NGHIÊN CỨU VÀ XÂY DỰNG MẠNG NEURAL TỐI ƯU CHO KỸ THUẬT NHẬN DẠNG VĂN BẢN TIẾNG VIỆT
Một phương pháp nhận dạng văn bản tiếng việt nghiên cứu các phép xử lý và nhận dạng văn bản, ứng dụng mô hình markov ẩn trong nhận dạng cấu trúc chữ việt
Xây dựng chương trình nhận dạng vân tay
XÂY DỰNG hệ THỐNG PHÂN LOẠI văn bản TIẾNG VIỆT sử DỤNG PHƯƠNG PHÁP máy véc tơ hỗ TRỢ kết hợp các PHƯƠNG PHÁP tối ưu KÍCH THƯỚC dữ LIỆU
xây dựng hệ thống phân loại văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp máy véc-tơ hỗ trợ kết hợp các phương pháp tối ưu kích thước dữ liệu
Xây dựng hệ thống tóm tắt văn bản tiếng việt sử dụng mạng nơ ron cho việc huấn luyện
Trích rút quan hệ giữa các thực thể từ văn bản tiếng Việt sử dụng phương pháp lan truyền nhãn
phân loại văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp máy hỗ trợ vector (support vector machine – svms)
Tóm tắt văn bản tiếng việt sử dụng cấu trúc diễn ngôn
Hướng tiếp cận mới trong việc tách từ để phân loại văn bản tiếng việt sử dụng giải thuật di truyền và thống kê trên internet
Các vấn đề thường gặp trong quá trình tạo lập văn bản tiếng việt
Tóm tắt đơn văn bản tiếng việt sử dụng chuỗi từ vựng
Tóm tắt văn bản tiếng việt sử dụng phương pháp textrank
Tóm tắt đơn văn bản tiếng việt sử dụng chuỗi từ vựng
Trích rút thông tin cá nhân từ văn bản tiếng việt
LUẬN VĂN: Nghiên cứu xây dựng chương trình nhận dạng tập từ hạn chế Tiếng Việt trong môi trường nhiễu pot
Nghiên cứu xây dựng chương trình nhận dạng tập từ hạn chế tiếng việt trong môi trường nhiễu