Hình 3.4. Báo cáo tổng hợp kinh doanh
Bằng việc sử dụng ma trận, tạo nhóm trong Reporting Service chúng ta dễ dàng có được bảng như trên. Dễ dàng chuyển đổi chiều (pivot) dữ liệu mà không cần nhiều kỹ thuật. Trong hình chúng ta có thể nhóm dữ liệu thành 4 cấp: Country -> State -> Gender - > Age Range đối với dòng. Và chuyển (pivot) dữ liệu cột cũng như tạo nhóm trên cột đối với Date. Đây là báo cáo doanh số bán hàng của cửa hàng theo từng năm ( từ năm 2009- 2012). Doanh số được nhóm theo vùng, bang, giới tính, độ tuổi. Nhìn vào hình 3.4 giám đốc cửa hàng đã có sự thống kê đầy đủ về tình hình kinh doanh của cửa hàng cụ thể đối với từng đất nước, bang, giới tính, độ tuổi của khách hàng theo từng quý của năm. Ví dụ khách hàng độ tuổi 71-80 giới tính là nữ địa chỉ tại New South Wales- Australia đến năm 2010 mới bắt đầu mua DVD của cửa hàng
Với sự linh hoạt của reporting service, vẫn cùng tập dữ liệu (dataset) trên, chúng ta có thể uyển chuyển tạo ra các biểu đồ phục vụ các mục đích khác nhau. Điều đó cho thấy Reporting Service linh động và tiện dụng, tiết kiệm thời gian công sức cho người dùng. Một vài biểu đồ được tạo trên cùng tập dữ liệu này được thể hiện bên dưới:
30
Hình 3.5. Biểu đồ báo cáo tổng hợp doanh thu
Bằng cách sử dụng chart và group cho dataset trên, ta có biểu đồ hình phễu thể hiện một cách trực quan dễ hiểu cho báo cáo. Biểu diễn số liệu dưới dạng chart giúp người dùng có cái nhìn nhanh chóng về xu hướng, tình hình kinh doanh của cửa hàng. Nhìn vào biểu đồ có thể thấy tổng doanh số của từng năm cũng như việc tăng doanh số theo năm trở nên rõ rệt. Nếu bảng thống kê hình 3.4 giúp giám đốc cửa hàng thống kê chi tiết về doanh số của công ty thì hình 3.5 cung cấp cái nhìn tổng quát tổng doanh số theo từng năm một cách chóng, như vậy các chiến dịch maketing, dịch vụ hỗ trợ đã triển khai trong năm 2012 đã mang lại hiệu quả tốt.
Thay đổi kiểu chart, thay đổi category group và series group trong Reporting service chúng ta có một thể hiện khác của dữ liệu giúp giám đốc cửa hàng dễ dàng nắm được tình hình kinh doanh
31
Hình 3.7. Biểu đồ báo cáo tổng hợp theo các quý của năm
Dữ liệu được nhóm theo năm và quý, phân loại theo giới tính khách hàng. Với biểu đồ như hình 3.7 chủ cửa hàng dễ dàng nắm được doanh số của của hàng theo từng quý cũng như khách hàng thuộc giới tính nào thì ưu chuộng sản phẩm của cửa hàng. Quý 4 của các năm luôn đạt mức doanh số hơn so với các quý còn lại trong năm. Điều này có thể giải thích là vì 3 tháng cuối năm có nhiều ngày lễ ví dụ như hallowen, giáng sinh, năm mới,… Kết quả này giúp chủ cửa hàng thêm thông tin về hành vi mua sắm của khách hàng, họ sẽ mua nhiều hơn vào những kỳ nghỉ. Do đó chiến dịch tung sản phẩm mới, quảng bá, khuyến mại cũng nên chú trọng tới điều này. Khách hàng nam và nữ không có sự chênh lệch nào đáng kể điều đó chứng tỏ sản phẩm của cửa hàng phù hợp cho cả hai giới tính nam/nữ. Vậy câu hỏi đặt ra sự cân bằng này có mối liên quan nào đến độ tuổi của khách hàng? Biểu đồ bên dưới thống kê số lượng giao dịch mua của các khách hàng theo độ tuổi và giới tính để giúp nhà phân tích có cái nhìn nhiều chiều hơn
32
Hình 3.8. Biểu đồ báo cáo tổng hợp giao dịch mua bán theo độ tuổi và giới tính Với hình 3.8 cho chúng ta thêm chiều quan sát khác về độ tuổi và giới tính khách hàng quan tâm đến sản phẩm của cửa hàng. Nhìn vào biểu đồ ta thấy dù độ tuổi nào số giao dịch của khách hàng nam và nữ vẫn gần như bằng nhau, không có sự chênh lệch nhiều. Độ tuổi 18-30 là khách hàng thường xuyên của cửa hàng, lớn hơn 70 tuổi thuộc nhóm ít. Lứa tuổi khách hàng của cửa hàng là bắt đầu từ tuổi vị thành niên, lớn hơn 18 tuổi. Điều này giống như sự hiển nhiên, người trẻ luôn thích DVD hơn người già theo tâm sinh lý con người ví dụ tuổi già thường mắt kém. Vì thế có thể tạm kết luận, chiến lược kinh doanh của cửa hàng đang tốt, hài lòng tất cả lứa tuổi, giới tính khách. Tuy nhiên nhóm khách hàng độ tuổi từ 51-60 ít hơn nhóm khách hàng từ 61-70 nếu so với quy luật độ tuổi tỉ lệ nghịch với sở thích xem DVD. Có thể giải thích là vì độ tuổi 51-60 đang ở độ tuổi lao động, họ ít có thời gian rảnh rỗi hơn so với độ tuổi 61-70 đã nghỉ hưu.
Như chúng ta biết văn hóa đất nước sẽ ảnh hưởng tới sở thích, thói quen của con người. Biểu đồ bên dưới thể hiện mối liên hệ giữa độ tuổi, giới tính, đất nước với việc mua sản phẩm của cửa hàng
33
Hình 3.9. Biểu đồ báo cáo doanh số bán hàng theo đặc tính khách hàng
Nhìn vào hình 3.9 chúng ta có thể thấy doanh số của cửa hàng có sự liên quan đến địa lý. Mỹ đang là quốc gia có lượng khách hàng tiêu thụ sản phẩm cao nhất. Điều đó cho thấy văn hóa đất nước ảnh hưởng tới sở thích của con người. Người Mỹ thích xem DVD hơn các quốc gia còn lại. Mỹ luôn được biết đến như đất nước có “văn hóa hưởng thụ”, ngoài ra nền công nghiệp điện ảnh của Mỹ phát triển mạnh. Do đó giám đốc cửa hàng có thể nhận ra được Mỹ chính là thị trường tốt nhất, nên có thêm những chiến lược kinh doanh để doanh số tăng hơn nữa. Và cân nhắc để có những chiến lược quảng bá cũng như tìm hiểu văn hóa, sở thích của cư dân các nước còn lại.
Ngoài ra giám đốc cửa hàng muốn tìm hiểu sở thích của người mua có liên quan gì đến độ tuổi của họ. Biểu đồ bên dưới thể hiện mối liên hệ giữa độ tuổi và thể loại DVD.
34
Hình 3.10. Biểu đồ mối liên hệ giữa sở thích và độ tuổi
Nhìn vào biểu đồ ta có thể thấy sở thích xem thể loại nào liên quan đến độ tuổi của người đó. Ở độ tuổi 18-30 thể loại Sports được yêu thích nhất, tiếp đến là thể loại Action, Travel. Tuổi trẻ là tuổi hoạt động và khám phá. Thể loại Drama không được giới trẻ yêu thích. Thể loại New, Family, Children cũng thuộc nhóm ít cho thấy độ tuổi 18-30 chưa lập gia đình nhiều. Tuy nhiên độ tuổi 41-50 thích thể loại Family, Children nhiều hơn các độ tuổi còn lại. Ở độ tuổi này khi sự nghiệp đã ổn định người ta có xu hướng quan tâm đến gia đình nhiều hơn. Thể loại Sports được yêu thích ở tất cả các độ tuổi phản ánh độ tuổi nào cũng quan tâm đến thể thao, đến sức khỏe của chính mình. Độ tuổi từ 18-40 tiêu thụ thể loại Action và Sports nhiều nhất.