ô tô của công ty trên địa bàn Hà Nội tới năm 2015
3.3.1. Dự báo cầu theo phương pháp chuỗi thời gian
Giả sử nhu cầu sản phẩm máy hàn vòng đệm có xu hướng tuyến tính là: Q = a + bt , được ước lượng trong giai đoạn từ 2008 – 2010 (t = 2008 (1), 2008(2), 2008(3), 2008(4) …….. 2010(1), 2010(2), 2010(3), 2010(4). Ta được quả hồi quy
(nguồn: kết quả ước lượng eviews của tác giả)
Theo kết quả ước lượng ta có phương trình hồi quy là : Q = 123,0182 + 9,489510t (1)
Ta nhận thấy hệ số = 123,0182 > 0 , điều này cho ta thấy cầu về sản phẩm máy hàn vòng đệm tăng theo thời gian.
Với hệ số R2 = 0,724575, điều này có nghĩa là mô hình giải thích được tới 72,47% sự biến động của sản phẩm máy hàn vòng đệm phụ thuộc vào thời gian , còn lại được giải thích bằng các yếu tố khác. Mức ý nghĩa của hệ số chặn và hệ số góc đều gần là 0% , do vậy có thể tin tưởng rằng các hệ số này đều có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa là 3%.
Từ đó ta dự báo sản lượng tiêu máy hàn vòng đệm của công ty TNHH máy và thiết bị công nghiệp Việt Nam trên thị trường Hà Nội tới năm 2015 theo chuỗi thời gian.
Theo (1) với t = 1 tại quý I năm 2008, quý II năm 2008 với t = 2… và t = 13 quý I năm 2011 đến 32 tại quý IV năm 2015 và tổng sản lượng tiêu thụ theo năm ta có kết quả như sau:
Bảng 3.1: dự báo cầu về sản lượng máy hàn vòng đệm của công ty TNHH máy và thiết bị công nghiệp Việt Nam tới năm 2015 theo phương pháp chuỗi thời gian
Đơn vị: cái năm Sản lượngQuý I Sản lượngQuý II Sản lượngQuý III Sản lượng Quý IV Tổng Sản lượng
2011 246.38183 255.87134 265.36085 274.85036 1042.46384
2012 284.33987 293.82938 303.31889 312.8084 1194.29763
2013 322.29791 331.78742 341.27693 350.76644 1346.1287
2014 360.25595 369.74546 37923497 388.72448 1497.96086
2015 398.21399 407.7035 417.19301 426.68252 1649.79302
3.3.2. Dự báo cầu theo phương pháp hồi quy:
Trong chương II, đề tài đã xây dựng được hàm cầu qua mô hình kinh tế lượng bằng cách sử dụng phần mềm SPSS. Trong mục dự báo này đề tài sẽ dự báo các giá trị liên quan đến lượng cầu và từ đó dự báo cầu trên cơ sở hàm cầu có dạng:
Q = -485,9649 – 136,9545* P + 204,4695*PA + 44,68181*D (2) - Dự báo giá của máy hàn vòng đệm tới năm 2015
Giả sử hàm dự báo giá sản phẩm có dạng: P = a + b*t Ước lượng bằng phần mềm eviews
Ước lượng giá của sản phẩm máy hàn vòng đệm tới năm 2015
(nguồn: kết quả ước lượng eviews của tác giả)
ta có kết quả phương trình: P = -560,0299 +77,37453*t
Kiểm định các P-value của a và b đều nhỏ hơn 5% nên các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê. Ta có thể dự báo cụ thể giá của máy hàn vòng đệm từ năm 2011 tới năm 2015 với t chạy từ t = 13 tại quý I năm 2011 tới t = 32 tại quý IV năm 2015.
- Dự báo giá của sản phẩm thay thế là máy hàn vòng đệm của công ty An Phát: phương trình có dạng: P = a + b*t
Ước lượng giá của sản phẩm thay thế sản phẩm máy hàn vòng đệm tới năm 2015
(nguồn: kết quả ước lượng eviews của tác giả)
ta được phương trình:
PA = -580,6716 + 79,17637*t
Kiểm định các P-value của a và b đều nhỏ hơn 5% nên các hệ số ước lượng đều có ý nghĩa về mặt thống kê. Ta có thể dự báo cụ thể giá của máy hàn vòng đệm từ năm 2011 tới năm 2015 với t chạy từ t = 13 tại quý I năm 2011 tới t = 32 tại quý IV năm 2015
- Dự báo sản lượng của máy hàn vòng đệm của công ty TNHH máy và thiết bị công nghiệp Việt Nan tới năm 2015:
Theo (2) và những phương trình ước lượng P và PA ở trên với D = 0 tại quý I, II, III và D = 1 tại quý IV ta có thể xác định được sản lượng tới năm 1015 của sản phẩm này như sau:
Bảng 3.2: bảng dự báo cầu về sản lượng máy hàn vòng đệm của công ty TNHH máy và thiết bị công nghiệp Việt Nam tới năm 2015 theo phương pháp hồi quy
Đơn vị: cái
Năm Sản lượngQuý I Sản lượngQuý II Sản lượngQuý III Sản lượngQuý IV TổngSản lượng
2011 267.428 273.235 278.827 329.10181 1149.10581
2012 290.018 295.604 301.197 315.47081 1238.28318
2013 312.381 317.974 329.158 379.43281 1338.94581
2014 340.343 345.936 351.528 401.80181 1439.60881
2015 357.120 362.173 368.305 418.57881 1506.71681
(Nguồn: theo tính toán của tác giả)
Có nhiều phương pháp dự báo cầu khác nhau, mỗi phương pháp có những ưu và nhược điểm riêng, không có phương pháp nào ưu việt hơn hẳn nên không thể đánh giá được dự báo theo phương pháp nào chính xác hơn. Do vậy để dự báo được một cách chính xác nhất công ty nên kết hợp nhiều biện pháp dự báo khác nhau. Kết quả dự báo cầu cũng phải dựa trên kinh nghiệm, sự nhạy bén, linh hoạt của nhà quản trị, phân tích được mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến sản lượng tiêu thụ, đồng thời kết quả dự báo cũng phải xét tới mục tiêu, kế hoạch tiêu thụ trong thời gian tới của công ty. Từ kết quả dự báo và phân tích đối thủ cạnh tranh, công ty cần đưa ra các chính sách và kế hoạch hiệu quả.