Phân tích c l ng thu nh p theo trên có th đ c chuy n qua vi c phân tích hàm logarithm thu nh p. Cách này th t s c n thi t vì hai lý do: 1) bi n thiên t ng đ i (ph n tr m) c a m c l ng là ph n thú v nh t trong vi c nghiên c u s thay đ i c a thu nh p; và 2) trong phân tích theo kinh nghi m, các kho n đ u t trong u tr nh làm vi c ph i đ c di n t b ng đ n
Vi c di n t chi phí đ u t trong u tr nh làm vi c b ng cách bi n đ i bi u th c (1.7) sang d ng hàm logarithm đ c th c hi n b ng công c sau:
G i kj là t l gi a chi phí đ u t Cj và thu nh p ti m n ng (thu nh p g p) Ej trong th i đo n j (kj = Cj/Ej). T l này có th đ c x m nh m t phân s c a th i gian (ho c t ng đ ng th i gian”), n u chi phí đ u t bao g m nh ng kho n chi tr c ti p c ng nh chi phí th i gian mà ng i làm vi c b ra
đ t nâng cao kh n ng i m ti n c a mình. Thu nh p ròng c a anh ta trong
n m j s nh h n m c thu nh p có th có hi anh ta hông đ u t trong n m j
v i chi phí Cj = kj.Ej và ta có: Do đó V i 1 ≤ và r là đ nh , m t cách g n đ ng, bi u th c trên t ng đ ng v i: T Yj = Ej (1-kj), chúng ta có:
Gi thi t r ng kj = 1 trong su t nh ng n m đi h c nhà tr ng cho th y (1.13) là s m r ng c a mô h nh đi h c:
Gi thi t r ng rj là hông đ i su t u tr nh đ u t trong th i gian làm vi c và g i là t ng th i gian” đ u t hi làm vi c tr c n m j. Khi đó
V i rS = rP = r, g i hj = (S + Kj), ch ng ta có đ c mô h nh đi h c t ng quát:
T i th i đo n cu i cùng c a đ u t , KP là t ng th i gian” dùng đ đ u t cho đào t o trong th i gian làm vi c. Bi u th c (1.1 ) cho phép tính đ c KP
n u bi t rP.
Vì s h u h n c a cu c s ng, s gia t ng t nh tr ng b nh t t khi l n tu i và theo ti n trình già c i c a nh n th c làm cho m c t ng tr nh đ con ng i và k n ng đ t đ c s ngày càng nghèo nàn đi hi l n tu i. i u này có
ngh a là, đ u t ròng cho đào t o k n ng trong hi làm vi c là gi m d n và b ng không, khi thu nh p đ t giá tr đ nh. Lúc này m c thu nh p ti m n ng
b ng đ ng m c thu nh p ròng (EP = YP) và đ c duy trì n đ nh cho đ n khi v h u.
Do tính d ki m soát v m t th ng ê và tính đ n gi n v m t toán h c,
ta uan tâm đ n hàm kinh nghi m ( c l ng) tuy n tính và log – tuy n tính c a đ u t ròng (Ct) và t l đ u t th i gian t ng đ ng” ( t). B n tính ch t
đ n gi n đ c xét đ n là:
Trong các bi u th c trên,
• C0 và k0 là các giá tr đ u t và t l đ u t trong th i đo n đ u tiên c a kinh nghi m (t = 0)
• T là t ng s th i đo n đ u t ròng còn t là th i đo n đ u t b t k
• là tham s bi u th cho s suy gi m đ u t th o th i gian.
thu n ti n h n, ta x m đ u t và thu nh p là hàm liên t c theo th i
gian. Th o đó, hàm thu nh p g p” d ng đ i s và d ng logarithm l n l t là :
đây, ES là thu nh p ki m đ c sau S n m đi h c và hông có đ u t g
thêm trong th i gian đó ; rt là su t sinh l i c a đ u t vào đào t o trong th i gian làm vi c v i các kho n đ u t đ c x m là nh nhau trong m i th i đo n t.
Thay các tính ch t (i) và (iii) vào bi u th c (a); thay các tính ch t (ii) và (iv) vào bi u th c (b) thì các hàm thu nh p này s đ c bi n đ i t các hàm s có ch a các bi n s đ u t hông th uan s t đ c (Ct ho c kt), thành các hàm s c a s n m inh nghi m, có th quan s t đ c và đ c dùng đ phân tích kinh nghi m.
Các thu nh p uan s t đ c g n gi ng v i thu nh p ròng Yt h n là thu
nh p g p (thu nh p ti m n ng) Et, do v y tr c tiên ta bi n đ i:
Xu t phát t hàm thu nh p theo kinh nghi m uan s t đ c cùng v i các tính ch t c a c l ng đ u t , ta có c c nh n xét sau:
1. V i gi đnh các kho n đ u t ròng suy gi m tuy n tính, s cho ta các hàm thu nh p g p và hàm thu nh p ròng l n l t là:
C hai hàm thu nh p đ u có d ng parabol theo bi n s là s n m inh (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
nghi m (t). C n đ ý là, k t th i đi m xu t phát c a Et và Yt, m c đ t ng
thu nh p (thu nh p biên) là m t hàm gi m theo th i gian.
2. N u t l đ u t đ c gi đ nh là gi m tuy n tính thì hàm logarithm c a thu nh p và thu nh p ròng c ng tr thành có d ng parabol:
Trong tr ng h p này, s gia t ng c a logarithm thu nh p là g n đ ng
v i m t hàm gi m tuy n tính theo th i gian.
Khi phân tích h i qui, d ng hàm logarithm (1.19b) là thích h p, b i vì các d li u v đ u t cho vi c đi h c đ c s d ng đ nghiên c u đ c tính b ng s n m.
Trong hàm thu nh p (1.19b), khi thay ln ES = lnYS = lnY0 + rSS (1.16) và thay Kt = k0– k0t/T (ii), ta vi t l i hàm (1.19b) nh sau
Trong hàm thu nh p (1.19c), s h ng ln(1 - k0 + k0t/T) là x p x b ng m t khai tri n Taylor b c 2
Công th c khai tri n t ng quát:
Áp d ng khai tri n Taylor b c 2 đ i v i hàm
o hàm c p 1: o hàm c p 2: T đó Thay vào hàm (1.19c) ta đ c: B ng c ch đ t: Có th vi t l i ph ng tr nh (1.20) d i d ng hàm cho phép h i ui c
l ng các h s , đây chính là mô h nh hàm thu nh p Mincer:
lnYt = a0 + a1S + a2t + a3t2 + bi n khác (1.21)
Các bi n s trong hàm thu nh p Minc r và ý ngh a c c h s :
• Bi n ph thu c Yt, thu nh p ròng trong n m t, đ c xem là m c thu nh p c a d li u uan s t đ c.
• Bi n đ c l p S là s n m đi h c c a quan sát cá nhân có m c thu nh p Yt.
• Bi n đ c l p t, là s n m bi u th kinh nghi m ti m n ng, v i gi đnh kinh nghi m là liên t c và b t đ u ngay hi hông còn đi h c, đ c tính b ng tu i hi n t i uan s t đ c tr đi tu i l c hông còn đi h c: t = A – S – b.
đây, A là tu i hi n t i và b là tu i b t đ u đi h c (Mincer (1974), p.84).
• H s a1 cho ta giá tr c l ng su t sinh l i c a vi c đi h c, gi i thích ph n tr m t ng thêm c a thu nh p hi t ng thêm m t n m đi h c;
• H s a2 gi i thích ph n tr m t ng thêm c a thu nh p khi kinh nghi m ti m n ng t ng thêm m t n m.
• H s a3 là âm, bi u th m c đ suy gi m c a thu nh p biên theo th i gian làm vi c.
Các bi n khác có th bao g m các y u t c a cá nhân, gi i tính, vi c
làm, đ a bàn làm vi c, khu v c kinh t , ngành ngh lao đ ng,...
1.1.4 Các k t qu nghiên c u tr c v Su t sinh l i giáo d c
1.1.4.1 Các nghiên c u th c nghi m v su t sinh l i giáo d c trên th gi i
Trên th gi i, khi nghiên c u v su t sinh l i giáo d c, các tác gi
th ng s d ng hàm thu nh p Minc r đ c l ng h s sinh l i này. ây là
m t ph ng ph p h i ui b nh ph ng t i thi u, trong đó s d ng logarithm t nhiên c a thu nh p làm bi n ph thu c và s n m đi h c c ng nh s n m
kinh nghi m và b nh ph ng c a nó làm các bi n đ c l p. H s c l ng cho s n m đi h c s cho ta bi t ph n tr m gia t ng c a ti n l ng hi th i
gian đi h c t ng thêm m t n m. Thông qua gi đnh r ng các cá nhân không khác nhau v n ng l c b m sinh, h s c l ng cho s n m đi h c có th (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đ c lý gi i là su t sinh l i c a vi c đi h c. H s c l ng cho s n m công
tác s x c đ nh t c đ ng c tính c a kinh nghi m tích l y th o th i gian đ i v i ti n l ng. H s d ng c a bi n s n m inh nghi m và h s âm c a
bi n s n m inh nghi m b nh ph ng có ngh a là gia t ng inh nghi m giúp
làm t ng ti n l ng nh ng v i t c đ gi m d n9.
B ng 1.1 Su t sinh l i giáo d c c a c c n c trên th gi i n m 1994
Theo k t qu nghiên c u c a Psacharopoulos (1994) s d ng s li u qu c t đ c l ng h s c a bi n s n m đi h c thì giá tr c l ng h s bình quân c a toàn th gi i là 10,1 (đi u này đ c lý gi i là n u đi h c thêm m t n m s giúp ti n l ng c a ng i đi h c t ng lên 10.1 ), trong đó h s bình quân c a các khu v c c th có s khác bi t nh c c n c châu M Latin là cao nh t, chi m 12,4 , c c n c châu Á có h s này là 9,6%, còn các
n c phát tri n là 6,8%...
Còn theo k t qu nghiên c u c a Borjas (2005)10, d a vào hàm thu nh p
Minc r đư c l ng đ c su t sinh l i giáo d c t vi c đi h c c a Hoa K là kho ng 9% vào nh ng n m 90. Bên c nh các nghiên c u d a vào hàm thu nh p Mincer thì các nhà nghiên c u c ng nh n th y r ng, giá tr c l ng h s c a th i gian đi h c không th gi i thích h t đ c su t sinh l i t giáo d c
hi n ng l c b m sinh c a nh ng ng i lao đ ng là khác nhau. Nghiên c u v
đi u này, m t s tác gi đư s d ng ph ng ph p h c bi t trong khác bi t (difference in difference - DID) đ c l ng su t sinh l i giáo d c t các
tr ng h p có s khác nhau v n ng l c b m sinh.
9 Nguy n Xuân Thành (2006). l ng su t sinh l i c a vi đ c Vi Nam: P p áp á b t trong khác bi t. H c li u m c a FETP. Tr ng H Kinh T TP.HCM.
10
1.1.4.2 Các nghiên c u th c nghi m v su t sinh l i giáo d c Vi t Nam
C ng gi ng nh nh ng tác gi trên th gi i, t i Vi t Nam, các công trình nghiên c u v su t sinh l i giáo d c c ng th ng d a vào hàm thu nh p
Minc r và ph ng ph p h c bi t trong khác bi t.
Vào cu i th p niên 80, Chính ph Vi t Nam th c hi n các c i cách v giáo d c, th o đó, h th ng giáo d c mi n B c đư t ng thêm 1 n m đi h c
đ b ng v i s n m đi h c c a mi n Nam (12 n m ph thông). Nh n th y có s khác bi t t s thay đ i này trong h th ng giáo d c, tác gi Nguy n Xuân
Thành (2006) đư d a vào b d li u đi u tra m c s ng dân c Vi t Nam 2002 và s d ng ph ng ph p khác bi t trong khác bi t đ c l ng đ c su t sinh l i t giáo d c, th o đó, t c gi c l ng đ c r ng, vi c uy đ nh t ng thêm 1 n m ph thông làm ti n l ng c a ng i lao đ ng đư t t nghi p trung h c ph thông t ng thêm 11,43 (v i đi u ki n ki m soát các y u t khác
nh inh nghi m làm vi c, gi i tính, vi c làm phi nông nghi p, lo i hình s h u và đ a bàn làm vi c).
N m 2008, su t sinh l i giáo d c c a Vi t Nam đư đ c tác gi V
Tr ng Anh c l ng m t l n n a. D a vào b s li u Kh o sát m c s ng h
gia đ nh Vi t Nam n m 2004, t c gi s d ng hàm thu nh p Minc r đ th c hi n c l ng này. Th o đó, t qu nghiên c u cho th y m t n m đi h c
đ m l i m c gia t ng thu nh p 7,4%11. Tuy nhiên, m c gia t ng này có s
khác bi t hi x m xét đ n các tính ch t uan s t nh gi i tính, b c h c, ngh nghi p, n i ,... c a ng i lao đ ng.
G n đây nh t là nghiên c u c a T ng Th Bích Hi n (2011) v i o d c và n n t ng gia đ nh, nh ng y u t nh h ng l ng t i Vi t Nam”, trong
nghiên c u này, tác gi s d ng ph ng pháp h i uy OLS đ đ nh gi tr nh
11V Tr ng Anh (2008). l ng su t sinh l i c a giáo d c Vi t Nam. Lu n v n Th c s Kinh t . i h c Kinh t TP.HCM (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
đ h c v n và y u t n n t ng gia đ nh đ i v i ti n l ng c a ng i lao đ ng. K t qu nghiên c u ch ra r ng: n u cha ho c m c a có nhi u h n m t n m đ n tr ng thì ti n l ng c a con cái s t ng 2,91 . Bên c nh đó, vi c gia
đ nh có nhi u anh ch m c ng nh h ng đ n l ng c a ng i lao đ ng. Còn b n thân ng i lao đ ng n u t ng thêm m t c p đ trong n m c p đ h c v n thì ti n l ng s t ng t , 4 lên 18,4 (n m 2006).12
i v i khu v c ng b ng Sông C u Long thì có m t s tác gi đư th c hi n nghiên c u v đ tài này cho c khu v c c ng nh cho t ng tr ng h p c th các t nh riêng l . i n h nh là đ tài nghiên c u c a tác gi Tr n Nam Qu c (2009) v l i su t giáo d c ng b ng Sông C u Long. D a vào b d li u VHLSS 2004 và VHLSS 2006, tác gi s d ng ph ng ph p h i quy
OLS đ th c hi n c l ng m c sinh l i giáo d c và s d ng ph ng ph p
Two-stag l ast s uar (2SLS) đ đ nh gi m c đ t c đ ng c a tr nh đ giáo d c c a b m lên l i su t giáo d c c a ng i lao đ ng. K t qu nghiên c u cho th y l i su t t m t n m đi h c c a ng i lao đ ng khu v c ng b ng Sông C u Long t ng t 3,46 (2004) lên 4,13 (2006), trong đó l i su t c a nh ng ng i lao đ ng thành th ( ,4 ) cao h n so v i ng i lao đ ng nông thôn (3,26 ). tài c ng ch ra s khác bi t v l i su t giáo d c khi có s khác bi t v gi i tính hay ngành ngh làm vi c c a ng i lao đ ng.
Bên c nh nghiên c u c a tác gi Tr n Nam Qu c, có m t s nghiên c u v t c đ ng c a giáo d c lên thu nh p các t nh c a khu v c ng b ng Sông C u Long nh t c gi Tr ng Thành Hi p (2002) đư nghiên c u v t c đ ng c a giáo d c lên thu nh p c a h gia đ nh An Giang. K t qu t nghiên c u này cho th y t c đ ng c a bi n tr nh đ giáo d c là kho ng 7,2% cho m i
12 Trong bài nghiên c u, tác gi chia h c v n c a ng i lao đ ng thành 5 c p: 1. ti u h c
2. Trung h c đ n l p 12
3. Cao đ ng ho c trên l p 12