LI MU
7 .B cc ca lu năv n
4.1 D li u nghiên cu th c ngh im
Trong mô hình nghiên c u này, s li u s d ngăđ c l y t d li uăhàngăn măCh
s phát tri n chính khu v căChâuăÁăTháiăBìnhăD ngă(KeyăIndicatorsăforăAsiaă
and the Pacific) c a Ngân hàng phát tri n Châu Á (ADB) cho 5 qu c gia trong kh i ASEAN: Malaysia, Thái Lan, Indonesia, Vi t Nam và Campuchiaătrongăgiaiăđo n
t n mă1983ăđ n 2011. T ng s l ngăquanăsátăcóăđ c là 133.
C 5 qu căgiaăđ căđ aăvàoămôăhìnhănghiênăc u có nhi uăđ căđi m gi ng nhau
nh ăcóăcùngăv tríăđ a lý (n m khu v c ông NamăChâuăÁ)ăvàăđ u là các thành
viên c a Hi p h iă cácă n că ôngă Namă Áă (Assosiationă ofă Southă Eastă Asiană- ASEAN). C 5 qu căgiaăđ u là nh ngăn căđangăphátătri n v i m c thu nh p bình
quânăđ uăng i t trung bình th păđ n khá. Ngoài ra, có th nh n th yălàăcácăn c
ASEAN h ng theoămôăhìnhăt ngătr ng d a vào xu t kh uăvàăgiaăt ngăm c ti t ki m qu că gia.ăThêmă vàoăđóăt t c cácăn c kh oăsátăđ u có m c n công ngày
càngăgiaăt ngădoăs thâm h tăngânăsáchăđ n t giaăt ngăđ uăt ăcôngăđ thúcăđ yăt ngă
tr ng kinh t , t o vi c làm.
Các bi n nghiên c u chính c a mô hình là: t ng s n ph m qu c dân th c (RGDP
– Real Gross Domestic Product), đ uă t ă côngă th c (RGI – Real Government Investment), chi tiêu công th c (RGC – Real Government Consumption), thu ngân sách t thu th c (RTR – Real Tax Revenue). Các giá tr bi năđ i c a các bi năđ c th c hi nănh ăsau:
- T b d li uăhàngăn mădànhăchoăcácăn c Châu Á c a ADB, ta ch n l y các s li uădanhăngh aăc aăGDP,ăđ uăt ăcông,ăchi tiêu công, thu ngân sách t thu . Vì các s li u này t ng qu c gia cóăđ năv tínhătheoăđ ng n i t nên ta ph i bi năđ i các bi n v giá tr th cătheoăUSD.ă i uănàyăcóăngh aălàătaăch n l y h s kh l m
phát (Implicit deflator) và t giá h iăđoáiăgi aăđ ng n i t và USD (exchanger rate).
Nh ăv y, l y giá tr danhăngh aănhân 100 chia cho h s kh l m phát và chia cho t
giá h iăđoái,ătaăs nh năđ c giá tr c a các bi n th c theo USD. C năl uăýălàăm i qu c gia trong b ngă cóă cácă n mă c ă s đ tính giá tr th c khác nhau (Implicit deflator = 100)
- T các giá tr th c c a các bi n RGDP, RGI, RGC, RTR, ta l y logarithm t nhiên và nhân 100, ta s đ c các bi năt ngă ng trong mô hình là lnRGDP, lnRGI, lnRGC và lnRTR. Vi c l y logarithm t nhiên và nhân 100 c a các bi năđ khi xem
xétătácăđ ng riêng ph n c a t ng bi n đ c l p lên bi n ph thu c trong mô hình h i
qui, ta nh năđ c các h s căl ngăd i d ng %. Th ng kê mô t cho các bi n d li u t n mă1983ă- 2011 c a 5 qu c gia ASEAN đ căxácăđ nhănh ăsau:
B ng 4.1 Th ng kê mô t các bi n trong mô hình
Bi n Trung bình l ch chu n Giá tr nh nh t Giá tr l n nh t S quan sát lnRGDP Overall 374,2708 151,9564 -150,7147 563,7848 N = 133 n = 5 T-bar = 26,6 Between 157,5379 112,8394 491,6241 Within 62,9192 110,7167 496,5332 lnRGI Overall 69,2319 169,0090 -738,8477 264,5570 N = 133 n = 5 T-bar = 26,6 Between 158,6305 -208,4577 187,4692 Within 96,3567 -461,1581 249,1102 lnRGC Overall 135,5686 171,3606 -379,3124 373,0525 N = 133 n = 5 T-bar = 26,6 Between 183,0368 -164,1322 268,9003 Within 59,8092 -79,6116 260,4885 lnRTR Overall 171,1843 184,9959 -463,2090 375,7491 N = 133 n = 5 T-bar = 26,6 Between 193,2884 -170,1482 289,1027 Within 75,2717 -121,8765 326,6724
Trong B ng 4.1, T-bar là giá tr th i gian quan sát trung bình cho 5 qu c gia. Do s li u th ng kê khác nhau nên các qu c gia có kho ng th i gian quan sát khác nhau.
Ngu n: ADB, Key Indicators for Asia and the Pacific 2012.
Theoăđ th 4.1, GDP th c c a c 5 qu c gia ASEAN đ uăgiaăt ngăvàăxuăth điă
lên th hi n khá rõ r t.ă i u này th hi n r t rõ v iăchínhăsáchăh ngăđ n xu t kh u và m c ti t ki m qu căgiaăcao,ăcácăn cănàyăđangăth c hi năđúngăđ cóăđ c m c
t ngătr ng kinh t khá t t. Tuy nhiên, m căgiaăt ngătrongăGDPăth c th hi n s chênh l ch khá rõ ràng gi a các qu c gia này. Trong khi Malaysia, Thái Lan và Indonesia có m c GDP th c khá cao và m că giaăt ngăc ngăl n thì Vi t Nam và Campuchia l i có m c GDP th c th p và s giaăt ngătheoăth iăgianăc ngăkhôngăcao.ă i u này nói lên m t th c t đángăquanăng i trong n i b cácăn c ASEAN là có s chênh l chătrongătrìnhăđ phát tri n kinh t gi a các qu căgiaăthànhăviên.ăTheoăđó,ă
cùngălàăcácăn căđangăphátătri nănh ngăd a trên m căGDPăbìnhăquânăđ uăng i thì
εalaysiaăvàăTháiăδanăđ c IMF x p vào nhóm có m c thu nh p trung bình khá,
Indonesia thu c nhóm có m c thu nh p trung bình trung bình còn Vi tăNamălàăn c có thu nh p trung bình th p và Campuchia thu c nhóm có thu nh p th p.ăNh ăv y, n u kh i ASEAN không có k ho ch h pălýăđ làm gi m thi u s chênh l ch trong
trìnhăđ phát tri n kinh t gi aăcácăn c thành viên thì vi c th c thi k ho ch t do hóa th tr ng trong kh i AFTA s ch khi n m c chênh l chănàyăcàngăgiaăt ngăl n,
khiăđóătrongăt ngălaiăvi c h p nh t kh i ASEAN theo mô hình liên minh Châu Âu
càng tr nên khó th c hi n.
Ngu n: ADB, Key Indicators for Asia and the Pacific 2012.
V chiătiêuăngânăsáchănhàăn c thì gi aăcácăn c ASEAN c ngăcóăs chênh l ch
đángăk .ăTheoă th 4.3, chi tiêu c a Thái Lanăđ t cao nh t trong kh i và th p nh t
là Campuchia. Sau cu c kh ng ho ng kinh t Châu Á n mă1997 b t ngu n t Thái Lan, h u h tăcácăn c ASEAN đ u b nhăh ng n ng n nên chi tiêu công s t gi m m nh trong nh ngăn mă1998ăvà 1999.ă v c d y n n kinh t , các qu c gia này chi tiêu m nhăđ phát tri n kinh t và k t qu cho th y m căgiaăt ngăchiătiêuăcôngăm nh m .
Ngu n: ADB, Key Indicators for Asia and the Pacific 2012.
Còn v thu ngân sách t thu vàăđ uăt ăcôngăthìă th 4.2 và 4.4 th hi n khá rõ.
Tr c h t,ă doă trìnhă đ phát tri n kinh t khôngă đ ngă đ uă nênă t ngă t nh ă m c GDP th c thì thu ngân sách t thu vàăđ uăt ăcôngăc ngăcóăs khác bi t khá l n
gi aăcácăn c. đ uăt ăcôngăth c thì Malaysia có m căđ uăt ăcaoănh t, k đ n là
Tháiăδanănh ngă m c thu ngân sách t thu th c thì Thái Lan cao nh t r i m iăđ n
M tăđi u d nh n th y là trong khi m c thu ngân sách t thu th căgiaăt ngăđ ng
đi u v i s t ngătr ng kinh t thì đ uăt công có v năđnh, m căgiaăt ngăr t th p hay có s s t gi m m nhănh ătr ng h păIndonesia.ă i uănàyăc ngăkháăd hi u khi ta tìm hi u m c thâm h t ngân sách c aăcácăn c. Ngo i tr Singapore và Brunei trong kh i ASEAN có m c th ngăd ăngânăsáchăthìăh u h t các qu c gia còn l iăđ u có m c thâm h t. S thâm h t xu t phát t vi c chi tiêu công quá l năđ phát tri n kinh t trongăđóăchiăđ uăt ăcôngă cácăn c không hi u qu l m so v iăcácăn c phát tri n Âu M . K t qu là n công cácăn c này khá cao x p x 50-60%GDP. Các nghiên c u th c nghi m cho th y v i m c n công cácăn căđangăphátătri n
v t quá 60% s kéo gi m s t ngătr ng kinh t . Vì th , m c dù có s giaăt ngăt t trong ngu n thu ngân sách t thu nh ngăcácăn c ASEAN c g ng kéo gi m m c n công thông qua kéo gi m m c thâm h t ngânăsáchăvàăđi u t tănhiênălàăđ uăt ă
công ph i gi măđi.
T ng k t l i, t các s li u phân tích và x lý v GDP,ăđ uăt ăcông,ăchiătiêuăcôngă
và thu ngân sách t thu , nghiên c u có th rút ra m tăvàiăđ căđi m v kinh t c a các n c thành viên ASEAN nh ăsau:
- N ngăl c phát tri n kinh t c a các qu căgiaăkhôngăđ ngăđ uăvàăđ chênh l ch
này khá cao, bi u hi n b ng m c chênh l ch GDP th c khá l n.
- M c dù có s giaăt ngăkháă năđ nh trong ngu n thu ngân sách t thu nh ngă
m căđ uăt ăcôngăcóăxuăh ng gi m d n.ă i u này là do n công và m c thâm h t
ngân sách cácăn c khá l n nên vi c c t gi măđ uăt ăcôngăvàoănh ng d án không hi u qu , lãng phí là c n thi t cácăn c này.
4.2ăCácă i ăđ nhătr ăriêngănghi ăđ năv ă ng
S l ng quan sát c a m i qu c gia trong b ng khác nhau và khá th p nên không th áp d ng các ki măđnh tr riêng nghi măđ năv cho chu i th i gian cho m i qu c gia. Vì th ,ăđ tài s d ng các ki măđ nh tr riêng nghi măđ năv b ng không cân b ng chung cho t t c cácăn c,ăđ c xem là thích h pătrongătr ng h p này. Các ki măđnh này không ch làmăt ngăkh n ngăc a các ki măđnh tr riêng nghi măđ nă
v do quãng th i gian quan sát, mà còn t i thi uăhóaăcácănguyăc ăpháăv c u trúc c a d li u. Trong s các ki m đnh tr riêng nghi măđ năv b ng Levin-Lin-Chu, Harris-Tzaivalis, Breitung, Im-Perasan-Shin, Fisher type test và Hadri thì ch có 2 lo i ki măđnh Im-Perasan-Shin và Fisher type test có th áp d ngăđ c cho b ng d li u không cân b ng.ă Theoă đó,ă đ tài áp d ng ki mă đnh Fisher cho các bi n trong mô hình.
B ng 4.2 Ki ăđnh tính d ng Fisher thu c tính Phillips-Perron không xu th đ tr 2 (bi n g c)
Bi n Tiêu chu n value p-value N T
lnRGDP Inverse chi-squared(10) p 4,8625 0,9002 5 26,6
Inverse normal z 1,2514 0,8946
Inverse logit t(29) L* 1,2146 0,8828
Modified inv. chi-squared Pm -1,1488 0,8747
lnRGI Inverse chi-squared(10) p 6,4916 0,7724 5 26,6
Inverse normal z 0,5752 0,7174
Inverse logit t(29) L* 0,5545 0,7083
Modified inv. chi-squared Pm -0,7845 0,7836
lnRGC Inverse chi-squared(10) p 12,6633 0,2431 5 26,6
Inverse normal z 0,1577 0,5626
Inverse logit t(29) L* 0,0958 0,5378
Modified inv. chi-squared Pm 0,5955 0,2757
lnRTR Inverse chi-squared(10) p 5,0239 0,8896 5 26,6
Inverse normal z 1,2093 0,8867
Inverse logit t(29) L* 1,1575 0,8717
B ng 4.3 Ki ăđnh tính d ng Fisher thu c tính Phillips-Perron có xu th ,ăđ tr 2 (bi n g c)
Bi n Tiêu chu n value p-value N T
lnRGDP Inverse chi-squared(10) p 31,6395*** 0,0005 5 26,6
Inverse normal z -3,0119*** 0,0013
Inverse logit t(29) L* -3,6146*** 0,0006
Modified inv. chi-squared Pm 4,8387*** 0,0000
lnRGI Inverse chi-squared(10) p 28,9716*** 0,0013 5 26,6
Inverse normal z -2,4569*** 0,0070
Inverse logit t(29) L* -3,0004*** 0,0027
Modified inv. chi-squared Pm 4,2422*** 0,0000
lnRGC Inverse chi-squared(10) p 28,9540*** 0,0013 5 26,6
Inverse normal z -2,6648*** 0,0039
Inverse logit t(29) L* -3,2102*** 0,0016
Modified inv. chi-squared Pm 4,2383*** 0,0000
lnRTR Inverse chi-squared(10) p 11,0274 0,3554 5 26,6
Inverse normal z -0,8345 0,2020
Inverse logit t(29) L* -0,7681 0,2243
Modified inv. chi-squared Pm 0,2297 0,4091 ***
: M căýăngh aă1%
Nhìn vào B ng k t qu ki măđnh tính d ng c a các bi n trong mô hình (B ng 4.2), ta nh n th y đ tr b ng hai và ki măđnh không xu th , g nănh ăt t c các bi năđ u không d ngănh ngă ki măđ nh có xu th th i gian (B ng 4.3) thì các bi n
thu th c không d ng, th m chí m căýăngh aă10%.ă i u này cóăngh aălàăcácăbi n GDP th c,ăđ uăt ăcôngăth c và chi tiêu công th căđ u có b c tích h p là I(0).
Nh ngă m c sai phân b c nh t,ă c ngă b ng ki mă đnh Fisher v i thu c tính Phillips-Perron, đi u ki n có xu th hay không xu th , bi n ngu n thu thu th c
đ u d ng m căýăngh aă1%ăchoăc b n tiêu chu n ki măđ nh (B ng 4.4 và 4.5). M c dù không d ng m căýăngh aănh ngăbi n ngu n thu thu th c (lnRTR) d ng
m c sai phân và cho ta k t qu là bi n lnRTR có b c tích h p là I(1).
B ng 4.4 Ki ăđnh tính d ng Fisher thu c tính Phillips-Perron không xu th , đ tr 2 (bi n sai phân)
Bi n Tiêu chu n value p-value N T
DlnRTR Inverse chi-squared(10) p 72,0268*** 0,0000 5 25,6
Inverse normal z -6,9841*** 0,0000
Inverse logit t(29) L* -9,0390*** 0,0000
Modified inv. chi-squared Pm 13,8696*** 0,0000 ***
: M căýăngh aă1%
B ng 4.5 Ki ăđnh tính d ng Fisher thu c tính Phillips-Perron có xu th , đ tr 2 (bi n sai phân)
Bi n Tiêu chu n value p-value N T
DlnRTR Inverse chi-squared(10) p 52,7051*** 0,0000 5 25,6
Inverse normal z -5,5407*** 0,0000
Inverse logit t(29) L* -6,5933*** 0,0000
Modified inv. chi-squared Pm 9,5492*** 0,0000 ***
: M căýăngh aă1%
Qua ki mă đ nh tính d ng c a các bi n trong mô hình b ng ki mă đ nh Fisher, thu c tính Phillips-Perron có xu th l n không xu th cho d li u b ng không cân
b ng, ta có th cóăđ c các bi n v iăcácăđ cătínhănh ăsau:ălnRGDP,ălnRGI,ălnRGCă
d ng m căýăngh a,ăb c tích h p là I(0) và lnRTR d ng m c sai phân, b c tích h p là I(1).
Trong mô hình, m t s bi n có b c tích h p I(0), m t s bi n có b c tích h p I(1), cho ta m t kh ngăđnh r ng trong mô hình kh o sát, các bi năcóăđ cătínhăđ ng liên k t (co-integration).ăNgh aălàăgi a các bi n có m t s k t h p tuy n tính sao
choăđ iăl ngăđ cătr ngăchoăs k t h p tuy n tính c a các bi n là ph năd ăs cóăđ c
tính d ng m căýăngh a,ăb c tích h pălàăI(0).ăDoăđó,ămôăhìnhăthíchăh p nh t cho vi c h i qui các bi n là mô hình hi u ch nh sai s (ECM).
4.3 Áp d ng mô hình hi u ch nh sai s (Error Correction Model - ECM)
c tính tích h p b c 0 c a m t s bi n này và tích h p b c 1 c a m t s bi n khác trong mô hình ch cho ta bi t r ng các bi nă cóă tínhă đ ng liên k t (co- integration) nh ngăđ kh ngăđnh vi c s d ng mô hình hi u ch nh sai s (ECM) có thích h p hay không thì ph i xem xét ph năd ă(s k t h p tuy n tính c a t t c các
bi nătrongămôăhình)ătrongăph ngătrìnhăh i qui gi a các bi n trong dài h n có d ng
b c tích h p b c 0 hay không.
4.3.1 Ph ng trình h i qui các bi n trong dài h n
B ng 4.6 K t qu h i qui mô hình cân b ng trong dài h n (ECM)ăcóăphơnătíchăđ m nh (robust) Bi n ph thu c Bi năđ c l p H s c l ng P > |t| F-test R2 lnRGDP lnRGI ,0408471 0,547 F(3,4) = 316,03 Prob > F = 0,000 within= 0,9526 between = 0,9908 overall = 0,9816 lnRGC ,5955785*** 0,002 lnRTR ,3211054** 0,038 H s c t 235,7329*** 0,000 ***
K t qu h i qui mô hình cân b ng c a các bi n trong dài h năcóăphânătíchăđ
m nh B ng 4.6 cho ta nh ng nh n đnh sau:
- Tácăđ ngăđ ng th i c a 3 bi n lnRGI, lnRGC, lnRTR lên bi n lnRGDP là có ý
ngh aăv m t th ng kê thông qua ki măđ nh F (ki măđ nh Wald) m căýăngh aă1%.
- Xét gócăđ riêng ph năthìătácăđ ng c a lnRGC và lnRTR lên lnRGDP là có ý
ngh aăth ng kê l năl t m c 1% và 5%.
- H s c tălàăđ iăl ng kh iăđ u c a m i qu c gia trong b ng d li uăc ngăcóăýă
ngh aăth ng kê m c 1%.
- M căđ gi i thích cho s thayăđ i c a bi năt ngătr ng kinh t thông qua các bi n gi iăthíchăđ uăt ăcông,ăchiătiêuăcôngăvà ngu n thu thu là khá cao th hi n qua các giá tr R2 (R2 “overall” = 0,9816; R2 “between” = 0,9908 và R2 “within” = 0,9526).
T ph ngătrìnhăh i qui cân b ng các bi n trong dài h n,ătaătínhăđ c ph năd ă
(Residual), ph n k t h p tuy n tính c a t t c các bi n. Giá tr th ng kê mô t c a bi n ph năd ă(Res) nh ăsau: