... quản lý hoàn toàn để lưu trữ liệu, hồ liệu (data lake), kỹ thuật liệu, khoa học liệu phát triển ứng dụng liệu Databricks tảng phân tích liệu, kỹ thuật liệu khoa học liệu cộng tác dựa đám mây, ... sư phân tích nhà phân tích liệu sử dụng để truy vấn tập liệu SQL, biến chúng thành mơ hình (models) báo cáo liệu mạnh mẽ Data warehouse nguồn trung tâm cho ngăn xếp liệu đại Dữ liệu nhập, chuyển ... NGÂN HÀNG NHÀ NƯỚC VIỆT NAM BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC NGÂN HÀNG TP HỒ CHÍ MINH KHOA: HỆ THỐNG THƠNG TIN QUẢN LÝ - - TIỂU LUẬN MÔN: KHO DỮ LIỆU & HỆ HỖ TRỢ
Ngày tải lên: 03/03/2024, 09:53
... pháp đánh giá chất lượng phân cụm d? ?liệu 12Trang 52.3.3 Precision, Recall, F1-score 263.2 Mô tả bộ dữ liệu huấn luyện và bộ dữ liệu dự báo 423.2.1 Mô tả bộ dữ liệu huấn luyện 43Trang 6CHƯƠNG 1: ... huống dữ liệu phụ thuộc thời gian vì chỉ cần một sự thay đổi nhỏ trong dữ liệu, cả cả cây dữ liệu có thể thay đổi toàn bộ.Chi phí xây dựng mô hình cao Dễ bị overfitting.Ứng dụng: Xử lý tốt dữ liệu ... Đối tượng nghiên cứuMô hình khoa học dữ liệu và thuật toán phân lớp dữ liệu bảng bằng Neural Network để ứng dụng trong việc ra quyết định xem xét cho vay tín dụng .Dữ liệu được thu thập từ Kaggle
Ngày tải lên: 13/04/2024, 21:15
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)
... -Training data 4 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 3.Tiến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để Training: 5 Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 *Nội dung kếtquả === ... Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 -Giải quyết bài toán :Sử dụng J48 trong Weka dựa vào các thuộc tính để đưa ra cây quyết định xem đó là bóng của loại xe nào 2.Xây dựng cơ sở dữ liệu -Dataset sử ... Vũ Tuấn Anh- Khai phá dữ liệu 11/2011 BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề bài : STATLOG (Vehicle Silhouettes) Sinh viên thực hiện: Vũ Tuấn Anh Lớp
Ngày tải lên: 03/12/2013, 16:11
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid
... KHAI PHÁ DỮ LIỆU Họ và tên: Nguyễn Đức Tuấn Lớp: Công Nghệ Phần Mềm 6 BÁO CÁO MÔN HỌC KHAI PHÁ DỮ LIỆU Mô tả bài toán 1.Mô tả Cho cơ sơ dữ liệu SE (Sick-euthyroid cơ sở dữ liệu về bệnh tuyến ... và 3163 bộ dữ liệu 2.Trích chọn đặc tính Một số phương pháp chọn thuộc tính (Feature Selection Methods): Có rất nhiều phương pháp để lựa chọn thuộc tính tùy thuộc vào cấu trúc của dữ liệu dùng ... Classifier chọn NaiveBayes như hình sau Page 2 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Trong mục Search Method chọn GredySteepWise Thu được kết quả Page 3 KHAI PHÁ DỮ LIỆU === Run information === Evaluator: weka.attributeSelection.WrapperSubsetEval
Ngày tải lên: 03/12/2013, 20:40
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Post-Operative Patient
... Đức – Khai phá liệu 2011 BTL KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề : Post-Operative Patient Sinh viên thực hiện: Phạm Minh Đức Lớp : HTTT6 GVHD : Hồ Nhật Quang 1.Mơ tả tốn Nhiệm vụ phân loại sở liệu để xác định ... với kho? ??ng đo nhiệt độ thể Phạm Minh Đức – Khai phá liệu -Giải 2011 toán: sử dụng thuật tốn J48 Weka dựa vào thuộc tính đưa định xem đưa bệnh nhân sau phẫu thuật phục hồi đâu 2.Xây dựng sở liệu
Ngày tải lên: 03/12/2013, 21:02
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Acute Inflammationsnt
... định 8 Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011 -95% dữ liệu để xây dựng, 5% dữ liệu test 9 Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011 -90% d? ?liệu? ?ểxâydựng, 10% d? ?liệu test 10 ... data 3.TIến hành trong Weka -Đưa dữ liệu vào Weka 3 Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011 -Sử dụng toàn bộ dữ liệu để training 4 Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011 -Nội dung kếtquả === ... của đau ở vùng bụng và đi tiểu dưới hình thức nước tiểu liên tục bị đảy ra, đi tiểu rát và đôi khi thiếu trong việc giữ nước 1 Phạm Trung Kiên – Khai phá dữ liệu 2011 tiểu. Nhiệt độ cơ thể tăng
Ngày tải lên: 03/12/2013, 21:08
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng weka để phân lớp trên dataset Billionaires92
... Train và Test một classifier : - Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp gọi là categorical attribute - Dữ liệu gốc sẽ được chia thành ... dữ liệu lỗi hoặc những thuộc tính có quá nhiều giá trị rời rạc hoặc những giá trị bất thường. Weka cung cấp cho ta chức năng filter những giá trị lỗi này: Dữ liệu trong Billionaires92: Dữ liệu ... là thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định hiệu quả và phổ biến trong những ứng dụng khai phá cơ sở dữ liệu có kích thước nhỏ. C4.5 sử dụng cơ chế lưu trữ dữ liệu thường trú trong
Ngày tải lên: 03/12/2013, 21:31
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Pittsburgh Bridges dataset
... arff thì tiến hành đọc dữ liệu vào weka Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau: Bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ liệu sẽ xuất hiện để ... và các chương trình cơ sở dữ liệu cho phép bạn chuyển dữ liệu thành một tập tin mà các giá trị của thuộc tính đều được tách nhau bằng dấu phẩy như trong Khai phá dữ liệu 3 định dạng của file ... các dấu chấm phẩy. Khai phá dữ liệu 2 II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset Pittsburgh Bridges cung cấp giá trị của 13 thuộc tính phân loại cho 124 bộ dữ liệu. Thông tin chung của
Ngày tải lên: 13/12/2013, 11:00
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho dataset AutoUniv
... tiến hành đọc dữ liệu vào weka Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau: Khai phá dữ liệu 4 Bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ liệu sẽ xuất ... thế cho dữ liệu bộ có sẵn từ kho chẳng hạn như [1]. Kho cung cấp dữ liệu tập hợp nhiều nhất 'thực tế' một phần đã được hiến tặng của các doanh nghiệp hoặc các nhà nghiên cứu khoa học; ... đó đánh giá một thuật toán chỉ nhân tạo dữ liệu sẽ rút ra một phản ứng tiêu cực từ một nhà phê bình của báo. Khai phá dữ liệu 2 II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset AutoUniv cung
Ngày tải lên: 13/12/2013, 11:20
Tiểu luận khai phá dữ liệu : Sử dụng Weka với bộ dữ liệu Semeion Handwritten Digit DataSet
... Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 Học viện kỹ thuật quân sự Khoa công nghệ thông tin ~ * ~ TIỂU LUẬN KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU Dataset: Semeion Handwritten ... Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 - Mở lại file arrf vừa chỉnh sửa bằng Weka Explorer Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 7 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 3. Phân lớp dữ liệu Dữ liệu ... 8 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu 2011 - Ở Test Option, chọn Use Training test, comboBox bên dưới chọn (Nom) Digit Hoàng Văn Tiến – CNPM 6 9 Tiểu luận Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu
Ngày tải lên: 13/12/2013, 12:34
Tiểu luận khai phá dữ liêu: sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu dataset led7digit
... hành đọc dữ liệu vào weka 3 Khai phá dữ liệu 3 Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau: Bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ liệu sẽ xuất ... trị của nó đảo ngược. Điều này thiết lập dữ liệu là một mẫu của 500 trường hợp được thu được từ các máy phát điện dữ liệu gốc. II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset led7digit cung ... tiến hành như sau: 8 Khai phá dữ liệu 8 Cây quyết định sinh ra 3. Tiến hành chạy thử nhiều lần cây trên số lượng dữ liệu tranning khác nhau: Lần thứ hai: Lấy 90% dữ liệu để xây dựng cây, 10% để
Ngày tải lên: 13/12/2013, 15:56
Tiểu luận khai phá dữ liêu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Teaching Assistant Evaluation với thuật toán phân lớp
... thuộc tính để khai phá dữ liệu III. Tiền xử lý dữ liệu A. Giới thiệu về tiền xử lý dữ liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá dữ liệu, công việc xử lý dữ liệu trước khi đưa vào các ... dữ liệu) : Nếu bạn có dữ liệu liên tục nhưng một vài mô hình chỉ áp dụng cho các dữ liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) thì bạn phải thực hiện việc rời rạc hóa dữ liệu. B. Tiền xử lí dữ liệu ... hình o Clean data: Làm sạch dữ liệu như xóa bỏ các dữ liệu bất thường (Outlier) Transformation: Chuyển đổi dữ liệu cho phù hợp với các mô hình như chuyển đổi dữ liệu từ numeric qua nomial hay
Ngày tải lên: 13/12/2013, 16:27
Tiểu luận khai phá dữ liêu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu dataset university
... Khai phá dữ liệu HỌ VÀ TÊN:Đàm Văn Khánh Lớp: Hệ thống thông tin 6 BÁO CÁO MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU 1.Mô tả bài toán Cho cơ sở dữ liệu về thông tin của học sinh, dữ liệu thu được qua các ... phân lớp 4 Khai phá dữ liệu 2.Thuật toán phân lớp Trong bài này ta sử dụng thuật toán J48 a.kết quả với J48 với thiết lập thông số chia dữ liệu thành 10 phần 5 Khai phá dữ liệu Kết quả: === Run ... không Dataset gốc:university Dataset sau khi tiền xử lý dữ liệu: university1 2 .Dữ liệu về thông tin học sinh Dữ liệu Chú thích Điểm tb Điểm trung bình học sinh Điểm tn Điểm tốt nghiệp học sinh
Ngày tải lên: 13/12/2013, 16:38
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp và áp dụng cho dataset FleaBeetles.arff
... làm 2 kho? ??ng giá trị Sau khi thiết lập xong,ấn Ok rồi chọn Apply để thực hiện việc rời rạc hóa dữ liệu. Kết quả ta được 2 kho? ??ng dữ liệu có nhãn là : (-inf-136.5) và (136.5-inf) kiểu dữ liệu được ... tạo xong file arff thì tiến hành đọc dữ liệu vào weka : Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau: Rời rạc hóa hoặc chuyển kiểu dữ liệu của các attribute từ numeric sang ... Hep) Kiểu dữ liệu của các biến như sau : 1. Witdh : numeric 2. Angle : numeric 3. Species : {“Con”, “Hei”, “Hep”} III. Tiến hành thực nghiệm cơ sở dữ liệu trên weka . 1. Tiền xử lý dữ liệu . Tiến
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:04
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp và áp dụng cho dataset led7digit.arff
... tiến hành đọc dữ liệu vào weka Khai phá dữ liệu 3 Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau: Bạn có thể chỉnh sửa dữ liệu bằng cách click vào , lúc đó bảng dữ liệu sẽ xuất ... trị của nó đảo ngược. Điều này thiết lập dữ liệu là một mẫu của 500 trường hợp được thu được từ các máy phát điện dữ liệu gốc. II. XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử dụng dataset led7digit cung ... tiến hành như sau: Khai phá dữ liệu 8 Cây quyết định sinh ra 3. Tiến hành chạy thử nhiều lần cây trên số lượng dữ liệu tranning khác nhau: Lần thứ hai: Lấy 90% dữ liệu để xây dựng cây, 10% để
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:04
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG WEKA KHAI PHÁ DỮ LIỆU vowel.arff
... có một bộ dữ liệu huấn luyện tốt. 2.1.2. Vấn đề phân chia mẫu dữ liệu huấn luyện và dữ liệu kiểm tra từ tập dữ liệu gốc Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này ... xây dựng một bộ dữ liệu để kiểm chứng là điều vô cùng cần thiết. Các vấn đề gặp phải trong việc xử lý dữ liệu này cũng giống như đối với dữ liệu huấn luyện (vấn đề sai sót dữ liệu và vấn đề lựa ... tế, khi dữ liệu thu thập đủ lớn thì người ta thường sử dụng một phần để làm dữ liệu huấn luyện, phần còn lại để làm dữ liệu kiểm chứng. Điều này đảm bảo tính đồng nhất và liên tục trong dữ liệu.
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp và áp dụng cho dataset Colories
... dữ liệu vào weka Ta thấy xuất hiện dữ liệu trên cửa số Preprocess của WEKA như sau: 5 Báo cáo môn Khai phá dữ liệu 2. Xây dựng cây quyết định bằng J48: - Bước đầu tiên ta sử dụng tất cả dữ liệu ... nhiều lần cây trên số lượng dữ liệu tranning khác nhau: Lần thứ hai: Lấy 95% dữ liệu để xây dựng cây, 5% để test: 9 Báo cáo môn Khai phá dữ liệu Lần thứ ba: Lấy 90% dữ liệu để xây dựng cây, 10% ... Khai phá dữ liệu I. ĐẶT VẤN ĐỀ Khai phá dữ liệu là một ngành khoa học thực nghiệm. Nó được thiết kế sao cho bạn có thể nhanh chống thử nghiệm những cách thức hiện tại trên cơ sở dữ liệu mới một
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA PHÂN LỚP BỘ DỮ LIỆU letter-recognition.
... thức và khai phá dữ liệu chính là tìm ra các mẫu và/hoặc các mô hình đang tồn tại trong các cơ sở dữ liệu nhưng vẫn còn bị che khuất bởi hàng núi dữ liệu. Môn học “Khai phá dữ liệu? ?? cung cấp cho ... Train và Test một classifier - Dữ liệu để xây dựng mô hình: dữ liệu gốc (original dataset), dữ liệu này phải có thuộc tính phân lớp gọi là categorical attribute - Dữ liệu gốc sẽ được chia thành ... cầu bài toán: từ bộ dữ liệu như trên tiến hành nhận dạng ký tự viết hoa bằng phương pháp phân lớp. 2. Xử lý dữ liệu - Bộ dữ liệu được sử dụng: letter-recognition. - Bộ dữ liệu được lấy từ nguồn:
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06
Tiểu luận khai phá dữ liệu: SỬ DỤNG PHẦN MỀM WEKA PHÂN LỚP CHO KHẢ NĂNG MẮC CĂN BỆNH TIM heart.arff
... 10/2011 I. ĐẶT VẤN ĐỀ Khai phá dữ liệu là một ngành khoa học thực nghiệm. Nó được thiết kế sao cho bạn có thể nhanh chống thử nghiệm những cách thức hiện tại trên cơ sở dữ liệu mới một cách linh hoạt. ... sự hỗ trợ cho toàn bộ quá trình xử lý số liệu thực nghiệm, bao gồm chuẩn bị dữ liệu đầu vào, việc ước lượng học những sơ đồ thống kê, và hình dung dữ liệu ra và kết quả của việc học. Weka được ... xử lý để ước lượng kết quả bằng sơ đồ cho bất kì một dữ liệu nào. Workbenh bao gồm những phương thức chuẩn cho các vấn đề của khai phá dữ liệu như: phân lớp,hồi quy, phân nhóm, phân cụm, luật
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu SUNBURN với thuật toán phân lớp
... Qua tập dữ liệu Sunburn.arff ta nhận thấy có 5 thuộc tính và 6 mẫu có trong tập dữ liệu. Nguyễn Thị Thu Thảo – CNPM6 Page 3 ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU • Bảng miêu tả tên thuộc tính, kiểu dữ liệu và ... ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Cộng hòa xã hội chủ nghĩa Việt Nam Độc lập – Tự do – Hạnh phúc BÁO CÁO ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Đề Tài: Sử dụng phần mềm Weka khai phá bộ dữ liệu SUNBURN với thuật ... – CNPM6 Page 5 ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU Nguyễn Thị Thu Thảo – CNPM6 Page 6 ĐỒ ÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU E. Áp dụng thuật toán cây quyết định J48 để huấn luyện tập dữ liệu mới: o Cây quyết định từ kết
Ngày tải lên: 16/12/2013, 15:06