10. Lời cảm ơn
3.3.1.Hồi quy logistic
K t quả phân tích ch ng 1 cho th y có r t nhi u ph ng pháp ánh giá các y u t tác ng n bi n ng s d ng t, m i lo i hình chuy n i s d ng t s có nh ng y u t tác ng riêng r , nh ng các lo i hình chuy n i s d ng t l i t ng tác v i nhau và xảy ra ng th i. Vì vậy, việc lựa chọn phương pháp cho phép phân tích quan tâm ñến tính phù hợp của dữ liệu và ñộ chính xác của mô hình. Dựa vào những yêu cầu ñó, luận án ñã lựa chọn mô hình hồi quy logistic ña thức ñánh giá tác ñộng của các yếu tố ñô thị hóa ñến biến ñộng sử dụng ñất. Mô hình hồi quy ña thức là mô hình hồi quy mở rộng của mô hình hồi ñơn thức [70].
Mô hình ñơn thức với biến phụ thuộc là biến nhị phân với hai trạng thái 0 và 1 có phương trình hồi quy sau:
Ε Φ Γ Η Ι ϑ (3. 1)
trong ñó: là hệ số chặn, Κ là hệ số của phương trình hồi quy, xi là các biến ñộc lập
Xác suất ñể Y = 1 nghĩa là xác suất sự kiện xảy ra ñược xác ñịnh theo công thức:
(ΛΜΝΟΠΘΡΣΤΥςΩ,ΞΨΖ[∴) (]⊥_αβχδεφγη,ιϕκλµ)
ν(ο)
π(θ) (3. 2) Mô hình hồi quy ña thức tương tự như mô hình hồi quy ñơn thức nhưng biến phụ thuộc là biến có nhiều hơn hai trạng thái. Giả sử biến Y có k trạng thái là 0, 1, 2,..., k, ñòi hỏi sẽ có k-1 phương trình hồi quy, mỗi phương trình của từng trạng thái so với trạng thái tham chiếu 0. Các phương trình của hồi quy ña thức so với trạng thái tham chiếu 0 như sau:
} ∼ ! ∀ #∃ % &∋ ( (3. 4) Và
) ∗ +, − ./ 0 12 3 (3. 5)
Xác su t xảy ra c a t ng tr ng thái c xác nh theo công th c:
45(6) 78(9) :;(<) (3. 6) =>(?) ≅Α(Β) Χ∆(Ε) ΦΓ(Η) (3. 7) Và Ιϑ(Κ) ΛΜ(Ν) ΟΠ(Θ) ΡΣ(Τ) (3. 8) Trong h i quy logistic s d ng ph ng pháp xác su t c c i (maximum likelihood) c tính các tham s c a ph ng trình h i quy nh m cho giá tr t i a hóa khả n ng c a các bi n quan sát.
phù h p c a mô hình c xác nh thông qua pseudo R- squared (kí hi u là R2) có giá tr trong khoảng t 0 - 1. T s ó c xác nh theo công th c sau:
Υ (3. 9)
trong ó:
- ] là giá tr c a mô hình có bi n c lập,
- [C] là giá trị của mô hình không có biến ñộc lập.
Giá trị R2 trong khoảng từ 0.2 ñến 0.4 cho thấy mức ñộ phù hợp cao của dữ liệu với mô hình.Trong việc ñánh giá các yếu tố tác ñộng ngoài tính phù hợp của mô hình thì còn ñòi hỏi xem xét ñến hệ số hồi quy có ý nghĩa khi p-value<0.05 với mức ñộ tin cậy 95%, p-value<0.1 với mức tin cậy 90% [71, 139].
T s Odds ratio c s d ng giải thích mô hình. Giá tr t s này c tính theo công th c sau:
ςΩ
(3. 10) trong ó: Ξ là h s c a ph ng trình h i quy
T s này là m t phép o m i quan h xác su t bi n c c a t ng tr ng thái v i xác su t c a bi n c so sánh và là k t quả óng góp c a t ng bi n c lập ñến từng trạng thái.
Trong nghiên cứu biến ñộng sử dụng ñất, mô hình hồi quy ñược sử dụng ñể ño ñạc mối quan hệ giữa các yếu tố tự nhiên và yêu tố xã hội với biến ñộng sử dụng ñất, ñồng thời xác ñịnh ñược những yếu tố nào là tác nhân thúc ñẩy và những yếu tố nào làm hạn chế tới quá trình chuyển ñổi sử dụng ñất trong khu vực. Mô hình hồi quy ñược sử dụng với biến phụ thuộc Y là biến ñộng sử dụng ñất ñược ñặc trưng bởi 5 trạng thái thay ñổi sử dụng ñất chính của khu vực nghiên cứu so với trạng thái tham chiếu là không có thay ñổi sử dụng ñất có giá trị bằng 0. Số lượng mẫu phụ thuộc vào số lượng biến ñộc lập, số lượng mẫu tối thiểu ñược xác ñịnh là n≥ 10(p+1) trong ñó p là số lượng biến ñộc lập. Trong luận án, số ñiểm mẫu ñược lấy là 4984 ñiểm ngẫu nhiên và trải ñều trên khu vực nghiên cứu. Các ñiểm nằm trong thôn nào thì sẽ mang ñặc ñiểm tự nhiên và kinh tế xã hội của thôn ñó.
Hình 3. 15. Xác ñịnh các yếu tố của ảnh hưởng ñến biến ñộng sử dụng ñất nông nghiệp
Các yếu tố tác ñộng ñến biến ñộng sử dụngñất nông nghiệp
Yếu tốñịa lý, tự nhiên
Mức ñộñô thị hóa
Biến ñộng
sử dụng ñất
nông nghiệp Mức ñộ hoạt ñộng nông nghiệp
Điều kiện kinh tế - xã hội (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});