- Các sản phẩm thiêu ựốt không ựược làm ảnh hưởng ựến chất lượng của
1.4 Nội suy kriging trong ước tắnh sự phân bố không gian của các chất gây ô nhiễm
Kriging là một nhóm các kỹ thuật sử dụng trong ựịa thống kê ựể nội suy một giá trị của trường ngẫu nhiên (như ựộ cao z của ựịa hình) tại ựiểm không ựược ựo ựạc thực tế từ những ựiểm ựược ựo ựạc gần ựó.
Có 4 loại nội suy Kriging, bao gồm: Kriging thông dụng (Ordinary Kriging Ờ OK); Kriging ựơn giản (Simple Kriging); Kriging cùng với sai số mẫu ựặc trưng cho toàn cục và Kriging của trung bình khu vực
Kriging tìm ra một số ựặc tắnh chung của toàn bộ bề mặt ựược thể hiện bởi các giá trị số ựo và sau ựó áp dụng các ựặc tắnh ựó ựể tắnh cho các phần khác của bề mặt. Nội suy Kriging chịu ảnh hưởng bởi cả quan hệ của các ựiểm mẫu và hướng của chúng. Kriging cần nhiều lựa chọn và yêu cầu ựầu vào từ người sử dụng. đây cũng là một trong những phương pháp nội suy có ựộ chắnh xác cao.
Kriging là một công cụ hữu ắch ựể ước tắnh sự phân bố không gian của các chất gây ô nhiễm ựất trong ựất bị ô nhiễm. Việc xác ựịnh và ựịnh lượng của các khu vực trong ựất bị ô nhiễm mà yêu cầu xử lý là cần thiết ựể cho phép các kỹ sư ựánh giá và giảm thiểu càng nhiều càng tốt các chi phắ. Với mục ựắch như vậy, ựiều quan trọng là phải biết ựược sự phân bố không gian cụ thể của các chất gây ô nhiễm. để dự ựoán sự thay ựổi không gian của một hoặc nhiều chất gây ô nhiễm. Việc lấy mẫu
Học viện Nông nghiệp Việt Nam Ờ Luận văn Thạc sỹ Khoa học Nông nghiệp Page 24 phân tắch thường ựược tiến hành ựể xác ựịnh nồng ựộ chất ô nhiễm tại một số ựiểm. Các dữ liệu kết quả ựược sử dụng ựể ước tắnh nồng ựộ trung bình và giá trị cực ựoan.
Theo Fatima Ờ Zohra Benmostesfa Largueche (2006) cho thấy rằng trong những các vấn ựề liên quan ựến mô tả sự phân bố của các chất ô nhiễm trong ựất bị ô nhiễm tương tự như các vấn ựề gặp phải trong việc mô tả sự phân bố các mỏ khoáng sản. Kỹ sư khai thác mỏ tìm thấy giải pháp cho vấn ựề của họ trong lĩnh vực ựịa lý thống kê. địa lý thống kê cung cấp một sự lựa chọn của một vài thủ tục mà không bị những ựiểm yếu tương tự như các kỹ thuật trước ựó làm. Vì vậy việc sử dụng ựịa thống kê rất hữu ắch xác ựịnh sự phân bố của các chất gây ô nhiễm trong khu vực ô nhiễm, sẽ là một công cụ mạnh mẽ, là căn cứ ựể ựánh giá và ựưa ra giải pháp, công nghệ xử lý ô nhiễm phù hợp.
Theo Tomislav Hengl (2007) Kriging ựã cho kết quả tuyệt vời khi ựược sử dụng trong lĩnh vực khai thác mỏ, nếu nó có thể ựược sử dụng ựể ước tắnh không gian vị trắ thực sự của tất cả các ựiểm lấy mẫu cho từng chất gây ô nhiễm và các giá trị thực sự của mỗi chất gây ô nhiễm tại các ựiểm cụ thể của họ.
để cung cấp cho một bài trình bày về sự phân bố của các chất ô nhiễm quá trình sử dụng nội suy Kriging, một semi-variogram ựã ựược vẽ cho tất cả các chất gây ô nhiễm như ựó là giai ựoạn ựầu tiên của Kriging. Sau khi chọn các thông số có liên quan, một mô hình lý thuyết ựã ựược lựa chọn giữa bốn mô hình ựược cung cấp bởi UNIMAP ựể phù hợp với những thử nghiệm semi-variogram. Xác ựịnh các chất gây ô nhiễm và phân vùng ô nhiễm của chúng cho các mục ựắch xử lý : mục tiêu cuối cùng là sau ựó xác ựịnh ựược diện tắch và thể tắch ựất bị ô nhiễm, từ ựó ựề xuất kế hoạch, giải pháp công nghệ xử lý phù hợp và ựạt hiệu quả cao
Việc sử dụng ựịa thống kê nói chung và Kriging ựặc biệt là một công cụ hữu ắch ựể ước tắnh sự phân bố các chất ô nhiễm tại một khu vực bị ô nhiễm. Áp dụng ựịa thống kê và Kriging ựể phân tắch ựất bị ô nhiễm có thể ựược thực hiện. Kriging có thể là một công cụ rất mạnh ựể phân tắch dữ liệu có nguồn gốc từ khu vực ô nhiễm nếu một số tiêu chắ như tắnh ựồng nhất có thể ựược ựảm bảo.
Học viện Nông nghiệp Việt Nam Ờ Luận văn Thạc sỹ Khoa học Nông nghiệp Page 25
Chương 2. NỘI DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU