Hình 1.8 Sơ đồ lưu trình lắp ráp chuột máy tính
Hàn điện trở Hàn nút bấm Bán thành phẩm Hàn IC Hàn tụ điện Kiểm tra toàn bộ Hàn điện trở Kiể m tra Đạt Không đạt Kiể m tra Không đạt Hàn LED Đạt Hàn nút bấm Hàn recoder Lắp bánh xe Bán thàn h phẩ m Hàn dây dẫn Kiể m tra Không đạt Lắp thấu kính Không đạt Phế phẩm Lắp vỏ Bắt ốc Đóng gói Thành phẩm Kho thành phẩm
1.3 Thời gian biểu sản xuất các chi tiết
Sơ đồ 1.2 Thời gian biểu lắp ráp các chi tiết
Chuột máy tính Apple CR.34819 (1 tuần)
Vỏ (1 tuần) Lõi (1 tuần) Dây kết nối(1 tuần)
Thân trên (1 tuần)
Ốc vít
(1 tuần) Đầu cắm USB
(1 tuần) Dây dẫn (1 tuần) Nút chuột (1 tuần) Bánh xe (1 tuần) Recoder (1 tuần) IC (1 tuần) Tụ điện (1 tuần) Điện trở (1 tuần) Diot (1 tuần) Thấu kính (1 tuần) Mạch in (2 tuần) Thân dưới (1 tuần)
Bảng 1.1 Tình hình tiêu thụ sản phẩm năm 2014
Tháng Lượng tiêu thụ (sản phẩm) Ghi chú
1 7.000 2 7.500 3 7.200 4 7.300 5 7.000 6 6.400 7 6.200 8 8.500 9 9.100 10 7.500 11 7.000 12 6.800
CHƯƠNG 2 DỰ BÁO NHU CẦU
2.1 Lý thuyết chung về dự báo
2.1.1. Khái niệm dự báo
Trong quá trình hoạt động sản xuất kinh doanh, các nhà quản trị thường xuyên phải đưa ra các quyết định liên quan đến những sự việc sẽ xảy ra trong tương lai. Để giúp các quyết định này có độ tin cậy cao, giảm thiểu mức độ rủi ro, người ta đã đưa ra kỹ thuật dự báo. Vì vậy kỹ thuật dự báo là hết sức quan trọng và cần thiết cho các doanh nghiệp, đặc biệt là ngày nay các doanh nghiệp lại hoạt động trong môi trường của nền kinh tế thị trường mà ở đó luôn diễn ra những sự cạnh tranh gay gắt giữa các doanh nghiệp với nhau.
Dự báo là khoa học và nghệ thuật nhằm tiên đoán trước các hiện tượng và sự việc sẽ xảy ra trong tương lai được căn cứ vào các tài liệu như sau:
- Các dãy số liệu của các thời kỳ quá khứ;
- Căn cứ vào kết quả phân tích các nhân tố ảnh hưởng đối với kết quả dự báo; - Căn cứ vào các kinh nghiệm thực tế đã được đúc kết.
Như vậy, tính khoa học ở đây thể hiện ở chỗ: - Căn cứ vào dãy số liệu của các thời kỳ quá khứ;
- Căn cứ vào kết quả phân tích các nhân tố ảnh hưởng đối với kết quả dự báo.
Tính nghệ thuật được thể hiện: Căn cứ vào các kinh nghiệm thực tế và từ nghệ thuật phán đoán của các chuyên gia, được kết hợp với kết quả dự báo, để có được các quyết định với độ chính xác và tin cậy cao.
2.1.2. Cơ sở của một dự báo tốt
Một dự báo được chuẩn bị một cách thích đáng phải đáp ứng một số yêu cầu: - Dự báo cần phải đúng lúc (timely);
- Dự báo cần phải xác đáng (accurate) và mức độ chính xác cần phải được nói rõ. Điều này sẽ cho phép những người sử dụng dự kiến những sai số có thể và sẽ đưa ra một cơ sở để so sánh những dự báo để lựa chọn;
- Dự báo cần phải chắn chắn (reliable); nó cần phải được thực hiện một cách nhất quán. Một kỹ thuật mà lúc thì cho một kết quả dự báo tốt lúc thì cho
một kết quả dự báo tồi sẽ làm cho những người sử dụng có cảm giác lo lắng mỗi khi một dự báo mới được đưa ra;
- Dự báo cần phải được diễn đạt bằng những đơn vị (để tính toán) có ý nghĩa (meaningful units). Những người hoạch định tài chính cần biết sẽ cần bao nhiêu tiền, những người hoạch định sản xuất cần biết sẽ cần bao nhiêu đơn vị, và những người lập trình cần biết những máy móc và những kỹ năng nào được yêu cầu.
- Dự báo cần phải bằng văn bản (in writing);
- Dự báo cần phải dễ hiểu và dễ sử dụng (simple to understand and use).
2.1.3 Phân loại dự báo
Dự báo được phân chia theo nhiều cách khác nhau. Trong đó có 2 cách phân loại cơ bản căn cứ vào thời gian và lĩnh vực dự báo.
a) Căn cứ vào thời gian dự báo:
- Dự báo dài hạn: Khoảng thời gian từ 3 năm trở lên. Dự báo dài hạn được ứng dụng cho lập kế hoạch sản xuất sản phẩm mới, kế hoạch nghiên cứu và ứng dụng công nghệ mới, định vị doanh nghiệp hay mở rộng doanh nghiệp.
- Dự báo trung hạn: Khoảng thời gian dự báo thường là từ 3 tháng đến 3 năm. Nó cần cho việc lập kế hoạch sản xuất, kế hoạch bán hàng, dự thảo ngân sách, kế hoạch tiền mặt, huy động các nguồn lực và tổ chức hoạt động tác nghiệp.
- Dự báo ngắn hạn: Khoảng thời gian dự báo có thể đến một năm, nhưng thường là ít hơn ba tháng. Loại dự báo này thường được dùng trong kế hoạch mua hàng, điều độ công việc, cân bằng nhân lực, phân chia công việc.
b) Căn cứ vào lĩnh vực dự báo:
- Dự báo kinh tế: là dự báo các hiện tượng kinh tế như:
• Tốc độ tăng trưởng kinh tế.
• Tỷ lệ lạm phát.
• Giá cả.
• Trữ lượng tài nguyên…
- Dự báo công nghệ và kỹ thuật sản xuất: là dự báo các vấn đề liên quan đến công nghệ và kỹ thuật sản xuất như:
• Năng lượng mới.
• Nguyên liệu mới.
• Máy móc thiết bị mới…
- Dự báo nhu cầu: là dự báo nhu cầu sản xuất như:
• Nhu cầu số lượng sản phẩm.
• Nhu cầu nguyên vật liệu.
• Nhu cầu máy móc thiết bị…
Lĩnh vực dự báo mà chúng ta nghiên cứu trong chương này, nếu phân loại theo thời gian thì gọi là dự báo ngắn hạn, nếu phân theo lĩnh vực thì gọi là dự báo nhu cầu.
2.2 Các phương pháp dự báo
Có hai cách tiếp cận dự báo chính và cũng là hai con đường đề cập đến cách lập mô hình dự báo. Một là phân tích định tính dựa vào suy đoán cảm nhận. Phương pháp này phụ thuộc nhiều vào trực giác, kinh nghiệm và sự nhạy cảm của nhà quản trị để dự báo. Hai là phương pháp dự báo theo phân tích định lượng dựa chủ yếu vào các mô hình toán học trên cơ sở những dữ liệu, tài liệu đã qua thống kê.
2.2.1 Phương pháp dự báo định tính
a) Phương pháp lấy ý kiến của ban quản lý điều hành
Đây là phương pháp được sử dụng khá rộng rãi. Theo phương pháp này, một nhóm nhỏ các cán bộ quản lý điều hành cao cấp sử dụng tổng hợp các số liệu thống kê phối hợp với các kết quả đánh giá của cán bộ điều hành marketing, kỹ thuật, tài chính và sản xuất để đưa ra những con số dự báo về nhu cầu sản phẩm trong thời gian tới. Phương pháp này sử dụng được trí tuệ và kinh nghiệm của những cán bộ trực tiếp liên quan đến hoạt động thực tiễn. Phương pháp này có ưu điểm là nhanh và dễ (chỉ cần tập hợp các chuyên gia).
Tuy nhiên, các quyết định được nhất trí này cũng có những thiếu sót: - Thứ nhất là dự báo chỉ là sự tiên đoán của cá nhân, mang tính chủ quan; - Thứ hai là quan điểm của người có quyền lực, có địa vị cao thường gây ảnh hưởng lớn đến các cán bộ điều hành khác.
b) Phương pháp lấy ý kiến hỗn hợp của lực lượng bán hàng
Do những nhân viên bán hàng là những người thường hiểu rõ nhu cầu và thị hiếu của người tiêu dùng. Vì thế họ có thể dự đoán được lượng hàng có thể bán được trong thời gian tới tại khu vực mình bán hàng.
Nếu chúng ta tập hợp ý kiến của các nhân viên bán hàng ở các khu vực khác nhau,
ta sẽ có được lượng dự báo tổng hợp về nhu cầu đối với loại sản phẩm cần dự báo.
Phương pháp này có ưu, nhược điểm như sau: - Ưu điểm: Sát với nhu cầu của khách hàng.
- Nhược điểm: Phụ thuộc vào đánh giá chủ quan của nhân viên bán hàng. Thường có hai xu hướng:
+ Xu hướng lạc quan quá (Đánh giá cao chất lượng hàng bán ra của mình); + Xu hướng bi quan quá (Muốn giảm nguồn hàng xuống để dễ đạt được định mức).
c) Phương pháp nghiên cứu thị trường người tiêu dùng
Phương pháp này sẽ thu thập nguồn thông tin từ đối tượng người tiêu dùng về nhu cầu hiện tại cũng như tương lai. Cuộc điều tra nhu cầu được thực hiện bởi những nhân viên bán hàng hoặc nhân viên nghiên cứu thị trường. Họ thu thập ý kiến khách hàng thông qua phiếu điều tra, phỏng vấn trực tiếp hay điện thoại... Cách tiếp cận này không những giúp cho doanh nghiệp về dự báo nhu cầu mà cả trong việc cải tiến thiết kế sản phẩm. Phương pháp này mất nhiều thời gian, việc chuẩn bị phức tạp, khó khăn và tốn kém, có thể không chính xác trong các câu trả lời của người tiêu dùng.
d) Phương pháp Delphi
Phương pháp này thu thập ý kiến của các chuyên gia trong hoặc ngoài doanh nghiệp theo những mẫu câu hỏi được in sẵn và được thực hiện như sau:
- Mỗi chuyên gia được phát một thư yêu cầu trả lời một số câu hỏi phục vụ cho việc dự báo;
- Nhân viên dự báo tập hợp các câu trả lời, sắp xếp chọn lọc và tóm tắt lại các ý kiến của các chuyên gia;
- Dựa vào bảng tóm tắt này nhân viên dự báo lại tiếp tục nêu ra các câu hỏi để các chuyên gia trả lời tiếp;
- Tập hợp các ý kiến mới của các chuyên gia. Nếu chưa thỏa mãn thì tiếp tục quá trình nêu trên cho đến khi đạt yêu cầu dự báo.
Ưu điểm của phương pháp này là tránh được các liên hệ cá nhân với nhau, không xảy ra va chạm giữa các chuyên gia và họ không bị ảnh hưởng bởi ý kiến của một người nào đó có ưu thế trong số người được hỏi ý kiến.
2.2.2 Phương pháp dự báo định lượnga) Phương pháp tiếp cận giản đơna) Phương pháp tiếp cận giản đơna) Phương pháp tiếp cận giản đơn a) Phương pháp tiếp cận giản đơn
Ở phương pháp này, người ta dự báo nhu cầu của thời kỳ sau (t+1) bằng với số thực tế của thời kỳ trước đó (t).
Công thức: = Trong đó:
: Nhu cầu dự báo cho thời kỳ t+1 : Nhu cầu thực tế kỳ t
Ví dụ 2.1: Sản lượng của doanh nghiệp vào tháng 04/2014 là 10 ngàn sp, nếu áp
dụng phương pháp tiếp cận giản đơn để dự báo cho tháng 05/2014 thì ta sẽ lấy đúng bằng sản lượng bán được của tháng 04/2014 là 10 ngàn sp.
- Ưu điểm: Dự báo nhanh chóng, đơn giản. - Nhược điểm:
+ Áp đặt thời kỳ trước cho thời kỳ sau, do đó thiếu chính xác
+ Không nghiên cứu được sự biến động của thị trường trong từng thời kỳ, do đó không thấy được sự biến động của thị trường.
- Phạm vi áp dụng: Xí nghiệp quy mô nhỏ.
b) Phương pháp bình quân di động giản đơn
Theo phương pháp này, kết quả dự báo của thời kỳ sau bằng số bình quân của từng thời gian ngắn có khoảng cách đều nhau của n thời kỳ trước đó.
Với n=3, ta có
Phương pháp này có những ưu nhược điểm như sau:
- Ưu điểm: Đơn giản, dễ hiểu, san bằng được các biến động ngẫu nhiên trong dãy số thời gian.
- Nhược điểm:
+ Hoàn toàn dựa vào số liệu quá khứ + Cần nhiều số liệu quá khứ
+ Chưa đánh giá được tầm quan trọng khác nhau của các số liệu ở các thời kỳ khác nhau.
c) Phương pháp trung bình dài hạn
Theo phương pháp này mức dự báo thời kỳ t+1 là trung bình cộng tất cả các mức yêu cầu thực tế đã xảy ra ở từ thời kỳ thứ t trở về trước theo công thức :
Trong đó:
: Mức dự báo thời kỳ thứ t : Nhu cầu ở thời kỳ t-i n: Số thời kỳ
Phương pháp này san bằng mọi sự biến động ngẫu nhiên của dòng yêu cầu. Đây là mô hình dự báo kém nhạy bén với biến động của dòng yêu cầu. Phương pháp này phù hợp với các dòng yêu cầu ổn định
d) Phương pháp trung bình động có trọng số
Trong trường hợp khi nhu cầu có sự biến động, trong đó thời gian gần nhất có ảnh hưởng nhiều nhất đến kết quả dự báo, thời gian càng xa thì ảnh hưởng càng nhỏ, ta dùng phương pháp bình quân di động có trọng số sẽ thích hợp hơn. Phương pháp bình quân di động có trọng số được tính theo công thức sau :
.
Trong đó:
: Mức dự báo thời kỳ t+1 : Mức yêu cầu thực kỳ i : Trọng số kỳ t-i
Ưu điểm: Cho kết quả sát với thực tế hơn phương pháp bình quân di động không có trọng số
Nhược điểm: Số liệu phải được thu thập 1 cách chính xác
Các phương pháp bình quân đã trình bày ở trên có những đặc điểm sau: - Khi số quan sát n (số giai đoạn quan sát) tăng lên, khả năng san bằng các dao động tốt hơn, nhưng kết quả dự báo ít nhạy cảm hơn với những biến động thực tế của nhu cầu
- Dự báo thường không bắt kịp nhu cầu, không bắt kịp xu hướng thay đổi nhu cầu
- Đòi hỏi phải ghi chép số liệu đã qua rất chính xác và phải đủ lớn mới có kết quả dự báo đúng.
e) Phương pháp san bằng hàm số mũ giản đơn
Để khắc phục những hạn chế của các phương pháp trên, người ta đề xuất sử dụng phương pháp san bằng mũ để dự báo. Đây là phương pháp dễ sử dụng nhất. Nó cần ít số liệu trong quá khứ. Công thức cơ bản của san bằng mũ có thể diễn tả như sau:
= + α( - )
Trong đó:
: Mức tiêu thụ ở thời kỳ t+1
: Mức báo cáo thời kỳ t α : Hệ số san bằng
* Chỉ số α thể hiện độ nhạy cảm của sai số dự báo nên phụ thuộc nhiều vào loại hình sản phẩm và kinh nghiệm của người khảo sát: 0 ≤ α ≤ 1
2.2.3 Độ lệch tuyệt đối bình quân MAD
Trong quá trình dự báo luôn tồn tại sự sai khác của giá trị dự báo với giá trị thực tế, sự sai khác đó đặc trưng bởi độ lệch tuyệt đối bình quân MAD
MAD = Trong đó:
n: Số giai đoạn khảo sát
: Nhu cầu thực gia đoạn t : Dự báo nhu cầu giai đoạn t
Ý nghĩa: phương pháp nào có hệ số MAD nhỏ nhất thì độ chính xác lớn nhất
2.2.4 Trình tự tiến trình dự báo
Dù là dùng phương pháp nào, để tiến hành dự báo ta triển khai theo các bước như sau:
Bước 1: Xác định mục tiêu của dự báo;
Bước 2: Xác định độ dài thời gian dự báo (ngắn hạn, trung hạn hay dài hạn); Bước 3: Lựa chọn phương pháp dự báo;
Bước 4: Lựa chọn đối tượng để thu thập thông tin;
Bước 5: Thu thập thông tin dự báo bằng bảng câu hỏi, phỏng vấn trực tiếp hoặc thông qua đội ngũ cộng tác viên marketing;
Bước 6: Xử lý thông tin;
Bước 7: Xác định xu hướng dự báo (Xu hướng tuyến tính, xu hướng chu kỳ, xu hướng thời vụ hay xu hướng ngẫu nhiên);
2.3 Ứng dụng các phương pháo dự báo để dự báo cho nhu cầu về chuột máy tính tháng 1 năm 2015 của công tytính tháng 1 năm 2015 của công tytính tháng 1 năm 2015 của công ty tính tháng 1 năm 2015 của công ty
Bảng 2.1 Tình hình tiêu thụ sản phẩm năm 2014
Tháng Lượng tiêu thụ (sản phẩm) Ghi chú
1 7.000 2 7.500 3 7.200 4 7.300 5 7.000 6 6.400 7 6.200 8 8.500 9 9.100 10 7.500 11 7.000 12 6.800
2.3.1 Dự báo theo phương pháp giản đơn
Theo phương pháp này mức dự báo bán hàng kỳ sau bằng đúng số lượng yêu cầu thực tế kỳ trước
Công thức: = Trong đó:
: Nhu cầu dự báo cho thời kỳ t+1 : Nhu cầu thực tế kỳ t
Bảng 2.2 Dự báo theo phương pháp giản đơn