T t c quan sát Lo i tr dum_outlier
lnE p-value lnE p-value
dum_year -0,2582 0,0364 -0,3117 0,0122
Ngu n: tác gi tính toán t b d li u đi u tra SME (2007, 2009, 2011)
Tómăl căph năth ngăkêămôăt
Nghiên c u ti n hành phân tích phi tham s và phân tích h i quy gi a bi n ph thu c v i t ng bi n đ c l p riêng l đ tìm ra m i quan h t ng quan gi a gia nh p ngành và các y u t nh h ng đ n gia nh p.
B ng cách chuy n tr c t a đ và phân tích tham s trong ph n th ng kê mô t , nghiên c u nh n th y các rào c n gia nh p ngành nh m c đ t p trung ngành, v n trang b trên lao đ ng, quy mô tài s n, chi phí nghiên c u và phát tri n, bi n gi theo n m có t ng quan âm có ý ngh a v i gia nh p ngành. Các y u t khuy n khích gia nh p là chi phí s h u gi y ch ng nh n quy n s d ng đ t, xu t kh u có t ng quan d ng có ý ngh a v i gia nh p ngành. Bi n t ng tr ng l i nhu n có m i t ng quan âm v i gia nh p ngành nh ng ch a rõ ràng. Còn l i hai bi n t l qu ng cáo và đ tu i doanh nghi p không t ng quan v i gia nh p ngành.
K t qu phân tích còn cho th y có r t nhi u quan sát d bi t trong mô hình, trong đó hai quan sát có giá tr gia nh p ngành nh nh t nh h ng đ n các m i quan h gi a bi n ph thu c và h u h t các bi n đ c l p khác. Ngoài ra, m i bi n đ c l p còn có nh ng quan sát d bi t khác nhau. Nh ng quan sát d bi t này đ u đ c ki m đ nh l i s nh h ng đ n m i quan h c a gia nh p ngành và rào c n gia nh p b ng mô
hình h i quy. N u bi n gi quan sát d bi t có ý ngh a th ng kê, có th k t lu n đây là quan sát d bi t và quan sát này s đ c đ i x nh m t bi n đ c l p. Còn n u ng c l i, quan sát này là quan sát bình th ng và đ c b qua.