang đo đƣợc kiểm định thông qua hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha, phân tích EFA và phân tích hồi quy tuyến tính bội thông qua phần mềm SPSS 16.
Để kiểm tra xem các mục hỏi nào đã có đóng góp vào việc đo lƣờng một khái niệm lý thuyết và những mục hỏi nào không đóng góp, xem xét tƣơng quan giữa bản thân các mục hỏi và tƣơng quan của các điểm số của từng mục hỏi với điểm số toàn bộ các mục hỏi cho mỗi ngƣời trả lời. Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt ch mà các mục hỏi trong thang đo tƣơng quan với nhau.
Phân tích nhân tố khám phá EFA dùng để thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong quá trình nghiên cứu ta có thể thu thập đƣợc một số lƣợng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau và số lƣợng chúng phải đƣợc giảm bớt đến một số lƣợng mà chúng ta có thể sử dụng đƣợc. Sử dụng phƣơng pháp Principal Component Analysis với phép xoay Varimax, và điểm dừng eigenvalue là 1, các biến quan sát hệ số tải factor loading nhỏ hơn 0,5 s bị loại. Thang đo đƣợc chấp nhận khi phƣơng sai trích lớn hơn hoặc b ng 50%.
Tiếp đến là phân tích hồi quy bội đầu ra với đầu vào là các nhân tố đã đƣợc xác định nh m xem xét mức độ ảnh hƣởng của các nhân tố này đối với mức độ thỏa mãn của NLĐ.
óm tắt chƣơng 3
Chƣơng 3 trình bày phƣơng pháp nghiên cứu và xử lý số liệu nh m đo lƣờng mức độ thỏa mãn của NLĐ ở các NDNVV trên địa bàn Tp.HCM. Nghiên cứu gồm hai giai đoạn, nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức. an đầu thang đo mức độ thỏa mãn của nhân viên khối doanh nghiệp nhỏ và vừaở thành phố Hồ Chí Minhcó 5 thành phần tác động lên sự thỏa mãn chung với 25 biến quan sát, sau khi tiến hành nghiên cứu định tính để điều chỉnh, bổ sung thang đo cho phù hợp với môi trƣờng VN và tham vấn ý kiến của chuyên gia có 8 thành phần tác động lên sự thỏa mãn chung với tổng cộng 29 biến quan sát. Chƣơng 3 đã tiến hành mô tả mẫu, kích thƣớc mẫu, thiết kế bảng câu hỏi, cũng nhƣ cách thức khảo sát, phỏng vấn và nêu phƣơng pháp phân tích dữ liệu. Những kết quả của việc phân tích dữ liệu này đƣợc sử dụng ở chƣơng 4: Kết quả nghiên cứu.
CHƢƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.1 ết quả iểm định thang đo
4.1.1 Hệ số tin cậ Cron ach s lpha
Nhiều nhà nghiên cứu đồng ý r ng khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 thì thang đo lƣờng là tốt, từ 0,7 đến gần 0,8 là sử dụng đƣợc Trọng và Ngọc, 2008) [3, tập 2, tr 24 . Cũng có nhà nghiên cứu đề nghị r ng Cronbach Alpha từ 0,6 trở lên là có thể sử dụng đƣợc trong trƣờng hợp khái niệm đang đo lƣờng là mới hoặc mới đối với ngƣời trả lời trong bối cảnh nghiên cứu. (Theo Trọng và Ngọc, 2008)[3, tập 2, tr 24)
Trong đề tài này, tác giả áp dụng mô hình của nghiên cứu Smith, Kendall và Hulin (1969), Crossman và assem 2003 , Foreman Facts Viện quan hệ lao động New ork, 1946 . Trên cơ sở đó tác giả đã điều chỉnh mô hình nghiên cứu sự thỏa mãn công việc của NLĐ ở các DNNVV trên địa bàn Tp.HCM, do đó với kết quả Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 là có thể chấp nhận đƣợc với điều kiện các biến có hệ số tƣơng quan biến tổng phải lớn hơn 0,3.
h nh phần ản chất c ng việc: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,679, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến BC1, BC2, BC3, BC4 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến BC1, BC2, BC3, BC4 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần cơ hội đ o tạo v thăng tiến: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,813, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến DT1, DT2, DT3, DT4 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến DT1, DT2, DT3, DT4 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần cấp trên: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,756, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến CT1, CT2, CT3, CT4 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến CT1, CT2, CT3, CT4 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần đồng nghiệp: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,812, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến DN1, DN2, DN3 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến DN1, DN2, DN3 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần thu nhập: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,781, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến TN1, TN2, TN3 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến TN1, TN2, TN3 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần ph c lợi: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,768, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến PL1, PL2, PL3 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến PL1, PL2, PL3 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần điều kiện làm việc: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,628, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến DK1, DK2, DK3, DK4 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến DK1, DK2, DK3, DK4 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần đánh giá kết quả thực hiện công việc: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,801, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến DG1, DG2, DG3, DG4 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến DG1, DG2, DG3, DG4 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
h nh phần sự thỏa m n chung: Có hệ số Cronbach’s Alpha là 0,901, các hệ số tƣơng quan biến – tổng của các biến TM1, TM2, TM3, TM4, TM5 đều lớn hơn 0,3. Vì vậy các biến TM1, TM2, TM3, TM4, TM5 đƣợc sử dụng trong phân tích EFA tiếp theo.
Bảng 4.1: Cron ach s lpha của các nh n tố ảnh hƣởng đến sự thỏa m n trong c ng việccủa NLĐ
iến quan s t
Trung nh thang đo nếu loại iến
Phương sai thang đo nếu loại iến (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Tương quan iến– tổng
ron ach lpha nếu loại
iến ản chất c ng việc ron ach’s lpha = 0,679
BC1 9,78 4,855 ,499 ,588
BC2 9,98 4,930 ,529 ,572
BC3 9,79 4,709 ,495 ,590
BC4 9,59 5,243 ,337 ,696
ơ hội đào tạo và thăng tiến ron ach’s Alpha = 0,813
DT1 8,91 5,716 ,611 ,775
DT2 8,55 6,279 ,525 ,812
DT3 8,82 5,418 ,725 ,719
DT4 9,05 5,762 ,671 ,747
ấp tr n ron ach’s lpha= 0,756
CT1 10,06 6,371 ,489 ,735
CT2 9,96 6,168 ,620 ,663
CT3 9,89 6,092 ,600 ,672
CT4 10,13 6,547 ,508 ,723
Đồng nghiệp ron ach’s lpha = 0,812
DN1 7,53 2,640 ,614 ,799
DN2 7,53 2,870 ,688 ,721
DN3 7,40 2,682 ,695 ,709
Thu nhập ron ach’s lpha= 0,781
TN1 5,94 3,331 ,581 ,763
TN2 6,08 3,794 ,703 ,627
TN3 6,01 3,845 ,595 ,728
Ph c lợi ron ach’s lpha= 0,768
PL1 6,42 4,064 ,550 ,745
PL2 7,16 4,025 ,650 ,635
Điều kiện làm việc ron ach’s lpha= 0,628
DK1 10,30 4,892 ,352 ,597 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
DK2 10,42 4,495 ,384 ,576
DK3 10,21 4,519 ,451 ,530
DK4 10,25 3,940 ,453 ,525
Đ nh gi ết quả thực hiện công việc ron ach’s lpha= 0,801
DG1 9,30 6,652 ,630 ,743
DG2 9,14 6,254 ,676 ,719
DG3 9,26 7,175 ,614 ,753
DG4 9,33 6,833 ,546 ,786
Sự thỏa mãn chung ron ach’s lpha= 0,901
TM1 11,57 11,716 ,682 ,894
TM2 11,89 10,902 ,740 ,881
TM3 11,70 10,172 ,789 ,870
TM4 11,61 10,450 ,819 ,864
TM5 11,73 10,140 ,747 ,881
(Nguồn: Phụ lục 4, mục 2. Kiểm định thang đo)
Sau khi đo lƣờng độ tin cậy của các thang đo, ta thực hiện phân tích nhân tố ở bƣớc tiếp theo để thu nhỏ và tóm tắt các dữ liệu. Nói cách khác phân tích nhân tố s giúp tìm ra các nhóm biến có liên hệ qua lại lẫn nhau đƣợc xem xét và trình bày dƣới dạng một số ít các nhân tố cơ bản. Xem xét các thang đo trên có tách thành những nhân tố mới hay bị loại bỏ bớt các biến đo lƣờng không đạt yêu cầu.
4.1.2 ết quả ph n tích nh n tố hám phá EF
Khi phân tích nhân tố, các nhà nghiên cứu đều phải dựa trên một số tiêu chuẩn:
Tiêu chuẩn 1: Để có thể áp dụng đƣợc phân tích nhân tố thì các biến phải có liên hệ với nhau. Nếu hệ số tƣơng quan giữa các biến nhỏ, phân tích nhân tố có thể không thích hợp. Các biến có tƣơng quan chặt ch với nhau và khả năng s tƣơng quan chặt với cùng một hay nhiều nhân tố. Chúng ta có thể sử dụng arlett’s test of sphericity để kiểm định giả thuyết không Ho là các
biến không có tƣơng quan trong tổng thể. Kết quả kiểm định artlett căn cứ trên giá trị sig phải < 0,05. Hệ số KMO Kaiser – Mayer – Olkin lớn giữa 0,5 và 1 là điều kiện đủ để phân tích nhân tố là thích hợp. (Theo Trọng và Ngọc, 2008 [3,tập 2, tr31]
Tiêu chuẩn 2: Để tóm tắt các thông tin chứa đựng trong các biến gốc, chúng ta cần rút ra số lƣợng nhân tố ít hơn số biến, ngƣời ta thƣờng dựa vào eigenvalue (Determination based on eigenvalue chỉ có những nhân tố nào có eigenvalue lớn hơn 1 mới đƣợc giữ lại trong mô hình phân tích. (Theo Hair at all, 2006 [26])
Tiêu chuẩn 3: hệ số tải là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA, hệ số tải lớn hơn 0,3 đƣợc xem là đạt mức tối thiểu, hệ số tải lớn hơn 0,4 đƣợc xem là quan trọng, lớn hơn 0,5 đƣợc xem là có ý nghĩa thiết thực. Hệ số tải lớn nhất của các biến quan sát phải lớn hơn hoặc b ng 0,5 (Theo Hair at all, 2006 [26]). Trong đề tài này tác giả chọn mức 0,5 để đảm bảo ý nghĩa thiết thực của EFA.
Tiêu chuẩn 4: thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích lớn hơn hoặc b ng 50% tức là giải thích đƣợc trên 50% biến thiên của dữ liệu.
4.1.2.1 hang đo các nhân tố ảnh hưởng đến sự thỏa mãn công việc của NLĐ ở các doanh nghiệp nhỏ và vừa trên địa bàn Tp.HCM
Căn cứ vào những tiêu chuẩn trên, tác giả sử dụng phƣơng pháp Principal Component Analysis, xoay nhân tố Varimax và chọn eigenvalue >1 cho phân tích nhân tố với 29 biến quan sát.Sau khi rút trích nhân tố mặc định là loại bỏ những biến có hệ số tải nhỏ hơn 0,5 .
Lần phân tích 1: KMO = 0,851 (thuộc khoảng (0,5; 1)), tổng phƣơng sai trích 61,959% > 50%; xuất hiện 3 hệ số tải nhân tố lớn nhất của các biến DT2 =0,405; CT1 = 0,477; DK1 = 0,341 đều nhỏ hơn 0,5 loại biến DK1 (biến có hệ số tải nhân tố nhỏ nhất), còn 28 biến trong lần phân tích 2.
Lần phân tích 2: KMO = 0,846 (thuộc khoảng (0,5; 1)), tổng phƣơng sai trích 62,916% > 50%; xuất hiện 2 hệ số tải nhân tố lớn nhất của các biến DT2
=0,407; CT1 = 0,474 đều nhỏ hơn 0,5 loại biến DT2, còn 27 biến trong lần phân tích 3.
Lần phân tích 3: KMO = 0,843 (thuộc khoảng (0,5; 1)), tổng phƣơng sai trích 63,756% > 50%; không còn hệ số tải nhân tố lớn nhất của biến nào nhỏ hơn 0,5.
Nhƣ vậy, 27 biến quan sát ở lần phân tích 3 hệ số tải nhân tố của các biến đều lớn hơn 0,5 nên các biến quan sát đều quan trọng trong nhân tố, chúng có ý nghĩa thiết thực. Giả thuyết Ho là không có sự tƣơng quan giữa các biến quan sát trong tổng thể. Kiểm định KMO và artlett’s trong phân tích nhân tố có Sig = 0,000, bác bỏ giả thuyết Ho, nhƣ vậy các biến quan sát trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau. Hệ số KMO b ng 0,843 chứng tỏ phân tích nhân tố để nhóm các biến lại với nhau là phù hợp.Tổng phƣơng sai trích là 63,756% cho biết 7 nhân tố vừa rút ra giải thích đƣợc 63,756% biến thiên của tập dữ liệu, còn lại 36,244 sự thay đổi là do các nhân tố khác chƣa xem xét trong đề tài, 27 biến quan sát đƣợc nhóm thành 7 nhân tố thể hiện trong bảng Rotated Component Matrix a : (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Bảng 4.2: ảng 7 nh n tố thu thập đƣợc sau hi ph n tích EF Nhân tố
1 2 3 4 5 6 7
DG4 Anh/Chị được thông báo kết quả đánh giá
việc thực hiện công việc ,750
DG2 Kết quả đánh giá được s dụng để x t tăng
lương, thưởng ,744
DG1 Ct có tiêu chí đánh giá rõ ràng ,716
DG3 Đánh giá gi p cải thiện và nâng cao năng
suất lao động ,683
DT4 Anh/Chị có nhiều cơ hội thăng tiến ,581
DT3 Cty tạo nhiều cơ hội phát triển cá nhân ,525
DT1 Chính sách thăng tiến của ct công b ng ,509
BC3 Công việc có nhiều thách thức ,714
BC1 Công việc cho ph p s dụng tốt các năng
lực cá nhân ,644
BC2 Công việc rất th vị ,632
BC4 Công việc của có tầm quan trọng nhất định
đối với công t ,597
TN2 Được trả thu nhập tương xứng với năng
lực ,806
TN1 Có thể sống hoàn toàn dựa vào thu nhập ,772
TN3 Lương, thưởng, trợ cấp khá công b ng ,693
DN3 Đồng nghiệp s n sàng gi p đ ,862
DN2 Phối hợp làm việc tốt với đồng nghiệp ,833
DN1 Đồng nghiệp thoải mái và dễ chịu ,742
CT3 Cấp trên thực sự có năng lực và tầm nhìn. ,753
CT2 Nhận được sự h trợ của cấp trên ,691
CT4 Cấp trên đối x công b ng với cấp dưới ,602
CT1 Cấp trên h i ý kiến khi có vấn đề liên quan
đến công việc của Anh/Chị ,426 ,518 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
PL1 Cty tuân thủ qu định của luật BHXH ,832
PL2 Ct có chính sách ph c lợi tốt ,750
PL3 Chính sách ph c lợi công b ng ,687
DK2 Không bị quá tải trong công việc ,779
DK4 Không phải làm thêm quá nhiều giờ ,768
DK3 Trang thiết bị tiện nghi, an toàn ,517
Nhân tố 1: DG1, DG2, DG3, DG4, DT1, DT3, DT4. Thực chất của nhân tố này là sự kết hợp của 2 thang đo ban đầu là thang đo “Đánh giá kết quả thực hiện công việc” và thang đo“Cơ hội đào tạo và thăng tiến” thang đo “Cơ hội đào tạo và thăng tiến” bị loại biến DT2 – Đƣợc cung cấp kiến thức, kỹ năng cần thiết trong công việc). Thảo luận tại sao DT2 bị loại, các đối tƣợng khảo sát cho r ng hầu hết NLĐ đi làm đều đƣợc chỉ dẫn cơ bản để làm việc, do vậy họ không quan tâm đến vấn đề này, quan trọng là đƣợc tăng lƣơng, thăng chức); thảo luận về hai thang đo đánh giá kết quả thực hiện công việc, đào tạo và thăng tiến lại gộp vào