vậy có thể nói thuật toán tìm tập phổ biến được xây dựng 2 bước sau
ỨNG DỤNG NGHIÊN CỨU KHOA HỌC TRONG VIỆC CẢI TIẾN THUẬT TOÁN TÌM TẬP PHỔ BIẾN
Ngày tải lên :
18/05/2015, 23:02
... VIỆC CẢI TIẾN THUẬT TỐN TÌM TẬP PHỔ BIẾN Tìm tập phổ biến giai đoạn quan trọng tốn tìm luật kết hợp Gần đây, có nhiều phương pháp đề xuất nhằm làm tăng tính hiệu việc tìm tập phổ biến là: (i) ... nút sinh mẫu … 1 .2 Thuật tốn phát sinh tập phổ biến Đầu vào: Lớp tương đương [P] ban đầu chứa tất tập phổ biến 1Itemset ngưỡng phổ biến minSup Kết quả: tập FI gồm tất tập phổ biến CSDL Phương ... (i) Giảm thời gian tìm tập phổ biến; (ii) (ii) Giảm khơng gian lưu trữ trình tìm tập phổ biến Trong giới hạn báo, tơi xin trình bày việc nâng cao tính hiệu thuật tốn tìm tập phổ biến theo phương...
- 19
- 490
- 2
MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN APRIORI TÌM TẬP PHỔ BIẾN & LUẬT KẾT HỢP
Ngày tải lên :
10/04/2015, 00:14
... hai bước sau: Bước 1: Tìm tập phổ biến: tập phần tử có độ support tối thiểu • Mẹo Apriori: Tập tập phổ biến tập phổ biến o Ví dụ: {AB} tập phổ biến {A} {B} tập phổ biến • Lặp việc tìm tập phổ biến ... {{i1,i2,i3,i5}} + Tính F4 từ C3: F4 = {∅} Kết luận: Vậy tập phổ biến có minsupp=0,3 F1, F2, F3 2. 3/ Tập phổ biến tối đại (maximal frequent sets): M tập phổ biến tối đại M tập phổ biến không tồn tập ... k (tập có kích thước k) HVTH: Lê Minh Trí (CH1101148) Trang 20 Mơ thuật tốn Apriori tìm tập phổ biến luật kết hợp Bước 2: Dùng tập phổ biến để tạo luật kết hợp Rakesh Agrawal, 1993 2. 2/ Các tập...
- 43
- 1.8K
- 2
Tiểu luận khai phá dữ liệu Cài đặt thuật toán FP-growth tìm tập phổ biến và luật kết hợp
Ngày tải lên :
10/04/2015, 00:15
... chất tập mục phổ biến để làm giảm số lượng tập tập ứng cử, tập phổ biến sinh Tính chất là: Tập tập khác rỗng tập mục phổ biến tập mục phổ biến 3/ Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Apriori: Thuật toán ... nối L1 với L1 để tập tập 2- Itemset C2 Duyệt CSDL xác định độ hỗ trợ tập mục C2 Duyệt C2 Loại bỏ tập mục có độ hỗ trợ < Minsup, tập mục lại C2 tập tập 2- Itemset (L2) phổ biến L2 lại sử dụng để ... sinh L3 tiếp tục tìm tập mục k-Itemset mà Lk = ∅ (tức khơng có tập mục phổ biến tìm thấy) dừng lại Tập tập mục phổ biến CSDL là: ∪ki-1= L1 Để tăng hiệu thuật toán trình sinh tập mục ứng cử, ta...
- 42
- 4.3K
- 39
Tìm hiểu về thuật toán RSA và lập trình mobile, xây dựng ứng dụng minh hoạ
Ngày tải lên :
22/12/2013, 13:04
... ta có 27 53 = 10101100000 12 2753 = + 2^ 6 + 2^ 7 + 2^ 9 + 2^ 11 = + 64 + 128 + 5 12 + 20 48 Xét luỹ thừa sau 855: 855^1 ≡ 855 (mod 323 3) 855 ^2 ≡ 367 (mod 323 3) 855^4 ≡ 367 ^2 (mod 323 3) ≡ 21 36 (mod 323 3) ... ≡ 21 36 ^2 (mod 323 3) ≡ 733 (mod 323 3) 855^16 ≡ 733 ^2 (mod 323 3) ≡ 611 (mod 323 3) 855^ 32 ≡ 611 ^2 (mod 323 3) ≡ 1 526 (mod 323 3) 855^64 ≡1 526 ^2 (mod 323 3) ≡ 916 (mod 323 3) 855^ 128 ≡ 916 ^2 (mod 323 3) ... 916 ^2 (mod 323 3) ≡ 1709 (mod 323 3) 855 ^25 6 ≡ 1709 ^2 (mod 323 3) ≡ 128 2 (mod 323 3) 855^5 12 ≡ 128 2 ^2 (mod 323 3) ≡ 1160 (mod 323 3) 855^1 024 ≡ 1160 ^2 (mod 323 3) ≡ 6 72 (mod 323 3) SVTH: Bùi Thị Thu Hương...
- 55
- 856
- 0
Xây dựng giải thuật cải tiến cho bài toán khai thác tập phổ biến và ứng dụng
Ngày tải lên :
09/10/2015, 08:38
... thức lớn việc xây dựng giải thuật tăng cường nhằm tìm kiếm tập phổ biến sở liệu nhiều biến động (các thao tác thêm, xóa, sửa diễn thường xuyên) Khi biến động xảy ra, tập phổ biến tìm được tự động ... Xây dựng Giải thuật Cải tiến cho Bài toán Khai thác Tập Phổ biến Ứng dụng 121 Cuối giai đoạn tác động mạnh mẽ tập phổ biến đến việc phân tích liệu ứng dụng khai thác như: phân lớp dựa-trên -tập- phổ- biến, ... quan tập phổ biến, tỉ lệ phần trăm chủ thể tham gia hình thành nên tập phổ biến với tất chủ thể hình thành nên sở liệu Cụ thể hơn, độ đo độ khách quan giúp doanh nghiệp hiểu rõ rằng: tập phổ biến...
- 14
- 494
- 3
Nghiên cứu một số thuật toán tìm đường đi trong GIS ứng dụng logic mờ
Ngày tải lên :
09/12/2016, 15:32
... 1 .2 Tổng quan về logic mờ 20 1 .2. 1 Giới thiệu 20 1 .2. 2 Cơ sở toán học của logic mờ 22 1 .2. 2.1 Tập mờ 22 1 .2. 2 .2 Các phép toán trên tập mờ ... Nghiên cứu một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất ứng dụng logic mờ 37 2. 2.1 Bài tốn tìm đường đi ngắn nhất 37 2. 2 .2 Một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất kinh điển 39 2. 2 .2. 1 Thuật tốn Dijkstra . 39 2. 2 .2. 2 Thuật toán Bellman-Ford ... 43 2. 2 .2. 3 Thuật toán A* . 44 2. 2.3 Phân tích một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất mờ 46 2. 2.3.1 Thuật toán FSA . 46 2. 2.3 .2 Thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất trên cơ sở số mờ ...
- 76
- 651
- 3
Nghiên cứu một số thuật toán tìm đường đi trong GIS ứng dụng logic m
Ngày tải lên :
16/04/2017, 17:04
... 1 .2 Tổng quan về logic mờ 20 1 .2. 1 Giới thiệu 20 1 .2. 2 Cơ sở toán học của logic mờ 22 1 .2. 2.1 Tập mờ 22 1 .2. 2 .2 Các phép toán trên tập mờ ... Nghiên cứu một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất ứng dụng logic mờ 37 2. 2.1 Bài tốn tìm đường đi ngắn nhất 37 2. 2 .2 Một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất kinh điển 39 2. 2 .2. 1 Thuật tốn Dijkstra . 39 2. 2 .2. 2 Thuật toán Bellman-Ford ... 43 2. 2 .2. 3 Thuật toán A* . 44 2. 2.3 Phân tích một số thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất mờ 46 2. 2.3.1 Thuật toán FSA . 46 2. 2.3 .2 Thuật tốn tìm đường đi ngắn nhất trên cơ sở số mờ ...
- 76
- 342
- 0
Áp dụng các thuật toán trong trí tuệ nhân tạo xây dựng các chương trình trò chơi bằng ngôn ngữ lập trình java
Ngày tải lên :
02/08/2016, 22:06
... 2. 2.3 Thử nghiệm Turing 28 2. 2.4 Khái quát lĩnh vực ứng dụng trí tuệ nhân tạo 29 2. 2.5 Không gian trạng thái . 32 2 .2. 6 Chiến lược tìm kiếm tối ưu .33 2. 2.7 Tìm ... giá g(u) Thuật toán A* chứng tỏ thuật toán hiệu số thuật toán đầy đủ tối ưu cho vấn đề tìm kiếm đường ngắn 34 2. 2.7 Tìm kiếm có đối thủ Nghiên cứu máy tính chơi cờ xuất sớm Khơng lâu sau máy tính ... hiệu kỹ thuật tìm kiếm tối ưu, tìm kiếm có đối thủ 39 CHƯƠNG 3: XÂY DỰNG CÁC CHƯƠNG TRÌNH TRỊ CHƠI 3.1 XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH TRỊ CHƠI CỜ VÂY 3.1.1 Ý tưởng Để mơ game chương trình xây dựng game...
- 63
- 919
- 2
Thuật toán đơn hình cải biên và ứng dụng giải qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng
Ngày tải lên :
24/03/2017, 14:40
... 3 .2 (yjk 0) x1 x2 x3 -1 = f (min) a11 a 12 a13 =3; a21 a 22 a23 =5 D1 D2 D3 Bảng 3.1: Dữ liệu toán qui hoạch tuyến tính với ràng buộc suy rộng (P) y11 y 12 y13 y14 1 1 -2 -2 1 -1 2 -1 y21 y 22 y23 ... -14 - 12 - 12 - 12 0 4 Bảng 2. 3: Biến sở Cơ Phương án x1 26 x2 35 B −1 − 16 3 θ 3 17 − 14 32 Z5 1,5 -16 Bảng 2. 4: x1 = − x2 17 − 14 × 32 = (y1 , y2 ) = (26 , 35) 3 với f1 = − 16 17 − 14 3 × 26 + × ... nguyên (số chiều) 2: dim D2 = 2. (D2 tam giác với đỉnh (6, 2, 2) , (2, 6, 2) , (2, 2, 6) nằm mặt phẳng x1 + x2 + x3 = 1) Định nghĩa 1.7 Điểm x0 ∈ D gọi đỉnh D x1 , x2 ∈ D, x1 = x0 x2 = x0 λ ∈ (0, 1)...
- 28
- 710
- 1
Áp dụng thuật toán SURF và SVM trong việc xây dựng ứng dụng quản lý dinh dưỡng dưa trên nền tảng android
Ngày tải lên :
20/04/2017, 23:03
... Xây dựng liệu 47 4.1.1 So sánh thuật tốn trích chọn đặc trưng .47 4.1 .2 Xây dựng liệu đánh giá độ xác thuật toán SURF 48 4.1.3 Xây dựng liệu ứng dụng 48 4 .2 ... Neighbor(KNN) 20 2. 3.4 Phương pháp Support Vector Machine(SVM) 20 2. 4 Phương pháp đề xuất .23 2. 4.1 Các bước 24 2. 5 Kết luận .27 CHƯƠNG III: ... ĐẠI HỌC 2. 2 .2. 3 Gán hướng cho điểm khóa Bằng việc gán hướng thích hợp cho điểm khóa dựa đặc tính ảnh cục bộ, mơ tả điểm khóa có liên quan tới hướng đạt bất biến phép quay ảnh 2. 2 .2. 4 Xây dựng mô...
- 67
- 1.5K
- 1
Các sai lầm phổ biến khi xây dựng chiến lược marketing nội dung (phần 1) pot
Ngày tải lên :
25/03/2014, 23:20
... marketing nội dung, lỗi phổ biến mà họ thường mắc phải: Thực kế hoạch cụ thể Chiến lược marketing nội dung ngày phổ biến nhiều doanh nghiệp tạo nhiều tài khoản mạng mà khơng có ý tưởng họ chia sẻ ... nội dung: Bạn có chuyên gia ngành công nghiệp đồng thời viết mạnh mẽ khơng? Bạn có nhân viên có sở thích nhiếp ảnh khơng? Hãy tránh đề cử nhân viên cho hoạt động ta khơng thể quản lí cam ... chiến lược bao gồm bước: Đầu tư nguồn thông tin cho marketing nội dung; Nghiên cứu chi tiết đối thủ cạnh tranh bạn làm trực tuyến; Khách hàng bạn sống đâu; Những u cầu để có thiết lập kênh...
- 5
- 600
- 1
Các sai lầm phổ biến khi xây dựng chiến lược marketing nội dung (phần cuối) pdf
Ngày tải lên :
25/03/2014, 23:20
... chiến lược marketing nội dung Không quan tâm đến chi tiết Chúng ta cần biên tập viên, chí biên tập viên cần người biên tập lại Hãy th người tổ chức bạn chuyển giao trách nhiệm cho mộtcông ty chuyên ... bạn, chẳng hạn tin tức liên quan đến ngành cơng nghiệp bạn mảng có tính chất giáo dục, tư vấn hay đào tạo Ngoài ra, đơi làm thật tốt nói sng Bạn nên sử dụng cơng cụ đa phương tiện, hình ảnh, video ... hút khách hàng họ Một nghiên cứu internet chi phí cho marketing nội dung tăng dần, nhiều chiến thuật quan tâm marketer ngày tư tin phương pháp sử dụng nội dung để thu hút khách hảng trực tuyến...
- 5
- 447
- 1
KHAI THÁC TẬP PHỔ BIẾN ĐÓNG SỬ DỤNG CẤU TRÚC IT-TREE
Ngày tải lên :
10/04/2015, 00:13
... 2. 1 2. 2 2. 2.1 2. 2 .2 2 .2. 3 2. 3 2. 3.1 2. 3 .2 2.3.3 2. 4 2. 4.1 2. 4 .2 2.4.3 2. 4.4 Cấu trúc IT-tree (Itemset Tidset – tree) lớp tương đương Thuật toán Eclat Thuật toán ... A tập phổ biến AD khơng phải tập phổ biến Tính chất - Mọi tập tập phổ biến phổ biến: , - Mọi tập cha tập không phổ biến khơng phổ biến: , Page |4 1.3 Luật kết hợp Luật kết hợp: biểu thức có ... Bài toán khai thác tập phổ biến luật kết hợp Khai thác luật kết hợp bao gồm bước sau: Bước (tìm tập phổ biến) : tìm tất tập phổ biến với độ hỗ trợ lớn độ hỗ trợ tối thiểu ( ) Đặt , tìm tập hợp tập...
- 18
- 1.4K
- 7
kiểm toán năng lượng hệ thống nhiệt Xây dựng các bước kiểm toán năng lượng cho hệ thống nhiệt và Tổng hợp, phân tích các giải pháp tiết kiệm năng lượng hệ thống nhiệt
Ngày tải lên :
16/04/2015, 08:55
... +Phân loại theo kiểm toán: Kiểm toán lượng sơ bộ,kiểm toán lượng chi tiết I.1 .2 Quy trình thực kiểm tốn chung Có bước thực kiểm tốn lượng nói chung : B1: Khởi đầu công việc Là bước sơ quy trình KTNL, ... khách hàng, tìm hiểu đối tượng kiểm toán, xem xét yêu cầu kiểm toán liên thời gian cho cơng tác kiểm tốn lượng hợp lý “ BƯỚC 2: THỰC HIỆN KIỂM TOÁN NĂNG LƯỢNG SƠ BỘ Khái niệm: Kiểm toán sơ cho ... 30-60 30-60 15-50 20 -50 Lò đốt dầu Lò đốt đa nhiên liệu lửa Lò đốt áp suất cao Dạng Dutch (10 -23 % qua ghi lò) 15 -20 20 -30 5-7 20 -25 dạng Hofft Tất lò Lò thu hồi khí q trình bột hố 25 -35 soda Bảng...
- 21
- 677
- 3
Thuật toán tìm kiếm và các phương pháp tìm kiếm cơ bản
Ngày tải lên :
07/09/2012, 10:55
... vòng lặp thuật tốn chương trình xếp Ta rút kết luận cho thuật tốn tìm kiếm sau: Tìm kiếm (cài đặt mảng) sử dụng (N +1) phép so sánh cho lần tìm kiếm khơng thành cơng trung bình có khoảng N /2 phép ... M bảng xây dựng từ khoá B A C D E F G H M P N R X, kích thước đoạn giảm nửa bước Như vậy, ta cần dùng tới phép so sánh cho việc tìm mẩu tin có khóa M ví dụ Như vậy, số mẩu tin giảm nửa bước: cận ... cho việc tìm kiếm gần lg(N) cộng với số mẩu tin tìm thấy Bài tốn tìm kiếm phương pháp tìm kiếm Thu Hương Tìm kiếm nhị phân a Bài tốn: Tìm kiếm nhị phân thuật tốn đơn giản, phương pháp tìm kiếm...
- 14
- 6.4K
- 29
Thủy vân cơ sở dữ liệu quan hệ dựa trên kỹ thuật tối ưu hoá áp dụng thuật toán tìm kiếm theo mẫu
Ngày tải lên :
07/11/2012, 09:16
... thuỷ vân sở liệu 27 2. 3 Phân hoạch liệu 29 2. 4 Nhúng thuỷ vân 32 2.4.1 Mã hố bít đơn 32 2.4 .2 Thuật tốn tìm kiếm theo mẫu 37 2. 4.3 Thuật toán nhúng thuỷ vân ... thoả mãn T 2 P 2 2 12 2 2 T *2 2 T * ln 20 P 2 12 01 2 0 Từ phân tích trên, việc chọn ngưỡng tối ưu T* dựa thống kê thu thuật toán nhúng ... 1 .2. 4 Một số ứng dụng thuỷ vân 24 Chƣơng 2- THUỶ VÂN CƠ SỞ DỮ LIỆU QUAN HỆ DỰA TRÊN KỸ THUẬT TỐI ƢU ÁP DỤNG THUẬT TỐN TÌM KIẾM THEO MẪU 25 2. 1 Giới thiệu thuỷ vân sở liệu 25 2. 2 Mơ...
- 69
- 1.4K
- 2
Nghiên cứu xây dựng phần mềm lập lịch thi đấu thể thao trên cơ sở các thuật toán đồ thị
Ngày tải lên :
31/12/2013, 09:34
... KINH 2. 1 T NG QUAN V MƠN ĐI N KINH 2. 1.1 Đi n kinh gì? 2. 1 .2 Đi u l thi ñ u m t gi i đ u n kinh 2. 1.3 Qui trình l p l ch thi ñ u truy n th ng 2. 2 MƠ T BÀI TỐN X P L CH THI Đ U ĐI N KINH 2. 2.1 ... Finish Stadium Sân v n đ ng nvarchar 50 2. 3 .2. 4 Mơ hình s d li u đư c cài đ t sau Hình 2. 2- Mơ hình s d li u Null 19 2. 4 CÁC THU T TOÁN S D NG XÂY D NG PH N M M 2. 4.1 Gi i thu t t a ngôn ng - Nh p ... tốn tơ màu c a đ th Ví d Có môn thi c n x p l ch Các mơn h c đư c đánh s t đ n Các c p mơn thi sau có chung sinh viên: (1 ,2) , (1,3), (1,4), (1,7), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (2, 7), (3,4),(3,6), (3,7),(4,5),(4,6),(5,7),(6,7),(5,6)...
- 25
- 1.2K
- 0
thuật toán tìm cơ sở của các môđun con của môđun tự do hữu hạn sinh trên vành chính
Ngày tải lên :
19/02/2014, 09:50
... 12) , v3 = (0, 1, 2, 2, −1, 2, 2) có sở là: v3 = (0, 1, 2, 2, −1, 2, 2) 2 = (−101, −856, 113, −5, 22 7, −485, 1 32) β3 = (7, 22 , 4, −1, 1, 14, 9) β4 = (2, 2, 2, 0, 0, 2, 1) β5 = (1, 0, 1, ... 2, 2, −1, 2, 2) hệ {u1 , u2 , , u5 } độc lập tuyến tính vectơ v1 , v2 , v3 có phân tích sau: 3v1 = 3u1 − 2u2 + 6u3 + 4u4 + 1u5 (1) 15v2 = 4u1 − 2u2 + 6u3 − 4u4 + 12u5 (2) 3v3 = 2u1 − 3u2 ... tự ta có: 3v3 = −4u1 + u2 + 3u3 − 20 u4 + 6v1 Ta xét tiếp v2 phân tích (ii), ta thấy ƯCLN(- 32, 22, -66,- 52, 36) =2 v2 viết lại thành v2 = 2v2 với v2 = (−10, −113, 10, −4, 25 , −70, 6) thuật toán chứng...
- 50
- 1K
- 0