Tm ch n thu ph in (None-debt tax shields)

Một phần của tài liệu NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN CỦA CÁC DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT.PDF (Trang 28)

3. Ph ng pháp nghiên cu

3.1.10 Tm ch n thu ph in (None-debt tax shields)

Khi các kho n l i ích thu này càng cao, dòng ti n ròng v t l i nhu n kinh doanh đ i v i c đông càng l n. DeAngelo và Masulis (1980) cho r ng t m ch n thu phi n có th thay th cho t m ch n thu do s d ng n vay. K t qu là nh ng doanh nghi p v i t m ch n thu này cao so v i dòng ti n d toán s s d ng ít n trong c u trúc v n.

Các nghiên c u th c nghi m: Ross (1985); Titman và Wessels (1988); Cheplinsky và Niehaus (1993); Wald (1999) c ng cho k t qu th ng nh t Pháp, M , Nh t, c và Anh.

Doăđó, gi thi t th chín (H9) đ c xây d ng nh ăsau: T m ch n thu phi n có m i quan h ngh ch chi u (-) v iăđònăb y tài chính.

c tính toán theo công th c sau:

T m ch n thu phi n (NDTS) = Kh u hao tài s n c đnh T ng tài s n 3.1.11 T ng h p các gi thi t nghiên c u Gi thi t nghiên c u Nhân t tácăđ ng Ký hi u Chi u h ng tác đ ng theo lý thuy t Chi u h ng tác đ ng theo các k t qu đƣănghiênă c u K v ng chi u h ng tácăđ ng c a tác gi H1 L i nhu n ROA +/- - +/- H2 Tài s n h u hình TANG + + +

H3 Thu thu nh p doanh nghi p TAX + +

H4 Quy mô doanh nghi p SIZE +/- + +/-

H5 C h i t ng tr ng GROW +/- - +/-

H6 R i ro kinh doanh RISK - - -

H7 c đi m riêng c a s n ph m UNI - - -

H8 Tính thanh kho n LIQ +/- - +/-

H9 T m ch n thu phi n NDTS - - -

3.2 iăt ng và ph m vi nghiên c u

i t ng nghiên c u: Các doanh nghi p phi tài chính niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam: S giao d ch ch ng khoán Thành ph H Chí Minh và S giao d ch ch ng khoán Hà N i.

Ph m vi nghiên c u: 522 doanh nghi p tiêu bi u đ i di n cho g n 750 doanh nghi p niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam tính đ n 31/12/2011.

3.3 Ngu n d li uăvƠăph ngăpháp x lý d li u

S li u tác gi thu th p là s li u báo cáo tài chính đư ki m toán t 31/12/2008 đ n 31/12/2011 đ c công b trên các ph ng ti n thông tin đ i chúng. Tác gi s d ng ph ng pháp h th ng hóa d li u thu th p đ c t các ngu n, s d ng ph ng pháp th ng kê, phân tích và so sánh s li u, ng d ng mô hình h i quy kinh t l ng đ đánh giá tác đ ng c a các bi n đ c l p đ n bi n ph thu c nh th nào. S d ng các ch ng trình nh Microsoft Office Excel, Eviews đ h tr tính toán trong nghiên c u. Do d li u thu th p trong 4 n m nên các bi n t ng tr ng nh GROW, RISK ch tính đ c 3 n m (2009 - 2011) trong mô hình, đ ng th i do x lý s li u không phù h p nên các m u quan sát c a các bi n là không gi ng nhau ngh a là d li u không cân b ng.

3.4 L a ch n mô hình nghiên c u

C n c vào k t qu c a các nghiên c u th c nghi m tr c đây, tác gi xây d ng các gi thi t và bi n s v c u trúc v n (các bi n đ c l p) và các nhân t tác đ ng đ n c u trúc v n (bi n ph thu c), do có nhi u bi n đ c l p (ROA, TANG, TAX, SIZE, GROW, RISK, UNI, LIQ, NDTS) cùng tác đ ng đ n bi n ph thu c (STD, LTD, TD), đ ng th i k t qu thu th p s li u c a tác gi là d ng d li u b ng còn đ c g i b ng các tên khác nh là d li u g p chung (g p chung các quan sát chéo và chu i th i gian), là s k t h p c a d li u chéo và chu i th i gian nên khi s d ng phân tích h i quy d a trên các d li u đó đ c g i là mô hình h i quy d li u b ng. Tác gi s d ng phân tích d li u b ng (Panel Data)

đ nghiên c u các nhân t tác đ ng đ n c u trúc v n c a doanh nghi p.

Trong phân tích d li u b ng thì có 2 mô hình đ c s d ng ph bi n là mô hình h i quy bi n gi bình ph ng nh nh t - FEM (Fixed effects least squares dummy variable model - LSDV) và mô hình các tác đ ng ng u nhiên ậ REM (Random effects model). M i mô hình đ u có u, nh c đi m và kh c ph c đ c nh ng h n ch c a mô hình h i quy bình ph ng nh nh t thông th ng (OLS) vì ch a nhi u thông tin h u ích h n, tính bi n thiên nhi u h n, ít hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n h n, nhi u b c t do h n và hi u qu cao h n; đ ng th i v i vi c cung c p d li u v i s quan sát r t l n chúng ta s gi m đ n m c th p nh t hi n t ng ch nh có th x y ra n u chúng ta g p các cá nhân hay các doanh nghi p theo nh ng bi n s có m c t ng h p cao. Tùy vào m c đích nghiên c u và b s li u mà t đó ta có th l a ch n ra mô hình phù h p. Trong nghiên c u này, tác gi s d ng phân tích h i quy c 2 mô hình, sau đó s ti n hành ki m đ nh Hausman test đ l a ch n mô hình phù h p gi a FEM và REM.

3.4.1 Mô hình FEM (Fixed effects least squares dummy variable model)

Mô hình FEM gi đ nh r ng tung đ g c thay đ i theo i và h s g c không thay đ i

Trong đó,

Yit: là các bi n ph thu c (STD, LTD, TD)

Xit : là các bi n đ c l p (ROA, TANG, TAX, SIZE, GROW, RISK, UNI, LIQ, NDTS)

: các h s h i quy uit : nhi u tr ng

3.4.2 Mô hình REM(Random effects model)

Mô hình REM gi đnh r ng đ c đi m gi a các th c th là ng u nhiên và không t ng quan đ n bi n gi i thích.

Trong đó,

Yit: là các bi n ph thu c (STD, LTD, TD)

Xit : là các bi n đ c l p (ROA, TANG, TAX, SIZE, GROW, RISK, UNI, LIQ, NDTS)

: bi n ng u nhiên v i giá tr trung bình là 1 (không có ký hi u d i dòng i)

uit : nhi u tr ng

3.4.3Ki măđ nh Hausman test

Ki m đ nh Hausman test nh m m c đích là đánh giá xem ta nên ch n mô hình FEM hay REM. V i gi thuy t Ho: c l ng c a 2 mô hình trên là gi ng nhau. N u bác b Ho, ngh a là ch p nh n H1, t c là REM không h p lý nên s d ng mô hình FEM.

Do đó, tác gi thi t l p mô hình xem xét các nhân t tác đ ng đ n c u trúc v n c a các doanh nghi p đang niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam nh sau:

STD = f(ROA; TANG; TAX; SIZE; GROW; RISK; UNI; LIQ; NDTS) LTD = f(ROA; TANG; TAX; SIZE; GROW; RISK; UNI; LIQ; NDTS) TD = f(ROA; TANG; TAX; SIZE; GROW; RISK; UNI; LIQ; NDTS)

Trong đó,

STD (Short Term Debt) : t l n ng n h n trên t ng tài s n ; LTD (Long Term Debt) : t l n dài h n trên t ng tài s n; TD (Total Debt) : t l t ng n trên t ng tài s n;

ROA (Return on Assets) : t su t sinh l i trên t ng tài s n;

TANG (Tangible Assets) : t l tài s n h u hình trên t ng tài s n; TAX (Business Income Tax) : thu su t thu thu nh p doanh nghi p; SIZE (Business size) : quy mô doanh nghi p;

GROW (Growth opportunoties) : c h i t ng tr ng; RISK (Operating Risk) : r i ro kinh doanh;

UNI (Uniqueness) : đ c đi m riêng c a s n ph m; LIQ (Liquidity) : tính thanh kho n;

NDTS (Non-debt tax shields) : t m ch n thu phi n ;

4. K t qu nghiên c u 4.1 Th ng kê mô t :

T s li u thu th p đư qua x lý, ti n hành ch y s li u t ch ng trình Eviews ta đ c k t qu th ng kê c a các bi n ph thu c nh sau:

LTD TD STD Mean 0.115283 0.524463 0.410628 Median 0.044621 0.554759 0.399586 Maximum 0.746224 1.134272 1.132862 Minimum 0.000000 0.000569 0.002616 Std. Dev. 0.151551 0.225191 0.212452 Skewness 1.685813 -0.28340 0.224030 Kurtosis 5.267190 2.157629 2.229331 Observations 2088 2088 2088

B ng 4.1: K t qu th ng kê mô t c a các bi n ph thu c (ngu n: k t qu ch y mô hình t EViews)

Qua b ng th ng kê giai đo n t 2008 ậ 2011, ta th y:

Các doanh nghi p niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam đang s d ng đòn b y tài chính khá cao, t l t ng n trên t ng tài s n trung bình là 52,4%, trong đó t l n ng n h n trên t ng tài s n chi m 41,1% cao h n t l n

dài h n trên t ng tài s n chi m 11,53%. Trong 522 doanh nghi p kh o sát thì ch m t doanh nghi p có t l n trên t ng tài s n c ng là t l n ng n h n trên t ng tài s n cao nh t là 113% (n dài h n r t nh ) là Công ty CP Café An Giang vì trong n m 2011 do công ty l và v n ch s h u âm 53 t đ ng.

T l n dài h n trên t ng tài s n c a các doanh nghi p niêm y t c a Vi t Nam trung bình kho ng 11,5%, đ n v s d ng n dài h n trên t ng tài s n cao nh t chi m t l 74,6% là CTCP Hàng h i ông ô ậ DDM.

T l n ng n h n trên t ng tài s n bình quân là 41,1%, cao nh t là 113% là Công ty CP Café An Giang lỦ do nh đư phân tích trên.

Qua k t qu th ng kê, ta có th th y r ng các doanh nghi p niêm y t trên th tr ng ch ng khoán Vi t Nam giai đo n 2008 ậ 2011 s d ng nhi u n trên t ng tài s n, đ c bi t n ng n h n nhi u h n n dài h n trong c u trúc v n. i u này là khác bi t c b n c a các doanh nghi p Vi t Nam so v i các doanh nghi p Trung Qu c. Các công ty Trung Qu c s d ng ít n dài h n, ít n ph i tr và nhi u v n c ph n h n so v i các n c đư phát tri n nh M , Nh t, c, Pháp, Ý, Anh, Canada và m t s n c đang phát tri n nh n , Pakistan, Th Nh K . Các công ty Trung Qu c d a vào tài tr bên ngoài cao h n đ c bi t là v n c ph n khi so sánh v i các qu c gia phát tri n. Theo k t qu nghiên c u c a Samuel G.H. Huang và Frank M.Song(2002) đư trình bày.

4.2 Phơnătíchăt ngăquan:

GROW LIQ NDTS RISK ROA SIZE TANG TAX UNI

GROW 1,000000 LIQ -0.010830 1,000000 NDTS -0.032157 -0.059444 1,000000 RISK -0.008028 -0.007499 0.032915 1,000000 ROA -0.012355 0.205457 0.036778 -0.048272 1,000000 SIZE 0.018885 -0.122531 -0.098736 -0.029230 -0.101645 1,000000 TANG -0.046792 -0.171973 0.362131 -0.018071 -0.155090 -0.002816 1,000000 TAX 0.000970 -0.004539 0.011329 -0.004331 0.045213 -0.008128 -0.020244 1,000000 UNI 0.022263 -0.225810 -0.069794 0.024906 -0.396441 -0.063126 0.028369 -0.022874 1,000000

B ng 4.2: k t qu t ng quan gi a các bi n trong mô hình (ngu n: k t qu ch y mô hình t ch ng trình EViews)

kh ng đ nh tính phù h p c a các bi n đ c l p s d ng trong mô hình, tác gi ti n hành phân tích t ng quan đ ki m đ nh hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n. Qua b ng k t qu phân tích, ta th y h s t ng quan gi a các bi n đ c l p là r t th p nên ta có th k t lu n là không có hi n t ng đa c ng tuy n gi a các bi n đ c l p.

4.3 Phân tích h i quy:

4.3.1ăPh ngătrìnhăh iăquyăđ i v i bi n STD

STD= f(ROA, TANG, TAX, SIZE, GROW, RISK, UNI, LIQ, NDTS)

K t qu ch y mô hình FEM:

Dependent Variable: STD Method: Panel Least Squares Date: 12/27/12 Time: 02:12 Sample: 1 2088

Periods included: 3

Cross-sections included: 522

Total panel (unbalanced) observations: 1418

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. ROA -0.334534 0.056922 -5.877109 0.0000 TANG 0.049449 0.023281 2.124036 0.0339 TAX 0.000516 0.002589 0.199187 0.8422 SIZE -0.013277 0.008661 -1.532956 0.1256 GROW 0.019551 0.005093 3.838915 0.0001 RISK -7.88E-05 0.000574 -0.137402 0.8907 UNI -0.075493 0.038368 -1.967627 0.0494 LIQ -0.044498 0.002560 -17.38324 0.0000 NDTS -0.046144 0.187358 -0.246289 0.8055 C 0.912715 0.240510 3.794910 0.0002

Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables)

R-squared 0.930917 Mean dependent var 0.413046 Adjusted R-squared 0.889638 S.D. dependent var 0.205154 S.E. of regression 0.068154 Akaike info criterion -2.254321 Sum squared resid 4.120037 Schwarz criterion -0.285726 Log likelihood 2129.314 Hannan-Quinn criter. -1.518885 F-statistic 22.55203 Durbin-Watson stat 2.603827 Prob(F-statistic) 0.000000

B ng 4.3: K t qu phân tích h i quy c a bi n STD khi s d ng mô hình FEM (ngu n: k t qu ch y mô hình t ch ng trình EViews)

Nhìn vào b ng k t qu h i quy trên ta có th k t lu n các m i quan h gi a bi n ph thu c STD v i các bi n đ c l p nh sau:

Gi thuy t M i quan h D uătácăđ ng K t lu n

H1 STD ROA (-) Ch p nh n H2 STD TANG (+) Ch p nh n H3 STD TAX Bác b H4 STD SIZE (-) Ch p nh n H5 STD GROW (+) Ch p nh n H6 STD RISK Bác b H7 STD UNI (-) Ch p nh n H8 STD LIQ (-) Ch p nh n H9 STD NDTS Bác b K t qu mô hình REM: Dependent Variable: STD

Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 12/27/12 Time: 02:14

Periods included: 3

Cross-sections included: 522

Total panel (unbalanced) observations: 1418

Swamy and Arora estimator of component variances

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. ROA -0.266825 0.049389 -5.402467 0.0000 TANG 0.047240 0.019449 2.428900 0.0153 TAX 0.001000 0.002521 0.396628 0.6917 SIZE -0.002997 0.004466 -0.671119 0.5023 GROW 0.021677 0.004849 4.470033 0.0000 RISK 0.000257 0.000559 0.460494 0.6452 UNI 0.132116 0.030076 4.392685 0.0000 LIQ -0.050413 0.002270 -22.20850 0.0000 NDTS -0.556393 0.140466 -3.961038 0.0001 C 0.493004 0.127598 3.863716 0.0001 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 0.138643 0.8054 Idiosyncratic random 0.068154 0.1946 Weighted Statistics

R-squared 0.312631 Mean dependent var 0.117139 Adjusted R-squared 0.308237 S.D. dependent var 0.085448 S.E. of regression 0.070789 Sum squared resid 7.055642 F-statistic 71.15438 Durbin-Watson stat 1.589764 Prob(F-statistic) 0.000000

B ng 4.4: K t qu phân tích h i quy c a bi n STD khi s d ng mô hình REM (ngu n: k t qu ch y mô hình t ch ng trình EViews)

Gi thuy t M i quan h D uătácăđ ng K t lu n H1 STD ROA (-) Ch p nh n H2 STD TANG (+) Ch p nh n H3 STD TAX Bác b H4 STD SIZE Bác b H5 STD GROW (+) Ch p nh n H6 STD RISK Bác b H7 STD UNI (+) Ch p nh n H8 STD LIQ (-) Ch p nh n H9 STD NDTS (-) Ch p nh n

Ta th y k t qu h i quy gi a hai mô hình FEM và REM có s khác nhau gi a 2 gi thuy t H4, H7 và H9. Ta ti n hành ki m đ nh Hausman test đ ch n mô hình phù h p, k t qu ki m đ nh nh sau:

Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: Untitled

Test cross-section random effects

Test Summary

Chi-Sq.

Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 122.841970 9 0.0000

Cross-section random effects test comparisons:

Variable Fixed Random Var (Diff.) Prob. ROA -0.334534 -0.266825 0.000801 0.0167 TANG 0.049449 0.047240 0.000164 0.8629 TAX 0.000516 0.001000 0.000000 0.4119 SIZE -0.013277 -0.002997 0.000055 0.1660 GROW 0.019551 0.021677 0.000002 0.1716

B ng 4.5: K t qu ki m đ nh Hausman test c a bi n STD gi a mô hình FEM và mô hình REM (ngu n: k t qu ch y mô hình t ch ng trình EViews)

Ta th y giá tr Prob. =0.0000<0.05 nên ch p nh n gi thuy t H1, t c là ta nên s d ng k t qu c a mô hình FEM.

Ph ng trình h i quy c th c a bi n STD:

STD = 0,913 ậ 0,335ROA + 0,049TANG ậ 0,013SIZE + 0,020GROW ậ 0,075UNI- 0,044LIQ

4.3.2 Ph ngătrìnhăh iăquyăđ i v i bi n LTD

LTD= f(ROA, TANG, TAX, SIZE, GROW, RISK, UNI, LIQ, NDTS)

K t qu ch y mô hình FEM:

Dependent Variable: LTD Method: Panel Least Squares Date: 12/27/12 Time: 02:08 Sample: 1 2088

Periods included: 3

Cross-sections included: 522

Total panel (unbalanced) observations: 1418

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. ROA -0.095200 0.065789 -1.447060 0.1482 TANG 0.025123 0.026907 0.933669 0.3507 TAX 0.004553 0.002992 1.521410 0.1285 SIZE 0.044207 0.010010 4.416113 0.0000

Một phần của tài liệu NHÂN TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN CẤU TRÚC VỐN CỦA CÁC DOANH NGHIỆP NIÊM YẾT.PDF (Trang 28)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(52 trang)