Sử dụng phần mềm SPSS trong hồi quy Logistic

Một phần của tài liệu đánh giá khả năng trả nợ vay ngân hàng bằng mô hình bài toán phân loại (Trang 40)

IV. ĐỐI TƢỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU

2.4.5Sử dụng phần mềm SPSS trong hồi quy Logistic

Hiện nay sử dụng hồi quy Logistic trong phân loại là phƣơng pháp đƣợc sử dụng phổ biến nhất, đặc biệt là trong y học và trong xã hội. Vì vậy các các phần mềm thống kê phổ biến hiện nay nhƣ R, SPSS, Militab, Eview, … đều có các gói để xử lý. Trong luận văn này, chúng tôi sử dụng phần mềm SPSS. Các lệnh đƣợc sử dụng cụ thể nhƣ sau:

Bước 1: Tại cửa sổ dữ liệu của file Binary Logistic bạn chọn menu: Anlyze > Regression > Binary Logistic, lựa chọn này mở ra hộp thoại Logistic Regression.

Bước2: Chọn biến phụ thuộc (y) đƣa sang khung Dependent, nhớ chỉ

chọn biến có 2 biểu hiện, nếu biến phụ thuộc bạn chọn không có đúng 2 biểu hiện thì thủ tục này không thực hiện đƣợc.

Bước 3: Chọn một biến hay một khối biến (block) đƣa sang khung

Covariate. Nếu muốn tạo biến dạng tƣơng tác thì bạn chọn sang 2 biến (hay

hơn 2 biến) của mối tƣơng tác trong danh sách biến nguồn và nhấp >a*b> đƣa sang khung Covariate.

Bước 4: Trong nút Method bạn chọn phƣơng pháp đƣa biến độc lập

vào mô hình, ở đây ta để chế độ mật định là Enter.

Bước 5: Để thể hiện đồ thị phân loại giá trị thật và giá trị dự báo của biến phụ thuộc, bạn nhấn nút Option để mở hộp thoại Logistic Regression: Options, rồi nhấn chọn Classification plots trong phần Statistics and Plots.

Một số tùy chọn khác trên hộp thoại này bạn đọc có thể suy diễn từ hƣớng dẫn ở phần hồi quy tuyến tính.

34

Bước 7: Muốn tính đƣợc giá trị dự đoán, là xác suất mà một đối tƣợng

sẽ trả nợ ta nhấp Predict value trong hộp thoai Save. Cuối cùng, ta nhấp OK.

35 Chƣơng 3

ĐÁNH GIÁ KHẢ NĂNG TRẢ NỢ VAY TẠI NGÂN HÀNG ĐÔNG Á

Một phần của tài liệu đánh giá khả năng trả nợ vay ngân hàng bằng mô hình bài toán phân loại (Trang 40)