Model H s h i qui ch a chu n hĩa H s h i qui đƣ chu n hĩa
t Sig. Th ng kê đa c ng tuy n
B Std.
Error Beta Tolerance VIF
1 (Constant) 0.456 0.103 4.430 0.000 An tuong thuong hieu 0.261 0.029 0.335 8.950 0.000 0.539 0.855 Chat luong cam nhan 0.307 0.039 0.352 7.800 0.000 0.371 0.695 Long dam me thuong hieu 0.288 0.039 0.345 7.320 0.000 0.340 2.939
4.3.4 Ki m đ nh các gi đ nh h i quy
Phơnătíchăh iăquyăkhơngăph i ch lƠăvi cămơăt cácăd li uăquanăsátăđ c. T cácăk t qu quanăsátăđ c trong m u mƠ ph i suy r ng k t lu n cho m iăliênăh gi aăcácăbi n trong t ng th c n thi t sau:
Gi đnh liên h tuy n tính
Theo k t qu t ki măđ nhh i qui tuy ntính đ n vƠ b iă(hình 1,ăph ăl că5), các đ th cho th y cácăph n d chu năhĩa (Standardized residual) vƠ giá tr d đốn chu nhĩa (Standardized predicted value) đ uphơntán ng unhiênătrong m t vùng xung quanh đ ngăđi qua tung đ 0 ch khơng t o thƠnh m t hình d ng c th ănƠo. i uđĩ cho th y gi ăđ nhliên h ătuy n tính đ c th a mƣn.
Gi đnh ph n d cĩ phơn ph i chu n
Ki mătraăbi uăđ ăphơnătánăc aăph năd ă(hình 2, ph ăl că5)ăchoăth yăphơnă ph iăph năd ăx păx ăchu nă(trungăbìnhămeanăg năb ngă0ăvƠăđ ăl chăchu năStd.ăg nă b ngă1).ăNh ăv y,ăgi ăđ nhăph năd ăcĩăphơnăph iăchu năkhơngăb ăviăph m.
Gi đnh ph ng sai c a sai s khơng đ i
Gi đ nh nƠy đ c ki m đ nh b ng ki m đ nh t ng quan h ng Spearman, v i gi ăthuy t H0: h s t ng quan h ng c a t ng th b ng 0. Theo k t qu t ki măđ nhăSpearmană(b ngă16,ăph ăl că4)ăăgiá tr sig c a cácăbi n năt ng th ngă hi u, ch tăl ng c m nh n, lịngăđamă mêă th ngă hi u v i giá tr tuy t đ i c a ph n d ă l nă l t lƠ:ă 0.004,ă 0.34,ă 0.125. i uănƠyăchoăth yăchúngătaăkhơngă th ăbácăb ăgi ăthi tăHo,ăngh aălƠăph ngăsaiăc aăsaiăs ăkhơngăđ i.ăNh ăv y,ăgi ă đ nhăph ngăsaiăc aăsaiăs ăkhơngăđ iăkhơngăb ăviăph m.
Gi đ nh khơng cĩ t ng quan gi a các ph n d
iăl ng th ngăkêăDurbin-Watsonă(d)ăđ c dùngăđ ki măđ nhăt ngăquană chu i b c nh t. K tă qu ă nh nă đ că t ăb ng 4.7a choă th yă đ iă l ngă th ngă kêă
Durbin-Watsonăcĩăgiáătr ălƠă1.702 (g năb ngă2),ănênăch pănh năgi ăthuy tăkhơngăcĩă s ăt ngăquanăchu iăb cănh tătrongămơăhình.ăNh ăv y,ămơăhìnhăh iăquiăb iăđápă ngă đ căt tăcácăgi ăđ nh.
4.3.5 ánh giá đ phù h p, ki m đ nh đ phù h p c a mơ hình vƠ xem xét
hi n t ng đa c ng tuy n
ánhgiáđ phù h p c a mơ hình
H ăs ăR²ăđi uăch nhălƠăth căđoăs ăphùăh păđ căs ăd ngăchoătìnhăhu ngăh iă quyătuy nătínhăb i vìănĩăkhơngăph ăthu căvƠoăđ ăl chăphĩngăđ iăc aăh ăs ăR².ăK tă qu ăh s R2 đi u ch nh (Adjusted R square) = 0.839. i u nƠy nĩi lên r ng mơă hìnhăh i quy tuy nătínhăb i đƣ xơy d ng phù h p v i t p d li u đ n m c 83.9%. Cĩăth ănĩiăcácăthƠnhăph năbi năđ căđ aăvƠoămơăhìnhăđ tăk tăqu ăgi iăthíchăkháăt t.
B ngă4.7a H iăquiăb iăModel Summaryb
Model R R² R² đi u ch nh Std. Error of the Estimate Durbin-Watson
1 917a 0.841 0.839 0.26384 1.702
K t qu ki m đnh tr th ng kê F, v i giá tr sig = 0.000 (< 0.05) t b ng phơn tích ph ng sai ANOVA (b ng 4.7b) cho th y mơ hình h i quy tuy n tính b i đƣăxơy d ngăphùăh p v i t p d li u, th aămƣnăcácăđi u ki năđ căđánhăgiáăvƠă phùăh p cho vi cărútăraăcácăk t qu nghiênăc u.
B ng 4.7b ANOVAb h i quy b i l n th 2
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 77.672 3 25.891 371.941 .000(a)
Residual 14.688 211 .070 Total 92.360 214
Hi n t ng đa c ng tuy n
ăki mătraăhi năt ngăđaăc ngătuy n,ăh ăs ăphĩngăđ iăph ngăsaiăVIFăđ că s ăd ngăvƠăkhi VIFă<ă10ăngh aălƠăcácăbi năđ căl păkhơngăcĩăt ngăquanătuy nătínhă v iănhau.ăK tăqu ănh năđ căt ăb ngăCoefficientsa (b ngă4.6b)ăv iăh ăs ăphĩngăđ iă ph ngăsaiăVIFăcĩăgiáătr ălƠ 0.695;ă0.855ăvƠ 2.939ăđ tăyêuăc uă(VIFă<ă10).ăCĩăth ă k tălu nămơăhìnhăh iăquiătuy nătínhăb iăkhơngăcĩăhi năt ngăđaăc ngătuy n.ăNh ă v y,ăm iăquanăh ăgi aăcácăbi năđ căl păkhơngă nhăh ngăđ năvi căgi iăthíchămơă hìnhăh iăquiătuy nătínhăb i.
4.3.6 Ph ng trình h i quy tuy n tính b i
D a vƠo b ng k t qu h i quy tuy n tính b i (b ng 15, ph l c 4) thìăh s h i quy c a bi năđ c l p ch tăl ng c m nh nălƠăl n nh t v i h s h i quy chu n hĩaăălƠă0.352ăti păđ nălƠăbi nălịngăđamămêăth ngăhi u v i h ăs ăh iăquyăchu nă hĩaăBetaălƠă0.345ăvƠăcu iăcùngălƠă năt ngăth ngăhi u v i h ăs ăh iăquyăchu nă hĩaălƠă0.335. i uănƠyăch ra r ng trong th tr ng may m c ch tăl ng c m nh n cĩăỦăngh aăth nh tăvƠăth nhìălƠălịngăđamămêăth ngăhi u ti păđ nălƠă năt ng th ngăhi u t oănênăgiáătr th ngăhi u.
Ph ng trình h i quy tuy n tính b i th hi năcác nhơn t nh h ng đ n giáătr th ngăhi u lƠ:
BE = 0.456 + 0.261*BI + 0.307*PQ + 0.288*BP
BE:ăGiáătr th ngăhi u trong th tr ng may m c BI: năt ngăth ngăhi u
PQ: Ch tăl ng c m nh n BP:ăLịngăđamămêăth ngăhi u
Ch tăl ngăc mă nh n Lịngăđamămêă th ngăhi u năt ngăth ng hi u GIỄăTR ă TH NGăHI U +(0.335) +(0.352) ) +(0.345)
Mơ hình nghiên c u đi u ch nh:
Hình 4.1:Mơ hình nghiên c u đi u ch nh 4.3.7 T ng k t k t qu ki m đnh các gi thuy t
BaăthƠnhăph n: ch tăl ng c m nh n,ălịngăđamămêăth ngăhi u, năt ng th ngăhi u,ăcácăgi thuy t H3, H4,ăH2ăđ c ch p nh n v i h s nhăh ng beta hi u ch nh l năl tălƠă:ă0.352;ă0.345;ă0.335.ăDoăthƠnhăph n nh n bi tăth ngăhi u cĩăgiáătr Sigă=ă>0.05ănênăb lo i kh iămơăhình, gi thuy t H1: N u nh n bi t c a ng i tiêu dùng đ i v i m t th ng hi u may m c càng t ng hay gi m thì giá tr c a th ng hi u đĩ c ng t ng hay gi m theo khơngăđ c ch p nh n. Cĩăth ăk tă lu năv iăt păd ăli uăthuăth păt ănghiênăc uănƠyăch aăđ ăc ăs ăđ ăkh ngăđ nhăm iă quanăh gi aăthƠnhăph n nh n bi tăth ngăhi u v iăgiáătr th ngăhi u.
B ng 4.8: K t qu ki m đ nh các gi thuy t
Gi
thuy t Tên gi thuy t Sig VIF K t qu
H1
N uănh năbi tăc aăng iătiêuădùngăđ iăv iă m tăth ngăhi uămayăm căcƠngăt ngăhayă gi măthìăgiáătr ăc aăth ngăhi uăđĩăc ngă t ngăhayăgi mătheo. 0.934 1.027 Khơngă ch pă nh n H2
N uăm căđ ă năt ngăv ăth ngăhi uăc aă ng iătiêuădùngăv ăm tăth ngăhi uămayă m căcƠngăt ngăhayăgi măthìăgiáătr ăc aă th ngăhi uăđĩăc ngăt ngăhayăgi mătheo.
0.000 1.857 Ch pă nh n
H3
N uăch tăl ngăc mănh năc aăng iătiêuă dùngăv m tăth ngăhi uămayăm ccƠngă t ngăhayăgi măthìăgiáătr ăc aăth ngăhi uăđĩă c ngăt ngăhayăgi mătheo.
0.000 2.754 Ch pă nh n
H4
N uălịngăđamămêăc aăng iătiêuădùngăv ă m tăth ngăhi uăm căcƠngăt ngăhayăgi mă thìăgiáătr ăc aăth ngăhi uăđĩăc ngăt ngăhayă gi mătheo.
0.000 2.995 Ch pă nh n
4.4 Phơn tích nh h ng c a các bi n đ nh tính trong đánh giá giá tr th ng hi u vƠ các thƠnh ph n giá tr th ng hi u
Phépăki măđ nhătrungăbìnhăIndependent-samples t-testădùngăđ ăsoăsánhăhaiătr ă trungă bìnhă c aă haiă m uă đ că l pă rútă raă t ă haiă t ngă th ă nƠyă trongă t ngă th ă chung.ă Trongăki măđ nhănƠy,ăn uătr ăSig.ăc aăki măđ nhăFă(ki măđ nhăLevene)ă>=ă0.05ăthìă
taăl yătr ăSig.ătrongăki mătă(t-test)ă ădịngăph ngăsaiăđ ngănh t;ăng căl iătaăl yătr ă Sig.ătrongăki mătă ădịngăph ngăsaiăkhơngăđ ngănh t.
Ph ngphápăphơnătíchăph ngăsaiăANOVA ho căKruskală- Wallisăchoăphépăă soăsánhătr ătrungăbìnhăc aănhi uăh nă2ăt ngăth ăđ căl pătrongăt ngăth ăchung.ăKi mă đ nhăgi ăthuy tăHoăchoăr ngăph ngăsaiăc aăcácănhĩmăsoăsánhălƠăb ngănhau,ăn uătr ă Sigă>=ă0.05ă(ph ngăsaiăc aăcácănhĩmăsoăsánhălƠ b ngănhau),ăs ăd ngăk tăqu ăphơn tíchăOnewayăANOVA;ăng căl iăSigă<ă0.05ăs ăd ngăk tăqu ăphơnătíchăKruskală- Wallisă(HoƠngăTr ngăvƠăChuăNguy năM ngăNg c,ă2008).
4.4.1 Phơn tích nh h ng c a th ng hi u đ c nghiên c u đ i v i
giá tr th ng hi u vƠ các thƠnh ph n giá tr th ng hi u
D aă vƠoă k t qu ki mă đ nhă ph ngă sai:ă nă t ngă th ngă hi u (=0.576) (b ng16a, ph l c 4), ch tăl ng c m nh n (=0.348) (b ng 17a, ph l că4),ălịngă đamămêăth ngăhi u (=0.426) (b ng18a, ph l că4)ăđ u l năh nă0.05ăkhơngăb vi ph m,ănênăs d ngăphơnătíchăANOVA.
K t qu phơnă tíchă ANOVA c aă 3ă thƠnhă ph n nă t ngă th ngă hi u (b ng16b, ph l c 4), ch tăl ng c m nh n (b ng17b, ph l că4),ălịngăđamămêă th ngăhi u (b ng18b, ph l că4)ăđ u l n h nă0.05.ăNh ăv y v i m c tin c y cho phépălƠă95%ă(m căỦăngh aă=ă0.05)ăthìăkhơngăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáăthƠnhă ph n năt ngăth ngăhi u, ch tăl ng c m nh n,ălịngăđamămêăth ngăhi u gi a cácăth ngăhi uăđ cănghiênăc u.
K t qu ki măđ nhăph ngăsaiăc aăthƠnhăph năgiáătr th ngăhi u (b ng 19a ph l că4)ă=ă0.011<ă0.05ănênăph ngăsaiăkhơngăđ i b vi ph m,ăkhơngăti năhƠnhă phơnătíchăANOVA mƠătaăti năhƠnhăki măđ nhăKruskalăWallisăgiáătr th ngăhi u (bi n ph thu c)ătheoăcácăth ngăhi uăđ cănghiênăc u.
K t qu phơnă tíchă KruskalăWallis (b ng 19b, 19c ph l c 4)c a giáă tr th ngă hi uă =ă 0.860>ă 0.05.ă Nh ă v y v i m c tin c yă choă phépă lƠă 95%ă (m că Ủă
ngh aă=ă0.05)ăthìăkhơngăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáăthƠnhăph năgiáătr th ngăhi u gi aăcácăth ngăhi uăđ c nghiênăc u.
4.4.2 Ki m đ nh s khác bi t trong đánh v giá tr th ng hi u vƠ các thƠnh ph n giá tr th ng hi u gi a các nhĩm tu i khác nhau.
B ngă4.9:ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătrongăđánhăv ăgiáătr ăth ngăhi uăvƠăcácăthƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aăcácănhĩmătu ikhácănhau. thƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aăcácănhĩmătu ikhácănhau.
TU I
K t qu ki m
đ nh ph ng sai Phơn tích ANOVA
Ki m đ nh
Kruskal Wallis
Sig. Sig. Sig.
năt ngăth ngăhi uă 0.541 0.715
Ch tăl ngăc mănh n 0.148 0.035
Lịngăđamămêăth ngăhi u 0.002 0.019
Giáătr ăth ngăhi u 0.009 0.046
K t qu ki m đ nhă ph ngă saiăc aă 2ă thƠnhă ph n: nă t ngă th ngă hi u (b ng 20a, ph l c 4), ch tăl ng c m nh n (b ng 21a, ph l că4)ăđ u l năh nă0.05ă nênăs d ngăphơnătíchăANOVA. K t qu năt ngăth ngăhi u (b ng 20b, ph l c 4) =0.715 >0.05.Nh ăv y v i m c tin c yăchoăphépălƠă95%ă(m căỦăngh aă=ă0.05)ă thìăkhơngăcĩăs khácăbi t khi đánhăgiáăthƠnhăph n năt ngăth ngăhi u gi aăcácă nhĩmă tu iă khácă nhau.ă Ch tă l ng c m nh n (b ng 21b, ph l c 4)= 0.035<0.05 .Nh ăv y v i m c tin c yăchoăphépălƠă95%ă(m căỦăngh aă=ă0.05)ăthìcĩăs khácăbi t khi đánhăgiáăthƠnhăph n ch tăl ng c m nh n gi aăcácănhĩmătu iăkhácănhau.
K t qu ki m đ nhăph ngăsaiăc aălịngăđamămêăth ngăhi u (b ng 22a, ph l c 4) vƠăgiáătr th ngăhi u (b ng 23a, ph l că4)ăđ u nh h nă0.05ănênăph ng saiăkhơngăđ i b vi ph m, ti năhƠnhăki măđ nh Kruskal Wallis v i k t qu lịngăđamă mêă th ngă hi u (b ng 22b, 22c ph l că 4)ă =0.019ă vƠă giáă tr th ngă hi u (b ng 23b,23c ph l că4)ă=0.046ăđ u nh h nă0.05ăthì cĩăs khácăbi t khi đánhăgiáăthƠnhă ph n lịngă đam mêă th ngă hi uă vƠă giáă tr th ngă hi u gi aă cácă nhĩmă tu iă khácă
4.4.3 Ki m đ nh s khác bi t trong đánh v giá tr th ng hi u vƠ các thƠnh ph n giá tr th ng hi u gi a các nhĩm thu nh p khác nhau
B ngă4.10:ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătrongăđánhăv ăgiáătr ăth ngăhi uăvƠăcácăthƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aăcácănhĩmăthuănh păkhácănhau thƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aăcácănhĩmăthuănh păkhácănhau
THU NH P
K t qu ki m
đ nh ph ng sai Phơn tích ANOVA
Ki m đ nh Kruskal
Wallis
Sig. Sig. Sig.
năt ngăth ngăhi uă 0.461 0.014
Ch tăl ngăc mănh n 0.000 0.020
Lịngăđamămêăth ngăhi u 0.006 0.004
Giáătr ăth ngăhi u 0.020 0.289
K t qu ki m đ nhăph ngăsaiăc aăthƠnhăph n: năt ngăth ngăhi u (b ng 24a ph l c 4) (=0.461) l nă h nă 0.05ă khơngă b vi ph m. K t qu phơnă tíchă ANOVA c aă thƠnhă ph n nă t ngă th ng hi u (b ng 24b ph l c 4)(= 0.014) <0.05 .Nh ăv y v i m c tin c yăchoăphépălƠă95%ă(m căỦăngh aă=ă0.05)ăthì cĩăs khácăbi t khi đánhăgiáăthƠnhăph n năt ngăth ngăhi u gi aăcácănhĩmăthuănh p khácănhau.
K t qu ki m đ nhăph ngăsaiăc aăthƠnhăph n : ch t l ng c m nh n,ălịngă đamămêăth ngăhi u,giáătr th ngăhi u( b ng 25a, 26a,27a, ph l că4)ăđ u nh h nă0.05ănên ph ngăsaiăkhơngăđ i b vi ph m, ki măđnh Kruskal Wallis v i k t qu ch tăl ng c m nh n (b ng 25b, 25c ph l c 4)(=0.02), lịng đamămêăth ngă hi u (b ng 26b, 26c ph l c 4) (=0.004). Nh ăv y v i m c tin c yăchoăphépălƠă95%ă (m căỦăngh aă=ă0.05)ăthìăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáăthƠnhăph n ch tăl ng c m nh n,ălịngăđamămêăth ngăhi u gi aăcácănhĩmăthuănh păkhácănhau.ăThƠnhăph n giáătr th ngăhi u (b ng 27b, 27c ph l c 4) (=0.289) >0.05, v y v i m c tin c y choăphépălƠă95%ă(m căỦăngh aă=ă0.05)ăthìăkhơngăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáăthƠnhă ph năgiáătr th ngăhi u gi aăcácănhĩmăthuănh păkhácănhau.
4.4.4 Ki m đ nh s khác bi t trong đánh v giá tr th ng hi u vƠ các thƠnh ph n giá tr th ng hi u gi a các nhĩm ngh nghi p khác nhau
B ngă4.11:ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătrongăđánhăv ăgiáătr ăth ngăhi uăvƠăcácăthƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aăcácănhĩmăngh ănghi păkhácănhau thƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aăcácănhĩmăngh ănghi păkhácănhau
NGH NGHI P
K t qu ki m
đ nh ph ng sai Phơn tích ANOVA
Ki m đ nh Kruskal
Wallis
Sig. Sig. Sig.
năt ngăth ngăhi uă 0.296 0.018
Ch tăl ngăc mănh n 0.142 0.022
Lịngă đamă mêă th ngă
hi u 0.002 0.013
Giáătr ăth ngăhi u 0.000 0.012
K t qu ki m đ nhăph ngăsaiăc aăthƠnhăph n: năt ngăth ngăhi u, ch t l ng c m nh n ( b ng 28a, 29a ph l că4)ăđ u l năh nă0.05ăkhơngăb vi ph m. K t qu phơnătíchăAnovaăc aăthƠnhăph n năt ngăth ngăhi u (b ng 28b ph l c 4) (= 0.018)ă<0.05ăvƠăch tăl ng c m nh n (b ng 29b ph l c 4) (=0.022). K t lu n thì cĩă s khácă bi t khi đánhă giáă thƠnhă ph n nă t ngă th ngă hi uă vƠă ch tă l ng th ngăhi u gi aăcácănhĩmăngh nghi păkhácănhau.
K t qu ki m đ nhăph ngăsaiăc aăthƠnhăph n:ălịngăđamămêăth ngăhi u (b ng 30a, ph l că4),ăgiáătr th ngăhi u (b ng 31a, ph l că4),ăđ u nh h nă0.05ă nên ph ngăsaiăkhơngăđ i b vi ph m, ti năhƠnhăki măđ nh Kruskal Wallis v i k t qu lịngăđamămêăth ngăhi u (b ng 30b, 30c ph l că4)vƠăgiáătr th ngăhi u(b ng 31b,31c ph l că4)ăđ u nh h nă0.05. V yăthìăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáăthƠnhă ph nălịngăđamămêăth ngăhi uăvƠăgiáătr th ngăhi u gi aăcácănhĩmăngh nghi p khácănhau.ă
4.4.5 Ki m đ nh s khác bi t trong đánh v giá tr th ng hi u vƠ các thƠnh ph n giá tr th ng hi u gi a Nam vƠ N
B ngă4.12:ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătrongăđánhăv ăgiáătr ăth ngăhi uăvƠăcácăthƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aănamăvƠăn . thƠnhăph năgiáătr ăth ngăhi uăgi aănamăvƠăn .
GI I TệNH
K t qu ki m đ nh ph ng sai ANOVA
Sig. Sig.
năt ngăth ngăhi uă 0.295 0.115
Ch tăl ngăc mănh n 0.259 0.002
Lịngăđamămêăth ngăhi u 0.129 0.002
Giáătr ăth ngăhi u 0.262 0.010
K t qu ki m đ nhăph ngăsaiăc aăthƠnhăph n năt ngăth ngăhi u, nh n bi t th ngăhi u,ălịngăđamămêăth ngăhi u,ăgiáătr th ngăhi u (b ng 32a ph l c 4)ăđ u l năh nă0.05ănênăs d ngăphơn tíchăANOVA.
K t qu phơnătíchăANOVA ( b ng 32b, ph l c 4) c aăthƠnhăph n năt ng th ngăhi u (= 0.115) >0.05. Nh ăv y v i m c tin c yăchoăphépălƠă95%ă(m căỦă ngh aă=ă0.05)ăthìăkhơngăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáăthƠnhăph n năt ngăth ngă hi u gi aăNamăvƠăN .ăThƠnhăph n ch tăl ng c m nh nă(=ă0.002),ălịngăđamămêă th ngăhi uă(=0.002),ăăgiáătr th ngăhi uă(=0.010)ăđ u nh h nă0.05ă.ăNh ăv y v i m c tin c yăchoăphépălƠă95%ă(m căỦăngh aă=ă0.05)ăthìăcĩăs khácăbi tăkhiăđánhăgiáă thƠnhăph n ch tăl ng c m nh n,ălịngăđamămêăth ngăhi u,ăgiáătr th ngăhi u gi aăNamăvƠăN .
4.5 Tĩm t t
Ch ngă4ătrìnhăbƠyăk tăqu ănghiênăc u:ăk tăqu ăki măđ nhthangăđo Cronbach alphaălo iăb ăbi nă3ăbi năkhơngăđ tăyêuăc uăg m:ăBA3ă(Anh/ch ăd ădƠngăcĩăth ăphơnă bi tăki uădángăc aăs năph măXăsoăv iăs năph măkhác), BD6 (Anh/ch ăhoƠnătoƠnăhƠiă lịngăkhiăch năs năph măc aăth ngăhi uăX),ăBL1ă(N uăgiáăs năph măc aăth ngă hi uăXăt ngălênăanh/ch ăv nămua),ăki măđ nhăthangăđoăthơngăquaănhơnăt ăkhámăpháă
EFA, ki măđ nhămơăhìnhăvƠăcácăgi ăthuy tănghiênăc u.ăK tăqu ăphơnătíchăh iăqui cho th yăcĩă3ăthƠnhăph nă nhăh ngăđ năgiáătr ăth ngăhi uămayăm cătheoăm căđ ănh ă sau : ch tăl ng c m nh nălƠăl n nh t ti păđ nălƠălịngăđamămêăth ngăhi uăvƠăcu i cùngălƠă năt ngăth ngăhi u. Ch ngăti pătheoăs ătrìnhăbƠyăk tălu n,ăki năngh ă choăcácăcơngătyămayăm căvƠănh ngăh năch ăc aănghiênăc uăvƠăcácăh ngănghiênă c uăti pătheo.
CH NG 5: K T LU N VÀ KI N NGH
Ch ngă4ăđƣătrìnhăbƠyăk tăqu ănghiênăc u,ăm căđíchăc aăch ngă5 lƠătĩmă t tăcácăk tăqu ănghiênăc uăchínhăvƠăđ aăraăki năngh ă t ănghiênăc uăđ iăv iăcácă cơngătyămayăm c.ăCh ngănƠyăg măbaăph năchínhănh ăsau:ăph năth ănh tătĩmăt tă k tăqu ăch ăy uăc aănghiênăc u,ăph năth ăhaiăm tăs ăki năngh ănh mănơngăcaoăgiáă tr ăth ngăhi uătrongăth ătr ngămayăm c,ăph năth ăbaăcácăh năch ăc aănghiênăc u.
5.1 Tĩm t t k t qu nghiên c u vƠ m t s ki n ngh
5.1.1 K t qu chính c a nghiên c u
M căđíchăchínhăc aănghiênăc uănƠyălƠăxácăđ nhăcácăthƠnhăph năc uăthƠnhă giáătr ăth ngăhi uăc aăcácăcơngătyămayăm căVi tăNamăt iăTP.H ăChíăMinhăc ngă nh ăđoăl ngăm iăliênăh ăgi aăcácăy uăt ănƠyălênăgiáătr ăth ngăhi u.
D aătrênălỦăthuy tăv ăth ngăhi uăvƠăgiáătr ăth ngăhi uăcùngănh ngăthangă đoă đƣă cĩă s nă trênă th ă gi iă nh :ă Cácă nghiênă c uă c aă c aă Aakeră (1991),ă Lassară (1995).ăKelleră(2003),ăthangăđoăl ngăm căđ ănh năbi tăth ngăhi uăc aăNguy nă ìnhă Th ă vƠă c ngă s (2002),ă thangă đoă đoă l ngă tƠiă s nă th ngă hi uă trongă th ă tr ngăd chăv ăc aăHoƠngăTh ăPh ngăTh oăvƠăc ngăs (2010)ătácăgi ăđƣăxơyăd ngă thangăđoăchoăgiáătr ăth ngăhi uăcácăcơngătyămayăm căsauăkhiăti păthuăỦăki n,ăch nh s aăb ăsungăt ănghiênăc uăđ nhătính.
Nghiênăc uăđ nhătínhăđ căth căhi năb iăth oălu nănhĩmăv iă15ăcánăb ăqu nă lỦ cĩănhi uăkinhănghi mătrongăl nhăv cămayăm căth iătrangăhi năđangălƠmăvi căt iă cácăcơngătyămayăm căhayănh ngăv năphịngăđ iădi năl n.
T ă thangă đoă chínhă th că nghiênă c uă đ nhă tínhă đ că th că hi nă vƠă s ă b ngă kh oăsátăđ tăyêuăc uălƠă215ăb ng.ăD aătrênăk tăqu ăthuănh năđ căsauăkhiămƣăhĩaă đ căs ăd ngăđ ăki măđ nhăthangăđoăthơngăquaăph ngăphápăđ ătinăc yăCronbach’să alpha,ăv iă31ăbi năquanăsátăb ălo iă3ăbi nădoăh ăs ăt ngăquanănh ăh nă0.3.ăV iă28ă bi năđ tăyêuăc uăđ căđ aăvƠoăphơnătíchănhơnăt ăEFA,ăphơnătíchăh iăquyătuy nătínhă
b i,ăki măđ nhăIndependentăt-testăvƠăphơnătíchăph ngăsaiăAnova (đ cătrìnhăbƠyă ă Ch ngă4).
K tăqu ănghiênăc uăchoăth yăch ă cĩă3ă y u t ăc uăthƠnhănênăgiáătr ăth ngă hi uăcácăcơngătyămayăm căbaoăg m:ăy uăt quanătr ngănh t,ă nhăh ngăm nhănh tăă đ năgiáătr ăth ngăhi uăđĩălƠăy ut ăch tăl ngăc mănh nă(h s nhăh ng beta hi u ch nh 0.352),ăk ăđ nălƠălịngăđamămêăth ngăhi uă(h s nhăh ng beta hi u ch nh 0.345) vƠă sauă cùngă lƠă nă t ngă th ngă hi uă (h s nhă h ng beta hi u ch nh 0.335). V iăd ăli uăthuăth păt ănghiênăc uănƠyăch aăđ ăc ăs ăđ ăkh ngăđ nhăm iă quană h ă gi aă y u t ă nh nă bi tă th ngă hi uă v iă giáă tr ă th ngă hi u (trình bƠyă ă ch ngă4).
Bênăc nhăđĩăthơngăquaăphơnătíchăph ngătrìnhăh iăquyătuy nătínhăchoăth yă