xây dựng ma trận dữ liệu đầu vào và đầu ra cho việc luyện mạng

Tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật sử dụng phương pháp mạng noron nhân tạo để tối ưu hóa chế độ cắt, ứng dụng để tiện thép 9XC sử dụng mảnh dao PCBN

Tóm tắt luận văn thạc sĩ kỹ thuật sử dụng phương pháp mạng noron nhân tạo để tối ưu hóa chế độ cắt, ứng dụng để tiện thép 9XC sử dụng mảnh dao PCBN

Ngày tải lên : 27/08/2015, 18:28
... Nhập liệu đầu vào: b Tạo điều kiện cắt ngẫu nhiên c Tính giá trị (MRR, Cp, T, Ra, Tp, z(Tp,Cp ,Ra) d Lập ma trận liệu đầu vào đầu để chuẩn bị cho trình huấn luyện mạng kiển tra mạng e Sử dụng mạng ... trị Ra, Sc, Tp, Cp theo điều kiện cắt tối ưu Tạo mạng nơ ron thông qua công cụ network neural matlab 3.1 Xây dựng ma trận liệu đầu vào đầu cho việc luyện mạng Ma trận liệu tạo dạng file.mat ... chương trình matlab /Vào “Command window” gõ dòng lệnh: X = [v; f; t] (dữ liệu đầu vào làm thí nghiệm) ma trận z (Ra, Tp,Cp) tính theo công thức nhập vào matlab 4.3.2 Chương trình học luyện mạng 4.3.2.1...
  • 34
  • 635
  • 0
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện (giai đoạn 2)

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện (giai đoạn 2)
Ngày tải lên : 15/11/2012, 11:38
... Validation Performance Test Performance General Performance 0.03626 Correlation Coeff R Error 1st day APE 1.87% 1st week MAPE 3.89% 1st month MAPE 3.52% Total MAPE 10.21% Max MAPE 33.0% Min MAPE 1.9% ... sau: Bng 3.1 So sỏnh sai s MAPE gia cỏc hm hun luyn khỏc K d bỏo MAPE trainrp traincgb traincgf traincgp traingda trainlm trainoss trainscg Ngy u 2.6% 4.1% 7.9% 6.8% 2.9% 3.1% 5.0% 3.4% Tun u 3.0% ... li x H s tng quan R maxLd-1 maxLd-2 maxLd-3 maxLd-7 maxLd-14 Hd RFd 0.812 0,693 0,645 0,762 0,705 -0,109 -0,023 maxTd maxTd-1 maxTd-7 minTd minTd-1 minTd-7 maxTd-maxTd-1 0,456 0,450 0,402 0,434...
  • 71
  • 1.1K
  • 9
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Kỹ thuật
Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải quyết lớp bài toán dự đoán và phân loại

Nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo giải quyết lớp bài toán dự đoán và phân loại

Ngày tải lên : 31/12/2013, 09:23
... tất 14 đầu vào( 5 đầu vào cho ngày thứ nhất, đầu vào cho ngày thứ đầu vào cho ngày tại) đầu kết dự đoán số lượng cho ngày Sử dụng mạng với lớp ẩn có 15 nơ-ron 2.2.2.6 2.2.3 Huấn luyện kiểm tra Nhận ... tập liệu kiểm Chọn ngẫu liệu tra thường chọn từ nhiên mẫu phát sinh Kiểu liệu Kiểu ký tự, số, ngày đầu vào Số lƣợng đầu vào Phụ thuộc vào số Phụ thuộc vào số Phụ thuộc vào tham số đầu tham số đầu, ... 2.2.2.3 Tiền xử lý liệu 2.2.2.4 Biểu diễn liệu 2.2.2.5 Chọn kiến trúc mạng Sử dụng mạng nơ-ron lan truyền thẳng thuật toán học lan truyền ngược Một liệu đầu vào đưa vào mạng cho kết đầu ra, trọng số...
  • 26
  • 1.2K
  • 6
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo vào việc dự báo lưu lượng nước đến hồ hòa bình

Ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo vào việc dự báo lưu lượng nước đến hồ hòa bình
Ngày tải lên : 23/10/2014, 15:54
... d2(k), …, dn(k)]T đầu quan sát tương ứng với đầu vào x(k) = [x1(k), x2(k), …, xm(k)]T (với m số đầu vào, n số đầu p cặp mẫu đầu vào - đầu dùng cho việc học) Như mong sau trình học, đầu tính toán ... lớp lớp vào lớp gọi lớp ẩn Trong mạng truyền thẳng (feedforward network) nút mà đầu đầu vào nút khác lớp với lớp trước Mạng có phản hồi (feedback network) mạng mà đầu nơ-ron trở thành đầu vào nơ-ron ... xử lý, ta nói mạng có lớp) Loại mạng gọi mạng perceptron lớp Mỗi nơ-ron đầu nhận tín hiệu từ đầu vào x1, x2, …, xm để tạo tín hiệu đầu tương ứng Lớp vào Các lớp ẩn Lớp Hình 1.5 Mạng nơ-ron truyền...
  • 94
  • 692
  • 1
  1. Công Nghệ Thông Tin
  2. Cơ sở dữ liệu
Tiểu luận môn Máy học và ứng dụng Mạng nơ-ron nhân tạo vào ứng dụng nhận dạng biển số xe

Tiểu luận môn Máy học và ứng dụng Mạng nơ-ron nhân tạo vào ứng dụng nhận dạng biển số xe
Ngày tải lên : 21/05/2015, 12:49
... tín hiệu vào nằm mạng Mỗi đơn vị j có nhiều đầu vào, x0,x1,…,xn, có đầu zj Một đầu vào tới đơn vị liệu từ bên mạng, đầu đơn vị khác, đầu c) Quá trình hình thành phát triển noron nhân tạo Mạng noron ... đầu vào đầu mạng hữu hiệu Bằng biệc thêm vài mức ẩn, mạng có khả rút thống kê bậc cao tính hiệu đầu vào Khả noron ẩn rút thông kệ bậc cao đặc biệt có giá trị mức đầu vào có kích thước lớn Trang ... tiếptụcthuậttoánhiệuchỉnhtrọngs cho ếnkhiE
  • 35
  • 1K
  • 3
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Công nghệ thông tin
ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH SỐ

ỨNG DỤNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH SỐ
Ngày tải lên : 05/07/2015, 11:29
... trước đưa vào mạng nơ-ron: chuyển ảnh thành đen trắng, cân sáng, tăng độ tương phản 2.5.5 Nguyên tắc quan hệ phản hồi Mạng Neural học từ mẫu cách xây dựng nên tương ứng đầu vào - đầu cho vấn đề ... trọng số liên kết mạng biến đổi cho cực tiểu hoá sai khác đầu mong muốn đầu thực mạng theo tiêu chuẩn thống kê thích hợp Sự tích luỹ mạng lặp lại với nhiều mẫu tập huấn luyện mạng đạt tới trạng ... định Cuối ta nhận ma trận trọng số liên kết thể mối quan hệ đầu vào - đầu mạng Sinh viên thực hiện: Đào Thị Cẩm Hằng – CH1201026 – Khóa -30- Phýõng Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Và Tý Duy Sáng Tạo...
  • 32
  • 582
  • 0
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Công nghệ thông tin
ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện khu vực tỉnh sóc trăng

ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo trong dự báo ngắn hạn phụ tải điện khu vực tỉnh sóc trăng
Ngày tải lên : 02/11/2015, 16:05
... thị phụ thuộc Pmax vào Pmax-7 57 5.3 Đồ thị phụ thuộc Pmin vào Pmin-1 58 5.4 Đồ thị phụ thuộc Pmin vào Pmin-7 58 5.5 Đồ thị tương quan Pmax Pmax khứ 59 5.6 Đồ thị tương quan Pmax Pmin khứ 60 ... hành huấn luyện mạng với mô hình 75 6.3.1 Xây dựng mạng dự báo đỉnh BĐPT 75 6.3.2 Xây dựng mạng dự báo đáy BĐPT 81 6.4 Xây dựng mạng cho mô hình 83 6.4.1 Các mô hình dự ... 50 Chương Xác định thông số đầu vào cho mạng MLP thuật toán Levenberg - Martquardt 53 5.1 Lựa chọn thông số đầu vào phục vụ trình huấn luyện mạng nơ ron 53 5.1.1 Phân...
  • 123
  • 850
  • 2
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo tuyến tính hóa đặc tuyến của cảm biến đo nồng độ khí mq135

nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron nhân tạo tuyến tính hóa đặc tuyến của cảm biến đo nồng độ khí mq135

Ngày tải lên : 18/04/2016, 08:39
... 1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); MLP3.trainParam.epochs=20; MLP3.divideParam.trainRatio = 1; 31 MLP3.divideParam.valRatio = 0; MLP3.divideParam.testRatio = 0; MLP3_post = train(MLP3,x3,d3); y_post=sim(MLP3_post,x3); ... 1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); MLP4.trainParam.epochs=20; MLP4.divideParam.trainRatio = 1; MLP4.divideParam.valRatio = 0; MLP4.divideParam.testRatio = 0; MLP4_post = train(MLP3,x3,d3); y_post=sim(MLP4_post,x4); ... 1],{'tansig','purelin'},'trainlm'); MLP5.trainParam.epochs=20; MLP5.divideParam.trainRatio = 1; MLP5.divideParam.valRatio = 0; 32 MLP5.divideParam.testRatio = 0; MLP5_post = train(MLP5,x5,d5); y_post=sim(MLP5_post,x5);...
  • 41
  • 457
  • 0
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Kỹ thuật
Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Ngày tải lên : 31/12/2013, 09:35
... Support Vector Machine (SVM), m ng neural (NN) 3.1.1 So sánh lo i mô hình Markov n Có nhi u cách phân lo i mô hình Markov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n ... Markov n có liên k t ñ y ñ mô hình Markov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành mô hình Markov n r i r c (DHMM), mô hình Markov ... ng d ng mô hình Markov n nh m ki m tra ñánh giá phương pháp, t ñó ñ xu t gi i pháp cho ñ tài Ti p ñ n hi u su t nh n d ng Cơ s d li u dùng cho nh n d ng ki m th trình bày bư c xây d ng h th ng...
  • 13
  • 931
  • 3
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Luận văn:Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩn potx

Luận văn:Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và mô hình markov ẩn potx
Ngày tải lên : 11/03/2014, 17:20
... Support Vector Machine (SVM), m ng neural (NN) 3.1.1 So sánh lo i mô hình Markov n Có nhi u cách phân lo i mô hình Markov n, ñó ngư i ta thư ng phân bi t d a vào ñ c trưng c a ma tr n chuy n ... Markov n có liên k t ñ y ñ mô hình Markov n trái ph i (Bakis) Ho c d a vào tính ch t c a hàm m t ñ xác xu t quan sát Bj(k), ngư i ta phân lo i thành mô hình Markov n r i r c (DHMM), mô hình Markov ... ng d ng mô hình Markov n nh m ki m tra ñánh giá phương pháp, t ñó ñ xu t gi i pháp cho ñ tài Ti p ñ n hi u su t nh n d ng Cơ s d li u dùng cho nh n d ng ki m th trình bày bư c xây d ng h th ng...
  • 13
  • 1.1K
  • 4
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Đánh giá ổn định động hệ thống điện dùng mạng nơ ron nhân tạo

Đánh giá ổn định động hệ thống điện dùng mạng nơ ron nhân tạo

Ngày tải lên : 22/08/2015, 08:51
... c tr ng cho m c đ c xây dựng Đi u ph thu c vào hi u qu c a th thu t xây dựng khái ni m đ c s d ng vƠo tính đ c tr ng c a t p học, vào lựa chọn t p bi n đ c tr ng ban đ u mà t p bi u th cho m u ... n H u Ph ng - Trang - c xây dựng Luận văn thạc sĩ 1.3 GVHD: PGS.TS Quy n Huy Ánh Ph m vi nghiên c u  Nghiên c u lý thuy t nh n d ng, m ng neural, ầ  Nghiên c u qui trình xây dựng h th ng nh ... nói rằng, rõ ràng vi c xây dựng mô hình trí tu nhân t o xây dựng h th ng bi t nh n d ng g n v i kh nh n d ng c a ng i vi c gi i quy t toán nh n d ng Các v n đ xu t hi n xây dựng h th ng tự đ ng...
  • 101
  • 266
  • 0
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Dự báo nhu cầu sử dụng mạng Nơ-ron nhân tạo dựa trên các phương pháp học khác nhau: phân tích so sánh

Dự báo nhu cầu sử dụng mạng Nơ-ron nhân tạo dựa trên các phương pháp học khác nhau: phân tích so sánh
Ngày tải lên : 23/05/2016, 10:48
... tín hiệu đầu nơ-ron lớp đưa vào nơ-ron lớp Do đó, luồng kích hoạt nơ-ron theo chiều qua lớp Số lớp nhỏ 2, gọi lớp đầu vào lớp đầu Các lớp thêm vào lớp đầu vào lớp đầu ra, gọi lớp ẩn Với số lượng ... cụ MATLAB ANN như: - Batch Gradient Descent (traingd) - Variable Learning Rate (traingda, traingdx) - Conjugate Gradient Algorithms ( traincgf, traincgp, Trang traincgb, trainscg) - Levenberg-Marquardt ... chuỗi thời gian để dự đoán nhu cầu cho loại van Dữ liệu chia làm hai phần, phần sử dụng cho huấn luyện ANN, phần lại sử dụng cho kiểm thử Dữ liệu đầu vào cho mạng nơ-ron dự báo nhu cầu: Doanh...
  • 11
  • 612
  • 0
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Nhận dạng tiếng nói tiếng việt sử dụng mạng nơ ron nhân tạo và mô hình markov ẩn

Ngày tải lên : 01/09/2016, 15:58
... nói, tập liệu kiểm tra ñược lấy từ tập liệu huấn luyện tập liệu tiếng nói - 25 KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN Kết thực luận văn “Nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mạng nơ-ron mô hình Markov ... dụng mô hình Markov ẩn nhằm kiểm tra ñánh giá phương pháp, từ ñó ñề xuất giải pháp cho ñề tài Tiếp ñến hiệu suất nhận dạng Cơ sở liệu dùng cho nhận dạng kiểm thử trình bày bước xây dựng hệ thống ... huấn luyện nhận dạng sử 3.3.1 Dữ liệu tiếng nói dụng HMM/ANN Cuối cùng, thực thực nghiệm nhận dạng Hệ thống nhận dạng tiếng nói tiếng Việt ñược xây dựng ñánh giá hiệu suất nhận dạng dựa tập liệu...
  • 7
  • 502
  • 1
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Thạc sĩ - Cao học
Mạng nơ ron nhân tạo, các thuật toán thích nghi bền vững và ứng dụng. pot

Mạng nơ ron nhân tạo, các thuật toán thích nghi bền vững và ứng dụng. pot
Ngày tải lên : 12/03/2014, 05:20
  • 4
  • 409
  • 3
  1. Kỹ Thuật - Công Nghệ
  2. Cơ khí - Chế tạo máy
tiểu luận mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng

tiểu luận mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng
Ngày tải lên : 15/03/2015, 21:07
... trở lên  -1: Khả sống sót bệnh nhân năm Mô tả tập liệuDữ liệu vào: Ta có giá trị đầu vào ages, year, nodes chuyển đoạn [0, 1]  Dữ liệu ra: Với giá trị    1: Khả sống sót từ năm trở lên ... Mô tả tập liệu  Thử nghiệm 1: Dữ liệu phân tách tuyến tính  Dữ liệu huấn luyện 115 mẫu, 80 mẩu 1, 35 mẫu -1  Dữ liệu test 50 mẫu 30 mẫu 20 mẫu -1 Mô tả tập liệu  Thử nghiệm 2: Dữ liệu phân ... tuyến tính  Dữ liệu huấn luyện 256 mẫu, 80 mẫu -1, 176 mẫu  Dữ liệu test 50 mẫu, 12 mẫu -1, 38 mẫu Thiết kế cài đặt  Với mạng Perceptron lớp:  Hàm kích hoạt: hardlim  Số vòng huấn luyện: 100...
  • 20
  • 729
  • 11
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Kỹ thuật
Mạng Nơ Ron nhân tạo trong nhận dạng văn bản và ứng dụng vào hệ thống nhận dạng chữ Việt in

Mạng Nơ Ron nhân tạo trong nhận dạng văn bản và ứng dụng vào hệ thống nhận dạng chữ Việt in
Ngày tải lên : 25/03/2015, 09:50
... - tất đầu nơ ron, trừ nơ ron có đầu vào ban đầu lớn (tƣơng ứng với mẫu có khoảng cách Hamming với đầu vào nhỏ nhất) c) Ứng dụng Dựa vào mạng ta xây dựng nhận dạng ký tự cách: xây dựng mạng với ... 0]T tín hiệu vào ứng với chữ số “0”  Khởi tạo: Chọn tốc độ học > α > nhỏ Khởi tạo ma trận W =  Huấn luyện: - 46 - Lần lƣợt đƣa vec tơ đầu vào tập huấn luyện vào mạng tính đầu ra: a = hardlim(Wp ... Nhiệm vụ mạng nhớ kết hợp nhớ Q cặp vec tơ đầu vào, đầu mẫu: {p1, t1}, {p2, t2}, …, {pQ, tQ} Nói cách khác, mạng nhận đầu vào p = pq đầu phải a = tq, với q = 1, 2, …, Q Hơn nữa, đầu vào thay...
  • 93
  • 631
  • 2
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Công nghệ thông tin
Tiểu luận môn Máy học và ứng dụng PHÂN LỚP CẢM XÚC MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO

Tiểu luận môn Máy học và ứng dụng PHÂN LỚP CẢM XÚC MẶT NGƯỜI BẰNG MẠNG NƠ-RON NHÂN TẠO
Ngày tải lên : 21/05/2015, 12:49
... can thiệp vào đầu vào đầu mạng cách hữu hiệu Bằng việc thêm vài mức ẩn, mạng có khả rút thống kê bậc cao tín hiệu đầu vào Khả neuron ẩn rút thống kê bậc cao đặc biệt có giá trị mức đầu vào có kích ... mức đầu vào mạng cung cấp phần tử vector đầu vào; chúng tạo nên tín hiệu đầu vào cho neuron (các nút tính toán) mức thứ hai (mức ẩn thứ nhất) Các tín hiệu đầu mức thứ hai sử dụng đầu vào cho ... ba, cho phần lại mạng Về bản, neuron mức mạng có đầu vào chúng tín hiệu đầu mức đứng liền trước (điều khác thực tế cài đặt) Tập hợp tín hiệu đầu neuron mức đầu mạng tạo nên đáp ứng toàn cục mạng...
  • 44
  • 1000
  • 2
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Công nghệ thông tin
Mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng trong quản lý xây dựng

Mạng nơ ron nhân tạo và ứng dụng trong quản lý xây dựng
Ngày tải lên : 15/06/2016, 15:14
... biết liệu thông qua tiến trình học, với thông số tự mạng thay đổi liên tục thay đổi môi trường mạng neural ghi nhớ giá trò Hình 4: Tiến trình học Trong trình học, giá trò đầu vào đưa vào mạng ... trò vượt giá trò sai số mong muốn ngược mạng từ đầu đầu vào để thay đỗi số kết nối Đây trình lặp liên tục không dừng tìm giá trò w cho đầu tạo mạng Neural đầu mong muốn Do thực tế người ta phải ... networks): Đây cấu trúc mạng neural đơn giản Mạng neural gồm lớp xuất lớp ẩn Hình 2: Cấu trúc mạng neural lớp b Mạng dẫn tiến nhiều lớp (Multilayer feedforward networks): Mạng neural nhiều lớp giải...
  • 11
  • 498
  • 0
  1. Luận Văn - Báo Cáo
  2. Báo cáo khoa học
Xem thêm