STT Mã
Hóa DI NăGI I ThƠnhăph năTinăc yă(TC)
1 TC1 Ch ng t chính xác.
2 TC2 Th i gian chuy n t i ng n.
3 TC3 Tính nh t quán c a d ch v .
4 TC4 Không đ x y ra m t sai sót nào.
ThƠnhăph nă măb oă(DB)
5 DB1 Uy tín, th ng hi u c a công ty cung c p d ch v Logistics.
6 DB2 Cung c p d ch v theo dõi đ nh v .
7 DB3 Không h h i trong quá trình v n chuy n.
8 DB4 Ki n th c và kinh nghi m c a nhân viên công ty cung c p d ch v
Logistics.
9 DB5 Cung c p d ch v tr n gói.
10 DB6 Thái đ ph c v c a nhân viên công ty Logistics như nh n, ni m n
ThƠnhăph năH uăhìnhă(HH)
11 HH1 V trí t a l c c a công ty Logistics.
12 HH2 Trang thi t b hi n đ i.
13 HH3 Cung c p d ch v th ng m i đi n t và ch ng t đi n t .
14 HH4 Có tr m gom hàng l .
ThƠnhăph nă ngăc mă(DC)
15 DC1 B o m t thông tin.
16 DC2 Quan tâm l i ích và nhu c u c a khách hàng.
17 DC3 Duy trì m i quan h v i khách hàng.
ThƠnhăph nă ápă ngă(DU)
18 DU1 Ph nh i nhanh chóng các yêu c u c a khách hàng.
20 DU3 C p nh t c c cung c p d ch v .
21 DU4 D ch v khách hàng t t.
22 DU5 Có m ng l i d ch v n c ngoài.
23 DU6 a d ng hóa d ch v .
24 DU7 Cung c p d ch v chuy n phát nhanh.
25 DU8 M c đ s n sàng c a nhân viên.
ThƠnhăph năGiáăc ă(GC)
26 GC1 Giá c h p lỦ.
27 GC2 D thanh toán.
28 GC3 Ph ng th c thanh toán phù h p.
29 GC4 Có chi t kh u.
3.5.2ăPhơnătíchăh ăs ăCronbachẲs Alpha:
ánh giá đ tin c y c a thang đo thông qua h s Cronbach’s Alpha cho phép ng i phân tích lo i b các bi n không phù h p và h n ch các bi n rác trong quá
trình nghiên c u. Các bi n quan sát có h s t ng quan bi n t ng (item-total
correlation) nh h n 0.3 s b lo i và thang đo đ c ch n khi h s Cronbach’s Alpha t 0.6 tr lên (Nunnally và Burnstein, 1994).
3.5.3ăPhơnătíchănhơnăt ăkhámăpháă(EFA):
M c đích c a phân tích nhân t khám phá đ thu nh và gom các bi n l i
nh m đ t đ c giá tr h i t c a các bi n quan sát theo t ng nhân t và giá tr phân
bi t gi a các nhân t .
i u ki n c n và đ đ áp d ng phân tích nhân t là khi ki m đ nh Bartlett (Bartlett’s test of sphericity) v i sig. < 0.05 và ch s KMO l n h n 0.5. Trong phân tích nhân t ph ng pháp Principal components analysis đi cùng v i phép xoay
varimax th ng đ c s d ng. Sau khi xoay các nhân t , h s t i nhân t > 0.5 đ c xem là có Ủ ngh a th c ti n. Ph ng sai trích ph i đ t t 50% tr lên.
Ngoài ra, tr s Eigenvalues ph i l n h n 1. Nh ng nhân t có Eigenvalues nh h n 1 s không có tác d ng tóm t t thông tin t t h n m t bi n g c (Hoàng
Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). Sau khi xoay nhân t , các nhân t có
cùng h s t i nhân t trong cùng m t nhóm s đ c nhóm l i b ng l nh trung bình
và đ a vào phân tích h i qui Binary logistic.
Ngoài ra, khác bi t h s t i nhân t c a m t bi n quan sát gi a các nhân t ≥
0.3 đ t o giá tr phân bi t gi a các nhân t (Jabnoun và Al-Tamimi, 2003).
3.5.4ăPhơnătíchăh iăquiăBinaryăLogistic:
H i quy Binary Logistic (h i qui Logistic nh phân) v i bi n ph thu c (quy t đ nh l a ch n NCC d ch v Logistics) d ng nh phân (ch ch n hưng tàu/hưng hàng không: mư hóa là 0 và l a ch n NCC d ch v Logistics mư hóa là 1) và các bi n đ c
l p (theo mô hình lỦ thuy t là 6 bi n đ c l p). Ph ng pháp Enter (các bi n đ c l p
đ c đ a vào phân tích h i qui cùng m t lúc) đ c s d ng (Hoàng Tr ng và Chu Nguy n M ng Ng c, 2008). M c đích c a h i qui này b ng vi c ki m đ nh m c đ phù h p c a mô hình và Ủ ngh a c a h s h i qui nh m đ a ra k t qu nghiên c u thông qua các ki m đ nh sau:
* Ki măđ nhăđ ăphùăh păt ngăquát:
Ki m đ nh Chi ậbình ph ng (Chi ậsquare) đ c s d ng đ ki m đ nh đ phù
h p t ng quát v igi thuy t H0: B1 = B2 = … = Bk = 0.
N u m c Ủ ngh a quan sát sig. <= 0.05 ta bác b H0. Ngh a là t h p liên h
tuy n tính c a toàn b các h s trong mô hình có Ủ ngh a trong vi c gi i thích cho bi n ph thu c.
*ăKi măđ nhăm căđ ăphùăh păc aămôăhình:ă
Hai tiêu chí đ xem xét m c đ phù h p c a mô hình là h s -2 log likelihood
(-2LL) và t l d đoán đúng c a mô hình. Ngoài ra giá tr Nagelkerke R2
hay
g i là Pseudo - R2 (R2 gi ) c ng đ c tham chi u đ so sánh m c đ phù h p
c a mô hình (Chan, 2004).
Giá tr -2LL càng nh càng th hi n đ phù h p cao. M c đ chính xác và t l
d đoán đúng càng cao càng t t và Pseudo - R2 càng l n càngt t.
*ăKi măđ nhăỦăngh aăc aăcácăh ăs :ă
tích h i qui Binary Logistic b i vì n u h s h i qui i (i = 0...k) đ u là 0 thì t l chênh l ch gi a các xác su t s là 1, t c xác su t đ s ki n x y ra hay không x y ra nh nhau, lúc đó mô hình h i quy không có tác d ng d đoán.
i l ng Wald Chi Square đ c s d ng đ ki m đ nh Ủ ngh a th ng kê c a
h s h i quy t ng th . Tr sig. (P-value) trong ki m đ nh Wald <=5% (m c Ủ
ngh a 5%) đ c ch n cho nghiên c u này. Bình ph ng c a c l ng h s
h i qui (B) chia cho sai s chu n (S.E) c a h s h i qui đó chính là giá tr
Wald chi square.
Tómăt tăch ngă3
Ch ng 3 đư trình bày các b c th c hi n nghiên c u, thang đo c a
Parasuraman (1985, 1988), thang đo c a Ruth và Nucharee (2011), trên c s đó,
thang đo nháp dùng cho nghiên c u đ nh tính đ c xây d ng. Ph ng pháp nghiên c u g m hai b c chính: nghiên c u đ nh tính và nghiên c u đ nh l ng c ng đ c trình bày trong ch ng này. Ph ng pháp nghiên c u đ nh tính đ c th c hi n qua
vi c th o lu n tay đôi v i 10 chuyên viên qu n lỦ và kh o sát th v i 8 ch hàng có
s d ng d ch v Logistics. Nghiên c u đ nh l ng đ c th c hi n thông qua b ng kh o sát v i kích th c m u n = 227. Ch ng 4 ti p theo s trình bày k t qu nghiên c u đ nh l ng.
CH NGă4:ăK TăQU ăNGHIểNăC U
Ch ng 3 đư trình bày thi t k nghiên c u, quy trình nghiên c u, ti n đ th c hi n nghiên c u, k t qu nghiên c u đ nh tính và s l ng m u h i đáp h p l theo khu v c. Ch ng 4 s trình bày k t qu nghiên c u đ nh l ng thông qua ph ng
pháp đánh giá đ tin c y Cronbach’s alpha và phân tích nhân t khám phá (EFA).
Mô hình lỦ thuy t đ c ki m đ nh b ng h i qui Binary Logistic. Sau cùng là ki m đ nh các bi n con trong m i thành ph n có nh h ng nh th nào lên quy t đ nh l a ch n công ty d ch v Logsitics t i TP.HCM.
4.1ăMôăt ăm uăkh oăsát:
đ t đ c m u n = 227, 400 b ng kh o sát đ c phát ra chia đ u cho các doanh nghi p XNK trong b n ngành công nghi p là: May m c; Giày dép; i n t ,
linh ki n đi n t và máy vi tính; Hóa ch t. Có 16 b ng không h p l do tr l i cùng
m t m c đ cho t t c các m c h i ho c b thi u nhi u thông tin trong t ng s 243 b ng kh o sát thu v . K t qu là 227 b ng kh o sát h p l (xem ph l c 6) đ c s d ng đ làm d li u cho nghiên c u. Trong đó, 120 b ng kh o sát đ c phát tr c ti p, 280 b ng kh o sát đ c g i qua th đi n t . D li u đ c nh p, mư hóa, làm s ch và phân tích thông qua ph n m m SPSS 20.0.
V ă ngƠnhă ngh ă ho tă đ ng:ăTrong t ng s 227 ch hàng, có 60 ch hàng (chi m 26.4%) ho t đ ng trong ngành hóa ch t, 58 ch hàng (chi m 25.6%) trong ngành may m c, 55 ch hàng (chi m 24.2%) trong ngành giày dép và 54 ch hàng (chi m 23.8%) trong ngành đi n, đi n t , linh ki n đi n t và máy vi tính.
V ăho tăđ ngăXNK:ăcó 66 ch hàng (chi m 29.0%) ch y u xu t kh u, 73 ch hàng (chi m 32.2%) ch y u nh p kh u và 88 ch hàng (chi m 38.8%) có c xu t l n nh p kh u trong t ng s 227 h i đáp h p l .
V ăph ngăth căv năchuy n:ăcó 170 ch hàng (chi m 74.9%) v n chuy n hàng hóa ch y u b ng đ ng bi n, 20 ch hàng (chi m 8.8%) v n chuy n hàng hóa ch y u b ng đ ng hàng không và 37 ch hàng (chi m 16.3%) v n chuy n hàng hóa b ng c đ ng bi n l n hàng không trong t ng s 227 h i đáp h p l .
hàng (chi m 36.6%) thuê công ty d ch v Logistics và 60 ch hàng (chi m 26.4%) thuê tàu l n công ty d ch v Logistics trong t ng s 227 h i đáp h p l .