Phân lo i danh m c:

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi của cổ phiếu trên trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 40)

Mô ph ng theo Fama – French vi c phân lo i sáu danh m c d a trên quy mô công ty và giá tr s sách trên giá tr th tr ng (BE/ME). Ngoài ra các công ty này đ c phân lo i theo t su t sinh l i bình quân c a k tr c theo nghiên c u c a Carhart (1993) và Keith S. K. Lam; Frank K. Li, Simon M.S So (2009) nh đã trình bày trong ch ng 1. Chi ti t phân chia s l ng các công ty trong danh m c nh sau:

B ng 4: S l ngcông ty c a 6 danh m c t i ngƠy 30/6 m i n m Danh m c S l ng công ty G 1 07/2009-06/2010 S l ng công ty G 2 07/2010-06/2011 HOSE HNX T ng T l HOSE HNX T ng T l S/L 4 26 30 7% 4 14 18 3% S/M 24 38 62 14% 34 67 101 18% S/H 13 120 133 30% 9 161 170 30% B/L 77 15 92 21% 113 38 151 26% B/M 85 38 123 28% 90 42 132 23% B/H 1 4 5 1% 3 1 4 1% T ng 204 241 445 100% 253 323 576 100%

m c 07/2011-06/2012 07/2012-06/2013 HOSE HNX T ng T l HOSE HNX T ng T l S/L 0 8 8 1% 1 6 7 1% S/M 43 75 118 19% 43 71 114 19% S/H 10 168 178 29% 15 164 179 29% B/L 139 35 174 28% 140 31 171 28% B/M 82 46 128 21% 81 50 131 22% B/H 2 3 5 1% 0 6 6 1% T ng 267 335 611 100% 280 328 608 100% Ngu n: Tác gi t ng h p.

T b ng k t qu phân chia danh m c theo quy mô qua các giai đo n tác gi nh n th y s l ng các công ty trên sàn t p trung ch y u g n đi m phân trung v . S l ng công ty trên sang HOSE phân b vào nhóm B nhi u h n nhóm S, trong khi các công ty trên sang HNX phân b v nhóm S nhi u h n nhóm B. i u đó cho th y, công ty niêm y t trên sàn HOSE thì có quy mô l n h n so v i các công ty niêm y t trên sàn HNX. i u này hoàn toàn phù h p v i quy đ nh m c v n hóa đ niêm y t c a công ty trên sàn HOSE thì l n h n.

B ng 5: S l ng công ty c a 4 danh m c t i ngƠy 30/6 m i n m (tt) Danh m c S l ng công ty G 1 07/2009-06/2010 S l ng công ty G 2 07/2010-06/2011 HOSE HNX T ng T l HOSE HNX T ng T l B/W 34 30 64 24% 84 19 103 30%

B/LOSE 49 11 60 22% 40 27 67 19% S/W 6 64 70 26% 12 60 72 21% S/LOSE 23 50 73 27% 15 88 103 30% T ng 112 155 267 100% 151 194 345 100% Danh m c S l ng công ty G 3 07/2011-06/2012 S l ng công ty G 4 07/2012-06/2013 HOSE HNX T ng T l HOSE HNX T ng T l B/W 83 38 121 33% 85 27 112 31% B/LOSE 50 12 62 17% 34 17 51 14% S/W 8 55 63 17% 6 65 71 20% S/LOSE 26 95 121 33% 35 95 130 36% T ng 167 200 367 100% 160 204 364 100% Ngu n: Tác gi t ng h p.

T b ng k t qu phân chia danh m c qua các giai đo n nh n th y s l ng các công ty trên HOSE ch y u t p đ c phân vào danh m c B/W và B/LOSE, trong khi đó các công ty trên sàn HNX ch y u đ c phân vào danh m c S/W và S/LOSE, qua đó cho th y s khác bi t v quy mô trên 02 sàn th hi n rõ, các công ty trên sàn HOSE có quy mô l n h n các công ty trên sàn HNX.

4.3 Ki m đ nh gi thi t th ng kê v quy lu t phân ph i xác su t c a TSSL c a 25 danh m c.

Ta ki m đ nh xem TSSL danh m c có phân ph i theo quy lu t chu n hay không, vì m t trong nh ng gi thi t c a ph ng pháp bình ph ng bé nh t OLS là các ph n d Ui có phân ph i chu n. Ta s d ng

th ng kê Jacques-Bera (th ng kê JB), ki m đ nh đ c th c hi n trên toàn b 25 danh m c v i 48 k quan sát.

Gi thi t Ho: Chu i/bi n có phân ph i chu n

V i kích c m u quan sát l n, th ng kê JB có phân ph i x p x Chi bình ph ng v i b c t do là 2. Ho s b bác b n u JB > 2 (2). N u x y ra tr ng h p ng c l i thì ch a có c s bác b Ho. JB = 0 thì chu i có phân ph i chu n hoàn toàn. Xác su t p đ c báo cáo kèm theo giá tr th ng kê JB là xác su t nh nh t có th bác b Ho v i m c ý ngh a . Giá tr p càng nh thì kh n ng bác b Ho càng cao.

B ng 6: Mô t giá tr giá tr th ng kê 25 danh m c

Mean Median Std.

Dev. Skewness Kurtosis

Jarque- Bera Probability B1S1 -0.00158 -0.012081 0.123253 0.750466 4.054511 6.729584 0.034569 B1S2 0.011396 -0.018378 0.151192 1.680228 6.84415 52.14032 0 B1S3 -0.00988 -0.033307 0.126434 1.283371 4.740246 19.23324 0.000067 B1S4 0.00609 -0.007534 0.090076 0.502704 2.913498 2.036657 0.361198 B1S5 0.006579 0.009822 0.081335 -0.01698 3.08421 0.016489 0.991789 B2S1 0.015477 0.003881 0.111023 1.879169 9.082171 102.2358 0 B2S2 0.011352 -0.006523 0.08804 0.964072 3.762876 8.599445 0.013572 B2S3 0.010462 -0.006726 0.096106 1.480529 6.488805 41.87924 0 B2S4 0.005568 -0.00503 0.091143 0.884555 4.670042 11.83758 0.002688 B2S5 0.011228 -0.01446 0.106156 1.156367 4.150403 13.34434 0.001266 B3S1 0.016498 -0.000068 0.105183 0.821279 3.604821 6.127607 0.04671 B3S2 0.010747 -0.001937 0.090429 1.712148 7.590771 65.60196 0 B3S3 0.010278 -0.004562 0.088757 2.167172 10.72609 156.9579 0 B3S4 0.002781 -0.005583 0.075793 1.596201 7.397122 59.05222 0 B3S5 0.00125 -0.014054 0.085145 0.592823 2.81962 2.87659 0.237332

B4S1 0.01622 0.010589 0.090321 0.628074 3.190162 3.228135 0.199076 B4S2 0.009926 -0.001772 0.085662 1.28192 5.670883 27.41378 0.000001 B4S3 0.012146 -0.000073 0.085979 1.133898 5.491918 22.70512 0.000012 B4S4 0.008261 -0.007521 0.104618 0.959737 5.232408 17.33604 0.000172 B4S5 0.018625 0.0031 0.093182 1.742283 6.775838 52.7983 0 B5S1 0.019789 -0.000602 0.109684 1.776269 9.114076 100.0049 0 B5S2 0.009437 -0.004014 0.082144 0.619472 3.335432 3.294994 0.192531 B5S3 0.014764 0.003337 0.081318 0.618278 3.695132 4.024555 0.133684 B5S4 0.002031 -0.018518 0.103844 0.894847 3.823263 7.761526 0.020635 B5S5 -0.00324 -0.016116 0.097791 0.655766 3.917269 5.122991 0.077189 Ngu n: Tác gi t ng h p. D a vào b ng k t qu : N u ch n m c ý ngh a 10% thì có 6/25 danh m c có p đi kèm v i th ng kê JB >10%, t c ch a có c s bác b Ho, TSSL có th có phân ph i chu n. N u m c ý ngh a 5% thì 7/25 danh m c có th có phân ph i chu n. Tuy nhiên v i k t qu 6/25 và 7/25 danh m c có phân ph i chu n thì đây là m t k t qu ch p nh n đ c (do gi i h n v đ dài th i k quan sát, n u k quan sát l n h n thì s có nhi u danh m c có TSSL có phân ph i chu n). Ta có th ti n hành ti p vi c ki m đ nh các mô hình

đánh giá r i ro danh m c ta không ch d a vào TSSL trung bình và ph ng sai mà còn c n c vào h s b t đ i x ng Skewness và h s nh n Kurtosis. H s b t đ i x ng là momen b c ba, đo l ng đ l ch c a phân ph i. N u h s = 0, phân ph i là cân x ng và s bình quân = s trung v = s mode. N u h s Skewness < 0, phân ph i l ch ph i, s mode < s trung v < s bình quân, hàm ý r ng v i TSSL trung bình d ng thì xu t hi n m t vài TSSL r t âm, đây là r i ro cho nhà đ u t . N u h s Skewness > 0, phân ph i l ch trái, có ngh a là v i TSSL trung bình

âm có kh n ng trong t ng lai xu t hi n m t vài TSSL d ng r t cao. Chính vì v y nhà đ u t s a thích c phi u có skewness d ng.

H s nh n Kurtosis đo l ng phân ph i c a các giá tr quanh TSSL trung bình. H s nh n càng nh thì có xác su t l n các TSSL g n v i TSSL trung bình, ch ng t ch ng khoán có đ an toàn cao.

Ta có th th y nh ng danh m c thu hút nhà đ u t là các ch ng khoán có mean >0, skewness cao và kurtosis th p

4.4 Ki m đ nh mô hình 4 nhân t Cahart

Ti n hành th ng kê mô t các bi n quan sát và tham gia h i quy vào mô hình. Trong đó các bi n đ c l p RM – RF, SMB, HML, WML là các nhân t c a mô hình h i quy, các bi n ph thu c c a mô hình h i quy là t su t sinh l i v t tr i c a 25 danh m c mô ph ng theo Fama – French (1993) là B1S1, B1S2, B1S3, B1S4, B1S5, B2S1, B2S2, B2S3, B2S4, B2S5, B3S1, B3S2, B3S3, B3S4, B3S5, B4S1, B4S2, B4S3, B4S4, B4S5,

B5S1, B5S2, B5S3, B5S4, B5S5.

4.4.1. Mô t các tham s th ng kê c a mô hình:

Tr c h t ta phân tích s b các tham s th ng kê c a mô hình.

B ng 7: Mô t giá tr th ng kê 6 danh m c

Danh

m c Mean Median Maximum Minimum

Std.

Dev. Skewness Kurtosis (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Jarque- Bera Probability S_H 0.00786 -0.00517 0.26223 -0.17531 0.09285 0.73205 3.89959 5.90566 0.05219 S_M -0.01104 -0.01659 0.22268 -0.19908 0.09253 0.41367 3.13043 1.40299 0.49584 S_L -0.01975 -0.02245 0.21180 -0.22000 0.10407 0.23251 2.49856 0.93538 0.62645 B_H 0.01895 0.00000 0.45161 -0.17069 0.11758 1.39838 5.60810 29.24806 0.00000 B_M 0.01162 -0.00565 0.30377 -0.13174 0.08803 0.90273 4.14044 9.12060 0.01046

B_L -0.00202 -0.01310 0.23292 -0.15137 0.08231 0.46792 3.01723 1.75221 0.41640 S_W -0.00553 -0.00198 0.24104 -0.21559 0.08898 0.30007 4.27336 3.96322 0.13785 S_LOSE 0.00212 -0.02290 0.25868 -0.20047 0.09963 0.61569 3.02220 3.03356 0.21942 B_W 0.00764 0.00012 0.30170 -0.15820 0.08285 0.90117 5.27542 16.85192 0.00022 B_LOSE 0.00227 -0.02855 0.22547 -0.19092 0.10330 0.50279 2.55602 2.41660 0.29871 SMB -0.01716 -0.02310 0.12475 -0.09674 0.04638 0.88655 4.02106 8.37295 0.01520 HML 0.02429 0.01676 0.23459 -0.09007 0.06006 0.75990 4.61027 9.80559 0.00743 WML -0.00114 0.00357 0.10591 -0.14885 0.05136 -0.43189 3.35839 1.74908 0.41705 RM_RF -0.01384 -0.02458 0.13776 -0.17209 0.07191 0.08347 2.63116 0.32782 0.84882 Ngu n: tác gi t ng h p

V i k t qu trong bài nghiên c u c a Fama-French trên th tr ng M giai đo n 1963-1991 thì chu i SMB và HML có trung bình d ng, t c các ch ng khoán có quy mô nh thì có TSSL l n h n ch ng khoán có quy mô l n, và ch ng khoán có BE/ME cao thì có TSSL l n h n ch ng khoán có BE/ME th p. Tuy nhiên, v i k t qu th ng kê đ c trên các ch ng khoán niêm y t trên HoSE và HNX giai đo n 2009-2013 thì chu i HML có trung bình d ng, gi ng v i k t qu c a Fama-French nh ng chu i SMB l i có trung bình âm. i u này có ngh a là các ch ng khoán có quy mô l n có TSSL cao h n ch ng khoán có quy mô nh và ch ng khoán có BE/ME cao có TSSL cao h n ch ng khoán có BE/ME th p.

Chu i WML có trung bình âm. i u này khác v i k t qu trên m u c a Carhart trên th tr ng M giai đo n 1962-1993.

4.4.2 Phơn tích t ng quan gi a các nhân t

RM___RF SMB HML WML RM___RF 1.000000 0.001772 -0.080412 -0.408702

SMB 0.001772 1.000000 -0.556038 0.112284 HML -0.080412 -0.556038 1.000000 0.103750 WML -0.408702 0.112284 0.103750 1.000000

Ma tr n h s t ng quan cho th y nhân t th tr ng t ng quan cùng chi u v i SMB trong khi t ng quan ng c chi u v i HML và WML. Nhân t th tr ng t ng quan ng c chi u khá ch t v i nhân t WML, h s t ng quan -0.408702. Hai nhân t SMB và HML có t ng quan ng c chi u nhau, h s t ng quan b ng -0.556038. T ng quan gi a các nhân t <0.6 nên ít có kh n ng x y ra hi n t ng đa c ng tuy n.

4.4.3 Ki m tra tính d ng c a chu i d li u

Ta ki m tra tính d ng c a bi n đ c l p b ng ph ng pháp nghi m đ n v (Unit Root Test), vì đây là gi thi t đ u tiên c a mô hình h i quy tuy n tính OLS. V i mô hình 4 nhân t c a Carhart, ta có 4 bi n đ c l p (bi n gi i thích) là Rm-Rf, SMB và HML và WML

Xét mô hình: Yt = Yt-1 + Ut , trong đó Ut là nhi u tr ng

Ta dùng tiêu chu n ki m đ nh Dickey-Fuller, ki m đ nh gi thi t Ho: =1, t c chu i không d ng. Gi thi t đ i H1: ≠1, chu i d ng. B ng k t qu ki m đ nh nh sau:

B ng 9 : B ng ki m đ nh Unit Root Test trên nhân t Rm-Rf :

Giá tr c a th ng kê DF là -6,063884. Ta th y | | khi so sánh v i 0.01, 0.05, 0.1thì đ u l n h n, có ngh a là gi thi t Ho có th b bác b v i các m c ý ngh a 1%, 5%,10%. Ta k t lu n chu i d li u c a bi n đ c l p là chu i d ng

B ng 10: B ng ki m đ nh Unit Root Test trên nhân t SMB

Giá tr c a th ng kê DF là -4.922895. Ta th y | | khi so sánh v i 0.01, 0.05, 0.1thì đ u l n h n, có ngh a là gi thi t Ho có th b bác b v i các m c ý ngh a 1%, 5%,10%. Ta k t lu n chu i d li u c a bi n đ c l p là chu i d ng

B ng 11: B ng ki m đ nh Unit Root Test trên nhân t HML:

Giá tr c a th ng kê DF là -5.7929215. Ta th y | | khi so sánh v i 0.01, 0.05, 0.1thì đ u l n h n, có ngh a là gi thi t Ho có th b bác b v i các m c ý ngh a 1%, 5%,10%. Ta k t lu n chu i d li u c a bi n đ c l p là chu i d ng

B ng 12 : B ng ki m đ nh Unit Root Test trên nhân t WML:

Giá tr c a th ng kê DF là -6.065083. Ta th y | | khi so sánh v i 0.01, 0.05, 0.1thì đ u l n h n, có ngh a là gi thi t Ho có th b bác b v i các m c ý ngh a 1%, 5%,10%. Ta k t lu n chu i d li u c a bi n đ c

K t qu ki m đnh cho th y các chu i d li u c a t t c các bi n

đ c l p trong mô hình đ u là chu i d ng

4.4.4 c l ng mô hình h i quy

Dùng ph ng pháp OLS, ta h i quy TSSL v t tr i các danh m c theo nhân t th tr ng Rm-Rf, nhân t quy mô SMB, nhân t giá tr HML và nhân t xu h ng WML đ ki m đ nh tính phù h p mô hình 4 nhân t Carhart trên th tr ng Vi t Nam.

Mô hình có d ng:

E(Ri(t))– Rf(t) = i + bi.[E(Rm(t)) – RF(t)] + si.SMB(t) + hi.HML(t) + wi

.WML(t) +e(t) t = 1,2,.. T

Carhart chia các ch ng khoán thành hai nhóm theo quy mô (S,B) và ba nhóm theo TSSL, t c xu h ng (Winners, Neutral, Losers), nh ng Carhart ch s d ng 2 nhóm đ u và cu i đ tính toán nh h ng c a y u t xu h ng. Carhart quan sát 4 danh m c, không s d ng danh m c có size- neutral momentum, t c là không s d ng danh m c g m các ch ng khoán có t su t sinh l i trung bình. Th c hi n h i quy v i bi n ph thu clà TSSL c a 25 danh m c, ta đ c k t qu h i quy nh sau:

B ng 13: Tóm t t các h s mô hình Carhart Danh Danh m c i bi si hi wi (h s ch n) (h s Rm-Rf) (h s SMB) (h s HML) (h s WML) B1S1 0.031942 1.425641 1.303343 0.37724 0.517975 B1S2 0.050514 1.509872 1.442255 0.258664 -0.214959

B1S3 0.009284 1.082078 0.537382 0.192819 -0.309923 B1S4 0.023081 0.804649 0.180534 -0.12951 -0.341639 B1S5 0.021944 0.6402 -0.101988 -0.351422 -0.247673 B2S1 0.041055 1.038942 1.545114 0.629803 -0.016358 B2S2 0.031286 1.045629 0.497218 0.131747 0.113664 B2S3 0.035443 1.062257 0.444799 -0.105758 0.067558 B2S4 0.024245 1.023374 0.050016 -0.145895 0.097387 B2S5 0.033371 1.089555 -0.112764 -0.380343 -0.211026 B3S1 0.035578 1.174422 1.266032 0.780211 0.045232 B3S2 0.036155 0.903935 0.924381 0.128158 0.129586 B3S3 0.026834 0.966497 0.03345 -0.098005 0.197373 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

Một phần của tài liệu Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi của cổ phiếu trên trên thị trường chứng khoán việt nam (Trang 40)